人脸识别市场的发展现状与变化

正最近几年,人工智能在国内市场得到了快速发展,众多科技巨头也开始纷纷布局,越来越多的资本注入到人工智能领域,其中相当一部分资金流向了泛人脸识别领域。经过几年的技术沉淀和发展,泛人脸识别技术逐步在公共安全、交通(道路交通、轨道交通等)、零售等行业开花结果。特别是从2015年开始,我国相继出台了人脸识别相关标准和技术要求,推动了人脸识别在安防领域的进一步发展,为安防领域人脸识别应用奠定了坚实的基础。本文将对2019年人脸识别的发展做些分析回顾。     

人脸识别术，应作如是观

正近年来,随着人脸识别技术的规模化普及应用,"刷脸"已成为大众生活与工作的日常。但在带给人们便利和快捷的同时,人脸识别从技术到应用,从商业模式到客户体验,从信息安全到隐私保护,都暴露了不少问题。加上部分媒体不恰当的误导,人脸识别似乎真的是危机重重,导致行业忧虑,大众担心,监管部门也面临不小压力。     

人脸识别未来市场可期 实用好用方为王道——专访清华大学电子工程系教授王生进、研究生陈荡荡、舒晗

<正>近年来随着人工智能、深度学习技术的不断深入发展,人脸识别技术也焕发出巨大的活力。由于可以预见的巨大市场诱惑,各大企业纷纷发力人脸识别领域,不断推出新的产品,并在各种人脸测试竞赛中不断刷新着历史记录。日前,清华大学媒体大数据认知计算研究中心王生进组在国际公认最高难度人脸测试库FDDB上,又取得了人脸检测性能的国际最好指标。那么人脸识别何以如此火热?各种测试结果佳绩的不断出现是否意味着人脸识别已经进入到了爆发式增长的阶段?未来人脸识别的发展趋势又会如何?带着这些问题,本刊采访到清华大学电子工程系教授王生进及项目主要参与者陈荡荡、舒晗,请他们为读者详细解读。     

人脸识别技术在智慧城市建设中的深度应用

<正>一、人脸识别技术在智慧城市应用中的现状逛街不用携带钱包,购物仅凭人脸识别;进入所住小区也无需刷卡,你的脸就是通行证;开通"人脸识别"即可查询个税、社保公积金等"刷脸政务";旅游景点出入口的人脸识别门禁系统与票务系统对接,确保游客在出入景区时人票合一,既方便游客游玩,也能够有效防止黄牛倒票……所有这一切,都让我们体会到了前所未有的便利。一幅面向未来的智慧城市蓝图徐徐展现在人们面前。而人脸识别     

深度学习在人脸识别和安防大数据中的应用

正一、前言人脸识别是生物特征识别技术的一种,有可能是最为重要的一种,也是最近几年发展最为火热的人工智能技术方向之一。理想中,人脸识别的采集过程无需用户配合,具有隐蔽性,符合人的认知习惯,因此在安防领域具有不可替代性,是继车牌识别以后诸厂商重点突破的技术方向。深度学习方法是数据量、计算能力和学术发展到一定阶段产生的新方法,而正是得益于该方法带来的各应用的性能突破,包括人脸识别在内的人工智能技     

国外安防相关领域技术最新进展

<正>一、人脸识别技术1.俄罗斯利用人脸识别技术构建城市监视网俄罗斯计划利用人工智能技术构建城市监视网络,未来将通过16万个城市摄像头监视莫斯科1200万人口,并利用人脸识别技术处理摄像头拍摄的图像。在很多俄罗斯的人工智能公司在竞争莫斯科的城市监视项目中,NtechLab公司是该项目的竞争者之一,该公司的FindFace系统获得了2017年美国情报     

珠海易胜

易胜锁具,让科技守护安全产品名称:人脸识别门锁产品型号:Smart Face-Bio AT3302公司全称:珠海易胜电子技术有限公司公司网址:www.easen-electron.com一、研发背景中国的人脸识别技术经历了"技术引进—专业市场导入—技术改进与应用—各行业领域使用"等发展阶段,现阶段,随着国内人脸识别技术的不断成熟,该技术被越来越多地应用于安防领域,在锁具行业,与人脸识别技术相关的产品也应运而生。作为目     

潜心修炼,铸就辉煌 倾力打造全球生物识别领域的顶尖品牌——访汉王科技高级副总裁、北京汉王智远科技有限公司总经理张健

从聚焦于手写识别、光学字符识别(OCR)、指纹识别等模式识别领域的行业佼佼者,到国内人脸识别领域的先锋力量;从全球首款嵌入式人脸识别产品——汉王人脸通的问世,到全球第一款嵌入式智能锁——汉王人脸锁的诞生;从倾力拉开国内人脸识别产业化的序幕,到企业成功登陆A股市场……一直以来,汉王科技股份有限公司迈出的每一步都铿锵有力,从容而稳健。作为汉王科技股份有限公司的控股子公司,北京汉王智远科技有限公司(以下简称:汉王智远)传承了汉王科技严谨唯实、业精于专的精神气质,始终专注于以人脸识别技术为代表的多生物特征识别领域的技术开发、产品销售以及解决方案的提供,目前承担着汉王人脸识别的所有业务。一路前行,企业始终秉持"自主创新与行业应用紧密结合"的发展宗旨,凭着对客户需求的深层次洞悉和对高品质产品的不断追求,在人脸识别等技术领域勠力深耕,成绩斐然。本期"封面人物"将邀请汉王科技高级副总裁、北京汉王智远科技有限公司总经理张健先生,听他细细畅谈企业的发展与未来,分享企业成长中的点点滴滴。     

国际安防资讯

美国Animetrics公司推出ForensicaGPS人脸识别工具美国3D人脸识别技术的引领者Animetrics公司最近专门为执法机构推出了一款新的人脸识别工具——ForensicaGPS,该产品能让执法人员即使面对低分辨率监控图像或视频的时候,也能通过图像分析与图像比对来更加准确地识别犯罪嫌疑人。Animetrics首席执行官Paul     

人脸识别技术在安防系统中的应用

正人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物特征识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别系统具有广泛的应用,比如人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、     

智能互联时代对人脸识别发展的一些思考

本文从算法、系统、标准、应用方面阐述了人脸识别综合技术的发展。在算法方面,介绍了基于深度学习的人脸识别;在人脸识别系统方面,介绍辨识人脸识别的系统结构;在标准方面,介绍了我国公共安全领域里的相关标准的发布情况;在应用方面,主要介绍了人脸识别在公共安全中的典型应用。同时也指出了在当前智能互联时代,人脸识别发展的机遇以及面临的挑战性问题。     

深度学习技术在人脸识别中的应用分析与思考

<正>一、引言近年来人工智能迎来了快速发展,深度学习作为其底层的核心技术起到了至关重要的作用,受到越来越多的关注。在图像、语音、自然语言等众多领域,深度学习都取得了巨大的成功,人脸识别是其中极具代表性的例子。深度学习不仅在效果上远远超越传统人脸识别方法,在算法、数据、硬件、应用等层面也带来了更多新的启发。前不久,苹果公司发布了10周年纪念版iPhoneX,宣布将使用人脸识别作为新的身份认证方式,引起了不     

人脸识别在社会公共安全领域的应用

人脸识别是一门交叉学科,涉及到模式识别、机器学习、人工神经网络等科学技术.人脸识别技术的发展经历了萌芽期、起步期、发展期、局部成熟期和规模应用期.萌芽期大致处于20世纪60年代,代表作是1965年Chan和Bledsoe设计的人脸识别系统;起步期大致处于20世纪90年代,代表作是1991年美国MIT的Turk和Pentland提出的著名的特征脸人脸识别方法;发展期是从2001年开始,标志事件是美国“9·11”事件,“9·11”事件后全球掀起了人睑识别的热潮;局部成熟期从2006年开始,标志事件是FRVT2006、FRVT2010国际测试.在错误接受率FAR为0.1％时,FRVT2006的最好成绩是:正确识别率为99％;FRVT2010的最好成绩是:正确识别率为99.7％.规模应用期从2008年开始,标志性事件是人脸识别技术成功应用于2008年北京奥运会,这一应用被媒体誉为是人脸识别在我国发展的里程碑.自此以后,2010年上海世博会、2014年北京APEG峰会也应用了人脸识别技术.种种应用表明,我国人脸识别技术的应用走在了世界的前列.     

人脸识别技术的研究现状与展望

本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。     

浅谈人脸识别在重大活动安保中的应用

正随着深度学习技术的广泛采用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。目前,人脸识别技术已广泛应用于各类场所门禁、金融业与旅馆业的人证合一验证和公安机关应用的身份检索等系统,该技术主要有1:1、1:N的检索查询等基础性比对应用,黑白名单布控预警比对应用,以及在此基础上的各类技战法应用。人脸识别具有被动式采集、无需采集对象主动配合的独特优势,使得人脸识别技术在社会治安防控预警方面的应用前景越来越广阔,尤其在重大活动安保工作中,将发挥越来越重要的作用。     

利用波士顿马拉松爆炸案研究无约束条件人脸识别

在波士顿马拉松爆炸案的调查过程中,自动人脸识别技术并没有得到很好地利用。为了研究人脸识别技术在实战中到底是否可行,本文使用3款商业人脸识别系统进行研究,通过和低质量的目标脸部图像进行比对,以评估人脸识别技术的成熟度。实验结果显示,与百万级脸部数据库比对,有1款商业人脸识别系统返回了嫌犯Dzhokhar Tsarnaev的图像。尽管还有诸如姿势、模糊、分辨率等很多问题困扰着人脸识别系统,但对于支持司法机构的调查,人脸识别已取得了重大进步。     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

美国Animetrics公司推出ForensicaGPS人脸识别工具

美国3D人脸识别技术的引领者Animetrics公司最近专门为执法机构推出了一款新的人脸识别工具——ForensicaGPS,该产品能让执法人员即使面对低分辨率监控图像或视频的时候,也能通过图像分析与图像比对来更加准确地识别犯罪嫌疑人。     

人脸识别技术在公安领域的应用浅析

近年来,国内公安领域人脸识别应用技术发展迅猛,人脸识别已成为继指纹识别后的另外一项重要的生物特征识别手段。本文对人脸识别技术的基本原理、关键技术、性能现状以及在公安领域的应用模式进行了总结分析,并初步探讨了人脸识别技术当前在应用中存在的问题。     

人脸识别技术在小区安防中的应用

传统的监控技术已经满足不了现时安防系统设计的需求,随着电子技术、人工智能技术的发展,人脸识别技术作为一种新兴的生物技术已经被应用于小区安防系统中.笔者从人脸识别技术介绍入手,分析了人脸识别系统的构建、设计原则,并以某小区人脸识别系统为例,讨论了人脸识别系统的设计及实施中存在的不足问题.……