河南省城市化水平综合测度及评价研究

根据城市化的内涵,在建立城市化水平测度指标体系的基础上,以河南省的城市为对象,运用因子分析法,对城市化综合水平进行测度.根据测度结果对河南省地区的城市化进程做出基本判断,并分析了河南省城市化水平地域差异形成的原因,最后提出了城市化发展的基本构想.     

城市旅游业与生态文明耦合协调态势的时空演化研究——以河南省为例

运用熵值赋权法与综合评价法相结合的方法,分别测算了河南省各地级市旅游业发展与生态文明建设的综合评价指数,借助耦合协调模型测度与分析了各地级市旅游业与生态文明的耦合协调等级与演变情况。研究表明:(1)城市旅游业综合发展水平存在很大的区际差异,生态文明发展水平层级呈现区域发展不均衡,且发展层级的极化效应愈加明显。(2)2006—2015年河南省城市旅游业与生态文明的整体耦合协调度均为濒临失调型,旅游业与生态文明的整体协同效应较前期有所减弱。(3)在空间集聚形态方面,协调度水平呈现出豫西豫中豫南豫东豫北的空间格局。     

辽宁省城市化发展水平区域差异及驱动力研究

采用复合指标方法对辽宁省14个省辖市的城市化发展水平进行了测度.结果表明,辽宁省内城市化发展水平呈现高低落差大的格局.根据测度结果进行城市化发展水平类型划分,探讨了影响城市化发展水平区域差异的驱动力,主要包括资源禀赋因素、经济因素、经济全球化因素、城市基础设施因素、历史和政策因素.     

基于城市创新的京津冀城市群资源整合探索

以京津冀城市群为研究对象,通过测度城市综合实力、构建城市创新体系,结合城市经济发展不一致指数,探究城市创新对城市群协调发展的效应。结果表明:①京津冀城市群创新能力差距大,高等级创新城市对周边区域的辐射带动作用不明显,其中北京市"虹吸效应"显著,天津市次之,河北省石家庄、保定、唐山科创能力在本省内较高。②城市群内部资源配置不均,城市间联系较弱,中心城市周边区域"岛、洞"现象明显。据此,提出京津冀城市群内部区域间资源整合的发展策略和区域协同发展的政策建议。     

旅游业与新型城镇化耦合协调动态关系研究--以成渝地区双城经济圈为例

通过构建耦合协调模型,定量测度了成渝地区2005—2018年旅游业与新型城镇化耦合协调水平,并基于ArcGIS10.3软件进行了时空格局分析。结果表明:①2005—2018年旅游业与新型城镇化发展指数均保持上升趋势,"双峰"格局显著。②耦合及耦合协调水平整体较低,阶段性特征明显,政策引导作用显著。③耦合协调重心始终以成、渝两地为中心迁移变化,"双轮驱动"发展模式初见成效,两大核心城市带动作用日益增强。未来,应进一步发挥成、渝两大核心城市的带动作用,强化区域一体化意识,因地制宜制定差异化发展策略,以推动成渝地区双城经济圈高质量发展。     

河南省技术创新环境与中部其它5省的对比分析

随着区域经济的发展，创新是时代的最显著特征，因此强化对区域创新环境的研究显得非常重要。只有建立良好的区域创新环境，才能形成更大规模的经济增长效应。对比了中部6省，分析了河南省的技术创新环境在中部6省中的地位以及其优势和劣势，指出了影响技术创新环境的主要问题，提出了培育良好的技术创新环境的基本途径。     

中国省域物流经济发展水平测度研究

以经济理论为基础构建我国省域物流经济发展水平的测度指标体系,以动态因子分析方法构建其测度模型,对中国大陆30个省、市、自治区（西藏除外）1997-2011年的物流经济发展水平进行测度.结果表明,我国省域物流经济发展水平区域特征较明显,各地区物流经济发展水平表现出较大的区域差异.     

芜湖市生态城市建设研究

建设生态城市是现代城市发展的趋势，生态城市的指标体系与评价方法有助于分析以往生态城市实践的得失。为了构建社会和谐、经济高效、生态良性循环的生态系统模式，实现人与自然的和谐发展，采用适合芜湖市生态城市建设的测度指标体系对城市生态系统进行了定量分析，构建了3个层次评价指标体系并进行了测度，得出芜湖市的生态化水平，为确定其生态城市建设模式提供科学依据。     

研发能力与研发效率的比较研究——以河南省大中型工业企业为例

通过构建大中型工业企业研发能力与效率的评价指标体系，运用因子定权法，对河南省18个地市的大中型工业企业研发能力与效率区域差异进行了测度和分析。研究发现，河南省大中型工业企业研发能力与效率整体协调性差，部分地区研发能力的获取是以牺牲研发效率为代价的；自主创新支撑能力、资本投入、环境约束是影响河南省大中型工业企业研发能力与效率的关键因素，而人力资本投入权重相对较小，说明河南省大中型工业企业的研发软实力有待提高。     

资源、区位与经济增长——东北地区资源型城市资源诅咒效应研究

将区位因素纳入到资源诅咒效应的探讨中,通过对东北地区资源型城市距省会城市的偏远度和距区域中心城市的偏远度进行计算,并将两者加入到资源诅咒效应面板数据模型中,对该地区20个资源型城市1999—2012年的面板数据进行了分析。结论显示:东北地区资源型城市总体呈现出距省会城市偏远和距区域中心偏远的现象。从省份情况来看,黑龙江省吉林省辽宁省;从城市类型上来看,森工型城市偏远度最大,钢铁型城市偏远度最小。将距省会城市偏远度和距区域中心城市偏远度加入到资源诅咒效应的面板模型中仍能得出资源诅咒存在的结论,并且两者与经济发展水平之间均呈现负相关,说明东北地区的资源型城市区位偏远程度对经济发展造成了负面效应。从两者比较来看,距省会城市偏远度对经济发展造成的影响大于距中心城市偏远度对经济发展的影响。在其他因素中,制造业水平、物质资本投资和人力资本水平均对经济发展起到促进作用,开放程度则对经济发展产生负面影响。     

河南省环境管制与工业污染物排放量的灰色关联度研究

选取万元GDP能耗作为参考序列，将工业发展过程中的5种主要污染物作为比较序列，运用灰色关联分析方法定量研究了河南省18个城市的环境管制和不同污染物之间的灰色关联程度，并提出了一些富有针对性的政策建议：加强监管，切实查找固体废弃物的产生来源，努力提高废弃物综合利用水平。     

河南省畜禽粪便污染及耕地负荷时空变化特征分析

为了解河南省畜禽养殖废弃物对环境污染的影响,根据河南省2006年～ 2012年统计数据,以各地级市为单位,分析了2006年～ 2012年河南省主要畜禽粪便产生总量及养分总量、单位耕地面积粪便负荷量及其污染风险预警.结果表明：河南省畜禽粪便产生总量约为28627万吨,猪粪和牛粪占粪便总量的84.5％以上,畜禽粪便还田后,粪便中的养分含量将对该省的水环境造成污染;河南省耕地畜禽粪便负荷预警级别在I级与Ⅳ级之间,风险较高的地市主要集中在漯河、鹤壁等市,尤其是鹤壁市,负荷量最高达59t/hm2.因此,这些地级市应该加强畜禽粪便的风险管理和综合治理工作.     

四川省城市化类型的划分

基于四川省城市化水平较低,而且城市化水平在不同地区表现出一定的差距,选取了10个反映城市化水平的指标,并建立了指标体系,对四川省1个副省级市和17个地级市进行了因子分析.根据因子得分,把四川城市化划分为均衡发展型和不均衡发展型,并提出加快四川省城市化进程的对策,力求为制定适宜的城市化对策和发展战略提供科学依据.     

区域城市化水平综合评价及其地域差异研究——以江苏省为例

从城市化内涵出发，基于人口、经济发展、居民生活和地域环境构建了反映城市化发展水平的评价指标体系。然后，运用综合评价方法，对江苏省13个城市的城市化发展水平进行了评价分析，并通过聚类分析对其进行分类，目的是找出各城市之间的优势和差距。同时借助于GIS技术手段，将这种城市化差异反映在空间区域上，从而有针对性地制定提高江苏省各区域之间城市化水平的对策。     

安徽省区域经济差异的时空特征分析

在建立安徽省市域经济差异衡量指标体系的基础上，以安徽省17个地市为研究单元，采用层次分析法和ArcView GIS技术，探讨了安徽省市域经济差异变化的时间特征、空间格局及其发展变化过程，并对当前安徽省各市经济发展水平进行了分类。     

中原经济区县域经济差异及成因分析

以县域（含县、县级市）为研究单元,采用标准差、变异系数以及多指标分析法对2000—2009年中原经济区县域经济发展的时空差异进行了初步分析。结果表明：从时间上看,中原经济区县域经济的绝对差异呈不断扩大趋势,相对差异呈现波动变化趋势。从空间上看,以2005年和2009年两个断面,研究发现中原经济区的县域经济发展综合水平大致呈现西北高、东南低的发展格局。县域经济发展综合程度的高水平、中高水平县（市）主要分布在京广线以西的河南省中部、西北部地区、江苏省徐州市、山西省长治市和晋城市的大部分;中低水平和低水平的县（市）呈环状不规则分布于高水平、中高水平县（市）的外围地区。即河南省的南部、东部、东北部和西南部,安徽的淮北、亳州和阜阳,湖北的襄阳以及山东的菏泽等地。     

武汉对外经济联系腹地变动与都市圈范围的界定

近55年来,武汉对外经济联系的影响范围不断发生变化,受自身经济发展水平、对外经济联系程度、周围城市空间竞争影响明显。构建经济联系量模型,揭示出武汉市对外经济联系作用明显加强;存在主要联系方向,表现出较强的时间惯性;地域空间分布上受距离衰减律作用呈圈层结构分异,以武汉为中心形成3个等级圈层。运用断开点公式,揭示出武汉市经济辐射空间受到周边大城市不同程度的空间竞争挤压,腹地范围逐渐减小。依据都市圈层阶结构、区划完整、动态发展、区域平衡等原则,综合中心城市实力、区域发展背景、空间要素与流量等因子,通过构建经济联系强度模型,结合空间流量实证算法,界定武汉都市圈域范围:核心圈层("1 8"都市圈)、外围圈层(湖北、河南、湖南、江西、安徽部分相邻县市)。     

安徽省城市化水平区域差异研究

在对安徽省城市化水平区域差异分析的基础上，运用基尼系数模型，阐述了安徽省城市化水平的发展态势，同时对安徽省城市化水平的区域格局进行了系统的划分。最后提出了安徽省城市化发展的对策，为优化安徽省城市化水平区域格局提供了科学理论基础。