基于价值函数的城市道路交通安全测度模型

根据交通事故在时间和空间上的分布特性,建立基于时空分布的城市道路交通安全的测度指标体系;在分析道路交通事故的主要特征和交通事故的生成过程的基础上,利用价值函数构建城市道路交通安全的测度模型。并对城市道路交通安全的测度值进行等级界定,提出道路交通事故预防和控制手段。城市道路交通安全的测度模型是在最大可能地控制系统中的人的不安全行为,使城市道路网络系统的效益达到最佳化。应用结果表明:利用测度,可以找出影响高速公路交通安全的问题成因和限制因素,为高速公路规划和管理提供科学决策依据。     

基于GIS的道路交通安全管理系统的研究

针对道路交通安全的现状 ,笔者分析了利用地理信息系统 (GIS)建立道路安全管理系统的必要性及优点 ,探讨了基于GIS的道路安全管理系统的功能、设计思路及其开发的技术路线。利用GIS进行交通安全管理可以增强交通事故分析的直观性、可操作性 ,进行区域安全评价、事故多发点因素分析 ,有利于挖掘交通事故的深层原因 ,从而指导安全管理工作。基于GIS的道路交通安全管理的研究 ,是GIS在领域应用和迅速提高道路交通安全管理现代化水平的一个创新性探索。     

城市道路交通安全GIS系统的研究

GIS系统是有效提高城市道路交通安全管理的水平 ,减少事故的发生 ,使事故对道路通行的影响最小化 ,并有效合理分配交通流的重要手段。笔者在研究城市道路交通安全GIS系统的基础上 ,讨论了数据的来源、专题信息图层的构建 ;提出了系统开发的主要技术 ;介绍了道路交通安全信息的采集、查询和更新 ,交通事故信息的分析与预测 ,交通事故管理等功能 ;并提出了基于道路交通安全GIS系统事故管理的一些新方法。     

考虑系统聚类的公路交通事故多发点鉴别研究

为改善高原地区公路交通环境,提高公路事故多发点鉴别的准确性,结合云南省2010—2015年道路交通事故数据统计资料,采用统计分析方法分析高原地区公路交通事故形态及时空分布特征;以百万车公里事故率和当量事故次数为指标,运用系统聚类法鉴别高原地区公路交通事故;并以昆石高速公路为实例进行分析,鉴别出11个事故多发点段,且与实际情况基本相符。结果表明:在时间分布上,高原地区公路交通事故多发在冬春季,一天中下午及傍晚时分事故率较高;在空间分布上,高原地区县乡道路事故较为高发;从事故形态看,发生正面碰撞、刮撞行人的事故数量约占事故总数的57%,为高原地区的主要事故主要形态。     

基于GIS的交通事故信息空间数据库研究

笔者分析了建立基于GIS的交通事故信息空间数据库的紧迫性;探讨了完备的交通事故信息数据库的内容构成,认为应包括空间数据库、影响因素数据库以及元数据和数据字典库三大部分;研讨了交通事故空间数据库的重要应用价值,进而采用GIS的分层组织思想对交通事故信息空间数据库中的数据进行组织;详细设计了各个数据表以及数据表间的关系,建立了包含交通事故对象、人、车、路以及环境等要素的交通事故空间数据库,为交通事故研究提供完备的数据支持。     

从道路交通事故统计分析对比谈预防措施

笔者通过对比我国与世界上部分发达国家近十年来在道路交通事故方面的统计数据 ,并根据经济发展水平与机动车保有量的正比例关系及当前我国道路交通事故现状 ,分析得出道路交通安全事故的发生 ,与人、车辆、道路、环境信息及管理等因素具有密切关系 ,其中人 (尤其是驾驶员 )作为交通行为的主体 ,是道路交通事故诱因中一个关键性因素。由此 ,作者提出了要有效预防和减少道路交通事故的发生 ,必须将人、车、路、环境信息和管理等诸因素作为一个有机整体系统思考 ,且在未来的道路交通发展中应引入交通稳静化理念 ,以实现道路交通的安全、畅通与高效     

109国道宁夏石中段交通事故特性及成因分析

搜集了平原微丘区二级公路109国道宁夏石中段2001—2003年间的道路交通事故资料,分析其交通事故的时间分布、空间分布、肇事驾驶员等分布规律。研究表明:早晚交通高峰小时过后是交通事故高发时段,交通事故月分布规律受季节影响较大,路段交通事故形态中以尾随相撞类事故居多,发生于路段的交通事故数高于交叉口处的交通事故数,驾龄小于4年和年龄18～25岁的驾驶员最容易造成交通事故。进而提出加强交通管理,增设减速震动线等交通安全设施降低主线车速,加强易发交通事故的驾驶员人群的后期培训和教育等防控措施。以期有助于缓解我国二级公路严峻的交通安全形势,增强交通事故预防的科学性。     

GIS应用于城市重大危险源监控的综述

系统地总结出GIS在重大危险源监控方面的应用现状,简要介绍了地理信息系统的概念及其在重大危险源监控方面的作用。重点论述利用GIS的基本功能强化重大危险源安全管理;利用WebGIS技术对整个地区的重大危险源进行监控,实现信息共享;利用基于GIS的监控预警技术,降低事故率;利用GIS和GPS结合的方法,减少事故引发的损失;利用GIS决策支持技术,指导监控及应急救援。经过分析论证得出的结论是:研究GIS空间分析、模型分析和基础数据的获取技术是今后努力的方向。提出GIS在重大危险源监控方面的应用的发展趋势,为GIS技术在我国重大危险源监控方面的应用发展提供借鉴。     

我国涉水旅游安全事故的时空分布及成因研究*

为探究我国涉水旅游安全事故的时空分布特征及事故成因机制，提升旅游目的地安全管理水平。以2010—2018年我国旅行社责任险平台的1 752起涉水旅游安全事故保险案例为数据源，利用社会网络分析方法，并结合Ucinet可视化分析技术构建事故时空分布模型及事故成因模型。结果表明:在时空分布规律上，我国涉水旅游安全事故具有较强的时间导向性和空间异质性；在事故成因规律上，游览环境因素和游客自身因素是导致事故发生的主要原因，同时不同影响因素之间具有较强的关联性。研究结果有助于深化旅游者及安全管理人员对涉水旅游安全风险认知，为相关旅游目的地安全管理工作提供理论依据。     

福州市道路交通安全现状分析

根据福州市2002年道路交通安全的现状，利用统计分析方法，对道路交通事故的成因、月份分布、事故形态及事故与道路类型等进行了分析和研究。与大多数城市相比，福州市道路交通事故的月份分布变化比较小；发生在路段上的交通事故比例较高，达到了83．1％；由人因造成的交通事故比例也比较高，达96．96％。针对福州市道路交通事故的特点与规律，本同时提出了改善福州市道路交通安全状况的若干具体措施。     

超大城市昼夜交通事故严重程度致因对比分析——以深圳市为例

为研究夜间交通事故严重程度致因，基于深圳市3年3 244起交通事故数据，获取昼夜交通事故分布的时空特征；进一步选取交通事故集聚的南山区、福田区、罗湖区的1 798起交通事故，以交通事故严重程度为因变量，以事故原因、日期、事故形态等10个因素为候选自变量，构建广义有序Logit回归模型，对比分析昼夜不同严重程度交通事故的影响因素。结果表明:路口路段类型、疲劳驾驶、事故日期在夜间模型参数估计值分别为0.493，-0.363，-0.309，而在日间模型表现为不显著，道路路面材料在日间模型参数估计值为-0.232，而在夜间表现为不显著；事故原因、道路横断面渠化方式等因素在日间和夜间所引起交通事故的严重等级均存在较大差异。     

道路交通事故预防研究体系探讨

针对目前对道路交通事故的预防研究仍停留于技术装备研发、事故起因分析、预防措施探讨的层面,缺乏从整个体系的层面对道路交通事故预防的内在机制与结构框架进行分析和讨论的现状。笔者提出,沿着事故预防体系规划、事故预防管理、事故预防实施为横向研究轴,以规划、管理、实施各阶段的理论体系、技术体系与管理实施体系为纵向探研轴,并在纵横研究的基础上对各子体系间相互关系及各体系的具体研究内容及框架结构进行了分析讨论,从而从体系框架上对道路交通事故预防的研究内容及层次结构予以搭建界定。该体系的建立为现实道路交通事故预防系统的规划、设计、管理与实施提供了参考与依据。     

北京市道路交通安全现状分析及控制策略研究

在分析北京市道路交通安全形势以及事故特点的基础上,运用交通冲突理论分析道路交通事故发生的机理,论述道路交通事故发生的过程。并从安全系统工程学角度,使用交通事故显性/隐性致因模型对道路交通事故的致因因素进行分析,强调管理因素的重要性。最后,结合北京市道路交通现状,综合运用3E对策,讨论了改善道路交通安全的控制策略。通过加大违章行为惩罚力度、培养安全文化、建立道路交通事故应急救援体系以及应用智能交通技术等措施,消除道路交通系统中人的不安全行为和物的不安全状态,提高北京市道路交通安全水平。     

危险化学品公路运输事故新特点及对策研究

统计分析了2008年1月～2010年5月我国发生的485起危险化学品公路运输事故。从事故发生的原因、事故涉及的化学品、事故造成的危害、事故发生的月份分布及年份变化等几个方面,分析了近年来危险化学品公路运输事故的新特点及变化规律。经统计分析,道路交通事故是引发危险化学品运输事故的主要原因之一;侧翻是危险化学品车辆最容易发生的道路交通事故;而随着我国高速公路的迅猛发展,追尾造成的危险化学品运输事故数量呈上升趋势;危险化学品公路运输过程中易燃液体事故起数最多,爆炸品和毒性物质事故造成的人员伤亡最严重;春节前后取代夏季,成为近两年危险化学品运输事故高发期。针对这些特点,对我国危险化学品公路运输安全管理与监控提出了建议。     

The application of reliability models in traffic accident frequency analysis

Analysis of traffic accident frequency represents an important subject of research of many authors. From the aspect of temporal analysis of traffic accident occurrence, two approaches have been singled out in previous practice: the collective (analyzes traffic accidents over a longer period of time) and individual (analyzes traffic accidents in real time). The paper shows that the system reliability theory, with certain adjustments, can be largely used to analyze traffic accident frequency based on the individual approach. A certain similarity has been observed between the system reliability theory and the traffic safety theory, and conceptual adjustment of equivalent terms and states has been performed based on this. A model has been successfully tested on the basis of which, for the road and sections, we have determined the traffic accident frequency, the probability of the occurrence of a certain number of traffic accidents and the mean time between two consecutive traffic accidents.     

An algorithm for assessing the risk of traffic accident

INTRODUCTION: This study is aimed at developing an algorithm to estimate the number of traffic accidents and assess the risk of traffic accidents in a study area. METHOD: The algorithm involves a combination of mapping technique (Geographical Information System (GIS) techniques) and statistical methods (cluster analysis and regression analysis). Geographical Information System is used to locate accidents on a digital map and realize their distribution. Cluster analysis is used to group the homogeneous data together. Regression analysis is performed to realize the relation between the number of accident events and the potential causal factors. Negative binomial regression model is found to be an appropriate mathematical form to mimic this relation. Accident risk of the area, derived from historical accident records and causal factors, is also determined in the algorithm. The risk is computed using the Empirical Bayes (EB) approach. A case study of Hong Kong is presented to illustrate the effectiveness of the proposed algorithm. RESULTS: The results show that the algorithm improves accident risk estimation when comparing to the estimated risk based on only the historical accident records. The algorithm is found to be more efficient, especially in the case of fatality and pedestrian-related accident analysis. IMPACT ON INDUSTRY: The output of the proposed algorithm can help authorities effectively identify areas with high accident risk. In addition, it can serve as a reference for town planners considering road safety.