沈阳市大气污染排放申报登记结果

本文就沈阳市大气污染物排放申报登记结果进行分析、评价、并得出结论，为大气污染总量控制打下基础．     

沈阳市环境空气质量功能区划分意义及其分类达标分析

环境空气质量功能区的划分对沈阳市的大气污染物总量控制、沈阳市结构性污染调整及制定环境管理政策和法规都具有重要的指导意义．沈阳市环境空气质量按功能区达标有一定难度，具体来讲，二类区达标难度最大，一类区相对容易，三类区是工业区，基本上就地改造即可达标．     

沈阳市煤炭行业大气污染物排放调查及污染当量数核算

通过对沈阳市具有代表性的几家煤矿企业废气污染物排放状况的监测研究,由此核算该行业主要大气污染物产生量,各污染因子的污染当量数,并确定了生产单位产品时产生的废气排污费征收额度,为大气污染物排放总量的控制管理提供技术依据。     

“十五”期间沈阳市煤炭消费与大气污染相关性分析

通过对沈阳市“十五”期间经济发展所引起的煤炭消费量与大气污染之间的关系进行分析后可知,“十五”期间沈阳市煤炭消耗量与大气污染物排放量、大气环境质量均呈现为“负相关性”,经解析,“十五”期间由于沈阳市采取了煤炭管制、推行集中供热提高煤炭使用效率等手段,使得煤炭消费在增长的情况下大气污染物排放量降低、环境空气质量逐步改善,呈现为“负相关性”。     

线性规划方法在城市大气污染物排放总量控制中的应用

为了实施城市大气污染物排放总量控制，实现逐点浓度达标与各功能区达标，本文讨论了线性规划方法在大气污染物排放总量控制中的具体应用，提出了合理选择控制点和计算污染物浓度贡献系数矩阵的方法，结合控制点源排放的Ａ－Ｐ值法建立了大气污染物排放总量控制模型。     

沈阳市改善环境空气质量对策

在沈阳市大气污染物申报登记和分析评价的基础上，提出了沈阳市改善环境空气质量的对策，旨在为领导决策提供依据．     

应用嵌套网格模式系统对沈阳市环境空气质量的数值模拟研究

利用嵌套网格空气质量预报模式(NAQPMS)对沈阳市大气污染物的输送与化学转化进行了数值模拟研究,并对SO2、NO2和PM10等大气污染物浓度的模拟结果与监测结果进行了对比分析.结果表明,NAQPMS模式系统能较好地模拟出沈阳市的大气污染物输送与化学转化情况,SO2 NO2和PM10的模拟值与观测值具有较好的一致性,说明该模式能较好地反映这些大气污染物的分布特征和变化规律,可为今后深入开展沈阳市大气污染数值预报与传输扩散研究提供有效的手段.     

最大排放量模型在湛江市SOz总量控制中的应用

大气污染物最大排放量模型适用于工业要求高度发展城市的大气污染物的总量控制，把大气污染物最大捧放量模型用于广东省湛江市的SO2总量控制计算，结果表明，该模型的应用效果较理想。     

工业区建设中大气污染物总量控制

该文论述了在工业区建设环境管理中实施大气污染物总理控制的必要性，阐述了区域实施大气污染物总量控制的基本条件，提出在工业区建设环境管理中实施大气污染物总量控制的步骤和方法。     

沈阳市工业污染源指标化控制的研究

本文在研究沈阳市工业污染源构成基础上，根据沈阳市水系统主要污染物总量控制目标，提出了主要污染源主要污染物指标化控制目标．通过污水治理技术经济分析，探讨实现工业污染源环境目标管理的途径．     

沈抚同城化大气污染控制对策研究

调查了沈阳、抚顺两市空气污染物排放和环境空气质量,分析了沈抚两市大气污染物相互影响,进行了沈抚同城空气环境功能分区和空气环境容量计算,在此基础上提出了大气污染控制对策。     

区域大气污染物总量控制技术与示范研究

分析了我国的大气环境问题和特征,剖析了大气污染的成因;重点介绍了区域大气污染物总量控制技术研究中,大气污染物排放清单的编制技术,多尺度的空气质量模拟技术,基于现代控制理论的大气环境容量优化技术,基于环境容量和排放绩效的总量分配技术,多种总量监控方法,科学有效的总量控制管理机制和规则等的关键技术、技术突破、主要研究与理论创新及成果的应用与示范;紧密结合国家空气环境质量管理和大气污染控制的需要,提出了我国大气环境管理、政策和大气环境科学研究的建议.      

废水污染物总量控制探讨——沈阳高压开关厂技术改造项目实例

以沈阳高压开关厂技术改造项目为例，根据国家和地方对水污染物总量控制的要求，对企业的总量控制环境管理进行了探讨，并提出具体措施．给出了相应的削减量，实现总量控制目标．     

污染物排放总量控制工作的若干思考和建议

分析了目前污染物排放总量控制工作中存在的问题。给出了总量控制目标确定的依据和方法。提出了总量控制计划分配的原则和分配步骤。分别从现有污染源总量控制、新建项目总量控制．区域总量控制等方面提出了监督管理的要求。且对考核总量控制计划完成情况提出了具体要求。对总量控制工作中应注意的问题提出了若干建设性的想法。     

基于STIRPAT模型天津减污降碳协同效应多维度分析

基于STIRPAT模型,从排放总量、减排量和协同效应系数这3个维度定量分析了天津市减污降碳协同效应.结果表明,天津市大气污染物和温室气体的主要排放源均为工业源,大气污染物和温室气体的Pearson相关系数为0.984;人口总数、城镇化率、地区生产总值、能源强度和二氧化碳排放强度是影响天津市减污降碳协同效应的重要因素;天津市2011年和2012年大气污染物和温室气体协同增排,协同效应系数分别为0.18和0.17;2013~2014年和2018~2023年大气污染物减排且温室气体增排,协同效应系数均小于0,减污降碳不具有协同效应;2015~2017年和2024~2060年大气污染物和温室气体同时减排,协同效应系数范围为2.74~8.76.天津市具备在2024年进入减污降碳协同增效阶段的条件,天津市推动减污降碳协同增效最关键的是严格控制温室气体排放总量,持续推动能源强度和二氧化碳排放强度的下降,合理控制人口总数、城镇化率和地区生产总值.     

遗传算法在二氧化硫总量控制中的应用研究

污染物总量控制是目前我国广泛应用的一种控制区域环境质量达标的方法,为了实施城市大气污染物排放总量控制,实现各功能区污染物浓度达标,采用浓度控制与总量控制相结合的方法。本文提出利用遗传算法进行大气污染总量控制,并在传统遗传算法的基础上做了改进,提出基因库和基因重组的方法。     

沈阳市推行大气排污许可证制度的技术路线

沈阳市推行大气排污许可证制度的技术路线是点面结合全方位控制,即对重点污染源的控制与区域性的总量控制,简要介绍了推行这一技术路线的思路和试行结果。      

排放绩效法用于沈阳市燃煤电厂二氧化硫总量控制目标研究

介绍排放绩效法在火电企业二氧化硫指标控制方面的应用,根据沈阳市"十一五"二氧化硫总量控制要求制定了排放绩效标准,并利用绩效法对各燃煤电厂二氧化硫总量控制指标进行了测算,提出了总量分配方法。     

基于WRF-Chem和EMI指数的新冠肺炎疫情期间沈阳市大气污染物浓度变化原因分析

利用2015—2020年沈阳市空气质量监测数据、地面气象观测资料、环境气象评估指数（EMI）产品、NCEP再分析资料及WRF-Chem数值模式,分析新冠肺炎疫情防控期间沈阳市主要大气污染物和气象要素的变化情况,研究空气质量对污染物减排和气象要素变化的响应.结果表明：疫情防控导致沈阳市PM_2.5、PM₁₀和NO₂质量浓度下降,但O₃质量浓度小幅增加;PM_2.5和NO₂对人为减排的响应更敏感;防控期内沈阳市气象条件有利于污染物的清除,气象条件使PM_2.5质量浓度下降16.37%,防控减排措施导致PM_2.5质量浓度下降22.96%;在疫情防控的背景下,不利的气象条件和污染物排放的突然增加共同造成重污染天气发生,其中不利气象条件的贡献大于排放增加的贡献;减排措施对防控期间重污染天气过程污染物峰值浓度有明显的削弱作用.