基于差错分类框架辨识人为差错

为解决人因可靠性分析中的人为差错辨识问题,提出新的工作流程。在该流程中,由人为差错引导词引导,以自问自答方式开展差错辨识工作。针对动作和决策2种差错类型,分别设计差错基本分类框架。其中,动作差错基本分类框架包括5个差错大类,10个差错小类;决策差错基本分类框架包括2个差错大类,10个差错小类。这些差错小类可作为差错辨识过程中的引导词。通过2个实例,演示这2个框架在差错辨识过程中的作用。演示结果表明,在人为差错引导词引导下开展差错辨识工作,更容易保证差错辨识结果的全面性和一致性。     

认知控制模式下的CREAM方法概率量化

研究了人因可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)中人为差错概率的量化.首先,介绍了认知可靠性与差错分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)中基本法的基本理论,讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法——贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必要性.然后,在分析认知模式下人为差错概率分布的基础上,通过理论推导,构建了概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法.为了提高计算效率,提供了人为差错概率的蒙特卡洛仿真算法.最后,通过实例,演示了方法的使用过程,并证明了方法的有效性.     

基于信息加工模型的飞行员差错分析与分类

建立了飞行员信息加工模型。基于该模型,飞行员人为差错可按照认知行为过程分为信息感知差错、信息处理差错、决断差错、行为操作差错,并结合差错模式分类框架进行更详细地分类;影响飞行员认知和行为的情境条件可分为外部差错影响因素和内部差错影响因素。对以往飞行人为差错的分析表明,在信息加工层面分类的人为差错更宜于确定差错的心理机制。基于该理论模型的差错分类系统可以提高人为差错分析的有效性和一致性,从而提高差错管理的有效性。     

基于信息加工模型的管制员差错分类与分析

在Wickens的人类信息加工模型的基础上,加入注意功能、情景意识、内部和外部操作成形因素,建立了管制员信息处理模型。按照该模型,空中交通管制人为差错可按照认知领域分为感知与警觉性差错、短时记忆差错、长时记忆差错、判断与计划差错、响应选择差错和响应执行差错;影响管制员操作的情境条件可分为外部操作成形因素和内部操作成形因素。对以往空管人为差错的分析表明,在信息加工层面分类的人为差错更宜于确定差错的心理致因。基于该理论模型的差错分类系统可以改进人为差错分析的有效性和一致性,从而提高差错管理的有效性。     

基于企业制造的人为差错及防范措施研究

以企业人为差错及其防范措施为研究对象,通过对人为差错成因、机理及影响等方面的分析,提出了降低或消除生产过程中人为差错的防错技术模型和防错设计方法,论述和总结了有效防范企业生产过程中人为差错的措施和建议,旨在不断提升企业生产过程的管理水平.     

行为形成因子与人为差错模式的定性关联分析

为揭示人为差错的发生规律以便有效管理人为差错,研究行为形成因子与人为差错模式间的对应关系。将行为形成因子作为情景环境的表征,在SRK(skill,rule,knowledge)模型的基础上,将认知功能的效能分为3种指标:全面性、准确性和效率,将认知功能与效能指标相结合得到人为差错模式的分类。在此基础上,根据经验详细分析行为形成因子对认知功能3种效能指标的影响,得到行为形成因子与人为差错模式的关联关系表格。该关联关系是定性的,包含密切关联、重要关联、一般关联和没有关联4种关联程度,不但可以用于人为差错事件的调查,而且可以用于人为差错模式的预测。     

基于信息处理和事故链原理的结构化飞行员差错模型

为了对民航飞行员人为差错进行系统分析,研究民航业中常见人为差错的分析方法,指出其局限性。基于信息处理过程和事故链原理,从微观的认知过程和宏观的HFACS框架2个层面构建一种新的飞行员人为差错分析模型,并对模型中的情景分析、差错模式与分类、认知机理、差错恢复、差错成因、反馈机制和防御机制等几大核心模块进行阐述,重点介绍认知机理在差错形成中产生的关键影响因素,提出结构化差错分析方法的思路与步骤。该模型为民航飞行员人为差错的产生机理、差错分类和差错成因的分析提供一种新思路,但模型的进一步应用还有待于通过案例分析来验证。     

安全生产中de人为差错

今年以来,接连发生几起重大交通事故,给人民的生命和财产造成巨大损失,就其原因来说,一般认为是管理不善、劳动纪律松驰、职工素质不高和基础工作薄弱等。但是从人机工效学的角度来看,直接原因应归于人为差错。 人为差错是现代工业化社会的一大问题,国内外由人为差错造成的重大事故屡见不鲜。有人统计,近10年来,全世界民航发生的飞机事故中70%以上是人为差错所致。随着生产设备和技术复杂性的提高,这个问题越来越引起人们的重视。 什么是人为差错 人为差错是一种普遍现象、小的人为差错到处可见。例如日常生活中拨错电话号码,开锁用错钥匙等…     

航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型研究

为深入研究航空人为差错事故/事件的影响因素,以人为差错相关理论为基础,对比分析几种典型的人为差错分析模型;通过借鉴ECCAIRS分析框架,并在基元事件分析(EEAM)逻辑和CCAR396部的分类方法基础上,构建航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型,它从事件层、描述层、原因层和组织因素与改进建议层,分析航空事故和不安全事件的人为差错。此外,还将组织因素概念引入该模型。     

人为差错成因分析方法研究

控制甚至消除人为差错成因能从本质上降低人为差错的发生概率,从而提高系统安全性。因此,辨识和分析人为差错成因是一件非常必要而又十分重要的工作。针对该问题,在总结和分析现有的人为差错成因分析方法的基础上,提出了一种新的人为差错成因分析框架。在该框架中,将差错成因分为"操作者-系统-任务-环境-组织因素"5个方面进行分析,并提出了"从大类到小类"的层次化分析原则。为了尽量降低不同差错成因之间的关联,提出了以任务为中心,将差错成因分为任务相关和任务无关两大类因子的分类方式。最终共分析得出了34种不同的差错成因。该差错成因分类框架的提出,为人为差错概率量化以及差错规避措施的设计提供了依据。     

人的失误与人因工程学在核电厂安全性的应用

叙述了人的失误与人因工程学在核电厂安全性应用的重要性，根据统计资料分析了人的失误、失误模式与失误原因，最后综述了人因工程学原则在核电厂的设计、运行管理中的应用。     

战略导弹核武器系统人因工程应用研究

以战略导弹核武器系统的设计、生产、使用与维修为背景，分析了人为失误的定义、原因及分类，并根据模糊图理论，提出了一种评估人员可靠性的双向模糊图模型，并对人因工程学在战略导弹核武器系统的应用，提出了一些看法和建议。     

组织定向的人因失误因果模型及影响关系研究

为了更好地从源头上预防人因失误,首先,基于系统理论发展一个组织定向人因失误的"结构-行为"因果模型,包括组织子模型、情境状态子模型、个体因素子模型以及人因失误子模型。然后,分析模型中各子模型之间以及其因素类别之间的直接和间接影响关系,如模型中各层级之间的因果关系:组织因素→情境状态因素→直接触发人因失误的个体因素→人的认知行为失误。最后,基于事件报告分析、专家意见和文献资料,并依据建立的4种影响类型(I,C,A,N)识别具体情境环境与人因失误或认知行为之间的影响关系。分析结果表明,情境环境因素对人因失误的影响非常复杂,不同的情境环境因素对同一人因失误可能产生不同类型的影响,同一情境环境因素对不同的人因失误可能产生不同类型的影响。     

Human actions and errors in risk handling—an empirically grounded discussion of cognitive action-regulation levels

Knowledge and error flow from the same mental sources, only success can tell the one from the other (Mach, E., 1905. Knowledge and Error. Sketches on the Psychology of Enquiry. D. Reidel Publishing Company, Dordrecht (translated into English, 1976). The current paper is concerned with human actions and errors that have accidents with an injury outcome as their consequence. Its aims are to identify and describe the occurrence of risk-triggering and risk-creating human errors, and to analyze the cognitive regulation levels of risk-triggering actions. This provides a basis on which to discuss some difficulties involved in the assigning of regulation levels to actions. The empirical material employed in the paper consists of data from 76 in-depth investigations of accidents in automated production. Risk-creating errors were found in 93% of cases, and were made at various organizational levels in the companies. The amount of and character of the risk-creating errors point to the importance of interventions that promote learning at the levels of the work team and the organization. In 88% of cases there was also a human error that triggered the risk. Risk-triggering errors were made at all cognitive-regulation levels. The conclusions concern methodological issues and theoretical question marks arising. There emerged a need to distinguish between the outcome of an action and its further consequences. Classification of regulation levels involved in human error was found to be fraught with difficulties when drawing boundaries between levels. Actions at different levels appeared to intervene and take over from each other, leaving errors at category interfaces. The structural aspect of action as a composite phenomenon might mean that it is not always possible to assign any particular act to a specific level, and since a task or an action usually is composed of several behavioral components the action could be assigned to several levels simultaneously. This raises questions concerning the applicability of the Skill–Rule–Knowledge (SRK) model to triggering errors in automated production.     

人的失误本质及检测的研究

对人的失误本质、定义及特点作了系统的分析研究。针对人的失误产生条件、原因及类型，提出了检测失误与控制失误的技术     

基于HERA-JANUS模型的空管人误认知分析

空管人误分类分析是空管人误研究的基础。为了对管制员人误进行系统的分类研究,结合空管业务知识和认知心理学理论,对欧洲航空安全局和美国联邦航空局合作开发的HERA-JANUS模型的工作原理和流程进行较详细地分析。运用该方法模型,对我国一起空管不安全事件案例进行分析后得到3个由管制员所产生的人误差错,并对这3个人误差错分别从人误类型、人误认知、相关因素3方面进行详尽的分析研究,最后得出该不安全事件的21项人误结果。结果表明,HERA-JANUS模型能较全面地从深层次分析管制员的人误,其分类形式也便于开展空管人误统计。     

采用跟踪控温近似绝热系统测定火炸药热爆炸参数的探讨

本文针对以往在火炸药热爆炸参数测试过程中，因试样与加热介质之间的热交换所带来的较大测试误差，建立了跟踪控温下的近似绝热测试系统，研制了本测试系统的中枢仪器──四通道数显温度调节自动跟踪仪。通过本测试系统的建立，使得对热爆炸参数的测试更具有科学性和实用性。     

林火初期蔓延的分形模型

本文运用分形理论对林火蔓延进行了研究，以分形曲线的自相似性为基础，结合火场参差不齐的边界，分析了在平地均匀可燃物床情况下，不同风速、风向的分形关系，从而建立起林火蔓延的分形模型。用ｃｏｃｈ雪花曲线导出了火场蔓延的面积公式并用实例进行了计算和误差的比较分析。     

Application of SHERPA to Identify and Prevent Human Errors in Control Units of Petrochemical Industry

Introduction. Studying human errors as a risk factor in the occurrence of accidents is necessary. Thus, the aim of this study was to identify, predict and control human errors in industrial control units. Method. This is a case study carried out using SHERPA in the first unit of Zagros Methanol of Asalooyeh, Iran, and its subunits. To collect the required data, various methods were used: observing, interviewing processing specialists and control unit operators, and studying technical documents and records. Results. In total, 222 human errors were identified in various occupational tasks. This study showed that 48.62% of them were action errors, 31.97% were checking errors, 6.75% were retrieval errors, 11.70% were communication errors and 0.90% were selection errors. Conclusion. It can be inferred that this method is appropriate for different industries, and it is useful for identifying human errors leading to hazardous accidents.