基于强化学习的城镇燃气事故信息抽取方法

为解决因城镇燃气事故调查报告标注样本缺乏,从而影响命名实体识别性能这一问题,提出基于BiLSTM-CRF+强化学习的燃气事故领域命名实体识别方法。首先在数据预处理阶段,采用基于文本结构的主旨段落抽取方法,识别事故调查报告的关键段落;其次在模型训练阶段,采用BiLSTM-CRF+强化学习模型,实现城镇燃气事故命名实体识别模型训练;最后利用城镇燃气事故调查报告作为试验数据进行验证。研究结果表明:经由强化学习模型降噪后,实体识别模型的综合评价指标提高5.76%,主旨段落识别方法相比Word2vec特征表示方法,使模型的综合评价指标提升7.17%。     

基于BERT的灾害三元组信息抽取优化研究

为从网络媒体文本中快速、准确提取灾害三元组信息,利用 自然语言处理(NLP)技术,研究灾害三元组信息抽取应用及其算法优化.通过双向编码器表示(BERT)预训练语言模型,应用于地质灾害三元组信息提取的实例中,针对模型由于底层多头注意力(MHA)机制会导致"低秩瓶颈"问题,对此,通过增大模型key-size对其进行优化.结...     

灾害事故专业应急救援队伍能力评价指标体系研究*

为科学评价灾害事故专业应急救援队伍能力,基于相关行业领域应急救援队伍能力评价研究及制度标准分析,提取专业应急救援队伍能力构成要素,建立应急救援队伍能力评价指标体系及相应的评价方法。结果表明:指标体系可合理表征专业应急救援队伍能力,可为相关政府及企业开展灾害事故专业应急救援队伍能力评价提供参考。     

城市灾害风险等级评估流程的探讨及其实证研究

城市在社会发展的进程中起着主要作用,然而,城市灾害造成的严重后果已经对当今社会的发展构成了严重的阻碍,如何确定城市灾害总体风险等级并提出相应的对策措施亟需探讨。本文在分析城市常见四大类灾害(自然灾害、事故灾害、公共卫生灾害、社会安全灾害)的基础之上,进行城市灾害评估流程的介绍,包括灾害识别、灾害分析、灾害评价、提出对策措施,从而为城市灾害的总体等级的确定奠定初步的理论基础。以青岛市统计局相关资料为依据,对青岛市的城市灾害风险等级进行评估,确定其风险等级并提出相关建议措施。     

灾害分析中的数量化问题

灾害分析中,涉及到的不确定性因素常常对分析结果的可信度和精确度起决定性作用。按照其产生的原因和自身特点的不同,不确定性因素可分为主观不确定性因素和随机不确定性因素。如何处理不确定性因素已成为灾害分析研究领域的一个前沿热门问题。本文介绍了一些重要的不确定性处理方法并给予了评价,指出了进行不确定性研究的具体内容和方向。     

灾害应急网络系统中的风险信息传递与沟通

为了探讨灾害的风险传递规律及其风险传递的阻断措施,基于系统理论和信息论的原理,将灾害应急管理体系视为一个复杂的系统,讨论灾害风险传递系统中要素的关联性和信息感知的非线性特性可能产生风险的传递性。结果表明,风险的传递性主要存在于信息缺乏和应急知识的不成熟的灾害应急网络体系中,并且可以将风险传递结构关系分成关系型、层次型、树形和网状型4种类型。最后,利用信息熵的方法表述信息在传递中的损失,指出风险沟通可以阻断风险传递链。     

基于Bigram的安全隐患文本分类研究

鉴于传统文本分类研究缺少针对性,在安全隐患文本分类实际应用中表现不佳,以及企业安全隐患文本文本长度短、特征单元选取困难,为高效地从大量安全隐患文本数据中提取、分析有效信息,更好地掌握安全隐患的发生和变化过程,提出利用Bigram二字串作为特征单元,结合支持向量机(SVM)数据挖掘算法的安全隐患文本分类方法。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源,通过试验,验证该方法的分类效果。结果表明:新的安全隐患分类方法具有较高的准确率、召回率及F-值,与传统方法相比,显著提升了分类的准确度。     

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增.在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要.把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向.本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法.最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统.通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义.     

灾害分析中的数量化问题

灾害分析中，涉及到的不确定性因素常常对分析结果的可信度和精确度起决定性作用。按照其产生的原因和自身特点的不同，不确定性因素可分为主观不确定性因素和随机不确定性因素。如何处理不确定性因素已成为灾害分析研究领域的一个前沿热门问题。本文介绍了一些重要的不确定性处理方法并给予了评价，指出了进行不确定性研究的具体内容和方向。     

基于小波包分析的石油井架结构损伤识别试验研究

通过对井架相似模型损伤工况模拟,提取其在承载时的振动响应信号,利用小波包变换方法获得小波包节点能量,得到基于归一化能量特征向量的损伤评价指标。研究表明:该指标可用于井架结构损伤位置的准确识别;将小波包能量分析与振动测试技术相结合的研究方法,为石油井架的损伤识别提供了新思路。     

考虑洪涝灾害风险的城市应急避难场所选址研究*

为解决洪涝灾害下城市应急避难场所选址优化问题,将洪涝灾害风险评估与选址模型相结合。首先,运用灰色模糊综合评价法对洪涝灾害风险进行评价,得到洪涝灾害风险综合指数。然后,将综合指数归一化处理后作为权重引入疏散距离最小化和覆盖人口最大化的目标函数,结合最小化避难所数量,以最大服务范围、容量作为约束,构建引入洪涝灾害综合风险权重的多目标应急避难场所选址优化模型,并采用遗传算法对模型进行求解。最后,以武汉市作为实证研究对象验证模型的科学性和有效性。研究结果表明:在考虑洪涝灾害风险的情况下,应急避难场所选址方案可在接近最优解的情况下达到最优。研究结果可为城市防洪应急避难场所布局优化提供参考。     

基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价研究

为降低城市内涝灾害应急能力评估过程中评价信息模糊性对评估结果的影响，提出1种基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价方法。对城市内涝灾害形成机理进行分析，从定性与定量相结合的角度建立评价体系；针对群决策过程中的信息不确定性问题，采用语言术语集表达评价信息；提出基于Z-numbers最优最劣方法（ZBWM）确定指标权重，并利用Z-numbers改进的交互式多指标决策方法（ZTODIM）计算备选方案的优势度；通过与传统决策方法进行对比分析，验证其灵活性和可靠性。结果表明:运用该方法可对重庆、武汉、常德和萍乡4座城市的内涝灾害应急能力展开有效评价，为今后改善城市内涝灾害应急能力提供参考。     

适应城市消防规划需求的火灾风险评估研究

研究城市火灾风险评估,可以为城市消防规划提供有效参考,对推进城市防灾减灾工程具有重要意义。面向所要研究区域的城市消防规划需求,首先分析区域火灾历史统计数据,提炼区域的火灾特点,从火灾危险性、承灾体易损性、城市抗灾能力3方面分析指标影响因子,建立了城市火灾风险评估指标体系;其次,提出了以建设用地地块为评估单元,基于现场调研和卫星遥感影像、城市用地分类相结合的指标因子快速分析方法,并通过加权平均评估城市火灾风险;最后,通过城市火灾风险评估案例研究,阐释了评估的技术流程和结果形式。研究结果表明:适应城市消防规划需求的火灾风险评估方法可以快速定量评估区域火灾风险的空间分布特征,还能识别出消防安全布局的重点地区,进一步支撑城市消防规划编制。     

灾害多发地域社会关系网络建构路径的实证研究——以云南省大关县翠华镇为例

为了更好地构建典型灾害多发地域的社会关系网络，进而为相关应急管理工作提供支撑，采用灾害多发地域档案数据与问卷数据验证相结合的方法，提出灾害多发地域社会关系网络的建构路径；选取位于古滑坡带上的云南省大关县翠华镇为例进行说明，通过地理信息系统（Arcgis）分析当地档案数据与问卷获取数据的空间对象分布特征，并以问卷调查的局部数据验证相关档案数据的可靠性，最后，在翠华镇社会关系网络基础上，分析该灾害多发地域的应急预警信息传播特点，提出“分区域预警，以户为单位传播预警信息“的措施建议。研究结果表明:通过档案数据与问卷数据相结合方法构建灾害多发地域社会关系网络的方法可行，能够为相关应急管理措施提供参考和支撑。     

基于云物元的老旧社区内涝灾害脆弱性评价*

为降低内涝灾害评价中信息模糊性和冲突性对评价结果的影响,促进老旧社区内涝灾害适灾化和海绵化改造,提出基于云物元模型的老旧社区内涝灾害脆弱性评价方法。从防灾减灾角度和社区尺度出发,围绕致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性建立评价指标体系,运用AHP-熵权法确定指标组合权重,建立老旧社区内涝灾害脆弱性云物元评价模型,并以长沙市科学村社区为例进行验证。研究结果表明:本文模型能直接客观反映老旧社区内涝灾害脆弱性的主要影响因素和脆弱性等级,研究结果可为提高老旧社区内涝灾害应对能力提供支持。     

自然灾害应急会商协调网络特征与优化研究*

为研究自然灾害减灾应急会商协调网络特征与优化,引入社会网络分析方法,以全国自然灾害基本情况发布通知为数据来源,构建自然灾害应急会商协调网络,从网络整体结构与机构节点属性2个方面刻画应急管理部组建前后应急会商协调网络的演进路径,并结合凝聚子群分析应急会商协调网络的派系结构与资源流动情况。研究结果表明:可以从应急资源的传递、共享与集聚角度重构自然灾害应急会商协调框架,提出从日常会商与灾情发布统一、发挥部际协调的平台优势、助力应急响应与处置实践3个方面优化应急会商协调模式的政策建议。     

内蒙古雷击人员伤亡特征及其致灾因素的熵权分析

为揭示内蒙古雷电灾害分布规律和成灾原因，基于内蒙古2009—2018年雷电灾害资料和2013—2018年地闪定位系统资料，运用数理统计、熵权法分析内蒙古地区雷击人员伤亡特征及其致灾因素的影响权重。结果表明:内蒙古近10 a平均每年发生雷击伤亡事故6.20起，全区每年每百万人中约有0.36个人因雷击伤亡；乌兰察布市和锡林郭勒盟每年每百万人的雷击伤亡人数最多，呼和浩特市每1 000 km2人员雷击伤亡率最高；每年雷击伤亡事故的86.58%集中在6—8月份；1 d中雷击死亡主要集中在下午13∶00—18∶00时段，占83.33%；雷击伤亡事故主要发生在农村牧区；雷击伤亡的年龄分布主要集中在40~69岁；雷击伤亡中男性所占比例高达70.73%；全区大约每7万个地闪中会有1次导致雷击伤亡事件，雷击伤亡与地闪频次在时间上有较好的相关性，雷电灾害致灾因子熵权显示高程、地闪强度较地闪密度和地形起伏度更易造成雷击人员伤亡。     

基于BERT-BILSTM-CRF模型的电力行业事故文本智能分析*

为解决电力行业事故报告文本较长、语义复杂,难以进行有效文本识别问题,提出1种以BERT作为底层的预训练模型,并设计1种双重注意力机制编码器,结合BILSTM-CRF深度挖掘事故文本语义特征,从而实现文本智能分析。首先构建电力词典,通过对BERT预训练,进行BIO标注,然后引入BILSTM-CRF模型实现对文本标签智能分类,最后将该模型与现行其他4种深度学习模型进行对比。研究结果表明:该模型智能识别精确率、召回率及F1值(查准率)均达到约97%,较其他4种模型中效果最好的模型分别提高0.02,0.03,0.02。研究结果可为电力行业事故报告文本分析提供1种新思路。     

矿山井巷模型快速构建与突水避灾三维动态仿真

为准确规划人员最优避灾路径,以矿井现场实测数据为基础,联合Python与Blender快速生成矿山三维井巷模型,建立基于时空动态性的突水漫延仿真平台;综合考虑不同因素对巷道通行状况的影响,建立一种支持从源节点至多目标节点的前N条最优避灾路径搜索方法;调用Blender时间线功能,建立人员避灾逃生演示模型;以山东某矿为工程背景,开展矿井突水与人员最优路径避灾仿真模拟。结果表明:基于Python与Blender联合开发的矿井突水应急避灾仿真平台,可实现矿山井巷系统几何模型的快速构建;可真实模拟不同突水状态下水流漫延过程,为受灾人员规划出前N条最佳避灾路径,并可结合实时水情及时优化最佳避灾路径。