广州市水体和植物的遥感光谱分析

地面物体反射或辐射电磁波的特性,因地物种类、状态和环境条件的不同而有所不同,这反映在一般遥感图象上即为颜色或密度值的不同。影象颜色或密度值是图象解译的最重要标志之一,因此对地物光谱的研究是一项非常重要的基础工作。在这次广州市航空遥感综合调查中,我们对广州市9个大气污染类型和污染程度不相同的典型区的5种植物(大叶榕、小叶榕、木麻黄、番石榴和蒲桃)的叶片进行了室内反射光谱测量,并对珠江河道10个常规水质监测截面(总长度80km),和一些排污涌、人工湖泊进行了野外光谱测量。与此同时,广州市环监站对植物和水体进行了采样分析。我们根据反射光谱特性定性地推出了各种污染水体和大气污染地区植物在遥感图象上的颜色特征及差异,给目视解译建立了标志。对所取得的光谱数据,除了进行一般的分析外,还演算了在彩色红外和天然彩色图象上的颜色参数(明度、色调、饱和度)。为了弄清污染引起的反射光谱的变化及其在图象上的颜色变化规律,我们将光谱数据、演算出的颜色参数和实测的影象反射密度值,与植物和水体的污染参数或成分进行了相关关系分析。     

内蒙古多伦县土地利用动态遥感监测应用研究

在内蒙古多伦县两轮土地利用现状调查中，利用多时相卫星图象（TM）数据。根据多伦地区各类地物的波谱特征。采用了假彩色合成及比值假彩色合成等遥感图象处理方法，建立了土地利用动态监测解译标志。在地理信息系统技术的支持下。对多伦地区土地利用的空间分布和面积进行了详细的解译和测算。制成动态遥感监测图。本文为多伦县地方政府提供了真实可靠的各类土地利用现状的数据。为土地的合理利用及沙化治理提出了相应的对策。     

基于光谱与纹理特征融合的滩涂信息提取方法

滩涂在光学遥感影像中具有光谱信息综合的特点,单纯基于光谱特征的滩涂信息提取方法精度不高.本文在海岸带地物分类过程中,引入了纹理特征分析,发展了一种基于光谱和纹理特征融合的滩涂信息提取方法.该方法首先利用神经网络分别实现基于像元光谱特征和基于图像纹理特征的海岸带地物分类;在两种分类结果的基础上,建立融合模型,完成决策级的信息融合,从而得到最终的滩涂信息提取结果.试验结果表明,在海岸带地物分类过程中引入纹理特征分析是有效的,决策级的光谱与纹理信息融合可以使滩涂信息提取的精度达到92.3%.另外,神经网络方法用于海岸带地物分类亦是可行的.     

基于TM的陆良县遥感影像分类方法实验研究

以Landsat TM遥感影像为数据源,以云南省陆良县为研究对象,利用ENVI4.8对陆良县的Landsat TM遥感影像进行图像预处理以及最佳波段组合,运用监督分类中的平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类以及最大似然分类等四种分类方法,对地物信息进行提取,并对其分类精度进行评价。最后发现,波段146组合适合陆良县的地物提取。在分类方法中,最大似然法分类的总体精度及Kappa系数均高于其他三种分类。     

卫星遥感在城市固体废物堆识别中的应用

卫星遥感为环境保护提供了新的高效有力的手段?该文探讨了利用卫星遥感图象数据进行城市固体废物堆的遥感鉴别的一些技术思路,并给出在ARC/INFO7.0支持下,城市固体废物进行遥感分类的实现方法?      

遥感地物光谱研究的现在和将来——第三届国际遥感地物光谱会议简介

<正> 1985年12月15—20日在法国莱沙克斯(LesArcs)召开了第三届国际遥感地物光谱信息会议。会议是由魁北克遥感协会、加拿大遥感学会、欧洲遥感实验室协会、电气与电子工程师协会地学和遥感学会、英国遥感学会、法国摄     

基于改进光谱角法的红树林高分遥感分类方法研究

传统影像分类方法多利用影像端元光谱进行地物分类,影像的空间结构信息被忽视,本研究结合面向对象分类方法思想以提高红树林遥感分类精度。本研究提出了一种结合端元类型选择、像元提纯等混合像元分解手段及分水岭图像分割算法的改进光谱角影像分类方法,并以山口红树林国家级自然保护区为研究区,利用GF-1号遥感影像数据,在光谱特征分析和地面调查的基础上,对红树林生态系统进行分类,并对分类精度进行分析。研究结果表明:改进的光谱角分类方法对GF-1影像分类效果较好,既兼顾地类光谱组成较复杂时的特殊性,又有效避免结果的破碎化现象,且总体精度达到95%（KAPPA系数0.944）,证明了其在红树林遥感影像分类及信息提取方面的应用潜力,为红树林生态系统业务化遥感监测奠定了基础。     

基于面向对象的北京市区城市内部用地信息提取

选取北京市四环以内为研究区域,以资源三号卫星遥感影像为数据源,针对类型多样、特征易混淆的城市内部用地以及高分辨率遥感影像海量信息、人工提取费时费力等特点,论文基于面向对象分类方法,探讨城市内部用地自动提取方法,并对分类结果进行精度评估.结果表明:利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割和隶属度函数法,构建合理的分类层次,不仅精确提取出研究区内水体、绿地、建设用地和待开发用地,更独具创新地区分了城市建设用地内部各种地物类型,包括工业生产用地、低密度和高密度生活用地以及交通用地.该方法有效地利用了资源3 号卫星影像的光谱、纹理及空间信息特征,总体精度可达到87.00%,Kappa系数达到0.853 9,取得较好的分类效果.     

利用侧视雷达航片圈定海南抱板—布磨地区金矿远景区的研究

本研究利用侧视雷达图象对海南抱板—布磨地区进行了解译,判译出一些线性体(主要是断裂、裂隙及节理构造)和环形影象特征,并结合有关已知的金矿资料,圈出了这一地区金的遥感异常区。实地考察结果表明,这些遥感异常区与地质(特别是化探)异常非常吻合,大多数遥感异常区均有金矿化显示。侧视雷达图象上的线性体和环形影象与金的成矿作用有着密切的联系。因此我们认为,利用侧视雷达航片等遥感资料能快速而有效地查明植被和土壤覆盖的金矿资源。     

应用陆地卫星TM图象编制闽北土壤图(1:10万)的方法研究

以TM原图象合成的标准假彩色和似自然色图象作目视解译为主,根据土壤及其相关地物的野外光谱测定数据,分析其影象色调特征;用TM 7个波段原始黑白图象作对比解译,以预测不同地物的彩色合或效果并选择最佳合成方案;用TM6热红外图象作假彩色等密度分割处理,以提取随海而异的地面温度场和土壤类型垂直分带信息;用TM比值图象及其假彩色合成处理,以逐步增强并提取土壤信息;最后参照同比例尺地质图和地形图等相关资料,完成土壤图的编制。     

遥感技术在环境污染监测中的应用

遥感是一门远离地物而获取地物电磁波信息以识别地物状态或性质的技术。以卫星或飞机作为遥感平台、以多光谱扫描仪或航摄队作为传感器所构成的遥感信息搜集系统具有视域范围大。光谱波段多、周期性强等特点,在环境保护应用     

监测环境的遥感方法

近年来,在环境监测中遥感技术正逐步得到广泛的应用,与传统的环境监测手段相比较、遥感具有视野开阔、直观性强,测试速度快、效率高等突出优点,因而受到环境科学工作者的重视和欢迎。一幅色彩鲜艳、信息丰富、分辨力强的遥感图象,使人有一种居高临下,耳目一新的新鲜感。在区域环境质量调查和评价中,遥感图象对于污染源的发现,判定污染物的类型和污染范围,都有历历在目的显示。随着遥感手段的进步,各种环境参数也正在逐步从     

高光谱遥感技术在水上溢油监测中的研究进展

遥感技术凭借其大范围、周期性等特点已成为水上溢油监测的主要手段之一。高光谱遥感技术的出现为准确提取水上溢油的细节信息、更好地指导溢油清污工作提供了技术保障。随着微电子技术、探测器技术及计算机技术等相关领域的发展,地物高光谱测量、机载高光谱和星载高光谱领域都涌现出很多优秀传感器和先进技术,并成功应用于水上溢油的监测中,取得了良好的效果。简要介绍了国内外高光谱遥感技术在地物光谱测量、机载成像光谱仪和星载成像光谱仪的研究现状,论述了近些年来高光谱遥感技术在水上溢油监测中的研究成果,并对未来高光谱遥感溢油监测研究的趋势进行了展望,为研究者提供参考。     

基于eCognition的本溪典型区域生态环境变化遥感分析

基于eCgnition软件平台,采用先进的面向对象分类技术,开展本溪典型区域生态环境变化遥感监测分析。利用面向对象的多尺度分割方法,充分结合影像中的光谱、纹理、几何性信息等各种对象特征,针对不同影像、不同地物目标的信息提取,实现区域生态环境变化遥感分析。     

在海洋和海岸带遥感图象中干扰信息的除去方法

一、引言 国家海洋局第二海洋研究所于1981年10月4日-17日组织了杭州湾——舟山部分岛屿的航空遥感试验,遥感平台上用双水獭514型遥感飞机,机上安装美国DAEDLUS公司制造的DS—1260多光谱扫描汉。此试验获得了11个波带扫描数字图象。遥感期间由于当时天气条件的恶劣和太阳高度角小的原因,图象受云影和山影的影响较大,干扰     

内陆水体水质监测与评价中的遥感应用

本文综述了水质监测与评价中遥感应用研究的发展与现状。主要讨论了水质遥感监测的原理，遥感手段，常用方法和向种具有水质参数的遥感研究方法与进展，最后提出了此领域的发展方向展望。     

基于面向对象的海岸带土地利用信息提取研究

针对海岸带复杂多样的土地利用信息,选取山东省乳山市海岸带为研究区域,运用 Landsat TM遥感影像数据,基于面向对象分类方法,利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割、隶属度函数法和标准最邻近分类法提取研究区土地利用信息,并对分类结果进行精度评估。结果表明：①隶属度函数法和标准最邻近分类法结合,提取出乳山市海岸带12 种土地利用类型信息,很好地区分了盐田和养殖水面、林地和园地,可提取出主要的道路和河流等细长线状地物;②将提取结果与最大似然法对比,面向对象分类方法提取精度达到82.50%,Kappa系数为0.809 1,分别比最大似然法提高了11.44%和0.105 5,很好地避免“同物异谱”和“异物同谱”对分类精度造成的影响,有效地避免了“椒盐”现象。面向对象分类方法提取中分辨率遥感影像精度较高,为海岸带土地利用信息的快速、准确提取提供了有效的技术手段。     

深圳西海岸湿地资源遥感动态监测

为了对深圳西海岸湿地资源进行监测研究,以1986年、1998年和2006年三幅Land-sat TM遥感影像为基础,通过对不同地物进行光谱分析,确定阈值,提取各个湿地类型;结合地形图和实地调查进行目视解译纠正,然后叠加进行监督分类,得到了20年来深圳西海岸湿地资源类型以及地理分布和面积的变化结果.在遥感解译的基础上,结合深圳的社会经济发展,探讨了该地区湿地变化的原因,对该地区的湿地变化做出预测,并提出保护建议.     

科学探险的勇士-原防灾科技学院教师、中国科学院遥感应用研究所研究员刘少创博士

刘少创研究员,男,1963年11月生。1985年,在武汉测绘科技大学大地测量系和摄影测量与遥感系获得工学学士。1985年至1991年,在防灾科技学院防灾技术系测量教研室从事教学工作,治学认真严谨,深受学生欢迎。他衷爱测量专业,分别于1991年和1997年,在武汉测绘科技大学大地测量系和摄影测量与遥感系获得工学硕士和工学博士学位。1997年至1999年参加中国科学院遥感应用研究所博士后流动站从事研究工作,担任中国科学院遥感应用研究所研究员。他主持和参加了多项国家863计划、国家自然科学基金和中国科学院知识创新工程资助项目。已在国内外主要刊物上…     

科学探险的勇士——原防灾科技学院教师、中国科学院遥感应用研究所研究员刘少创博士

刘少创研究员，男，1963年11月生。1985年，在武汉测绘科技大学大地测量系和摄影测量与遥感系获得工学学士。1985年至1991年，在防灾科技学院防灾技术系测量教研室从事教学工作，治学认真严谨，深受学生欢迎。他衷爱测量专业，分别于1991年和1997年，在武汉测绘科技大学大地测量系和摄影测量与遥感系获得工学硕士和工学博士学位。1997年至1999年参加中国科学院遥感应用研究所博士后流动站从事研究工作，担任中国科学院遥感应用研究所研究员。他主持和参加了多项国家863计划、国家自然科学基金和中国科学院知识创新工程资助项目。已在国内外主要刊物上发表学术论文三十余篇。