宜良县城环境空气中颗粒物污染趋势分析

基于2019年宜良县城空气质量自动监测数据,分析了环境空气中PM_(10)与PM_(2.5)污染变化趋势,探讨了空气质量污染的原因,进而为控制宜良县城PM_(10)与PM_(2.5)污染,改善空气质量提出合理化建议。     

地方传真

陕西：2030年所有县城达二级标准 到2030年,陕西省所有县城空气质量要达到新修订的《环境空气质量标准》二级标准。日前召开的陕西省政府常务会议审议并原则通过了《全面改善城市空气质量工作方案》,提出了上述目标。陕西省省长赵正水在会议上指出,加强空气质量改善工作是陕西省经济社会发展的必然要求,     

信息化在环境方面的应用

大气污染是目前最为关注的环境问题之一.随着城市规模的扩大,社会经济进一步发展,城市环境问题也进一步突出,特别是城市环境中空气质量状况的恶化给人们的生产和生活带来了诸多影响,危害人们的身体健康,城区的空气质量也备受县城人们的关注.为了提高环境空气质量卫生检验方法的水平,逐步实现检验方法的标准化和规范化.     

龙门县城环境空气质量监测点位优化的研究

用网格实测法对龙门县城环境空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设5个网格点,2002年7月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,对监测数据进行相关性分析,并综合城市规划、污染特征等因素,优选出能反映龙门县城空气质量状况的3个优化测点.经检验,优选点位的代表性较好.     

浅谈烟花爆竹对平远春节期间空气质量的影响

为明确春节期间,减少燃放烟花爆竹对大气环境的影响,利用平远县城区2018年和2019年春节期间(农历初一至十五)的大气污染物质量浓度的监测数据,对这一时期的大气污染物浓度变化情况进行分析。结果表明:与2018年相比,减少燃放烟花爆竹,2019年春节期间的空气质量明显提高,空气质量指数明显下降。燃放烟花爆竹对大气中SO_2、颗粒物浓度的影响最大,SO_2、PM10、PM2.5随烟花爆竹的排放出现浓度峰值。     

AQI vs API——新老空气质量标准之对比

对昆明市空气质量监测数据分别用空气质量污染指数（API）和空气质量指数（AQI）做评价,并进行比较。叙述了测点小时数据、测点日均数据和城市日均数据对应的空气质量及区别。环保部和云南省环保厅分别发布的昆明市空气质量差别是由于评价空气质量的标准不同所致。     

提高空气质量指数准确性的建议

空气质量指数是国际上普遍采用的定量评价空气质量好坏的重要指标,但各国统计标准和方法有所不同,对环境的评价结果也存在一定差异。由于受多种因素的影响,中国目前的空气质量指数常常表现出与公众感受及其他环境监测指标不相一致的现象。针对于此,结合中国城市发展和环境监测技术的实际情况,提出了优化设置空气质量监测点、提高空气污染物浓度标准、增加空气质量统计指标和改进空气质量指数统计方法等改进建议,以进一步提高空气质量指数指示环境的准确性。     

空气质量达标规划制度——美国经验及启示

通过借鉴美国空气质量达标决策权、审批权、监管权上移到联邦政府,建立高效激励、惩罚,以及信息公开和公众参与等空气质量达标规划制度,提出我国空气质量达标规划制度设计的启示,包括空气质量达标规划制度应赋予中央政府更多的责任,明确中央政府在实现空气质量标准目标的职能,完善空气质量达标规划制度的法律依据。     

气相色谱法在空气质量检测中的应用与前景

在空气质量检测中,气相色谱法有着重要的意义,应用于常规的机械剂的检测,有毒气体的检测和特殊气体的检测,以保证我国的空气质量检测,从而促进经济发展、人们的生活水平和国家战略可持续发展。本文主要以气相色谱法在空气质量检测的意义入手,详细的阐述了气相色谱法在空气质量检测中的应用和气相色谱法在空气质量检测中的前景,以供借鉴。     

论空气质量达标规划制度

环境空气质量标准是空气质量管理的法定目标和依据,空气质量达标规划制度是履行空气质量标准目标的基本政策手段,但我国尚未建立空气质量达标规划制度,导致中央政府监督地方政府履行环境空气质量标准目标的手段缺位。空气质量达标规划制度设计的核心在于明确划分中央政府和地方政府的责任与职能,中央政府负责对地方城市政府的空气质量达标规划进行最终审批和问责;省级政府负责向环保部提交规划;市级政府负责编制和执行规划。建议加快出台"空气质量达标规划条例"及其配套性的法规和部门规章。     

基于主成分分析的呼和浩特市空气质量影响因素研究

空气质量指数是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。利用呼和浩特市城区PM2.5监测点数据和气象数据,以空气质量指数法为依据,采用主成分分析法对影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素进行分析,并利用方差分析法分析了气象因素对空气质量的影响。结果表明:影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素是PM10、CO和SO2;天气寒冷、空气相对干燥、风大以及季节变化对该市空气质量会产生显著性的影响。     

大数据背景下采用互信息与随机森林算法的空气质量预测

为了实现城市空气质量的精准预测,针对与城市空气质量预测相关的大数据种类多、规模大、维度高和生成速度快等特点,在研究城市不同区域空气质量评价指标的基础上,提出不同区域空气质量子空间聚类分析方法,挖掘不同区域空气质量的特征。通过对不同区域进行群体划分,并利用互信息矩阵从城市功能、地形、气象条件等方面辨识与不同区域空气质量相关联的因素,构建基于随机森林算法的城市空气质量预测模型。该方法可以有效识别城市不同区域空气质量的强关联因素,避免由于关联因素的差异性对空气质量预测造成的不利影响。仿真结果表明:该方法适用于大数据的分析与处理,并具有较高的预测精度。     

ISC3和CALPUFF模式应用及比较研究

以空气质量扩散模式为载体,可以将影响空气质量的各种因素纳入到一个共同的体系中综合研究,进而揭示空气污染问题的本质特征和发展变化规律,为空气质量科学管理提供理论支持.科学地选取空气质量扩散模式是计算结果能够反映客观实际的前提,比较不同模式模拟结果的优劣是模式选取的主要依据之一.对空气质量模式的中的ISC3和CALPUFF模式的应用进行了比较,分析了模式模拟值与实测值差异,对于利用空气质量扩散模式寻求空气污染解决途径以及预测污染态势具有一定的实际意义和参考价值.     

2017～2020年临汾市空气质量特征分析及评价

以临汾市为研究区域,基于2017～2020年空气质量逐日数据,对研究区AQI和首要污染物的年季变化特征进行分析,采用综合污染指数法对空气质量进行了评价。结果表明:2017～2020年,空气质量为优良的天数呈逐年增加趋势,而轻度污染及以上等级的天数呈逐年减少趋势;煤炭能源总量消耗,私家车保有量,绿化覆盖率,第二产业占比和工业粉尘排放等因素影响了污染物的排放;空气质量总体上呈现"夏好冬差,春秋居中"的规律;秋冬季节的首要污染物主要为PM_(2.5),夏季的首要污染物主要为O_3;空气质量综合指数优良排序依次为2020年、2019年、2018年和2017年; 2017和2018年的空气质量等级为中度污染,2019和2020年的空气质量等级为轻度污染,空气质量有所改善,但需要继续加强治理。     

哈尔滨冬季空气质量分析

近年来,随着哈尔滨空气污染日益严重,可吸入颗粒物和二氧化硫等污染物正在影响人们的生活和健康。依据近些年哈尔滨的空气质量监测数据,运用空气污染综合指数法和污染负荷系数法对空气质量进行分析,掌握哈尔滨空气污染规律。并针对哈尔滨空气质量的特点,提出若干治理空气质量的建议。这将有助于制定合理的、科学的大气污染防治措施和改善哈尔滨的空气质量。     

淮安市区空气质量评价及趋势分析

根据淮安市区2007年实测空气质量日报资料,用空气污染指数法,对淮安市区空气质量进行评价;并用秩相关系数检验法作污染趋势分析。结果表明,2007年淮安市区的空气质量类别为Ⅱ级,空气质量状况为良好,监测点富华服装公司的空气质量最差,监测点淮阴区监测站的空气质量最好;一年中以8月份的空气质量最好,1月份的空气质量最差;污染物SO2及NO2浓度随时间变化趋势明显,而PM10的浓度随时间变化趋势不显著。     

城市空气质量监测优化布点研究

实施空气质量监测优化布点对于提升空气质量监测效率和监测质量有着重要的意义,本文就城市空气质量监测优化布点问题展开讨论,并提出了相应的实施对策.     

安徽省城市空气质量状况评价

对安徽省城市空气质量进行分析评价,并利用空气污染综合指数和Spearman秩相关系数法得出空气质量的优劣及变化趋势.结果表明,安徽省城市空气质量总体上属轻度污染且呈下降趋势,其中二氧化硫和总悬浮颗粒物浓度下降趋势明显,氮氧化物浓度则有所上升,未来将成为安徽省城市空气质量的制约因子.     

武威市空气质量现状与人群健康分析

目的:依武威市环保局2003年-2010年大气监测数据,对武威市空气质量进行评价。确定空气中的主要污染物,分析其对人群健康的影响,提出改善空气质量的建议和措施。方法用空气污染指数评价法,选用API指数划分武威市空气质量等级。结果评价结果显示武威市空气中的首要污染物为PM10,2003年空气质量为优良的天数占到全年的24.38%,之后逐年好转,到2010年全年空气质量均处于优良。结论近年来武威市空气质量逐渐好转,但危害人群健康的因素依然存在,因此需进一步加大环境综合治理,控制污染物排放,提高空气质量,保护人群健康。     

城市空气质量监测大数据安全存储模式研究

治理空气污染需要对城市空气质量进行监测,将测得的城市空气质量监测数据进行安全的存储是当前治理空气污染中重点研究的内容。针对当前空气质量监测数据存储模式存在的数据加密所用时间较长、存储模式的安全系数较低的问题。提出一种城市空气质量监测大数据安全存储模式,采用基于PCA神经网络的混沌加密方法对城市空气质量监测大数据进行加密。通过混沌系统产生的随机轨道作为产生加密密钥的伪随机数发生器,根据产生的秘钥对城市空气质量监测大数据进行加密和解密,完成城市空气质量监测大数据的安全存储。