环境空气质量预报方法简介

准确预报城市未来空气质量对公众及时掌握未来空气质量,对管理部门应对重污染天气和开展区域大气污染联防联控具有重要作用。本文主要介绍了目前主要的空气质量预报方法,统计预报、数值预报和人工研判综合预报,分析了不同预报方法和特点以及国内应用研究情况,为各地开展空气质量预报工作和研究提供参考。     

辽宁省空气质量预报体系建设初探

空气质量预报是对未来空气质量变化趋势预测及重污染天气应对的重要手段。在对常用预报模型综述基础上,结合辽宁省空气质量预报现状,从模型选择、队伍建设、污染源排放调查及会商机制建设等方面对辽宁省空气质量预报体系建设进行探析,为辽宁省空气质量预报工作的开展提供参考。     

空气环境质量预报预警系统建设的路径探讨——以大连市为例

以开发空气质量预报预警信息管理与展示平台为核心内容,基于该管理展示系统平台,综合运用数据库技术、并行计算技术、Web GIS技术和高效网络传输技术等当前先进的信息化技术手段,通过大连市大气重污染天气预测预警系统平台的设计、开发和建设,实现对环境空气质量相关数据的管理和共享、空气质量统计预报、空气质量数值预报、预报会商和信息发布,为进一步明确未来大气污染防治及空气质量保障工作的目标、方向与重点提供决策支持。     

空气质量预报预警系统建设探析

为应对区域大气复合污染的严峻态势,亟需建立健全空气质量预报预警系统。本文分析了国内外空气质量预报预警的发展概况及存在的问题,以期为建立一个与国际先进水平接轨预报的预警业务体系建设提供参考。     

广西环境空气质量预报预警平台建设与应用成效

分析了广西2009—2015年第一季度空气质量状况,结果表明广西空气质量持续恶化,大气污染形势严峻,亟需建设广西重污染天气监测预警体系,妥善应对重污染天气。概述了广西环境空气质量预报预警平台建设内容,并对平台数值预报、统计模型效果评价和预报预警平台应用成效进行了阐述。实践证明,空气质量预报预警平台投入运行以来在服务公众和环境管理部门以及建立空气质量预报队伍方面发挥了积极的作用。     

全国重点城市空气质量将试行预报

据中国气象局的消息,全国气象专家和环保专家正在积极准备,将向社会发布重点城市空气质量预报。从4月份开始,有关部门将进入空气质量预报的试运行阶段,预报效果有待公众评价。从6月5日起,气象部门将与环境监测部门联合向社会发布从当日20时到次日20时我国47个城市的空气质量预报。     

浅谈云南省省级空气质量预报预警体系构架与实践

空气质量预报系统作为一种重要的工具,用于为公众提供未来空气质量信息,指导公众健康出行,为评估空气质量状况、污染控制、环境管理以及决策制定提供技术支持。本文对云南省省级环境空气质量预报预警平台的建设实践进行了回顾,从平台架构、业务流程、发布机制以及人才队伍建设等方面对云南省省级预报预警平台进行了介绍,分析了环境空气质量预报预警系统建设所面临的问题,对未来发展方向提出了建议。     

实践

正湖南气象、生态环境部门联合共同提升大气污染防治水平近日,湖南省气象局与湖南省生态环境厅联合下发《关于印发〈湖南省大气污染联防联控预报预警会商方案(试行)〉的通知》。该方案明确,气象、生态环境部门要加强协调联动,整合优势资源,完善生态环境监测和气象信息共享机制,实现跨部门和跨层级的业务协同和信息共享。同时,该方案要求,要不断完善大气污染防治联合     

基于气象相似准则的城市空气质量预报模型

为提高城市空气质量预报准确率,文章在传统BP神经网络的基础上提出了基于气象相似准则的样本优化方法,建立了三层样本筛选优化机制,确定了阀值及权重矩阵,从而建立了城市空气质量动态预报模型。将模型应用在广州8个空气质量监测站点的预报上,并与传统的BP神经网络空气质量预报模型进行了对比分析,效果良好。分析结果表明,广州8个空气质量监测站点的SO2、NO2、PM10/2.5的实测值与预报值的平均绝对误差分别为0.016 mg/m3、0.014 mg/m3、0.020 mg/m3,级别预报准确性评分分别为89.6、92.6和84.6,预报准确度综合评分达81.6,并且比传统神经网络模型具有更高的预报精度。     

我国环境空气质量预报预警工作浅析

近年来,全国各地雾霾天气频发,影响范围广,持续时间长。准确预报未来空气质量状况对于公众的生活和相关部门有针对性的污染控制具有重要意义。本文将就开展空气质量预报预警工作的方法、我国空气质量预报预警工作存在哪些问题和如何解决这些问题展开叙述。     

城市空气质量中长期预报的探讨

江苏省环境空气质量预报工作已开展多年,在这几年的预报工作中,发现现在使用的对未来24 h空气质量预报的方式上存在一些问题,从而限制空气质量预报发挥应有的作用.改进预报方式,在现有的空气质量预报的基础上,开展城市空气质量的中长期预报,有利于各级政府及环境管理部门,提前采取必要的措施,减少或控制污染的产生,从而避免城市空气污染事件的发生,以保护城市居民的身体健康.     

各地动态

在去年开展省辖城市空气质量日报的基础上，江苏省在全国率先开展省辖城市空气质量预报试报工作，6月5日通过媒体正式向公众发布。空气质量预报不仅能预测预报城市环境空气污染状况及变化趋势，而且能在恶劣的大气条件下(如沙尘暴多发季节)产生预警作用，为人们的生活和健康带来保障。环境空气质量的预测预报为政府、社会管理部门提供技术支持和决策作用，充分发挥环境监测为经济建设和人民群众服务的作用。     

空气重污染预测预警将提前两到三天“预测未来”

正中国加强空气重污染监测预警体系建设,公众有望提前两三天知晓未来空气质量.环保部副部长吴晓青在全国环境监测工作现场会上(2014年4月3日)指出,要抓好空气质量预报和空气重污染监测预警体系建设,充分利用环境遥感等高新技术,创新空气质量状况发布的渠道和方式,及时回应社会关切.据了解,早在1998年,环保部就会同中国气象局在47个城市进行空气质量预报工作.今年,"三区"中地级以上城市、其他省(区、市)和省会城市都将开展空气质量预报工作.吴晓青说,环境监测总站要为各地开展预报业务提供     

南通市城市空气质量统计预报方法研究

空气污染预报是一项复杂和昂贵的地区性系统工程，它涉及到区域气象条件、地形特征以及排放在大气中污染物的演变规律。美国、日本、欧洲等发达国家和地区在７０年代就利用先进的监测手段（空气实时监测系统），相继开展了空气污染预报工作，并以此协助国家和地方环境保护部门采取削减、控制污染物排放量的措施，防止或减少污染事件的发生。我国环境保护部门于２００１年６月５日起在全国４７家重点城市开展空气质量预报工作，这是继城市空气质量周报、日报工作后开展的又一项与国际接轨的环保新工作。通过城市空气质量预报工作，可为政府管…     

开展环境空气质量预报预警工作的研究

近年来,全国各地雾霾天气的大范围、高频次地发生,为改善环境空气质量,及时有效地为政府及公众提供环境质量状况信息,抓紧构建环境空气质量监测预报预警技术体系建设成为了环境部门当前迫在眉睫的一项工作.通过分析湖南省长株潭区域开展城市环境空气质量预报预警工作的现状,描述了预报期间发生过由雾霾造成的大气污染指数变化情况及气象条件,同时对区域内环境空气质量预报预警工作的技术路线进行了探讨,介绍了空气质量集合数值预报系统中的常用模型,及其在北京市、上海市空气质量预报系统的应用情况,提出了统一规划,搭建集合数值预报系统平台、注重气象部门合作,开展科学研究、加快人才培养,提高预报水平和科学管理发布与宣传的具体建议措施.     

中山市空气质量预报效果的分析与评估

准确预报城市空气质量对公众和政府部门掌握未来空气质量、制定相关政策具有重要作用。本文对比分析了中山市NAQPMS、CMAQ、CAMX数值预报和人工研判综合预报4种预报方式的空气质量预报效果。结果表明人工研判综合预报准确率最高。建议优化模式预报,加强预报人才的培养和管理,加大与气象部门的合作,以提高空气质量预报工作的效果。     

各地动态

在去年开展省辖城市空气质量日报的基础上，江苏省在全国率先开展省辖城市空气质量预报试报工作，６月５日通过媒体正式向公众发布。空气质量预报不仅能预测预报城市环境空气污染状况及变化趋势，而且能在恶劣的大气条件下（如沙尘暴多发季节）产生预警作用，为人们的生活和健康带来保障。环境空气质量的预测预报为政府、社会管理部门提供技术支持和决策作用，充分发挥环境监测为经济建设和人民群众服务的作用。（江苏省环境监测中心供稿）盐都县以科技进步带动标准化生产，通过推广稻麦群体质量栽培、遮阳防虫网应用、平衡配方施肥新技术，…     

山东省环境空气质量动力统计预报系统

以山东省17个城市2014年至2015年环境空气质量监测指标和同步的气象观测数据为基础,采用线性回归和神经网络方法建立统计预报模型,构建山东省环境空气质量动力统计预报系统。该系统实现了业务化自动运行,对山东省17城市的6项污染物指标(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO日均浓度和O_3日最大8小时滑动平均浓度)和AQI指数进行逐日预报。预报结果能较好的反应各市空气质量的变化趋势,为预报业务提供参考。     

济南市空气质量数值预报研究

在大规模大气环境参数综合野外测试资料的基础上,为在济南市开展大气污染业务预报新近开发了空气质量数值预报模式系统.该系统由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、诊断模式(DM)、中尺度-α气象模式(M-αM)、中尺度-β气象模式(M-βM)、行星边界层(PBL)湍流统计量参数化模式(PBLTM)、干湿沉积模式(DWDM)和高分辨化学模式(HRCM)组成.该系统已成功地应用于济南市空气质量数值预报工作,其预报与实测质量浓度之间有很好的一致性,日平均预报准确率可达80%以上.      

中山市空气质量预报预警系统建设现状

调研了我国一些重点城市开展空气质量预报预警工作的情况,调查结果表明,我国开展空气质量预报工作起步较晚,空气质量预报结果简单,预报时效短。结合实际情况,分析了中山市开展预报预警工作存在的一些困难,并针对困难给予建议。