指数平滑法在西安地面变形预测中的应用

首先详细介绍了指数平滑法及二次曲线指数平滑法的预测过程, 然后用它对西安市地裂引起的地面变形进行了预测。结果表明预测效果良好。同时, 文中指出了应用指数平滑法的一些优点及应注意的一些问题。     

基于最优权重联合模型的滑坡位移预测研究

在对联合预测模型的权重研究基础上,依托沪瑞高速公路贵州段晴隆滑坡的监测资料,首先建立了该滑坡位移预测的3个非线性预测模型:支持向量机模型、指数平滑模型、GM(1,1)模型;根据各模型训练结果,然后引入准确性矩阵,得到各单模型的权重,建立多模型联合预测模型,解决多模型预测结果取舍和可靠性评判问题。将联合模型与各单一模型的预测结果对比分析得出:联合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度。因此,运用最优权重联合模型能有效地提高滑坡预测预报精度。     

支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用

针对地震火灾的复杂性和多变性的特点，在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上，提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型。以地震火灾的历史资料为依据，建立学习样本和测试样本，并与BP神经网络预测方法相比较，验证了其可行性，也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法。     

火灾预测的模糊马尔柯夫模型

火灾发生并不是一个严格马尔柯夫随机过程，而是一个“近似具有马尔柯夫性”的模糊马尔柯夫过程。本文在对我国55年火灾统计资料“相对化”处理的基础上，根据模糊马尔柯夫理论和方法，建立我国火灾相对变动模糊马尔可夫预测模型。根据隶属度最大原则，确定所属状态，进行火灾预测。2005年我国火灾预测值与实际值的相对误差为0．0148，表明模型具有相当高的预测精度。对我国2006年进行预测，得到火灾相对变动状态等级为微降，我国2006年的火灾发生率与2005年相比降低了0～0．1，火灾频数约为212347～235941起，预测结果可为有关部门的决策提供一定的依据。     

上海城市人为灾害的灰色预测

应用灰色预测ＧＭ（１，１）模型，导出其响应函数，对上海市的火灾发灾频次作了实例预测。然后对预测模型作了检验，预测精度是２级，检验结论符合要求。对城市人为灾害的灰色预测，为防灾减灾的决策部署提供了依据。     

模糊推理法在地震火灾评判中的应用

地震火灾是地震的主要次生灾害之一。在世界上的多次大地震中，地震火灾造成的损失远远超过了地震本身的损失。本文利用模糊推理法进行地震火灾损失的预测，根据地震火灾的历史资料，建立地震火灾损失的预测矩阵，可以比较方便地预测地区地震火灾的损失。本方法的输入数据少，调研工作量小，计算比较准确     

石化装置泄漏易发性预测方法应用研究

石化装置具有连续化、大型化、复杂化、高参数运行和高能量储备的特点，稍有失误或失控，就可能发生泄漏导致火灾、爆炸和毒物污染事故。结合典型石化装置的工艺特点分析了影响其失效的主要因素，应用挪威DNV船级社泄漏频率预测软件LEAK建立了典型石化装置泄漏危险预测模型。对某石化厂脱甲烷塔及其附属管线发生泄漏事故的频率进行了详细的分析和模拟，得到了待评价系统泄漏事故发生的频率、典型泄漏孔径和平均泄漏孔径等基本信息，结合国家和行业相关标准提出了泄漏等级划分建议，在此基础上对该系统检测方案进行了改进。应用表明所构建的典型石化装置泄漏危险预测模型具有良好的可行性。     

东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅲ)——GM(1,1)预测方法

GM(1,1)是开展时间序列环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的GM(1,1)预测模型,各模型的平均预测精度虽低于逐步回归统计模型,但也都达91%以上,可以应用该模型的预测结果指导农业生产。     

Kappa系数在干旱预测模型精度评价中的应用——以关中平原的干旱预测为例

Kappa系数较多地用在评价遥感影像分类精度中。通过对分类影像和参考影像逐个像元统计,并建立误差矩阵,可以较准确地验证遥感影像分类的精度。将Kappa系数引入到关中平原地区加权马尔可夫和自回归移动平均两种干旱预测模型的精度评价中,基于标准降水化指数和条件温度植被指数两种干旱指标,对干旱监测数据和模型预测数据建立误差矩阵,得到了错估误差、漏估误差、总体精度和Kappa系数。综合应用4种评价指标分析模型的预测结果表明,错估误差和漏估误差能够验证预测模型的局部适用性,总体精度在一定范围内不能够直接反映模型的预测精度,Kappa系数可以较精确地评价不同时空间尺度的干旱预测模型精度。当参与预测的样本数目增加到一定程度时,Kappa系数和总体精度基本相等,可以更准确地评价模型预测精度。     

东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅳ)——均生函数预测方法

均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型预测的平均精度基本都达到95%以上,与逐步回归统计模型一致,但普遍要好于GM(1,1)模型,同样可以应用该模型的预测结果指导农业生产。     

西南山地区域森林火险综合预报模型研究——以重庆市为例

森林火灾严重破坏森林生态系统的结构和功能,针对其风险预报开展研究具有重要的理论意义和应用价值。通过融合气象、地表覆盖和人类活动等要素的方式构建森林火险综合预报模型,是西南山地区域森林火险综合预报业务化应用的重要发展方向。基于《森林火险气象等级》国家标准(GB/T 36743-2018),本文研究首先构建了重庆市森林火险气象风险预报模型。然后通过融合可燃物因素和人为因素的方式,进一步构建重庆市森林火险综合预报模型。最后利用历史火点数据针对上述两类模型的精度进行对比和分析。研究结果表明:重庆市森林火灾发生次数较多,且呈现出季节性规律;重庆市森林火灾的发生不仅受到气象条件的影响,而且受到地表覆盖和人类活动等多种要素条件的共同影响;与森林火险气象风险预报结果相比,森林火险综合预报结果在空间分布上具有更高的精细程度;森林火险综合预报模型能有效提高森林火险等级预报精度。     

基于证据权重法的呼伦贝尔地区人为草原火险空间预测

应用证据权重法结合GIS空间分析,研究了呼伦贝尔地区人为草原火险。利用证据权重法定量化地分析了与人类活动密切相关的5个因子(乡村人口密度、载畜密度、居民点分布、城镇分布、公路网)与草原火点空间分布的关系,并建立了呼伦贝尔草原火险预测模型,据此在ARCVIEW的WofE扩展模块下生成一幅草原火险预测专题图,并将研究区划分为高、中、低三类风险区。研究表明:(1)呼伦贝尔草原火灾火点的空间分布与人类活动关系密切,尤其是乡村人口密度、公路网与居民点分布这三个因子,权重分别为0.5191,0.1945,0.2864;(2)证据权重法可以客观定量地表现出草原火险与人类活动的关系,因而可为草原火灾风险管理提供决策支持。     

城市火灾危险性分析

本文提出了一个城市火灾危险性分析的一般模型。通过对实际火灾案例的统计分析，提出了火灾发生率的主导统计参数。并提出以超越概率曲线的方法来表达火灾危险性分析的结果。经验证，该模型具有可操作性，结论可信。     

渤海及其邻区地震活动特征和构造涵义

本文利用新编 M_3>4(3/4)级历史地震目录及1970年以来 M_L>4.0级地震目录,对渤海及其邻区地震活动特征进行了分析。结果表明,地震图象及地震活动性参数的空间等值线显示该区地震主要受北西向天津—蓬莱断裂带和北北东向郯庐断裂带及其分支断裂的控制,而北西带的活动性更强烈;1970年以来4级以上地震在空间上沿活动构造带定向迁移与丛集,而以活动构造为基础划定的统计单元内4级以上地震随时间呈线性、指数或幂函数增长三种类型;海城和唐山大震发生于4级以上地震局部集中且呈指数增长过程中。结合地质构造及岩石破裂实验,讨论了上述地震现象的构造物理涵义及地震预报意义。     

城市地震次生火灾危险性分析

建议了一个城市地震次生火灾危险性分析的一般模型。利用民事火灾的统计分析结果，给出了城市地震次生火灾发生率的修正公式。在此基础上建议了地震次生火灾危险性分析方法，亲以超越概率曲线的方法表达次生火灾危险性分析的结果。结合实际工程，给出了分析实例。     

厄尔尼诺事件与黑龙江省低温洪涝灾害的影响及其预报

在研究厄尔尼诺（拉尼娜）事件对黑龙江省低温洪涝灾害的影响中,提出了一种表征厄尔尼诺现象的IEN指数,并根据IEN指数谱分析结果给出了厄尔尼诺（拉尼娜）事件的统计预测方法。对1997年强厄尔尼诺和1998年拉尼娜事件的实际预报效果表明,该方法是可行的,在区域和省级短期气候预测中可以发挥重要的作用。     

内蒙古干草原火险气候区划及火管理对策研究

利用内蒙古锡林郭勒盟干草原地区1953－1997年的火情及气候资料，全面系统地分析了草原火灾的时空分布规律，以影响草原火险的主要气候因子为指标，并考虑火发生的综合条件，确定了草原火险气候区划的指标系统，采用聚类分析方法进行了火险气候区划，并提出了相应的火管理对策。     

地震次生火灾动态危险性分析方法研究

提出了一个城市地震次生火灾动态危险性分析与预估的一般模型。根据地震次生火灾发生具有离散性和随机性的特点，采用泊松过程模型作为地震次生火灾发生的初始估计模型。在此基础上，按照时、场域分离的原则和贝叶斯估计原理，发展了地震次生火灾动态危险性分析与模型，建议了动态危险性分析方法，经实例验证，本文所建议的模型与方法是合理可信的。     

多源数据融合的城市区域型消防风险分布特征研究 ——以太原都市圈所在区域为例

分析区域消防风险的空间演化特征,针对性建立并调整消防站点,可预见性地降低消防风险.以太原都市圈所在区域作为研究对象,将遥感数据、POI兴趣点数据经标准化处理后融入GIS-GANP模型中,识别城市区域间特异性消防风险因子,探讨区域消防风险系数及空间分布特征,并多角度分析消防站点规划趋势.结果表明:POI数据符合区域融合发...