应用模糊数学评价南充市大气环境质量

运用模糊数学方法,选用SO2、PM10、NO2、作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对南充市各个城区,以及南充市总体大气环境质量给出客观的评价,结果为:南充市各个城区以及南克市总体大气环境质量均在安全级水平(三级),均未达到国家二级标准.并对模糊数学评价方法和大气污染防治措施进行讨论,认为模糊数学评价方法更为客观准确,提出了大气污染的区域性、整体性的特点以及大气污染防治的综合治理方法.     

应用模糊数学评价南充市大气环境质量

运用模糊数学方法，选用SO2、PM10、NO2、作为评价因子，参照大气环境质量标准，通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对南充市各个城区，以及南充市总体大气环境质量给出客观的评价，结果为：南充市各个城区以及南充市总体大气环境质量均在安全级水平（三级），均未达到国家二级标准。并对模糊数学评价方法和大气污染防治措施进行讨论．认为模糊数学评价方法更为客观准确，提出了大气污染的区域性、整体性的特点以及大气污染防治的综合治理方法。     

城市空气质量的模糊综合评价——以乌鲁木齐市为例

摘要：运用模糊数学方法,以SO2、NO2、PM10为评价因子,通过计算污染因子权重值和隶属度对乌鲁木齐市2007年度大气环境质量进行了综合评价。结果表明,乌鲁木齐市的空气质量符合国家大气环境质量三级标准。应用模糊综合评判法对该市的空气质量进行评价,使其评价结果更接近客观实际。     

模糊数学在天然气净化厂大气环评中的应用

本文根据长寿天然气净化厂建设项目环评中的大气监测数据，应用综合评判的模糊数学方法，描述大气质量评价参数的模糊性及评定等级的模糊性两者间的关系，并通过模糊变换Ｂ＿ＡＲ，综合所得到模糊信息，采用最大隶属原则，作出与客观实际相符的评价区域大气环境质量评价，同时反映出评价各主导污染因子的作用程度大小，为建设项目的开发利用和环境规划提供科学依据。     

模糊综合评价在合肥市大气环境评价中的应用

运用模糊综合评价方法,选取合肥市4个大气质量国控点位的SO2、NO2、PM10三个污染物作为评价因子,结合大气环境质量分级标准通过确定评价对象的权重和隶属度对合肥市2006年-2010年大气环境质量做出评价。将模糊综合评价结果与单因子评价结论进行对比分析,结果表明两种评价结果具有一定分歧性。具体表现在单因子评价体现出从严性特点,而模糊综合评价将各级评价标准综合应用,充分考虑了各个污染因素对于大气环境的贡献度,评价结果更加客观公正。     

基于熵权的西安市大气环境质量模糊综合评价

针对传统方法在评价大气环境质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对大气环境的综合影响等缺点,文章运用模糊综合评价理论并结合熵值赋权法,选取SO2、NO2、PM10三个污染因子为评价参数,参照国家大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度,对2006年、2010年西安市区及其不同功能区的大气环境质量作出客观综合评价并加以对比。评价结果表明:2010年西安市区大气环境质量符合国家Ⅱ级标准,较2006年无明显改善且有潜在污染加剧的趋势;西安市内交通区、工业区的大气环境质量劣于全市平均水平,是该市大气环境治理的重点区域;PM10为西安市区最主要污染因子,在全市污染影响普遍,但近年NO2污染呈现的上升趋势也应引起警惕。     

模糊数学方法在矿山环境综合评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念,用经典数学进行环境质量评价,评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分,无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法,在单环境因素模糊综合评价的基础上,进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨,结合某区域环境实例,对其总体环境质量进行了模糊综合评价,并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较,比较表明,环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

模糊数学在地表水环境质量评价中的应用

运用模糊数学基本理论和基本方法,将模糊数学理论的隶属函数和隶属度等概念引入水质评价中,用矩阵分析的方法构成模糊综合评价模式.通过建立多个污染评价因子的因子集、评价集、隶属函数和权重集等模糊集合,根据各污染因子对水质的影响差异确定其权重,采用最大隶属度原则和加权平均原则相结合,对荆州市地表水环境质量进行了模糊综合评价.结果表明:荆州市地面水污染相当严重,有机物污染占主导地位;主要污染来源是生活污水及造纸、纺织、印染废水的直接排入,结论符合实际情况.同时说明模糊综合评价法的合理性和可靠性,对于环境质量综合评价具有实际意义.     

模糊数学方法在矿山环境综合评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念，用经典数学进行环境质量评价，评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分，无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法，在单环境因素模糊综合评价的基础上，进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨，结合某区域环境实例，对其总体环境质量进行了模糊综合评价，并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较，比较表明，环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

用SO2和TSP控制因子综合评价拟建锅炉废气对大气质量的影响

燃煤工业锅炉排放废气中的主要污染物是SO_2和TSP.在一般大气污染源环境影响评价中,多以SO_2单项参数作为烟气排放控制因子,而忽略了对颗粒性污染物的评价.本文采用SO_2和TSP两项控制因子,进行综合评价,评价结果更为真实、客观.     

基于组合赋权集对分析的空气质量评价——以长沙市为例

空气质量评价是大气环境综合治理的重要基础,合理、科学地对空气质量进行评价,才能做出精确的治理规划和制定有效的治理措施,为大气环境管理提供依据。提出一种基于组合赋权集对分析的空气质量评价方法。该方法首先采用超标倍数法和熵值法分别确定空气质量各评价指标的权重,然后根据离差平方和最小原理建立优化模型确定各评价指标最终的组合权重,并结合集对理论构建了空气质量评价模型,最后将该模型应用于长沙市,对该市2015—2019年空气质量进行了综合评价,并将其评价结果与空气质量指数法和模糊综合评价法的评价结果进行了对比,以验证模型的可靠性和可行性。结果表明:利用本文评价方法得到的评价结果与空气质量指数法得到的评价结果基本一致,准确度达到了83.33%;与模糊综合评价法相比,组合赋权集对分析法的评价结果波动性小,更加稳定。     

模糊综合评价在乙二醛生产工艺中的应用

本文结合两个使用不同工艺生产乙二醛工厂的生产数据和现状,依据化工生产相关规范标准以及专家意见,建立了乙二醛生产工艺模糊综合评价指标体系,同时利用层次分析法确定了各评价指标的权重,建立了各指标的隶属函数,并运用模糊数学矩阵运算对乙二醛生产工艺进行了模糊综合评价,结果表明运用模糊综合评价法对乙二醛生产工艺的选择是可行的。该研究对实际工作具有重要的指导意义。     

模糊数学决策法的改进及在生活垃圾处理方式评价中的应用

对传统的模糊数学法进行了改进，并将其用于城市生活垃圾处理方式的决策评价中。针对上海城市生活垃圾规模处置系统可能有的3种方案分别构造矩阵，求出评价值。结果表明，改进后的模糊数学决策法解决实验问题更合理。     

模糊识别在水质综合评价中的应用

应用模糊数学方法对水质进行综合评价,其关键问题是如何合理地确定各评价指标的权重．将最优权法引入模糊评价以确定各评价指标的权系数．通过求解权向量的最优解来确定各指标权重,可避免确定评价指标权重的主观任意性,增加评价结果的分辨性．实例计算与结果对比表明,该方法克服了各指标的权系数随实测样本的不同而变化和评价结果分辨性差的缺点,提高了模型的通用性和评价结果的可比性,同时也简化了多次重复确定权系数的工作量．     

大连市区空气质量模糊综合评判

通过对大连市区环境质量的分析,确定选用模糊综合评判法对大连市区空气质量进行综合评定,并选取具有代表性的PM10,SO2,NO2作为大气质量评价因子。通过分析得知,大连市区空气质量总体状况良好,基本达到二级标准。     

沭河水质模糊综合评价评价模型建立与应用

根据模糊数学原理,建立了水质模糊综合评价模型,利用该模型对2006年-2009年山东省临沂市沭河水质进行了水质评价。结果表明,（1）该模型计算方法简便且能比较客观的反映评价对象的客观实际和水质变化规律,评价结果更为可靠,是水质综合评价的一种理想、有效的方法;（2）沭河流域水质总体状况良好,一年中I级水的天数为50％、Ⅱ级水的天数为8．3％、Ⅲ级水的天数为41．7％,评价结果与实际相符;评价方法有实用价值。