农贸市场噪声对其周围环境的影响

对某农贸市场的场内噪声,场界噪声及其周围居民区环境噪声进行了监测,结果表明,农贸市场营业时,噪声监测值内,场界及居民区均超标;农贸市场不营业时,场界除３个测点略超标外,余达标,居民区略超标。就农贸市场噪声对其周围环境的影响,提出了控制对策。     

船舶航运噪声对周围环境的影响

为了解船舶航运噪声对周围环境的影响，南平市环境监测站于2002年对延平湖城区船舶航运的环境噪声进行了监测。结果表明，延平湖现有航运船只产生的噪声均属于高噪声源；昼间船舶航运时，噪声监测值基本可达4类区域标准值；夜间船舶航运时，噪声超标严重，超标率为60％，其中最大超标4．4dB(A)；而无船舶航运时，噪声监测值均达标，接近2类区域标准值。     

城市快速路交通噪声分布特征及污染现状

为了解快速路交通噪声的分布特征及污染现状,对城市快速路的交通噪声进行监测,结果表明,噪声随车流量的增大而升高,同时受车辆类型等其他因素的影响;随着与快速路水平距离的增大,交通噪声值呈下降趋势,特别是在距离快速路路沿前40 m内噪声衰减尤为明显;距高架道路不同水平距离处的噪声声场垂直分布规律基本一致,但距离高架道路较远处的敏感建筑物噪声值最高点楼层有所上移;快速路旁噪声敏感点交通噪声超标情况严重。     

建筑施工噪声分析

根据近几年对城市建筑施工场界噪声的监测结果,分析了直接引起施工场界噪声超标的主要原因,并针对具体存在的问题提出了建议。     

机场周围区域飞机噪声监测方法对比研究

中国机场周围区域飞机噪声监测一直采用计权等效连续感觉噪声级L_(WECPN)为评价量,标准修订后拟采用昼夜等效声级L_(dn)为评价量,监测方法也相应更改。该文通过理论推导及宁波栎社机场噪声现场监测数据,系统比较了2种机场周围区域飞机噪声监测方法,并分析了监测结果的差异及影响因素。结果表明:L_(WECPN)与L_(dn)在相差10 dB的基础上,差值受到单次飞机噪声值和傍晚飞行次数2个因素影响。单次飞机噪声监测量L_(EPN)和L_(AE)在飞机匀速直线经过时差值约为3.75 dB,实际上受到飞行航迹、飞机运动状态、噪声传播环境、突发噪声干扰等因素影响,此次监测的187次飞机L_(EPN)和L_(AE)的差值范围为2.1～5.5 dB。傍晚飞行次数引起的监测结果差值范围为0～4.8 dB。     

乌鲁木齐—成都 114／113次 旅客列车噪声监测分析

对乌鲁木齐至成都旅客列车车厢内的噪声监测表明,一般情况下车厢内噪声等效A声级不超过铁道部部颁标准要求(TB1932-87).在车厢机械陈旧、路况复杂、隧道、狭谷等情况下,车厢乘务室内噪声等效A声级可达74.9～84.6dB(A),最高超标9.6dB(A),全程超标2.2dB(A).     

高原机场飞机噪声监测与计算结果比较分析

高原机场飞机架次较少,机型单一,飞行周期稳定,以及高原特殊的环境特征,有时会导致现场实际噪声监测数据无效。应用综合噪声模型(INM)软件对青海玉树机场飞机噪声进行计算,其结果与监测结果比较显示,计算值和监测值误差在±6 d B的范围以内。探讨提出采用飞机噪声计算模式,可以为高原机场飞机噪声管理提供可靠技术支撑。     

高等级公路交通噪声分析与防治

噪声不仅干扰人们的正常生活，严重时可以危害人的身心健康．随着交通事业的快速发展，一大批高速公路迅速建成，交通噪声污染不容忽视．对西宝高速公路沿线交通噪声进行了实地昼夜监测，结果表明交通噪声夜间超标较为严重，干扰了沿线居民的正常生活．分析了污染现状和原因，并提出了降低道路交通噪声的一些简单措施．     

噪声不同高度的分布规律探讨

1 实验 淮安市环境监测站开展了固定和流动噪声源在不同距离,对不同高度建筑物影响的噪声监测,监测点设在该市淮海国际大酒店各楼层临近阳台的窗口,共设置7个监测点,监测点距离地面高度(垂直高度)分别为1.5 m、12 m、17 m、23 m、30 m、35 m、42 m.监测方法按照GB/T 14623-1993<城市区域环境噪声测量方法>和<环境监测技术规范>(噪声部分),监测仪器为噪声积分统计分析仪.固定声源监测频次:监测4次,每次测10 min,以等效声级(Leq)值参加统计;复合声源按功能区测量方法监测,监测4次,每次为24 h连续监测,测量每小时的Leq值,实测20 min,Leq值参加统计,同时记录车流量.噪声监测点见图1.     

浅析新疆城市声环境现状与对策

研究了新疆近五年来的城市声环境变化趋势,并对城市噪声污染现状进行综合分析评价,提出相关的治理对策与建议.从区域环境噪声状况看,噪声值呈下降趋势;从声源强度看,对城市声环境冲击最大的是交通噪声源;从道路交通噪声状况看,近五年交通噪声污染呈逐年下降趋势,但全区各年度均有超标路段,全区城市道路交通噪声仍存在污染.因此,整治城市噪声污染应贯彻"预防为主、防治结合"的方针,综合利用科技、法律手段来改善城市声环境.     

国内外噪声自动监测系统研究新进展

先把环境噪声的人工监测方法和自动监测方法进行了对比,结果表明自动监测是环境噪声监测的必然趋势。在分析了目前国内外噪声自动监测研究的相关论文后,从城市环境噪声数据的性质、噪声自动监测系统的物理构成、噪声监测子站的布设、噪声自动监测有效时间的确定以及如何能从已得到的噪声数据中获得更多的信息这几个方面综述了目前国内外噪声自动监测相关研究的最新成果。并对其进一步的研究发展方向进行了展望。     

背景修正对噪声监测结果影响的探讨与实践

分析了背景噪声测量不确定性以及背景修正对噪声监测结果的影响,提出,在实际噪声测量工作中,当测量值与背景值的差值≥3 dB且测量值修正结果与排放限值非常接近时,以及当测量值与背景值的差值3 dB且测量值与排放限值的差值≤4 dB时,对背景噪声进行重复测量,计算背景噪声测量不确定性,利用公式法进行定量背景修正的建议,并在噪声测量和数据处理过程中降低背景噪声测量不确定性,从而减少背景修正对噪声测量结果的影响,更加客观地反映噪声的真实情况。     

工业企业扰民噪声居室监测实例分析

从工业企业扰民噪声居室监则的实例出发，提出了当工业企业厂界与居民住宅相连，厂界噪声测点选取在居民居室时，测量结果应取敏感点监测值。     

南京市典型快速路交通噪声监测与影响分布研究

为科学全面地开展城市道路交通噪声影响评估，更精确地服务道路交通噪声污染治理工作，选取南京市具有代表性的道路交通干线，采用手工监测和自动连续监测的方法，进行不同路段噪声污染程度及其随时间、空间变化规律的研究。结果表明，地面快速路段、高架路段以及衔接路段两侧噪声敏感建筑物受道路交通噪声影响较大，夜间均超标；相邻区域要达到2类声环境功能区昼间标准限值要求，需距离地面快速路慢车道约45 m，距离高架路段慢车道约92 m；要达到2类声环境功能区夜间标准限值要求，需距离地面快速路慢车道约175 m，距离高架路段慢车道约172 m；敏感建筑物所受噪声影响随楼层高度升高而增大，同时噪声影响情况与道路两侧建筑物密度、道路车辆行驶速度有关。建议严格道路及噪声敏感建筑物规划控制，采取阻断传声路径、受声建筑物强化保护等措施控制噪声影响。     

非稳态噪声监测在法院审判中的运用

噪声监测特别是非稳态噪声监测由于声源存在不确定性及突发性,现场工况的确认一直是监测的难点。以健身房制造噪声扰民为例,通过法院确认进行模拟工况来对非稳态噪声进行监测,同时探讨了非稳态噪声监测过程中存在的难点及问题,针对噪声纠纷中遇到的问题,提出应从源头尽量避免噪声纠纷的发生,增加隔音材料,增加减振消声的措施,完善相关标准等建议,为今后非稳态噪声的实际监测提供借鉴。     

机场周边环境噪声验收监测频次探究

通过比较3个不同类型机场周边敏感点噪声连续1昼夜、连续2昼夜与连续7昼夜平均计权等效连续感觉声级值之间的差异发现,对于同一监测目标,连续1昼夜与连续7昼夜声级值差异不超过2.2 d B,连续2昼夜与连续7昼夜声级值差异不超过1.8 d B,连续1昼夜或2昼夜与连续7昼夜的噪声监测结果差别不大。     

北京市典型道路交通噪声排放特征

采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路城市主干线城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。     

测点高度对道路交通噪声监测数据的影响

通过在4城市对132条道路进行了道路交通噪声测点高度试验,系统分析了测点高度从手工监测的1.2 m向自动监测的4.5 m转化后,在不同道路情况对道路交通噪声监测数据的影响。结果表明,测点高度提高后监测结果变化在±3 dB(A)以内。待测道路的车道数和测点与机动车道的距离是其主要影响因素。对两测点高度进行对比,4.5 m高度噪声值随水平距离增加衰减较小,测量结果更稳定。     

我国城市噪声污染现状与特征

通过对8个大城市功能区噪声监测数据的分析,阐述了我国城市噪声主要污染区域、主要超标时段、噪声时间分布及季度变化等特征,为管理部门制定噪声防治政策提供参考.     

兰州大学校园环境噪声的测量与分析

通过对兰州大学校园环境噪声的监测,分析了兰州大学校校园环境噪声环境状况,并对校内和校外周边环境噪声进行了对比分析,结果表明,兰州大学校园外部环境噪声大于校园内部,校内东部和西部环境噪声较南部和北部大,校外西部和北部环境噪声较东部和南部大。