模糊综合评价在天然水体水质评价中的应用研究

采用模糊数学方法，对河网地区面源污染影响较大的代表性河流的水质状况进行综合评价研究。根据监测断面水质污染特点，确定了8个指标作为评价因子，建立了评价因素矩阵，计算出影响因子的权重。在此基础上，提出了模糊综合评价的水质级别，证明该河网地区的污染物主要是氮、磷和有机物。     

因子分析及其在河网水质综合评价中的应用研究

对因子分析方法在天然水体水质评价中的应用进行研究,证明在数据较为缺乏的情况下,使用因子分析方法可以损失较少信息,减少评价指标,针对主因子进行分析,使水质评价结果更为合理和有效。同时,利用因子的得分值还可以将不同地区进行比较分析。应用因子分析对河网地区典型河流的水质状况进行分析,发现了增长潜力较大的主要因子,并对该地区的水质状况做出了符合实际的总体评价,表明因子分析在水质评价中具有重要应用价值。     

因子分析及其在河网水质综合评价中的应用研究

对因子分析方法在天然水体水质评价中的应用进行研究，证明在数据较为缺乏的情况下，使用因子分析方法可以损失较少信息，减少评价指标，针对主因子进行分析，使水质评价结果更为合理和有效。同时，利用因子的得分值还可以将不同地区进行比较分析。应用因子分析对河网地区典型河流的水质状况进行分析，发现了增长潜力较大的主要因子，并对该地区的水质状况做出了符合实际的总体评价，表明因子分析在水质评价中具有重要应用价值。     

江南水网地区水质预测数学模型及计算机模拟初探

针对绍兴地区水网特点,提出了一个水质预测的数学模型和计算机模拟计算程序。东风酒厂扩建工程影响评价结果表明,该模型可以更好地描述河网中污染物质的迁移和净化规律。     

灰色聚类法在地面水质综合评价中的应用

应用灰色聚类法对１９９５年南通市濠河水质进行单因子污染等级评价，评价结果表明灰色聚类法用于地面水质综合评价具有计算简便，能客观反映水质的污染状况，是一种较好的评价方法。     

基于分类别评价方法的水源地水质污染特征分析

根据《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中水质指标分类控制要求,对其中的基本项目采用灰色关联加权法,对水源地补充、特定项目应用单因子评价法,由此提出一种水源地水质污染变化特征综合分析的新方法,并以贵州省盘县白河沟水库饮用水源地2005、2008、2011、2013年水质监测数据进行综合评价和污染变化特征实证分析。采用分类别法评价的结果表明:2005—2013年,白河沟水库基本项目所有监测因子和超标因子均表现为水质持续提高的趋势;2005、2008、2011、2013年所有监测因子的水质综合评价结果分别处于GB 3838—2002的Ⅱ、Ⅱ、Ⅱ和Ⅰ类,超标因子分别处于Ⅴ、Ⅳ、Ⅳ和Ⅲ类;水源地补充、特定项目中,硝酸盐氮、铁、锰污染经治理后达标,而苯并芘超标2.5~1.0×10~3倍,仍然是白河沟水库的污染特征因子。     

滇池流域地下水污染风险评价及其防控研究

地下水是维系水系统良性循环和支撑生态系统协调发展的重要保障.针对滇池流域水文地质特征,选择含水层介质、地形坡度、河网距离以及硝态氮单位面积污染负荷4个评价因子对地下水污染风险进行综合评价.利用层次分析法确定4个评价因子的权重并进行图层叠加分析,将地下水污染风险划分为敏感区、易污染区和一般防控区进行分区防控.最后提出防治措施,以期为水资源的优化配置和水体保护提供参考.     

补水景观湖水生态系统构建对水质的影响及因子分析

以广州市最大补水人工景观湖白云湖水生态系统构建示范区为对象,利用综合污染指数评价了以沉水植被构建为主的修复措施对示范区水体水质改善的影响,并应用因子分析法对各水质指标和生态因子之间的相互关系进行了研究。综合污染分析结果表明,恢复沉水植物后,示范区水体各项污染物浓度大幅降低,水质从V-劣V类提高到III-IV类,水体综合污染状态由严重污染改善为轻污染。因子分析显示,10项水质指标可划分为四类主因子来反映水质状况,其中,第一主因子主要反映水体营养盐指数,第二主因子反映水体有机污染指数,第三主因子反映温度变化对水质的影响,第四主因子反映水体的酸碱度;综合评分结果说明了生态系统构建后水质综合评分可大幅降低,且月评分结果呈现温度越高、水质越优的特点,水体特征呈现向草型水体发展的趋势。上述结果表明,水生态系统构建可有效改善示范区水质,是保障城市河道补水水源安全的有效方法。     

秋季艾比湖流域水质综合分析与评价

河流综合水质评价是水环境治理中的基础性工作。于2014年10月在艾比湖流域的55个采样点采集地表水样,将pH、COD、溶解氧(DO)作为评价因子,采用单因子污染指数法、内梅罗污染指数法和综合污染指数法进行了水质评价,并探讨了艾比湖流域的总体污染状况。结果表明:(1)艾比湖流域4种水体污染程度为河流裸露湖床水库农田灌溉水;(2)艾比湖流域中部区域的水质污染最严重,西部和东部区域的水质仍处于清洁状态。本研究为干旱区流域地表水资源的治理与保护提供参考依据。     

黄浦江水质的模糊数学综合评价研究

在黄浦江的水质综合评价中,采用基于加权平均模型的模糊数学综合评价法进行评价,取得了良好的效果。研究结果表明,黄浦江水质基本属于Ⅲ～Ⅳ类水,偏Ⅳ类。并尝试采用SPSS统计软件进行多元统计分析,深入探讨各污染指标之间的相互关系,更好地了解黄浦江水质的污染特性。通过SPSS统计软件的相关分析结果表明,所选择的7项污染指标是有代表性的。     

模糊物元识别模型在巢湖水体富营养化评价中的应用研究

选取TN、TP、Chl-a、COD、BOD5、DO和SD等7项指标,应用模糊物元识别模型对2000~2007年巢湖的12个水质监测点的富营养化等级进行了模糊识别。通过与巢湖同期水质浓度变化及其分布区域进行对比分析,验证了模糊物元识别模型在巢湖水体富营养化评价中的适用性。巢湖富营养化评价结果表明,2000~2007年富营养化呈逐年加重的趋势,据采样点模糊物元计算结果得知西巢湖(1#~6#)的富营养化状况比东巢湖(7#~12#)更严重,西巢湖贴近度最高值为0.9974,接近极富营养状态,而东巢湖的最高值仅为0.5866。从年际变化上看,2000~2007年东巢湖富营养化状况变化不大,营养状态级处在较低的水平,而西巢湖的富营养状况变化则较大,营养状态级则处在较高水平。     

不同模糊评价方法在水环境质量评价中的应用比较

近年来,运用模糊评价方法对水质和水体营养化程度进行评价逐渐受到重视。目前,对模糊评价方法的研究多集中在实测数据标准化、权重的确定和模糊模式识别模型研究几个方面。以滇池历年营养物质数据为实测数据,通过对几种实测数据标准化方法、权重确定方法和模糊模式识别方法的组合应用,获得水环境质量模糊评价最优组合方法。结果表明,在评价方法中,实测数据标准化方法采用线性内插法,权重的确定采用超标倍数法,模糊模式识别模型采用广义海明距离和加权海明距离法,即采用超标倍数法的广义海明距离和加权海明距离法能够更真实反映水环境质量的实际情况。     

A neural-fuzzy approach to classify the ecological status in surface waters

A methodology based on a hybrid approach that combines fuzzy inference systems and artificial neural networks has been used to classify ecological status in surface waters. This methodology has been proposed to deal efficiently with the non-linearity and highly subjective nature of variables involved in this serious problem. Ecological status has been assessed with biological, hydro-morphological, and physicochemical indicators. A data set collected from 378 sampling sites in the Ebro river basin has been used to train and validate the hybrid model. Up to 97.6% of sampling sites have been correctly classified with neural-fuzzy models. Such performance resulted very competitive when compared with other classification algorithms. With non-parametric classification-regression trees and probabilistic neural networks, the predictive capacities were 90.7% and 97.0%, respectively. The proposed methodology can support decision-makers in evaluation and classification of ecological status, as required by the EU Water Framework Directive.     

指示水体病原污染的微生物及其检测

受粪便污染的水体可能含有严重威胁人类和动物健康的致病微生物,由于病原微生物在水环境中往往数量较少、检测比较困难,通常采用检测与病原微生物具有密切关系的指示微生物来指示和估计病原污染.指示微生物包括总大肠菌群及其替代微生物,已被广泛应用于水体污染程度检测等方面.总结了各种指示微生物的特性、应用范围以及检测方法等方面的最新研究进展.初步介绍了指示微生物和水环境之间的关系,着重介绍了判断病原微生物污染来源的指示微生物及其最新检测方法.     

酸性矿井水治理方案灰局势决策择优法

简述了适用于煤矿高矿化度及酸性矿井水处理方法,介绍了用灰局势决策治理酸性矿井水的择优问题,并将其结果与作者曾提出过的用多目标模糊决策法作了比较.     

Aqueous extracts of Mozambican plants as alternative and environmentally safe acid-base indicators

Indicators are substances that change color as the pH of the medium. Many of these substances are dyes of synthetic origin. The mulala plant (Euclea natalensis), which roots are commonly used by rural communities for their oral hygiene, and roseira (Hibiscus rosa-sinensis), an ornamental plant, are abundant in Mozambique. Currently, synthetic acid-base indicators are most commonly used but have environmental implications and, on the other hand, are expensive products, so the demand for natural indicators started. This study investigated the applicability of aqueous extracts of H. rosa-sinensis and E. natalensis as acid-base indicators. Ground on this work, the extracts can be used as acid-base indicators. On the basis of the absorption spectroscopy in both the UV-Vis region and previous studies, it was possible to preliminarily pinpoint anthocyanins and naphthoquinones as responsible for the shifting of colors depending on the pH range of aqueous extracts of H. rosa-sinensis and E. natalensis. These natural indicators are easily accessible, inexpensive, easy to extract, environmentally safe, and locally available.     

Fuzzy clustering analysis of the first 10 MEIC chemicals

In this paper, we discuss the classification results of the toxicological responses of 32 in vivo and in vitro test systems to the first 10 MEIC chemicals. In this order we have used different fuzzy clustering algorithms, namely hierarchical fuzzy clustering, hierarchical and horizontal fuzzy characteristics clustering and a new clustering technique, namely fuzzy hierarchical cross-classification. The characteristics clustering technique produces fuzzy partitions of the characteristics (chemicals) involved and thus it is a useful tool for studying the (dis)similarities between different chemicals and for essential chemicals selection. The cross-classification algorithm produces not only a fuzzy partition of the test systems analyzed, but also a fuzzy partition of the considered 10 MEIC (multicentre evaluation of in vitro cytotoxicity) chemicals. In this way it is possible to identify which chemicals are responsible for the similarities or differences observed between different groups of test systems. In another way, there is a specific sensitivity of a chemical for one or more toxicological tests.     

模糊综合评价法在矿区塌陷土地复垦潜力评估中的应用

为了合理利用土地、提高土地生产率、改善矿区及其周围的生态环境，对矿区塌陷土地复垦潜力进行了研究。阐述了模糊综合评价法的基本原理，并以南票矿区为例，选择了塌陷土地复垦潜力评价的二层树状结构因子，确定了隶属度函数、评价指标权重和评价集，得出了塌陷土地复垦潜力的评价结果。为其他矿区塌陷土地复垦潜力评价提供了理论依据。     

天津市医疗废物处置规划及策略研究

以天津市医疗废物管理现状为研究对象，对处置方式进行深入探讨，分析目前分散处置和集中处置存在的缺陷，提出“区域集中处置”设想；并运用模糊决策模型理论，建立较完善的处置方式评价指标体系，应用模糊综合评价模型得出“区域集中处置”是最佳的医疗废物处置方式，同时提出了相应的区域集中处置策略。