基于logistic回归的地铁乘客应急行为研究

近年来城市地铁安全事故多发,针对具体城市,开展地铁乘客应急行为特征的调查与研究具有重要现实意义。选择性别、年龄、教育程度、乘车频率4个因子,用多项logistic回归分析这些因子对地铁乘客应急行为的影响。结果显示,教育程度和乘坐频率对地铁突发事故下乘客应急行为差异具有显著影响。该研究成果对于天津市政府、地铁相关部门进行应急预案修订、对地铁安全知识的宣传和演练重点对象的选择提供参考依据。     

基于结构方程模型的地铁乘客安全行为影响因素分析

为了研究地铁乘客安全行为的影响因素，通过对北京、上海、广州、深圳等城市的地铁乘客的多项安全指标的抽样调查，建立了关于乘客安全行为的结构方程模型，研究了影响地铁乘客安全行为的主要因素。结果表明:良好的地铁安全氛围能有效提高乘客的安全知识水平、安全动机、安全心理水平、安全参与行为水平；安全参与行为水平同时受到乘客安全知识水平和乘客接受安全培训状况的影响，其中，乘客安全知识水平的高低取决于乘客接受安全培训状况；安全服从行为则与安全动机存在较强的正相关关系；乘客的安全心理水平只跟地铁安全氛围有关，安全氛围越好，乘客安全心理水平越高，安全知识作为中介变量同时影响着安全氛围与安全参与行为、安全培训与安全参与行为、安全氛围与安全动机以及安全培训与安全动机之间的关系，提高乘客安全知识水平是提高乘客安全行为水平的重要途径。     

地铁不同人群疏散行为特征调查问卷研究

近年来我国地铁安全事故频发,地铁安全工作的特殊性和脆弱性日益突出。地铁作为人员密集场所,一旦发生突发事故,乘客的疏散行为难以控制,造成疏散极度困难。因此,如何在突发事件下合理快速的组织地铁乘客疏散至安全区域,是地铁运营部门急需解决的重大问题。合理有效的应急疏散方案首先需要了解乘客的疏散行为特征,例如,乘客疏散时的路径选择、对安全知识的了解以及疏散行为和心理特性等。利用调查问卷的方法对地铁突发事件下不同人群的安全意识及疏散行为特性进行初步的调查分析研究,以供地铁人员疏散研究和制定合理有效的应急疏散方案参考。     

基于地铁乘客个体特征的非适应性行为研究

为减少应急疏散时地铁乘客的非适应性行为,提高应急疏散效率,以知信行(KAP)理论为基础,构建地铁疏散乘客非适应性行为模型,在此基础上编制乘客非适应性行为调查问卷,运用SPSS软件中的T检验和方差分析方法分析乘客个体基础特征对非适应性行为的影响,并运用结构方程模型研究疏散乘客安全知识及安全态度与非适应性行为的关系。结果表明:疏散乘客的性别、年龄及火灾经历对非适应性行为具有显著影响,文化程度及乘车频次对非适应性行为无显著影响;疏散乘客的安全知识和安全态度对非适应性行为均具有显著的负向影响。     

基于聚类分析识别地铁乘客伤害事故模式

为了提高地铁运营的安全水平,基于对地铁乘客伤害事故处理记录统计分析的基础上,同时考虑地铁乘客伤害的危险因素,采用系统聚类分析方法将性别、年龄、时间、具体位置、事件原因、伤害类型等因素纳入分析,研究地铁的3种主要伤害类型电梯伤害、摔伤、夹伤的事故特征,并对其进行命名。研究发现地铁乘客伤害事故几乎都是各伤害特征之间相互交叉作用,而系统聚类方法提供了新的事故类别构成,可用于重点预防干预。聚类分析结果表明中老年上下午双峰携带不便行李、中老年楼梯不慎摔倒、老幼群体上下车不慎夹到分别为本研究3种主要伤害的高风险变量组合,需在地铁运营管理中重点关注。     

读者信箱

下期问题:临近春运,动车组的应急设备你会使用吗?春运即将开启,乘高铁动车历来是许多人返乡与家人相聚的首要选项。对于动车组里设置的常用应急设备,你在乘坐时了解清楚并会使用了吗?上期答案:地铁应急知识知多少。地铁已经成为大城市生活不可或缺的一部分,可是地铁内常见的安全隐患有哪些呢?乘客和地铁工作人员又要掌握一些什么应急知识呢?     

某地铁站突发事件乘客疏散行为分析研究（2）——行为分析

为了掌握突发事件下,乘客疏散行为反应;基于某地铁站突发事件区间隧道乘客紧急疏散事故案例,采用观察分析研究乘客在列车车厢内疏散行为特征、疏散路线规律、车厢内惊慌情绪分布及规律。结果表明:乘客疏散行为呈现波浪规律特征扩散传递;乘客惊慌逃散时呈现同年龄段同性别相互聚集现象;乘客惊慌逃散时呈现羊群效应;乘客惊慌逃散路线呈现圆弧现象;乘客惊慌情绪随着距离事故点的距离增加而减弱,呈负相关。为地铁设计人员、地铁安全评估、仿真模型、疏散应急预案提供数值参考,并对地铁站区间隧道存在的安全疏散问题提出优化建议。     

地铁人员疏散心理行为调查及相关性研究

为研究地铁人员疏散心理行为特征,选择某地铁A号线上客流量较大的B站,采用问卷调查法对该站内出行的乘客随机进行调查,运用卡方检验对问卷调查统计结果进行相关性分析,并对其显著相关因素进行深入分析.结果表明:地铁人员疏散心理行为特征与性别、文化程度、安全知识、是否携带行李因素显著相关;绝大部分乘客心理素质较好;在地铁突发事件时,女性不如男性理智,文化程度低的人员更容易产生恐慌心理,接受过专门安全教育的乘客更能够选择正确的安全出口,携带行李乘客更容易产生恐惧心理.     

地铁突发事件下乘客疏散行为调查研究

地铁作为现代化的城市轨道交通工具，一旦发生突发事故，其社会影响力十分巨大。了解和掌握乘客在地铁突发事件下的疏散行为特征，是地铁运营企业制定有效的应急疏散方案，合理快速的组织乘客疏散至安全区域的前提条件。本文将利用调查问卷和统计分析方法，对南方某城市地铁两个车站的乘客在突发事件下的疏散安全行为进行调查和统计分析。     

地铁乘客疏散帮助行为及其影响因素的SEM模型*

为研究地铁疏散中乘客帮助行为及其影响因素之间的作用机制,通过对武汉市地铁站乘客疏散行为进行问卷调查,从普通乘客特征、特殊群体特征、安全认知、疏散环境和恐慌心理5个维度出发,构建地铁乘客疏散帮助行为及其影响因素的结构方程模型。研究结果表明:普通乘客特征、特殊群体特征、安全认知对帮助行为具有直接正向影响,其中安全认知对乘客是否提供帮助行为的影响最大;恐慌心理、疏散环境对帮助行为具有直接负向影响,其中恐慌心理影响较大;安全认知还通过中介变量普通乘客特征、特殊群体特征、疏散环境和恐慌心理对帮助行为产生间接影响。     

北京地铁1号线A站乘客疏散行为实测研究

地铁作为人员密集场所,一旦发生突发事件,如何在突发事件下合理快速的组织地铁乘客疏散至安全区域,是地铁运营部门急需解决的重大问题。通过对北京地铁1号线A站常态下人员疏散情况的实测,分析研究不同人群在不同地点的疏散速度及乘客在疏散路径选择上的差异等行为特征,并通过实测,统计出乘客从站台疏散至地铁各出入口所需的时间。研究结果为地铁乘客疏散行为特征研究及疏散计算模型边界条件的设置提供支撑。     

我国居民应急素养现状及其影响因素调查分析

为提升我国居民应急素养,在文献分析、专家咨询基础上构建包含公共卫生、自然灾害、事故灾难和社会安全4类突发事件为维度的居民应急素养测量量表,运用Kruscal-wallis H秩检验和logistic回归分析讨论我国居民应急素养的差异及影响因素;根据调查结果提出提升居民应急素养的对策建议。结果显示：该量表信效度较好;我国居民应急素养处于中等偏上水平,不同区域、性别、年龄段、学历、城乡类型居民在不同维度上表现出一定的差异;女性、西部地区、≤20岁年龄段、身体素质较好、能主动学习应急知识、比较关注突发事件报道等居民应急素养较高。研究建议,通过完善顶层设计、强化政策引导,激发应急意识、培育安全文化,创新科普方式、提升学习效果以提升居民应急素养。     

基于STAMP模型的地铁拥挤踩踏应急联动系统设计

当前地铁拥挤问题十分突出,而地铁管理仅依赖于经验性措施,无法有效管控拥挤踩踏风险。为解决这一问题,基于系统理论事故及过程(STAMP)模型,设计地铁拥挤踩踏事故应急联动系统。首先研究STAMP模型的原理和结构,将联动系统分为人群密度监测系统、应急疏散系统和广播信息系统3部分,使三者联动对地铁人流进行安全管理。然后分析人群密度安全约束条件,围绕约束条件应急联动系统的分层控制结构,建立应急联动系统中的人群密度监测和应急疏散过程控制模型,并整合形成地铁拥挤踩踏应急联动系统的控制回路,完成整个系统工作循环。研究结果表明,模型可量化拥挤踩踏风险,有效提升地铁的安全管理水平。     

不同年龄组矿工安全行为能力的差异研究

个体安全行为能力不足是导致不安全行为发生的主要原因之一。为有效预防和控制矿工不安全行为,减少煤矿事故发生,运用试验测量和方差分析的方法,通过对30岁以下、31~40岁和41岁以上3个年龄组矿工进行试验测量和方差对比分析,研究不同年龄阶段矿工安全行为能力之间是否具有差异性。结果表明:41岁以上年龄段矿工的安全行为能力显著低于40岁以下矿工的安全行为能力;矿工的安全行为能力与其年龄之间呈现倒U形关系,安全行为能力高峰出现在31~40岁年龄段,且具有以下差异:30岁以下矿工和41岁以上矿工的空间知觉能力具有显著差异;40岁以下矿工与41岁以上矿工的声光反应能力存在显著差异。     

西安地铁安全管理模式分析与应用

通过西安地铁工程建设安全监督管理全过程控制,总结研究出了"一个核心(体系建设),两个重点(风险管理、隐患排查与治理),三个要素(应急管理、现场管理、专项管理)"的安全监督管理模式。以指导地铁施工,运用逆向思维的方法将安全管理工作中的风险关口前移,通过安全培训教育,加强风险过程管理与控制,提高应急处置能力,形成全员参与、全过程控制的安全文化氛围,确保了施工过程的安全目标,取得了理想的效果。     

地铁车站站台火灾疏散流程的程序优化设计

<正>火灾应对原则中,人是重点救援对象,疏散乘客是地铁车站火灾应对的首要内容,然而地铁车站火灾的疏散又有如下难点:乘客疏散路线单一,应急预案中都将车站出入口认定为唯一逃生途径;疏散有序性难,火灾联动设备运作,导致光线昏暗,同时烟雾等极容易阻碍逃生;疏散安全风险高,车站发生火灾等突发事件时,乘客的恐慌心理容易造成踩踏等次生事件的发     

地铁车站安全疏散模型综述

随着城市轨道交通的不断建设与扩张，地铁运营尤其是发生险情后的安全疏散问题引起社会的广泛关注。为了得到更加科学、合理的地铁安全疏散方案，论述了地铁车站安全疏散主要特征及影响因素。由于地铁疏散空间及客流聚集程度较为特殊，对于模型应用的角度也不尽相同。从微观、宏观、介观角度对经典及优化后的疏散模型进行了综述、讨论，在对应急安全疏散模型进行评述总结的基础上，就目前应用较多的疏散模型的优缺点进行了对比分析。结果表明，考虑到人群建模的精确度，目前建模研究重点已逐步转至微观建模领域，其中复杂系统建模精度与计算效率间的平衡性以及模型的主观性仍亟待解决。结合地铁车站疏散特点，针对该领域模型研究提出模型组合使用、行为预测机制、数理统计分析和智能算法应用的新思路。     

《企业安全生产应急管理九条规定》解读(二)

五、必须开展从业人员岗位应急知识教育和自救互救、避险逃生技能培训,并定期组织考核。依据:《安全生产法》第25条、第55条有关要求。解读:新《安全生产法》第25条中明确了安全生产教育和培训应当包括的内容,增加规定了"了解事故应急处理措施以及熟悉从业人员自身在安全生产方面的权利和义务"两方面的内容。事故应急知识是应急培训的重要内容,从业人员掌握了这些知     

某地铁站突发事件乘客疏散行为分析研究(1)——统计分析

为了掌握突发事件下,乘客疏散速度,疏散时间等数值;基于某地铁站突发事件区间隧道乘客紧急疏散事故案例,采用统计分析突发事件下乘客在列车车厢、区间隧道平均疏散速度、平均疏散时间、触发列车设备等数据;结果表明:突发事件地铁运营公司反应时间为3分39秒;乘客在列车车厢内总体平均疏散速度0.08m/s,总体平均疏散时间3.31s/人;乘客在区间隧道疏散总体平均疏散速度0.145m/s,总体平均疏散时间4.10s/人等数值。为地铁设计人员、地铁安全评估、仿真模型、地铁运营安全管理、应急疏散预案的编制提供参考。     

拥挤状态下地铁乘客应激反应的尖点突变分析

为预防拥挤状态下地铁乘客消极应激反应的发生、提高地铁乘客的积极应激反应能力,用试验法和突变理论,分析地铁乘客应激反应的过程和特点。首先根据地铁设计规范,设计地铁车厢环境;然后测量不同立席密度下,乘客的生理指标;其次将血压(BP)均值和心率(HR)作为尖点突变的控制变量,应激状态作为状态变量,建立地铁乘客应激反应的尖点突变模型;最后对试验数据进行定性拟合和定量拟合分析。结果表明:随着车厢内人群密度的增加,乘客的情绪开始扰动,到达尖点位置时突变,情绪激动;而后乘客慢慢适应人群密度的增加,情绪重新达到稳定;地铁乘客应激反应符合尖点突变模型。