上海市公交车站点对道路交通噪声评价的影响

我国目前道路交通噪声污染的监测与评价实际是针对道路交通噪声污染源的监测与评价,与道路交通沿线的居民实际的感受相差甚远.通过对上海市公交车站点噪声调查、监测及评价,结合我国现行的道路交通噪声评价方法,论证了公交车站点对交通噪声污染评价的影响,与现行道路交通噪声污染评价做出比较并分析差异,提出了对道路交通噪声污染评价的新看法.     

垣曲县城区道路交通噪声污染现状与防治

对垣曲县城区道路交通噪声污染现状进行了调查,分析了城区道路交通噪声产生的原因,提出了垣曲县城区道路交通噪声的有关防治措施。     

重庆市道路交通噪声现状、变化趋势及对策

根据十几年来重庆道路交通噪声监测资料，对重庆市道路交通噪声状况，变化趋势进行了分析研究，分析了道路交通噪声污染的原因，提出了改善声环境质量的对策建议。     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

道路交通噪声评价与控制防范分析

近年来,随着我国经济的快速发展,城市的现代化建设和道路交通建设相对完善,各种机动车辆纷纷涌上道路,大大方便了人们的出行,但同时也带来了不可避免的噪声污染.道路交通噪声污染已成为当今城市噪声污染的主要来源,文章正是立足于对道路交通噪声的分析,在指出道路交通噪声的来源和现状的基础上,对如何控制和防范道路交通噪声污染提出了几点建议,希望能为解决道路交通噪声问题提供理论指导,从而更好地促进城市的可持续发展.     

道路交通噪声评价与控制防范分析

近年来，随着我国经济的快速发展，城市的现代化建设和道路交通建设相对完善，各种机动车辆纷纷涌上道路，大大方便了人们的出行，但同时也带来了不可避免的噪声污染。道路交通噪声污染已成为当今城市噪声污染的主要来源，文章正是立足于对道路交通噪声的分析，在指出道路交通噪声的来源和现状的基础上，对如何控制和防范道路交通噪声污染提出了几点建议，希望能为解决道路交通噪声问题提供理论指导，从而更好地促进城市的可持续发展。     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

重庆市道路交通噪声现状及改善对策

随着我市城市经济、工业、交通运输业的发展，噪声已经严重地干扰了人们的生活，甚至影响到身体健康，成为污染环境的公害之一。在我市各类环境噪声中以道路交通噪声污染最为严重，历年来的城市高噪声声源总体上均以交通噪声为主，民有汽车从1990年的39898辆迅速上升至2001年的495798辆，其增长势头至今未见衰竭，道路交通噪声污染综合整治工作已显得异常的重要和艰巨。根据十几年来重庆市道路交通噪声监测资料，对重庆市道路交通噪声状况、变化趋势进行了分析研究，分析了道路交通噪声污染的原因，提出了改善声环境质量的对策建议。     

道路交通噪声影响因素的研究

本文通过对道路交通噪声测试结果的统计检验和回归分析,得出了道路交通噪声污染的时间分布规律和道路交通噪声普查工作中依据车型噪声污染程度的车辆统计方法,建立了道路交通噪声与车流量的回归模型和道路交通噪声与路面宽度的回归模型。     

道路交通噪声预测模型研究进展

在介绍道路交通噪声预测模型的基本框架和主要考虑因素的基础上,较全面介绍了国内外道路交通噪声预测模型研究的最新进展.分析了预测模型方面存在的问题,并讨论了这一环境声学领域的未来发展方向.      

道路交通噪声预测声源简化研究

城市道路交通不断发展,道路交通噪声已经成为严重的噪声污染源,道路交通噪声预测是一项环境管理技术手段,有利于噪声防治。基于此,本文以道路交通噪声预测声源简化作为研究对象,分析声源预测方法,通过道路交通噪声的误差计算,利用相关预测软件完成验证,为道路交通噪声声源优化分析提供依据。     

近年来文山城区道路交通噪声质量状况及探究

根据文山州生态环境局文山分局生态环境监测站对文山市城区道路交通噪声连续3a的监测数据,得出文山市城区道路交通噪声质量状况3a来保持稳定,并对不同等级路段交通噪声强度变化趋势和车流量与道路交通噪声的年度变化趋势进行探究分析,对文山市城区道路交通噪声质量现状提出相应建议.     

深圳市道路交通噪声污染现状、成因及对策研究

通过对深圳市交通噪声污染现状及原因的分析,提出了加强道路交通噪声污染管理、完善城市道路交通网络和加强环保宣传教育等治理之策,为改善全市道路交通噪声污染提供参考。     

齐齐哈尔市城区“十一五”声环境质量变化趋势与评价及“十二五”声环境质量改善对策的研究

通过对齐齐哈尔市城区"十一五"期间区域声环境质量、道路交通声环境质量、功能区噪声数据的分析,揭示我市5年间城区声环境质量的变化,并论述了其变化的原因,提出了"十二五"期间改善声环境质量的对策。     

澳门半岛交通噪声模拟与控制研究

交通噪声是澳门半岛最主要的环境噪声源。本研究在国际上通用的交通噪声预测模型STAMSON的基础上 ,根据澳门半岛封闭型道路的特征 ,建立了封闭型道路交通噪声计算机预测模式 ,经过实测数据的验证 ,模型预测结果达到了令人满意的精度要求。利用建立的交通噪声预报模式 ,计算了澳门半岛不同类型道路的交通噪声水平 ,定量评价了道路交通噪声的污染状况。最后 ,根据澳门半岛交通密度高的特点 ,提出了新的环境噪声标准建议 ,并给出了逐步改善环境交通噪声的主要措施     

高速高架复合道路交通噪声的分析和预测

以济青高速公路中青岛市郊一段典型高架结构公路为例,分析了高架复合道路交通噪声与各有关因素的关系,提出了高速高架复合道路交通噪声的预测数学模型,其理论计算值与模拟实测结果基本相符。     

重庆市声环境质量分析

根据近十几年来声环境质量监测资料，对重庆道路交通噪声，功能区噪声和声源构成进行了历史和现状分析，并同国控城市进行了比较，分析了噪声污染原因，提出了改善声环境质量的对策。     

基于FHWA的城市交通噪声预测模型研究

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择城市主、次干道监测点的建模采样数据,分析比较FHWA噪声预测模型的预测值,研究影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,提出符合实测道路交通特征的噪声污染统计噪声预测模型。随后应用噪声预测模型对监测点噪声污染进行预测,并与实测值对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在城市道路交通噪声污染的预测评价中。     

道路交通噪声变化的马尔柯夫过程定量预测

介绍了马尔柯夫过程的理论及方法,并将其预测模型和稳定状态方程应用于道路交通噪声变化的定量预测上,其预测结果与研究市区道路交通噪声变化的实际情况相一致,表明用马尔柯夫过程定量预测道路交通噪声变化是可行的。      

羊城污染重在交通

随着经济的崛起和机动车迅速增长,道路交通污染已成为广州市区环境污染的重要因素之一。道路交通污染的主要问题原因及其危害交通噪声:1989年至1995年,广州市交通干线每小时机动车