安全生产风险预警探讨

以实现风险预警理论及技术在实际生产过程中的应用为目的,通过在油气初加工企业建立并实施安全生产风险预警的实践,讨论了安全生产风险预警机制的具体建立及实施过程,进一步探讨了风险辨识及评价的模式和方法及风险预警流程.     

电炉生产系统工伤事故控制技术的研究

本文是综合应用安全系统工程的原理和方法,控制生产系统的工伤事故,并采用系统辨识理论,辨识生产中的潜在危险和后果,定量评价潜在危险的危害程度和发生概率;综合应用数理统计、工程逻辑、故障树、事件树、管理失误和风险树等多种分析方法,对电炉炼钢生产的原料、冶炼、铸锭、天车、电气、机械等子系统进行了事故发生可能性的预分析和安全状况评价。据分析评价结果,结合生产实际和管理现状,制定了控制事故的综合技术对策,并开发了一系列适合于我国企业安全管理实际需要的计算机软件。     

煤矿危险源风险预警与控制的研究

根据现代安全管理的理论与方法，结合煤矿人-机-环境特点和不同煤矿事故的发生机理，对煤矿危险源风险预警和控制的基本理论和方法进行了探讨，提出了基于危险源的煤矿风险预警与控制的一般流程，给出煤矿危险源辨识、风险评价、监控和预警的方法，为煤矿安全管理信息系统提供理论基础。     

安全生产重大危险源风险预警体系

重大危险源风险预警是安全生产事故控制和预防的关键,是企业安全管理的重要内容。开展重大危险源风险预警体系研究,对全面提升生产经营单位安全风险防控能力、减少重特大安全生产事故的发生有重要的意义。本文分析了我国重大危险源风险防控发展历程,提出建立政府层面、企业层面和社会层面的安全生产风险防控体系,建设重大危险源风险预警系统,利用三维激光扫描技术进行重大危险源风险预警,为进一步的理论研究和技术研究提供参考。     

糠醛厂生产过程安全评价

对企业生产过程中的危险有害因素进行安全评价,是当前企业预防事故发生的有效手段。安全评价技术在国内外已有较长的发展历史,但关于糠醛生产过程的安全评价方法及研究还比较匮乏。在糠醛生产过程中存在着火灾、爆炸、中毒、噪声等危险因素,极易造成大量的人员伤亡和财产损失。根据某糠醛厂的实际情况,结合安全评价的基本程序,采用重大危险源辨识及事故树分析评价法,对危险有害因素进行辨识和评价。结果显示,糠醛厂存在着锅炉超压爆炸的危险,利用事故树分析法可以及时的找出预防途径,有针对性地提出安全改进的合理建议,从而进一步改善糠醛厂生产过程中的环境。评价的结果对糠醛生产企业进行安全决策、减少事故隐患,具有积极的指导意义。     

基于图论的生产安全事故风险预警指标筛选及分析*

为提高事故风险预警准确性,降低事故发生频率,通过对现有生产安全事故案例进行因果连锁理论分析,构建事故成因结构图,采用图论中节点属性分析法,筛选事故风险预警指标,并利用最短路径介数和紧密度改进复杂网络概念,从局部与整体角度探讨事故风险预警指标敏感性。结果表明:人与物类风险预警指标敏感性较高且相近,环境类风险预警指标敏感性次之,管理类风险预警指标敏感性较低。研究结果可为相关企业建立与优化事故风险预警指标体系提供理论依据。     

基于事故连锁风险的区域危险源辨识技术研究

对风险评价中的危险源辨识方法重大危险源辨识、设备选择数法以及基于事故连锁效应的定量风险评价装置初选技术进行了总结,针对区域性事故风险的特点,提出基于事故连锁风险的区域危险源辨识方法,并通过实例对其进行了研究.针对具体的危险源区域,通过危险源的事件树分析,事故后果模拟以及事故连锁效应破坏概率计算,获得区域内各个危险源的事故连锁风险值,根据风险值大小,在了解区域实际情况并采纳专家建议的同时,对危险源进行辨识.该法反映了区域性风险的特点,对于区域风险评价具有一定的意义.     

2018年度"数博会"领先科技成果奖

安全生产风险隐患双控平台引入风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,以安全生产大数据分析与可视化作为技术支撑,构建安全生产风险隐患双控平台.在安全生产大数据基础上,提供企业安全隐患全流程排查、企业安全风险辨识评估以及分级管控、隐患风险关联分析与评价、事故预测预警等功能,实现企业安全生产风险隐患双重自查,实现政府风险监管和隐患排查治理有效防控,提升政府安全生产精细化监管水平.     

机电类特种设备典型事故风险分级预警预控方法研究

基于风险预警预控理论,依据SMART原则,设计了机电类特种设备典型事故风险分级预警预控方法;根据风险评价分级原理,建立了起重机机械断裂事故、游乐设施机械断裂事故、客运索道突停事故、电梯溜车事故和场(厂)内专用机动车辆伤人事故5种典型事故风险分级预警模型,提出基于科学与高效原则的风险预警预控"匹配"原理,实例验证了风险分级预警预控方法的科学性和可操作性,为机电类特种设备使用过程典型事故风险分级预警和预控提供科学的理论及方法。     

沿江区域事故风险评估风险因子研究

提出了沿江区域事故风险评估中事故风险因子的构成、辨识依据和辨识方法,提出了从生产事故的风险因子、环境与生态风险因子、救援与社会响应风险因子3个方面进行分析的基本框架,并对3方面风险因子的具体构成和辨识过程进行了简述.为今后类似区域的事故风险评估提供了一个较好的思路,具有一定的借鉴意义.     

公交行车安全风险研判与预警信息系统研究

为提高公交行车安全,本文以杭州公交为例对行车安全进行危险源辨识和风险分析,确立静态风险评价指标(占0.4)及动态风险评价指标(占0.6),按照风险等级划分标准,确立企业风险管控分级.基于基础风险数据,提出公交运营风险研判与预警信息系统的构建方案,实现风险的及时预警及精准管控,为管理者做出决策提供科学服务,从而有效遏制重特大事故发生.     

基于双重预防机制优化企业安全管理研究

为优化企业安全管理,提高安全管理效率,减少事故的发生和降低事故造成后果的严重程度,本文根据双重预防机制的要求和对企业安全管理的研究,采用危险源辨识、事故因果连锁论、安全风险分级和层次分析等方法,通过对可能导致事故发生的各阶段子事件进行分析,研究系统性的危险源辨识、辨析临界事故发生的紧急情况事件、各事件安全风险分级标准和安全管理资源分配等问题。结果表明:企业安全管理体系的优化理论可结合企业实际情况,形成企业自查自改自治的闭环安全管理体系,提高企业对风险管控的效果;并且优化后的安全管理方法对管理资源的利用更为科学,可提高企业安全管理工作的效率。     

油气初加工风险预警技术研究

以研究风险预警理论及技术在实际生产过程中的应用为目的,文章结合在油气初加工生产企业建立风险预警机制的实践,从明确警义、寻找警源、分析警兆、预报警度以及排除警患五个方面论述了安全生产风险预警的机制及其流程,针对油气初加工生产的特点,具体提出了"两大板块-三类对象-六类风险"的风险分析及辨识模式和"自动预警与人工预警相结合"的预警方式,并对风险预警技术应用过程中的相关技术问题做了进一步的探讨.结论表明,应用科学的风险预警技术建立系统的风险预警机制能够进一步提高企业安全生产风险管理的水平.     

基于危险源的事故致因机理及两极化管理

为提升安全风险预控的水平和有效性,探讨危险源的事故致因机理及其两极化管理思路。将危险源划分为3类,即根源危险源、理论状态危险源和实际状态危险源,其中理论状态危险源又可细分为已辨识状态危险源和未辨识状态危险源。构建危险源的事故致因机理模型,模型表明:控制失效的实际状态危险源和未辨识状态危险源是事故发生的2个主要致因。在此基础上,提出危险源的两极化管理思路,构建危险源两极化管理的实施流程。研究结论表明:企业应从两方面实施安全风险预控,即加强对实际状态危险源的控制,使其演变为事故致因的概率极小化;加强对根源危险源和理论状态危险源的辨识,做到辨识极大化。     

双重预防机制如何有效实施

为响应新修订的《中华人民共和国安全生产法》要求坚持风险预控、关口前移,全面推行安全风险分级管控,进一步强化隐患排查治理,以风险管控为核心,开展风险辨识、分析、评价和分级管控,与隐患排查治理相融合,形成双重预防机制,提升企业安全管理水平,有效减少安全风险事故发生,对于现阶段企业安全生产有着重大意义。双重预防机制的有效落实,可以帮助企业保证安全生产,降低事故发生率,具有重要研究意义。     

基于事故预警系统触发阈值的创建

建立和完善生产安全事故预防预警体系,是实现企业安全生产管理从事后、事中管理向事前管理转变的重要手段。目前我国安全生产预警研究与实践还处于初级阶段,预警工具研发推进缓慢且实用性差。本文提出的"基于事故预警系统触发阈值的创建"思路,是以事故触发扰动理论为基础,以扰动因素为变量设定警戒值并发出警报,以对相关变量进行干预,从而降低事故的发生。     

烟花爆竹生产事故分析及其企业危险源辨识

本文通过分析烟花爆竹事故案例,找出了事故特点并对危险有害因素进行辨识,对烟花爆炸生产企业危险源评估,此对于保证烟花爆竹的生产安全,加强我国烟花爆竹生产企业的安全管理工作都有很重要的意义。     

压缩天然气(CNG)加气站安全监控系统

根据国家科技攻关课题的研究成果以及国家有关法律法规要求,结合加气站安全生产工作的实际需要,辩识与分析CNG加气站的常见危险有害因素;统计与分析近几年加气站事故;采用事故树法对加气站的火灾爆炸危险进行分析;提出事故预防措施;研究并提出CNG加气站安全监控系统的结构和功能设计方案。CNG加气站安全监控系统在对加气站危险有害因素进行辨识、分析和评估基础上,确定需要进行监测的安全相关信息;通过对加气站运行过程中安全状态信息的智能分析,实现事故预警及联锁控制等功能,控制和消除事故风险,预防重大事故的发生;同时系统可以直接纳入应急指挥平台,为应急救援提供详实而准确的现场信息,服务于事故应急救援的科学决策。     

安全评价中的事故树开发与应用

事故树分析是美国贝尔电话实验室1962年提出的，主要用于分析事故的原因和评价事故风险。近年来，随着概率论、图论、集合论和电子计算机的发展，事故树分析得以迅速发展和完善，并应用到设计和生产实践中。我国近年来在许多行业和企业中试用和推广，取得了不少成果，实践证明它实用于我国国民经济各部门各行业的安全生产管理。华北制药厂在推广应用安全评价过程中就事故树分析进行了微机开发，它对安全评价的推广和应用起到了积极的推动作用。     

基于ARIMA的安全生产事故预测与实证研究

为了减少企业安全管理者在生产作业中由于不确定性导致错误决策所产生的风险,在企业历年安全生产事故数据基础上进行预测具有一定的现实意义。以某企业2008年至2011年的安全生产事故次数时序数据,采用EViews 5统计分析软件,基于ARIMA时间序列预测模型更加关注对事故发生是否平稳而相对于其他预测模型更关注于趋势研究的良好特点,建立安全生产事故ARIMA时序预测模型,并对2012年的安全生产事故发生次数进行预测,通过效果检验发现该模型预测结果基本上能够反映该企业安全生产事故发生的实际情况。通过ARIMA方法在某企业安全生产事故预测具体案例的实现,是对现有安全生产事故预测方法的补充和完善,可为企业安全管理和决策提供一定的指导。