民航飞行事故统计及原因分析

整理了2000—2014年间的370起飞行事故,参考CAST/ICAO通用分类小组(Common Taxonomy Team,CICTT)分类标准,进行事故类型划分并统计分析,结果显示,失控类、跑道安全类、可控飞行类以及运行失效类飞行事故起数占总飞行事故数量的75.6%,死亡人数占81.4%,确定为高风险事故类型。依据历史数据,以失控类飞行事故为例进行原因识别,并结合坐标轴法对41起事故进行原因分析,得出飞行控制错误、暂时性失控、飞行管理错误、发动机失效和其他环境因素为影响失控类飞行事故的关键因素;暂时性失控、发动机失效以及控制系统失效在航空器系统类中占50%以上,是该类别的三大关键因素;飞行控制错误、飞行管理错误为导致失控类飞行事故的常见人为因素。     

航空公司安全目标控制的研究与改进

通过对航空公司安全目标控制现状的分析，得出了前馈控制中维修隐患查找不力，现场控制中员工自控和领导监督缺乏针对性、安全目标激励作用大打折扣、规章手册不利于查找，以及公司的反馈控制名存实亡等问题。并提出改进意见：针对维修隐患查找提出了新的查找机制；对员工安全指标排序，作为控制和监督的依据；引进目视管理，增强安全目标的激励作用；建议为维修员工提供能够快速查找相关手册项目的设备；使用滚动计划法制定安全计划，并借用其反馈框架，引入因果图查找产生偏差的原因。     

基于贝叶斯网络的可控飞行撞地事故原因分析方法

由可控飞行撞地造成的死亡人数在民航运输飞行事故中占第1位,因而研究可控飞行撞地的原因并采取预防措施对保障飞行安全有重要意义.介绍了事故树模型和贝叶斯网络之间的内在转换关系,采用事故树分析了可控飞行撞地事故发生的主要原因是人为因素和技术因素,其中人为因素包括机组、管制员和维修人员的失误,技术因素包括燃油重量、风速风向、能见度、飞机速度、偏离航线等,最后将事故树转化为贝叶斯网络.以人为因素中的机组人员失误为例,用贝叶斯网络模型对失误原因进行了分析,并计算出机组人员失误概率.     

民用机场消防指挥员决策能力分析

为研究民用机场消防指挥员决策能力,根据专家意见及相关规章、文件的规定,筛选出文化素质、身体素质、心理素质等18项影响机场消防指挥员决策能力的要素,并采用问卷调查的方式进行调研。运用SPSS 21.0对问卷进行信度分析、效度分析及因子分析,确定民用机场消防指挥员决策能力指标体系。根据该指标体系构建民用机场消防指挥员决策能力结构方程模型,运用Amos 17.0计算各变量的路径系数,进而得到各指标的权重,避免了人为打分方法确定权重的主观性。研究结果为分析民用机场消防指挥员决策能力提供更加准确、合理、可信的评价方法。     

CBTA飞行教员资质能力评估指标体系研究

为全面提升飞行员能力建设,保证飞行安全,深入推进CBTA飞行教员资质能力综合评估,本文在国内外规章标准、工作实践、专家调查以及G1法的基础上,从基本资格、技术能力、非技术能力、工作绩效4个方面科学构建一套CBTA飞行教员资质能力评估模型,并对指标权重度进行计算。结果表明:飞行员核心胜任力和培训教学能力这2项技术能力权重度最高,这与国际上推荐的飞行教员核心能力要求相呼应;此外,作风胜任力和心理胜任力这2项非技术能力权重度也较高,这也与PLM模型理念相一致;由内外部质量检查和学员满意度所反映的工作质量对于体现飞行教员资质能力具有重要参考;教学经历、专业技术等级、职业岗位等级、课程开发能力、绩效指标对于反映飞行教员的资格能力重要度较小。     

基于HERA-JANUS模型的空管人误认知分析

空管人误分类分析是空管人误研究的基础。为了对管制员人误进行系统的分类研究,结合空管业务知识和认知心理学理论,对欧洲航空安全局和美国联邦航空局合作开发的HERA-JANUS模型的工作原理和流程进行较详细地分析。运用该方法模型,对我国一起空管不安全事件案例进行分析后得到3个由管制员所产生的人误差错,并对这3个人误差错分别从人误类型、人误认知、相关因素3方面进行详尽的分析研究,最后得出该不安全事件的21项人误结果。结果表明,HERA-JANUS模型能较全面地从深层次分析管制员的人误,其分类形式也便于开展空管人误统计。     

势在必行:建立煤矿安全监察人员人身意外伤害保险制度(下)

煤矿安全监察人员在履行职责时有可能遭遇人身意外伤害。几位专业人士提出为煤矿安全监察人员建立人身意外伤害保险制度。他们就保险形式、承保范围、保险费率、保费来源及实施办法等做了详细论述,值得一读。     

基于信息加工模型的飞行员差错分析与分类

建立了飞行员信息加工模型。基于该模型,飞行员人为差错可按照认知行为过程分为信息感知差错、信息处理差错、决断差错、行为操作差错,并结合差错模式分类框架进行更详细地分类;影响飞行员认知和行为的情境条件可分为外部差错影响因素和内部差错影响因素。对以往飞行人为差错的分析表明,在信息加工层面分类的人为差错更宜于确定差错的心理机制。基于该理论模型的差错分类系统可以提高人为差错分析的有效性和一致性,从而提高差错管理的有效性。     

民用运输机场安检系统风险影响因素研究*

为提高民用运输机场安检系统风险管理水平，提出机场安检系统风险辨识模型，基于流程分析的方法确定机场安检的关键岗位，对各关键岗位中的不安全事件运用假设故障类型分析得出各岗位的风险因素；从人-机-环-管对风险因素进行归纳总结，建立民用运输机场安检系统风险影响因素集。提出DEMATEL-ISM风险集成模型分析安检系统风险影响因素的相互关系及层次结构。结果表明:通过模型的影响度计算得出，社会局势对机场安检系统风险影响最大、安检员的服务态度最易受其他因素的影响；通过模型的多层递阶解释结构计算得出，社会局势、安检作业环境、安检员薪酬制度和晋升制度是机场安检系统风险的根源影响因素。集成模型有效分析机场安检系统风险影响因素及其重要性和层次结构，可为机场安检系统风险的有效管理提供依据。     

美国通用航空飞行事故短期预测的时序外推分析模型

基于类推原理对美国通用航空飞行事故的统计数据进行分析研究,探求事故和趋势的内在规律.收集整理美国通用航空1990—2009年的历年飞行事故统计数据和1999—2005年8个飞行阶段的事故统计数据,运用二次指数平滑法分别对两组数据进行分析,建立事故预测的时序外推分析模型,采用经验试算和递推分割法确定平滑指数值,使用代替法和历史数据加权平均法确定预测初始值,提高预测精度.结果表明:模型对历年飞行事故的预测相对误差小,精度高,并与历年实际观察值的趋势相一致；虽然对各飞行阶段的预测在爬升、盘旋两个阶段出现了波动,但预测趋势符合实际趋势.最后分析美国通用航空飞行事故趋势下降的首要原因为美国联邦航空局一直在小型机场推进“小飞机运输系统”,同时要求制造商生产出配备自动驾驶仪表的全天候飞行飞机.而部分驾驶人员飞行操作技能不熟练和飞行计划准备不当是近年美国通用航空事故发生的次要原因.