实测模拟法确定生活垃圾转运站恶臭排放源强

对北京某现有生活垃圾转运站布点监测恶臭污染物,采用ADMS-Urban反推恶臭无组织排放源强,进而获得该转运站技改工程生物除臭塔的有组织产生源强;通过对同类除臭工艺的监测,类比获得该转运站技改工程的除臭效率,进而确定其恶臭有组织排放源强,再以通量法类比监测同类除臭工艺垃圾进厂恶臭浓度,确定该转运站技改工程恶臭无组织排放源强。此套方法对同类生活垃圾转运站除臭技改工程确定恶臭排放源强具有一定借鉴和推广价值。     

基于CALPUFF浓度反推核算无组织面源源强方法的应用

针对建设项目环境影响评价领域中无组织面源源强核算的难点,提出了一个基于CALPUFF模型浓度反推无组织面源源强的方法。以多个无组织面源构成的园区为案例,选取园区排放的典型污染物SO₂,核算并验证基于该方法得到的无组织面源源强。研究结果表明:该案例园区污染物排放对周围环境影响较大,符合区域污染物超标的实际情况。对于动态变化的无组织面源,采用CALPUFF模型利用浓度反推法,核算出的分级源强可定量描述无组织面源源强的变化范围;得到的平均源强更具普适性和代表性,它可量化多个无组织不定常面源对周边环境污染影响的一般情形。因此,基于CALPUFF浓度反推核算无组织面源源强是可行并且合理的。     

水泥厂粉尘污染源动态档案的建立与应用

众所周知,水泥生产是制粉的过程。尤其是干法工艺生产,几乎所有的工艺设备在运转过程中都产生粉尘。具体地说,其粉尘产生源包括:(1)开采和破碎,(2)原材料储备,(3)研磨和掺合(只在干法加工中),(4)熟料生产,(5)成品研磨,(6)包装。此外,在物料皮带输送、贮仓和贮库以及装料或卸料等设备在运转过程中也会产生粉尘。按有或者无烟囱(或排气筒)排放粉尘的方式,水泥厂内的粉尘污染源可分为有组织排放污染源和无组织排放污染源。一般地说,上述粉尘产生源     

石化企业废气无组织排放源及排放量估算简介

无组织排放指没有排气筒或排气筒高度低于15m的废气排放,石化企业无组织废气排放具有污染物种类多、排放点广、难以量化和管理等特点。无组织废气排放源的确定和源强计算是项目环境影响评价工程分析章节的重要组成部分。论述了石油化工企业无组织废气的来源并介绍了几种石油化工项目环境影响评价无组织废气排放源强的估算方法。     

粉尘无组织排放源的测试与估算方法

前言粉尘的无组织排放,由于排放高度低,有些甚至直接排入呼吸带大气层,所以往往造成厂区及附近大气环境严重污染。为了弄清企业的大气污染的构成,准确确立卫生防护距离,测试无组织排放量是非常必要的。在污染源的测试中,粉尘是组织排放源的测试,     

恶臭污染源环境影响评价要点问题探讨

针对城市恶臭发生源的无组织与无组织排放方式及臭气成分复杂且大多属复合臭气成分的特点,重点对恶臭源的监测、组分分析方法以及源强综合评价等关键问题进行了研究和总结。     

关于露天煤矿粉尘扩散模拟与分析

通过分析露天煤矿粉尘源强的分类,选择合适的源强计算方法,通过模拟计算得出PM10模拟值,并与监测值进行比较,发现模拟值和监测值的相似系数在0.82左右,所选源强计算公式能较好的反映矿区粉尘在气象及地形条件作用下,在矿区地面的浓度分布情况。     

煤堆周围的粉尘浓度

煤栈作业中产生气载尘埃的原因之一是煤堆的风蚀。煤堆不管在工作(活堆垛)或不在工作(死堆垛)其作业情况对扬尘有很大影响。气象情况更是产生各种不同扬尘的重要因素。 为了预测新建煤场周围空气风蚀的粉尘浓度,不久前,我们编制了一套计算程序,描述大气中高密度气体的扩散过程。采用的程序中考虑了散落物的颗粒直径因素以及煤场的几何形状、面积,大气条件和尘源强度等因素。 为了得到作为大气条件因子的源强的资料,我们在许多国家不同地区的现有煤场周围进行了大量的调试工作。以大流量空气采样器采样后,测定煤场附近的粉尘浓度,分析收集在滤膜上的粉尘,并测定粉尘的粒径。测得的结果与计算程序在不同输入条件下的预报值进行比较,即可求得源强。当这一源强值输入计算程序,即可对设计中的煤栈进行预测。计算结果预测了各种不同情况下,周围区域中的粉尘浓度。一些典型的结果确在意料之中。     

化工项目无组织废气评价探讨

化工项目无组织废气具有排放量小、种类多、排放点广、难以量化等特点。无组织废气的评价是化工项目环评的重要组成部分，评价的主要思路是找出排放源、筛选出主要的排污环节和污染因子、确定排放源强、科学公正地作出评价结论。通过实例说明了做好无组织废气评价在实践环评工作中的重要性。     

石灰窑出灰运灰系统粉尘治理技术

石灰窑出灰运灰系统粉尘治理技术山东海洋化工集团有限公司制碱公司李卓恩氨碱法生产纯碱，离不开石灰窑。石灰窑在工作过程中，出灰、运灰系统产生的大量粉尘，不但污染环境，而且影响职工的身体健康，因此从１９８９年我厂投产开始，就把治理石灰粉尘作为重点技改项目。...     

利用二重源解析技术解析抚顺市大气颗粒物的来源

在利用CMB模型对大气颗粒物进行解析时经常遇到一组数据多种结果的现象,同时,扬尘属于混合尘源类,与一些单一尘源类之间可能存在严重的共线性,从而很难准确地解析出各单一尘源类对受体的贡献值.二重源解析技术较好地解决了上述问题.本文利用二重源解析技术对抚顺市的大气颗粒物来源进行了解析.解析结果表明扬尘、土壤风沙尘、煤烟尘和有机碳是抚顺市环境空气中TSP的四大排放源类,其贡献率分别为扬尘37.5%、土壤风沙尘15.9%、有机碳13.9%、煤烟尘6.0%.     

施工工地出口附近道路交通扬尘排放特征研究

为了量化施工工地附近社会道路因施工运输车辆带泥及遗撒造成的二次交通扬尘,对4个典型工地出口2个方向社会道路尘负荷进行了采样分析,根据AP-42交通扬尘排放模型,计算和分析了工地出口附近道路交通扬尘排放特征.结果表明,工地出口附近道路尘负荷高于正常道路,随着距离工地出口长度的增加,尘负荷逐渐减小;工地出口2个方向共400 m道路上交通扬尘PM₁₀排放因子为正常道路的2～10倍,因施工增加的排放量相当于422～3?800 m正常道路排放.根据以上结果,结合2002年北京市施工工地时空分布数据,经计算得出,2002年北京市城八区工地出口形成的二次扬尘相当于增加了道路总长度的59%.     

1995—2005年中国碳排放核算及其因素分解研究

采用1995—2005年中国各行业的相关统计数据,基于IPCC温室气体清单方法,构建了碳排放核算的项目框架,对中国历年的碳排放进行了核算;并应用因素分解方法对中国历年来碳排放量和碳排放强度及其变化的因素进行了时间序列分析。结论如下:①中国碳排放总量呈先缓慢减少后快速增加的态势,2005年中国碳排放达22.02×108t,比1995年增加了66%,由于林业的碳汇功能,2005年净碳排放量为19.05×108t;②碳排放强度的变化量总体上表现为增长态势,2002年前碳排放强度逐年减小,2002年后碳排放强度变化量转为正值,其中技术进步是碳排放强度变化的主要因素;③GDP增长是碳排放总量增加的主要动力,技术进步因素是碳排放量降低的主导因素;④工业部门对碳排放总量和碳排放强度的变化起决定作用,因此工业部门是实现碳减排的关键。     

建筑施工扬尘排放因子定量模型研究及应用

选择天津某建筑施工工地,现场采集大气中PM10、气象、路面积尘及机动车数等数据,并确定施工扬尘排放的主要影响因素.利用FDM模型,计算施工扬尘排放因子,将计算得到的扬尘排放因子和各影响因素进行非线性拟合,建立施工扬尘PM10排放因子定量模型,并结合ISC3模型,模拟计算2003年11~12月间,天津市建筑施工过程中的PM10排放浓度.结果表明,施工产生的PM10平均浓度为20.3μg/m3,占大气PM10浓度的13.3%.     

催化剂生产过程粉尘治理对策

粉尘已成为催化剂生产企业的主要职业病危害因素。通过点对点除尘,采用气力输送及新的密闭自动化工艺,现场无组织粉尘可控制在较好水平,8 h加权平均浓度均在1. 0 mg/m^3以下;通过采用旋风分离、袋式过滤、超重力湿法洗涤及云式除尘等技术,对催化剂生产过程尾气进行治理,可将粉尘浓度稳定降低至20 mg/m^3以下,实现达标排放。并提出应尽量设计连续流程,注重采用新设备、新工艺,从源头解决粉尘问题。     

我国水泥行业大气污染物排放特征

水泥行业是环境污染最严重的行业之一,对其排放的大气污染物的来源和计算方法进行了综述与分析,并通过在时间尺度与空间尺度上的对比,发现近十年水泥行业粉尘、SO2和NOx的排放量随着水泥产量的增加而增大,华东地区水泥行业的粉尘、SO2和NOx排放量分别占全国总量的31.8%、31.0%和31.8%,是我国7个区域中大气污染物排放量最高的区域。     

电收尘器的目标管理与实践

电收尘器投用初期收尘效果较好，使用一段时间后常因管理原因致出口粉尘排放总量增加，生产实践中将电收尘器相对回围窑的运转率作为电收尘器目标管理的考核指标，落实配套措施，调动岗位人员的工作积极性，最大限度地减少出口粉量的排放。     

工业挥发性有机物排放控制的有效途径研究

挥发性有机物（VOCs）由于易挥发性,其控制途径有别于其他大气污染物.通过对VOCs排放特点的研究,提出了源头控制、有组织排放控制、无组织排放控制和总量控制四类控制途径,并对每类控制途径的控制方式进行了分析比较.     

基于两种受体模型的太原市大气降尘来源解析及季节变化特征

于2019年11月至2020年12月期间在典型工业城市太原市开展了降尘采样和降尘化学组分分析.采样期间,太原市平均降尘量约为7.9t/(km²·30d),并呈现在4~6月较高.在选取的8个监测区域中,清徐和巨轮的平均降尘量较高,分别为10.7t/(km²·30d)和10.6t/(km²·30d).降尘化学组分质量中地壳元素(Ca、Si、Al)占比较高,巨轮和桃园监测区域的降尘中Fe元素的质量显著高于其他监测区域.将降尘量和化学组分分析结果分别纳入正定矩阵因子分解(PMF)和偏目标转换-正定矩阵分解(PTT-PMF)两种受体模型中对太原市降尘进行了定量来源解析.通过比较两种受体模型的拟合性能和解析的因子谱发现:PTT-PMF受体模型相较于PMF能够更好地区分出降尘中城市扬尘源和建筑尘源这两类相似的尘源.结果表明,太原市降尘主要有六种来源:城市扬尘源(PMF:35%,PTT-PMF:35%)、建筑尘源(PMF:29%,PTT-PMF:28%)、钢铁工业源(PMF:14%,PTT-PMF:14%)、燃煤源(PMF:13%,PTT-PMF:12%)、二次无机盐(PMF:5%,PTT-PMF:6%)、机动车尾气排放源(PMF:4%,PTT-PMF:5%).两种受体模型得到的平均来源贡献结果相似,而建筑尘源和钢铁工业源的季节变化趋势则有一定的差异.粗粒径源类(城市扬尘源和建筑尘源)是太原市降尘的主要来源,两者对降尘的贡献率超过了60%,并在春季贡献率(4~6月)较高.     

基于CALPUFF-CMB复合模型的燃煤源精细化来源解析

为了反映燃煤源对环境受体的影响情况,利用扩散模式（CALPUFF模式）对燃煤源多种子源类的排放、扩散过程进行模拟,得到燃煤源各子源类对环境受体中PM₁₀的影响权重,进而构建更具代表性的燃煤源成分谱.然后将受体颗粒物化学成分和两套源成分谱（基于环境影响构建的燃煤源成分谱和基于各子源类煤烟尘排放量加权平均的传统源成分谱）,分别纳入CMB模型进行乌鲁木齐市采暖季环境受体中PM₁₀的来源解析.结果表明：基于CALPUFF模拟结果,得到燃煤源的3类子源类­电厂、供热、工业燃煤源的影响权重分别为0.02、0.39和0.59.基于传统方法构建的源成分谱进行源解析的结果显示,各源类的贡献大小依次为：集中燃煤（27.2%） > 城市扬尘（19.1%） > 二次硫酸盐（15.7%） > 民用散煤（9.9%） > 二次硝酸盐（9.5%） > 机动车尾气尘（7.6%） > 钢铁尘（1.2%） > 建筑水泥尘（0.2%）;而基于环境影响构建的源成分谱获得的结果显示：二次硫酸盐（20.1%） > 城市扬尘（20%） > 集中燃煤（18.9%） > 民用散煤（11.5%）二次硝酸盐（10.5%） > 机动车尾气尘（9%） > 钢铁尘（1.7%） > 建筑水泥尘（1.4%）.基于不同燃煤源子源类对受体环境的影响权重,将乌鲁木齐市颗粒物来源解析结果进一步细分,得到相对精细化的来源解析结果.结果显示,民用散煤的贡献为11.5%,电厂燃煤源为0.4%,供热燃煤源为7.4%,工业燃煤源为11.1%.