关于监督管理

汶川地震发生后,各级财政立即向地震灾区投入,拨付了数额巨大的资金和物资,全国民族人民,港澳同胞,台湾同胞,海外华侨华人以及外国政府,国际组织和国际友人慷慨捐助,为抗震救灾提供了大量资金和物资。     

构建自然灾害应急物流系统的思考

<正>在抗震救灾应急物流中的思考"5·12"汶川特大地震发生后,绍兴市民政系统快速反应,紧急部署,启动工作预案,纷纷捐款捐物,及时在媒体上公布捐赠热线和捐赠专用账户,与市直机关党工委联合发出向灾区捐款捐物的倡议。全局上下把抗震救灾工作作为一项重大政治任务,把接收捐赠作为支援灾区的实际行动,全力以赴,探索创新,保质保量及时完成帐篷、     

云南普洱灾区全面恢复重建

2007年7月6日,云南省召开宁洱"6.3"地震灾区恢复重建现场办公会。会议决定:国家和云南省计划安排6.317亿元资金,用于灾区的恢复重建工作,以确保2008年春节前全部灾民     

玉树地震灾后恢复重建的避让与设防

正2010年4月14日上午7时49分,青海玉树发生7.1级地震,震中位于青海玉树州玉树市结古镇附近,地表破裂带长约51公里。地震造成2698人遇难、270人失踪。地震发生后,中国地震局迅速组织全国地震系统技术力量,第一时间赶赴玉树地震灾区开展应急救援、震害与损失调查、科学考察等,积极协助灾区政府抗震救灾,也为灾后恢复重建奠定了扎实的地震安全科学基础。     

保山地震发生后

2004年10月19日6时11分,保山市隆阳区发生了里氏5.0级地震,震中位于东经99°05',北纬25°06',震中位置地处汉庄镇庄房村一带,震源距地表6公里,距保山城直线距离8.3公里,震感强烈。截至10月31日共发生余震291次。地震发生后,市、区两级党委政府视灾情为命令,及时成立了抗震救灾指挥部,迅速启动了《保山市破坏性地震应急预案》,为防震救灾赢得了宝贵的时间。指挥部领导第一时间赶赴灾区组织指挥抢险救灾,安抚受灾群众,使灾民及时得到了妥善的安排,感受到了政府温暖的关怀;地震监测部门和新闻媒体迅速准确地报道震情和灾情,稳定     

震灾后应急物流的响应及其改进

对震灾后应急物流响应的流程进行了分析,根据运输距离的长短,将整个应急物资的运送流程划分为由物资储备库到集运中心的短途集货、由集运中心到分拨中心的干线运输和由分拨中心到需求灾区的物资分拨等3个部分.从提高应急物资的出库效率和改善从物资储备库到集货中心的运送效率两个方面分析了改进集货运输效率的措施.在分析铁路、公路和航空等不同运输方式特点的基础上,指出不同阶段不同应急物资应选择合适的运输方式以提高干线运输的响应.通过全面掌握灾区应急物资需求的动态信息,有效组织,克服分拨运输困难,快速向灾区分拨物资以提高应急物资的时效性.     

洒热血灾评工作创佳绩

宁洱Ms6.4级地震发生后,云南省地震局立即启动地震应急预案,我们第一批地震现场工作队奔赴震区,当天10点15分到达现场,并立即开始工作。我们的任务是进行实地地震灾害调查和经济损失评估,为人民政府和社会各界抗震救灾决策提供客观准确的科学依据。同时,又快又好地完成灾区范     

深入贯彻习近平总书记重要论述 提升全社会抵御地震灾害的综合防范能力

正2008年5月12日,四川汶川发生8.0级特大地震。党中央、国务院和中央军委领导全党全军全国各族人民众志成城,迎难而上,夺取了抗震救灾和灾后恢复重建的伟大胜利。转瞬12年,汶川特大地震灾区已凤凰涅槃、浴火重生,给世人呈现了一个安居乐业、生态文明、安全和谐的新家园。这片土地上书写的奇迹,充分体现了中国共产党的坚强有力领导,充分体现了中国特色社会主义制     

一种基于物联网的地震救援辅助系统

地震发生后,地震现场公共通信设施往往会遭到严重损坏,导致灾区救援人员和地震救援指挥中心之间无法实时地进行网络通信,救援现场的物资需求信息无法及时地送达到指挥中心,影响救援的效率。对此,地震救援现场可以搭建如Zigbee,WCDMA等各种应急无线通信网络,救援人员运用救援手持终端将物资需求通过上述网络发送到指挥中心的应急局域网中,从而构建了一种基于物联网架构的地震救援辅助系统,为指挥中心的科学救援提供实时的物资需求数据。通过测试,该系统可以保证救援数据的实时快速传输,提高应急救援的效率。     

基于可变集的地震灾害应急物资分配模型

为了减少地震灾害带来的巨大人员伤亡和财产损失,及时挽救生命、减轻灾害影响,应用可变集理论建立地震灾害应急物资分配模型。对影响地震应急物资分配的关键因素进行识别与分析,建立指标相对隶属度矩阵,利用模糊标度法确定指标权向量,应用可变集理论对灾区急需物资的紧迫程度进行优先级排序,进而确定物资分配方案,确定应急物资分配数量,从而弥补了以往模型决策效率低、决策过程复杂、决策结果客观性及准确性差等缺点,减少了因主观或片面的信息统计而产生的不必要的资源浪费。通过对汶川地震实例的分析,验证了该模型的实用性。