大别山地区地震活动影响因子灰色关联分析

利用灰色关联分析,可以挑选出与大别山地区地震活动关系密切的影响因子。选取前一年11月太阳黑子数、当年12月地球自转相对变化平均值、当年西太平洋季风活动性数值、当年太阳10.7cm射电流量数值、大别山地区年降雨量平均值、大别山地区年气温平均值、大别山地区采掘业电力消耗值7个因子与大别山地区地震活动数进行灰色关联分析,结果表明:与大别山地区地震活动关联度最大的因子为地球自转相对变化值,与大别山地区的地震活动与该区域的采矿业关联度最低。     

提高靖江台大震速报质量的几点认识

大震速报重点是对地方震、近震的速报。提高大震速报质量关键是提高大震三要素(发震时刻、震中位置、震级)处理的精度及数据传输的时效性,以保证速报数据准确、可靠。本文针对靖江台大震速报中存在的突出问题予以剖析,并提出解决的对策。首先总结出该台地方震、近震的震相记录特征,然后就如何正确判读到时和水平向最大振幅的量取及大震速报中震级参数的正确处理等方面作了详细阐述。其中,结合地震数字观测对限幅地震的处理进行了初步探讨。     

关于天津台网地震速报的几点思考

本文从地震速报工作的重要性入手，论述了提高地震速报质量的基础和关键，同时讨论了天津台网地震速报中存在影响速报质量的问题及改进措施。     

对推进地(市)级地震紧急救援工作的探讨

本文从制定完善的地震紧急救援预案、加强地震速报、建立专业化的地震紧急救援队伍、建立地震紧急救援工作数据信息库和充分利用现代高科技手段服务于地震紧急救援工作五个方面对推进地(市)级地震紧急救援工作进行了深入探讨,提出了地(市)级地震紧急救援工作的努力方向和工作方法。     

北京市数字遥测地震台网技术系统

地球科学是一门观测科学,地震观测是研究与应用工作的基础。因此,布设科学合理、运行稳定可靠的观测台网,可更好地为地震监测预报、地震应急以及科学研究提供保障。本文较系统的介绍了北京市数字遥测地震台网,并就系统建设过程中的一些技术问题进行了论述。     

对推进地（市）级地震紧急救援工作的探讨

本文从制定完善的地震紧急救援预案、加强地震速报、建立专业化的地震紧急救援队伍、建立地震紧急救援工作数据信息库和充分利用现代高科技手段服务于地震紧急救援工作五个方面对推进地（市）级地震紧急救援工作进行了深入探讨，提出了地（市）级地震紧急救援工作的努力方向和工作方法。     

西安市阎良区工程场地土层地震反应分析

本文根据西安市阎良区及周围地区的地震地质环境,在地震危险性分析的基础上,采用等效线性一维波动方法进行土层地震反应分析.计算得出50年超越概率63%、10%和2%的地面水平向峰值加速度,该结果为该地区抗震设计提供了依据,具有应用价值.     

扬历史风范创一流台站--记南京基准地震台74年的发展与成果

南京基准地震台是我国自己设计、建造、管理的最早地震台站之一,已有七十多年历史.南京基准地震台地处著名的南京市中山陵风景区内,周围自然环境优美,风景秀丽,环境得天独厚.台站设有测震、地磁、地电、形变、短水准观测项目,是一个综合型的地震监测台站,并承担着全球大震速报、全省地震速报、地震前兆监测任务及与国际、国内资料交换的任务.在南京基准地震台的历史变迁中,始终把地震监测、科学研究放在第一位,留下了珍贵的地震观测资料,为我国地震事业作出了显著的贡献.     

数字地震台网脉冲标定自动检测软件

为了保证数字遥测地震台网的地震监测和速报质量,在<地震观测技术规范>规定各遥测台站要每天(甚宽带要每月)定时进行脉冲标定,并每天检查脉冲标定的幅度和周期变化,当发现脉冲标定波形的周期发生明显变化或脉冲幅度变化＞5%时,应及时检查修复.以前天津台网定时进行脉冲标定,但脉冲标定周期和幅度都是通过值班人员人工检测,并记录在值班日志上的方法进行检查的.现在我们编写了<脉冲标定自动检测软件>,软件每天能自动完成检测并将结果通过对话框的方式显示在微机上,使这项手工费时费力的检测工作变成抄表式操作.     

合肥台CTS-1分析系统网络组建

本文阐述了利用UNIX和WIN98/2000互联的局域网技术,对CTS-1系统进行优化配置,组建CTS-1网络分析系统,实现CTS-1系统数据共享,提高地震分析的效率,确保数据备份。利用代理软件用一个MODEM让各个子机同时上网,同时充分利用台站现有的计算机设备,最大限度的实现地震监控、速报、分析以及地震研究的同时开展。     

试述汶川8．0级地震我国“十五”地热观测网的映震情况

2008年5月12日汶川8．0级地震的地震异常信息是否在我国现有的技术手段中有明显的异常体现,引起了人们的思考。本文用收集到的全国“十五”地热观测网中的190个地热前兆观测点的数据资料,对汶川8．0级地震的映震情况进行分析。结果30个观测点震前有前兆异常,86个观测点有同震响应及震后调整。其中有前兆异常的观测点仅占16％,震中距〈1100km出现前兆异常观测点占全部异常点（30个）的77％,占震中距〈1100km观测点（83个）的28％。由此分析了我国地热观测的现状及预测实践中存在的不足。例如观测孔勘选不理想有待筛选改进,数据资源私有应在全国及时实现资源共享等问题。     

北京市防震减灾示范区系统工程--预报、通讯、指挥、现场、整合部分

新组建的北京市地震局迫切需要建成一个比较完善的地震业务工作体系,首都圈防震减灾示范区系统工程建设为北京市地震工作实现"三大工作体系"带来了契机.本文重点介绍北京市防震减灾示范区系统工程中的预报、通讯、指挥、现场部分,为了提高效率、节省资金,项目组还在硬件、信息和资源共享、网络平台、虚拟专网、各系统间的联接、可持续发展等方面进行了整合.     

汶川地震期间天津地震前兆台网运行与管理

汶川地震发生后,天津市地震局迅速进入应急体制,高效应对突发事件.监测中心、预报中心全体人员坚守岗位,履行职责,较好地完成了汶川地震期间天津地震前兆台网运行监控、数据管理、台站综合评比、数据服务、总结评估等项工作,以无私奉献的团队精神为地震监测预报工作做出了应有的贡献.     

飞机铝合金结构腐蚀损伤预测方法对比性研究

依据飞机LD2结构材料的加速腐蚀试验数据,提出了数据拟合、神经网络、时间序列3种腐蚀损伤预测方法,并对3种预测方法的基本原理、预测精度及预测外延性进行了对比分析。研究发现神经网络和时间序列方法预测精度较高;时间序列方法的预测外延性较好,能够以较高精度预测未来一段时期腐蚀损伤的发展趋势及损伤程度。因此,应根据研究需要选用合适的方法进行腐蚀损伤预测。     

Conceptual study on incorporating user information into forecasting systems

The purpose of improving weather forecast is to enhance the accuracy in weather prediction. An ideal forecasting system would incorporate user-end information. In recent years, the meteorological community has begun to realize that while general improvements to the physical characteristics of weather forecasting systems are becoming asymptotically limited, the improvement from the user end still has potential. The weather forecasting system should include user interaction because user needs may change with different weather. A study was conducted on the conceptual forecasting system that included a dynamic, user-oriented interactive component. This research took advantage of the recently implemented TIGGE (THORPEX interactive grand global ensemble) project in China, a case study that was conducted to test the new forecasting system with reservoir managers in Linyi City, Shandong Province, a region rich in rivers and reservoirs in eastern China. A self-improving forecast system was developed involving user feedback throughout a flood season, changing thresholds for flood-inducing rainfall that were responsive to previous weather and hydrological conditions, and dynamic user-oriented assessments of the skill and uncertainty inherent in weather prediction. This paper discusses ideas for developing interactive, user-oriented forecast systems.     

基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展。提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储。基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持。以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该平台进行了验证。实验结果表明,该平台能够有效对海量地震舆情信息进行监测和分析,对地震舆情情感识别精确率达到93.76%;在准确率和收敛速度性能上均高于传统CNN神经网络,能够为后续谣言的准确识别提供有力的支持。本研究可为相关灾害类舆情研究提供一些思路。     

基于自适应调整蚁群-RBF神经网络模型的中长期径流预测

径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节人工蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑影响径流预变化因素,对安康水库进行中长期径流预测。对预测效果进行检验,结果证实该模型可真实地反映河川径流变化的总体趋势, 并为判断时间序列数据的非线性提供了一种新方法。与RBF神经网络模型、人工蚁群-RBF神经网络模型预测结果进行对比,结果表明,应用ARACS-RBF模型对中长期径流量进行预测,预测精度更高、效果更好。该方法克服了RBF神经网络和人工蚁群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了径流预测的精度,置信度为98%时的预测相对误差小于6.5%。可有效用于水库和河川中长期径流预测。     

京津冀区域重污染天气过程数值预报评估新方法

利用区域空气质量监测数据、空气质量模式数值预报产品及天气图资料,建立了一种适用于区域重污染天气过程预报的评估方法,将其用于评估NAQPMS模式系统对2013年和2014年京津冀地区静稳型、沙尘型和特殊型3类重污染天气过程的预报能力,并探讨了重污染天气过程早报、晚报及漏报的可能气象条件原因,以提高预报准确率.结果表明:数值模式系统提前3 d预报重污染天气过程的预报准确率可达57%,秋冬季预报效果好于其他季节,静稳型预报效果好于沙尘型和特殊型.对模式AQI预报结果统计发现,当预报AQI值达到150以上时,实际发生重污染天气过程的概率较大,如定义AQI等于150作为重污染天气预警临界值,模式预报准确率可提高至70%以上.天气系统对污染过程预报有重要影响,WRF气象模式对中低层天气系统位置及强度预报偏差是导致静稳型污染过程早报和晚报的一个重要原因.     

安徽数字测震台网地震编目分析

安徽测震台网数字化系统运行以来,编目工作发生了巨大变化。地震震相分析均在数字化记录波形上进行标注,地震发生时刻、经纬度、震级由软件自动计算,生成地震目录和震相报告,数据质量有了很大提高。台网子台数量增加,地震定位更加准确,在地震预报研究工作中发挥了重要作用。     

滤波在地震分析中的应用

本文运用MATLAB数字信号处理中的快速Fourier变换，对青海湟源地震台记录的云南大姚6．1级地震的P波和LG波进行频谱分析，找出其优势频率及衰减情况；根据爆破频率、噪声干扰频率和地震频率的不同，运用MATLAB滤波技术设计了Butterworth型低通数字滤波器、Butterworth型高通数字滤波器和Chebyshev Ⅰ型带通数字滤波器，对库尔勒台的爆破和地震叠加记录做滤炮处理，对湟源台记录的民乐—山丹两个余震进行噪声干扰滤波，爆破、噪声干扰经过滤波器合理滤波后，可以清晰地反映出地震波的真实信息，从而提高台站震相分析和地震波基础理论研究的准确性。