风电机组噪声预测

在已有后缘为钝形双叶片风电机组噪声预测模型基础上,结合我国风力发电机组叶片形状及其辐射噪声的频谱特性等,对预测模型进行了修正.通过对3台不同型号风电机组13个测点噪声测量值和预测值对比验证表明,修正后模型能较好地反映风电机组噪声的衰减规律.在预测点与风轮中心距离大于1.5倍风轮直径时,修正后模型预测值与实测值差值在±2.5dB(A)范围内.利用修正后预测模型计算确定的风电机组噪声声功率级及指向性指数,将其代入考虑指向性的点声源模型,可用于简化预测与风轮中心距离大于3倍风轮直径处的噪声.     

户外噪声相干预测模型及其工程应用

基于几何衍射理论、相干虚源法等理论方法,提出一种适合于工程算法的户外噪声相干预测模型.该相干预测模型不仅能计算声源在经过有限长声屏障或多重声屏障时,由于多条路径衍射声形成的相干声场,还可计算声源在屏障等界面之间经多次反射后,多个反射声形成的相干声场.应用该相干预测模型对某变电站电力变压器周围的相干声场进行预测,通过与ISO9613-2标准算法、边界元法与实测值进行对比,结果表明,该户外噪声相干预测模型能反映出声波在不同位置处的波动性,比原有的ISO9613模型更接近测试结果,证明了所提理论模型的有效性,可应用于大范围的户外噪声预测计算.     

临近车库出入口建筑噪声防护距离计算模式

为确定居住区内临近车库出入口建筑噪声防护距离,将行驶车辆看作半自由空间中辐射的点声源,在考虑车库出入口及区内道路车流噪声的基础上,建立了临近车库出入口建筑正立面噪声理论计算模式.通过实测,对模式进行了修正,模式的预测值与实测值误差在±1.5dB之内.     

2016年广州市道路交通噪声污染情况及频谱特性分析

对2016年广州市核心区范围内100个道路监测点和18个噪声敏感建筑物监测点采集到的交通噪声数据进行分析,结果表明:道路监测点昼间平均等效声级为70.3 dB,夜间平均等效声级为70.2 dB,道路监测点和噪声敏感建筑物监测点在夜间的交通噪声污染较为严重。0—Ⅱ类噪声敏感建筑物前测点主要受交通噪声的影响,而建筑物本身对交通噪声的遮挡作用使后测点的声环境质量明显高于前测点。道路监测点频谱特性分析表明,道路交通噪声的声能量主要集中在1 000~1 250 Hz频段范围内,可针对该特性对道路交通噪声进行控制和防治。     

河南大学环境噪声的监测与评价

通过对河南大学金明校区校内噪声及周围道路交通噪声的实地监测和计算,对其监测结果进行了分析评价。结果表明,整体校园噪声环境不容乐观,108个监测点位,昼间达标率为63.9%,夜间达标率仅为10.2%;昼间金明大道、东京大道和夷山大街平均等效声级分别为62.8dB、69.4dB和65.9dB,夜晚所有监测点噪声值均超过55dB,分别为59.1dB、66.4dB和65.1dB,说明夜晚交通噪声污染较为严重。针对噪声超标的主要原因,提出了改善校园声环境质量的建议。     

基于FHWA的城市交通噪声预测模型研究

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择城市主、次干道监测点的建模采样数据,分析比较FHWA噪声预测模型的预测值,研究影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,提出符合实测道路交通特征的噪声污染统计噪声预测模型。随后应用噪声预测模型对监测点噪声污染进行预测,并与实测值对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在城市道路交通噪声污染的预测评价中。     

SoundPLAN在交通噪声对住宅小区影响评价中的应用

采用实测法对小区内的代表性点位进行噪声监测,并记录主要道路的车流量,将实测的车流量及道路相关参数输入到SoundPLAN预测软件中进行预测,计算预测值与实测值的差值。结果表明,偏差在2.8 dB(A)以内说明该软件可以用于交通噪声对住宅小区的噪声影响预测。用SoundPLAN预测软件绘制了住宅小区的平面和横截面声等值线图,形象的表达了交通噪声对住宅小区的影响。     

临街建筑群间交通噪声一维分布灰色系统模型预测

研究交通噪声在建筑群间传播与分布的计算机模拟方法,建立在物理模型的基础上。由于噪声实际传播过程中未知因素太多,使由物理模型得出的预测结果在离声源较远处与实际相比有较大误差。本文提出的灰色系统模型预测方法,首先给出非本征灰色系统中物理参量按坐标分布的一般GM(1,1)模型,用计算机模拟方法在其有效的范围内获取的数据构成原始序列,按GM(1,1)建模方法给出交通噪声按坐标分布的预测值,预测结果在离交通干道较远处的分布更符合实际情况,在此范围内提高了预测精度。     

广州市道路交通噪声地图的绘制

基于速度-密度关系模型,由浮动车速推算出广州市路网的交通流量,并从地理信息系统(GIS)加载道路及建筑物的属性信息作为噪声计算的输入参数;然后结合单车辆噪声排放模型及噪声传播扩散的基本原理,考虑城市建筑物群对交通噪声的遮挡衰减,建立了城市尺度的交通噪声计算模型,计算出了广州市的交通噪声值,并绘制出了广州市的交通噪声地图,结果可为广州市交通噪声污染的控制提供科学参考依据。     

一种基于近距法(CPX)改进的低噪声路面降噪效果预估方法

针对低噪声路面降噪效果,基于近距法（CPX）获得轮胎/路面噪声,结合交通流特性、路面声学性能和使用状态,运用声能叠加原理和户外声空间传播机理,提出一种基于CPX改进的低噪声路面降噪效果评估模型,并以多种路面组合结构试验段为例,验证该改进评估方法的准确性.改进后的路面降噪效果评估方法,可以更为准确地预测低噪声路面对于路侧边界交通噪声和道路边界外35m环境噪声的降噪贡献量.在道路车道处于不同路面结构或者使用状态下,该评估方法可以为预测评估路面的噪声水平提供方法和依据.结果表明,改进后的评估方法对于道路边界交通噪声的预测误差分别从0.8,1.5和1.1dB下降到0.2,0.1和0.2dB;而对于道路边界外35m处的环境噪声,预测误差分别从1.1,1.8和1.1dB下降到0.1,0.2和0.2dB,有效提高了低噪声路面降噪效果预测评估的准确性.     

行人过街信号控制路口交通噪声动态模拟与特性分析

用实验方法测定了3种不同车型单辆车在参考距离处的噪声排放量及加减速噪声修正值.然后利用微观交通仿真软件为交通噪声的模拟提供实时的交通流数据,并结合车辆噪声排放量和传播衰减模型对行人过街信号控制路口交通噪声进行了动态模拟.最后将模拟结果与实测数据进行了比较分析,结果表明:等效声级Leq的预测误差小于2dB,统计声级L10...     

杭州市庆春路整治后交通噪声降噪效果研究

本文对杭州市庆春路整治前后各点位的交通噪声进行了监测。结果表明，整治后各点位的交通噪声等效声级比整治前降低了0．9—8．3dB。长度加权等效声级计算结果表明，整治前长度加权等效声级为71．6dB，属于交通噪声轻度污染水平；而整治后长度加权等效声级为68．6dB，比整治前降低了2．9dB，属于交通噪声较好水平，说明采用疏水沥青路面整治后明显降低了交通噪声。     

随州市噪声环境质量控制和管理的探索

2004年,随州市城区面积20.7 km2,人口35.5万人,城区人口密度1.6万/km2;全市拥有机动车32 000多辆,平均车流量1 214辆/h;环境噪声53.1 dB、交通噪声为69.7 dB。老城区民企混杂、主要道路人车混杂现象严重。通过科学规划,严格管理,疏导引导,2010年在中心城区建成面积达到40 km2,人口达到43万人的情况下,区域环境噪声降到51.7 dB,交通噪声降到65.8 dB。实现了城市人口增加,机动车辆增加,区域环境噪声和交通噪声平稳下降。     

以摩托车为主的道路交通噪声预测模型

将摩托车流单独处理,通过理论推导和实测数据回归建立摩托车为主的道路交通噪声预测模型.模型对居住区的交通噪声(Leq)预测精度在 2.5dBA 以内,道路两侧 Leq预测精度更高,大部分测点误差在 1dBA 以内.     

低速城市道路交通噪声预测中噪声源强计算模式的适用性分析研究

为研究各种源强计算模式对低速城市道路噪声预测的适用性,本文选取了安徽省合肥市运营稳定的1条低速城市道路进行实测.将实测的噪声结果与分别采用3种平均车速计算公式(包括设计车速、JTJ 005-96规范车速、JTG B03-2006规范车速)、3种源强计算模式(包括JTJ 005-96规范源强模式、JTG B03-2006规范源强模式、卓春晖报道的源强模式)预测出的结果进行对比.结果表明,采用道路设计车速、卓春晖报道的源强模式预测的结果与实测值最为相符.     

地形数据对高架复合道路噪声预测结果的影响研究

在噪声预测中除了合理设置噪声源强等参数外,是否选取了合理的地形数据反映沿线地貌对声环境的影响,也会涉及到预测结果的可靠性和真实性.本次利用Noisesystem模型对某市拟建高架复合道路的声环境影响情况进行模拟,对比有无地形数据的垂向线接收点预测结果,其最大差值为5.98 dB.这表明有无地形数据对噪声预测结果影响很大,在实际高架复合道路项目中应充分考虑地形对声环境的影响.     

城市噪声管理信息系统中道路交通噪声预测评价的实现

介绍了城市噪声管理信息系统的目标、结构及其功能，详细阐述了采用城市交通干线噪声平均值公式、FHWA模型与GIS集成的方法进行城市道路交通噪声预测评价。该方法可实现城市交通干线噪声平均值及任一噪声预测点噪声值的计算，并能以等声级形式表示道路噪声分布情况。其作为城市噪声管理信息系统的一项重要应用功能，为道路交通噪声预测评价提供了方便有效的工具。对城市噪声管理信息系统的进一步完善作了探讨。