各地动态

在去年开展省辖城市空气质量日报的基础上，江苏省在全国率先开展省辖城市空气质量预报试报工作，6月5日通过媒体正式向公众发布。空气质量预报不仅能预测预报城市环境空气污染状况及变化趋势，而且能在恶劣的大气条件下(如沙尘暴多发季节)产生预警作用，为人们的生活和健康带来保障。环境空气质量的预测预报为政府、社会管理部门提供技术支持和决策作用，充分发挥环境监测为经济建设和人民群众服务的作用。     

城市空气质量中长期预报的探讨

江苏省环境空气质量预报工作已开展多年,在这几年的预报工作中,发现现在使用的对未来24 h空气质量预报的方式上存在一些问题,从而限制空气质量预报发挥应有的作用.改进预报方式,在现有的空气质量预报的基础上,开展城市空气质量的中长期预报,有利于各级政府及环境管理部门,提前采取必要的措施,减少或控制污染的产生,从而避免城市空气污染事件的发生,以保护城市居民的身体健康.     

江苏省辖市全部建立环境空气质量自动监测站

20 0 0年 1 2月 2 8日宿迁市环保局环境空气质量自动监测子站投入试运行 ,标志着江苏省1 3个省辖市及张家港、昆山、江阴等环境保护模范城市都建立了环境空气质量自动监测站。目前江苏省环保部门的空气质量自动监测子站已达56个 ,自动监测的主要空气污染指标项目为 :ＳＯ2 、ＮＯ2 、ＰＭ1 0 (列入国家环境空气质量监测骨干站的监测子站还监测Ｏ3、ＣＯ等指标项目 ) ,空气质量自动监测站同时监测风速、风向、湿度、温度、大气气压等气象参数。环境空气质量自动监测子站好比城市中的环境监测哨兵 ,能进行污染物超标报警 ,为政府和环境保护部…     

开展环境空气质量预报预警工作的研究

近年来,全国各地雾霾天气的大范围、高频次地发生,为改善环境空气质量,及时有效地为政府及公众提供环境质量状况信息,抓紧构建环境空气质量监测预报预警技术体系建设成为了环境部门当前迫在眉睫的一项工作.通过分析湖南省长株潭区域开展城市环境空气质量预报预警工作的现状,描述了预报期间发生过由雾霾造成的大气污染指数变化情况及气象条件,同时对区域内环境空气质量预报预警工作的技术路线进行了探讨,介绍了空气质量集合数值预报系统中的常用模型,及其在北京市、上海市空气质量预报系统的应用情况,提出了统一规划,搭建集合数值预报系统平台、注重气象部门合作,开展科学研究、加快人才培养,提高预报水平和科学管理发布与宣传的具体建议措施.     

AURORA环境空气质量管理模型系统在扬州的应用

AURORA环境空气质量管理模型系统是欧盟政府推荐技术,是国际先进的空气质量管理和发布系统.该系统通过输入扬州市自动监测实时数据和污染源、气象数据,利用E-MAP,RIO,AURORA 3个模块,生成在政务网站发布的可视化的、全区域的环境空气质量日报和未来24 h预报,为我国未来开展实时环境监测数据的发布及区域环境信息的共享做了有益尝试.     

环境空气质量趋势预报研究

阐述和分析了环境空气质量趋势预报作为一种具体的预报方法,在空气质量预报中的重要地位和作用,应作为今后空气质量预报的重要手段,并提出开展趋势预报的一些具体经验.     

广州市环境空气监测与预警体系在亚运会中的应用

本文以2010年广州亚运会空气质量监测保障为例,从广州市环境空气质量监测网络、空气质量预报、预警体系和环境质量会商及信息发布管理机制等方面,介绍了广州市环境空气监测与预警体系。通过2010年广州亚运会空气质量保障监测实践,证明广州市环境空气监测与预警体系是适应广州环境保护工作发展,并能满足特殊环境空气质量保障目标需求,具有示范作用和可供全国中心城市借鉴的先进的环境空气质量监测与预警体系。     

保山中心城市环境空气质量现状与预测

以保山中心城市2006～2010年环境空气质量监测数据为基础,建立了保山中心城市环境空气质量预测灰色理论GM（1,1）预测模式,各项目预测模式精度均在合格及其以上。由2006～2010年的监测数据和2011—2015年的预测数据来看,保山中心城市空气尘污染明显,是决定城市空气质量级别的主要污染物。     

空气环境质量预报预警系统建设的路径探讨——以大连市为例

以开发空气质量预报预警信息管理与展示平台为核心内容,基于该管理展示系统平台,综合运用数据库技术、并行计算技术、Web GIS技术和高效网络传输技术等当前先进的信息化技术手段,通过大连市大气重污染天气预测预警系统平台的设计、开发和建设,实现对环境空气质量相关数据的管理和共享、空气质量统计预报、空气质量数值预报、预报会商和信息发布,为进一步明确未来大气污染防治及空气质量保障工作的目标、方向与重点提供决策支持。     

山东省环境空气质量动力统计预报系统

以山东省17个城市2014年至2015年环境空气质量监测指标和同步的气象观测数据为基础,采用线性回归和神经网络方法建立统计预报模型,构建山东省环境空气质量动力统计预报系统。该系统实现了业务化自动运行,对山东省17城市的6项污染物指标(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO日均浓度和O_3日最大8小时滑动平均浓度)和AQI指数进行逐日预报。预报结果能较好的反应各市空气质量的变化趋势,为预报业务提供参考。     

抓紧推进环境空气质量监测预报预警体系建设

建立重污染天气监测预警应急体系是落实《大气污染防治行动计划》的重要举措,应大力推进国家环境质量监测预报预警体系建设,抓紧构建环境空气质量监测预报预警技术体系、保障体系和信息报告与发布制度,强化空气质量监测预报预警的基础性与应用性技术研究,带动环境监测转型发展跃上新的历史台阶。     

南通市城市空气质量统计预报方法研究

空气污染预报是一项复杂和昂贵的地区性系统工程，它涉及到区域气象条件、地形特征以及排放在大气中污染物的演变规律。美国、日本、欧洲等发达国家和地区在７０年代就利用先进的监测手段（空气实时监测系统），相继开展了空气污染预报工作，并以此协助国家和地方环境保护部门采取削减、控制污染物排放量的措施，防止或减少污染事件的发生。我国环境保护部门于２００１年６月５日起在全国４７家重点城市开展空气质量预报工作，这是继城市空气质量周报、日报工作后开展的又一项与国际接轨的环保新工作。通过城市空气质量预报工作，可为政府管…     

空气质量健康指数构建及与现有评价体系的比较:以丽水市为例

为了解大气污染物对人体健康的影响,采用时间序列广义可加模型分析2013-2018年丽水市大气污染物与健康效应的关系,构建丽水市不同人群空气质量健康指数（AQHI）及分级方法,比较AQHI、调整后的环境空气质量健康指数（AQHI_a）、空气质量指数（AQI）和环境空气质量综合指数对健康效应的预测能力.结果表明:①如以AQI和环境空气质量综合指数来评价,丽水市春夏季主要污染物为O₃,秋冬季为PM_2.5;如以AQHI来评价,则O₃为丽水市全年最主要的污染物,其次是NO₂.②在多种污染物同时存在的情况下,AQHI比AQI具有更高的敏感性,AQHI与环境空气质量综合指数的相关性比与AQI的相关性好.③4种指数在秋冬季对健康效应的预测准确度均高于春夏季,AQHI_a是4类指数中预测健康效应最好的,其次为环境空气质量综合指数.研究显示,需高度重视O₃污染问题,建议空气质量较好的地区构建AQHI或AQHI_a来反映空气质量.      

辽宁省城市交通干道空气环境质量现状及对策

交通干道两侧的环境空气直接受到机动车排放污染物的影响,交通干道环境空气质量监测是评估城市机动车污染排放程度的有效方法。选取辽宁省部分重点城市开展了道路空气质量监测,通过特征污染物的监测结果,对交通干道空气质量进行了分析评价。同时针对道路空气质量监测中存在的问题,就减轻交通干道环境空气污染提出相应的对策和建议。     

关于环境空气质量手工监测有关问题的探讨

环境空气质量手工监测指在环境监测点借助一些采样装置对环境空气质量进行监测并获得一些空气样品以进行环境分析和改进的过程。通过环境空气质量手工监测,采集到一些空气样品,有利于人们对环境空气质量多加了解,并进一步改善人们的空气质量,以保障人们的呼吸健康。环境空气质量监测手段主要有两种:自动监测和手工监测,就环境空气质量手工监测与自动监测的区别以及开展手工监测时需要注意的相关问题,本文作了一些探讨。     

环境空气污染预测预报探讨

文章简要回顾了环境空气污染预报的发展历史，阐述了开展污染预报的意义和作用。在此基础上重点探讨了环境空气污染预报的程序，特点和方法，对通常预测方法和优缺点进行了分析，并对其发展趋势作子简单的预测。     

空气重污染预测预警将提前两到三天“预测未来”

正中国加强空气重污染监测预警体系建设,公众有望提前两三天知晓未来空气质量.环保部副部长吴晓青在全国环境监测工作现场会上(2014年4月3日)指出,要抓好空气质量预报和空气重污染监测预警体系建设,充分利用环境遥感等高新技术,创新空气质量状况发布的渠道和方式,及时回应社会关切.据了解,早在1998年,环保部就会同中国气象局在47个城市进行空气质量预报工作.今年,"三区"中地级以上城市、其他省(区、市)和省会城市都将开展空气质量预报工作.吴晓青说,环境监测总站要为各地开展预报业务提供     

空气质量新标准第一阶段监测实施任务完成 京津冀等区域及74个城市将于2013年1月1日起开展监测

京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市等共74个城市、496个国家环境空气监测网监测点位已建成或改造完毕,于2013年1月1日起,按照空气质量新标准的要求,开展监测并实时发布二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）和细颗粒物（PM2.5）等6项基本项目的监测数据和环境空气质量指数（AQI）指数等信息。     

云南省CO的时空分布特征及在空气质量预报预警中的关联应用

使用云南省2019—2020年上半年国家空气质量监测网络站点数据,对CO和环境空气质量的时空分布特征开展了关联性分析,对CO在空气质量预报预警方面的可应用性进行了初步研究。结果表明,CO与环境空气质量在时空分布特征上相似度较高;在空气质量污染天气过程中,CO浓度区间与空气质量污染等级间的关联度在70%以上。对提升污染天气预报预警的准确性有较高的应用价值。     

环境空气质量监测预报预警系统

正中科宇图环境空气质量监测预报预警系统是基于环境空气质量多模式集合预报技术(集成NAQPMS模型、CMAQ模式、CAMx模式、中尺度气象模式)、空气质量条件指数预报技术、大气后向轨迹分析技术,开发的集空气质量监测数据、气象观测数据、污染源等基础信息接入、传输、管理以及空气质量预报结果会商、制作、发布于一体的决策支持系统。