前言

国家“七·五”重点科技攻关专题75-60-01-04—环境背景值研究中的质量保证与控制研究,在国家科委和国家环保局的领导下,经过60多个实验室和数百名科技人员协作攻关,为保证全国土壤背景值研究(75-60-01-01)、长江水系环境背景值研究(75-60-01-02)和长江中下游水环境背景值研究(75-60-01-03)的数据质量作出了应有的贡献。广大科技人员在实验室质量保证与质量控制的方法学方面,在环境标准物质的研     

土壤背景值测试质量保证及数据质量评价

近20年国内外对土壤环境背景值进行了广泛的研究,涉及元素少则几个(如日本研究8个元素),多则(如美国)达46个元素。它们采用的分析方法比较单一,而且多是由1—2个实验室测定的,其质量保证与质量控制较容易,系统偏差较易克服。我国“六五”期间在湘江谷地和松辽平原开展了土壤背景值研究,必测元素8个,选测元素28个,按照统一方法由各实验室承担样品测试。要获室间准确可比的数据是一大难题,该项研究采取了一系列质控措施,保证了课题质量。“七五”期间土壤环境背景值研究涉及全国30个省、自治区、直辖市(台湾省未包括在内)和5个开放城市,共41个土类一万多件样本,参加测试的实验室近60个,测试人员500多,其范围之宽,测试项目之多,质量控制难度之大是显而易见的。在过去工作的基础上,经过     

中国土壤元素背景值基本统计量及其特征

国家“七五”重点科技课题“中国土壤环境背景值研究”经全国60多个监测科研单位和高等院校800余名科技人员共同努力已胜利完成,并通过国家级鉴定验收。土壤元素背景值是环境科学(环境基准、环境区划、环境影响评价、土壤污染防治等)、农业(土壤元素肥料丰缺)、健康(地方病因探讨与防治)、表生地球化学研究的基础科学资料。为了将这些资料提供给全社会使用,除已公开出版“中国土壤元素背景值”一书和即将出版“中华人民共和国土壤环境背景值用集”外,本刊将开辟专栏陆续发布该课题研究的一些主要成果。 在中国环境监测总站已建成中国土壤背景值数据库系统和中国土壤和部分河流沉积物样品库,欢迎各界的专家、学者前来作进一步的应用开发研究。     

土壤中元素背景值异常与找矿指示作用的研究

1.样品来源与分析方法土壤背景值样品,按照“全国土壤环境背景值研究采样技术规定”的要求,分别采自江西省发育在花岗岩母质上的红壤.按土壤自然发生层次共采集了16个剖面的A、B和C三层土样及三个基岩样品.含矿异常区样品采自江西省赣南某地,共采集12个剖面,其中两个大剖面分别采自己知     

分课题土壤背景值微机数据库系统的研制与实现

一、系统构成 本系统采用DBASEⅢ语言,在PC/XT机上实现,共有文件167个,319K字节。数据库文件有三个:(1)基本情况库TUA·DBF(存放各采样点的基本情况要素);(2)必测项目库TUBC·DBF(存放样品的16个必测项目的分析数据);(3)选测项目库TUXC·DBF(存放主剖面样品的48个选测元素的分析数据)。各库之间通过关键字段“样点总编号(YDZBH)”设立关联(RELATION)。 系统共有建库、查询、修改、删除、计算、数据库整理、数据库检查、复录入等八项功能。由于只有主剖面样点才有选测项目数据,所以在系统主菜单上专设一项“有关选测项目”,当系统进入“选测项目”子系统后,同样有上述八项功能来处理选测项目数据。因为结构功能类似,本文不另赘述选测项目子系统。 系统的功能结构示意框图见图1。     

利用“正交表”直观分析影响土壤环境背景值的因子

实践和理论都告诉我们,影响土壤微量元素背景值的原因,不仅仅是与之有关的各个因子在起作用,而且有时某些因子联合起来作用,这个作用称为“交互作用”(联合作用)。如影响土壤微量元素含量的因子有土类、母质母岩、地形、pH、质地等,但是,有时我们还必须把影响因子的联合作用也考虑进去,这种作用绝对不是两个因子作用的简单加和。 现在以湖南省土壤环境背景值数据(Cu)为例来说明如何利用“正交表”选点和直观分析影响因子的方法。     

利用土壤背景值研究土壤铅砷环境监测基准

1.我国土壤铅的环境背景值应用1.1 区域性土壤环境背景值应用举例:在黄土区布设的64个剖面点,均远离城镇和工矿点.土样分析数据利用Ti或Hf作参比元素进行富集系数计算,富集系数都小于1.2,没出现土样污染现象.所有剖面的母质都是风成黄土,随机分布于三个黄土带(砂黄土、黄上、粘黄     

贵州黄壤背景值与母质的关系

贵州黄壤是贵州高原的地带性土壤,也是贵州面积最大的一个土类,占全省总土地画积38.7％,广布于黔中和黔北;黔东南、黔东北、黔西北、黔南和黔西南等地区也行分布。 在贵州主要土类环境背景值研究基础上,选择了发育第四系、页岩、砂页岩及砂岩母质上的黄壤111个剖面(其中第四系42个、砂页岩24个、页岩21个、砂岩24个)测定了Cu、Pb、Cd、Zn、Cr、Hg、As、Ni、F等九种元素含量,在研究中,剖面层次经显著性检验,大多数元素含量在层次间无显著差异,采用表土含量计算背景值。     

强化环境监测质量管理——对环境监测实行质量保证的做法

在质量管理上,我们主要抓住“五个一”即:明确一个思想;建立一个组织;抓住一个全过程;颁发一张分析项目合格证和制定一套质量保证责任制,初步取得成效。以一九八四年为例,全站取得各种监测数据88617个,其中,水质科研监测数据7576个,(实验室)质控数据770个,质控率为10.2％,其中,平行样品合格率为95.4%,控制样品合格率为100％,回收率可控制在90～110%,完成了国家攻关课题“水质科研监测中质量保证工作的研究”。在参加一九八三年全国重点监测站水质分析质量考核和一九八四年全国粮食有机氯污染调查考核中均取得了全部合格的好成绩。     

天津近郊农田土壤重金属污染特征及潜在生态风险评价

以天津近郊西青区主要农产品生产基地农田表层土壤(0～20cm)作为调查对象,分析了土壤中重金属As、Hg、Zn、Pb、Cu、Cr和Cd的含量,通过数据统计分析,各项重金属平均含量均低于《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995)二级标准,但高于天津土壤背景值和全国土壤背景值,Cd、Cu、Hg在个别点位出现超标现象。多数点位土壤内梅罗综合污染指数处于清洁水平。潜在生态风险评价表明,各点位土壤重金属潜在生态风险指数(RI)为12.96～104.49,均处于轻微生态风险水平。     

黄土高原土壤剖面发生学特征和元素背景值的垂直分异现象

在全国土壤元素背景值研究中,所有土壤样品均按A、B、C三个发生层次采样,这对于全国背景值的统计运算及统计单元间的比较,无可置疑,是正确的。但若深入研究区域性土壤元素背景值的形式、分异及其影响因素,实事证明按照土壤剖面的发生学特征,更详细地划分发生层次,逐层采样,不但更有利于准确划分A、B层的界限,而且对于揭示背景值分异的实质——在土壤发生过程中元素的表生地球化学行为的差异,也是完全必要的。本文以黄土高原五个主要土类(含亚类)为例,按照土壤发生层次,讨论土壤元素在剖面上的分布特征,探讨土壤元素背景值垂直分异与土壤剖面发生学特征的内在联系。     

五台山土壤环境背景值研究

一、研究方法与步骤 为了使土壤环境背景值能正确地反映五台山土壤中化学元素之天然含量,我们根据五台山土壤垂直分布的特点,在不同海拔、阴、阳坡地选择不同土类的代表剖面,进行取样。共采土壤剖面39个,土样132个,包括该山地所有的土类。 对Zn、Cu、Ni(用等离子发射光谱法),Pb、Cd、Cr(用原子吸收分光光度法)、As(用分光光度法)、Hg(用冷原子吸收法),八个元素进行分析,获得数据1056个。     

土壤背景值数据差异的来源分析及土壤类型对背景值的影响

本文阐述了在我国共８６０多个土壤样品、４１种土类中的４８种元素背景值调查研究中，元素含量差异的来源并估计了各部分来源的差异所占比例；同时采用单因素方差分析法，研究了土壤类型对４８种元素背景值的影响。结果表明，土壤背景值数据的伯差主要来源于样品本身固有的差异；常量元素的采样偏差大于分析测试过程产生的偏差；而微量元素的分析测试偏差大于采样偏差。     

福建省土壤元素背景值及其特征

一、福建省土壤元素背景值的表征 比较福建省各采样点土壤的表土层、心土层和底土层元素含量分布时发现,大多数元素(除Se、Hg、Cd外)表土层元素含量均低于心土层和底土层。为了便于与国内外其它地区比较,我们采用表土层(一般0～20cm)元素含量作为统计土壤元素背景值的基础数据。又因各土类各元素含量频数分布类型不尽相同,所以分别选用算术平均值、几何平均值和中位值表示其背景值(表1)     

中国表层土壤微量元素环境背景值水平分布的趋势分析

本文依据“七·五”攻关课题“中国土壤环境背景值研究”数据资料,结合手工编图实践,对12种微量元素(铜、铅、锌、镉,镍、铬、汞、砷、氟、锰、钴,钒)的水平分布规律进行了定量分析,并从成因机制上对定量分析结果进行了阐释。 一     

数理统计方法在岷沱江水环境背景值计算中的应用

统计单元的划分，异常值的剔除，分布类型检验及背景值的表征是环境背景值计算中的四个关键环节，本文就其应用进行了较为系统地讨论。     

国家环境监测综合数据空间元数据库系统的设计

利用元数据对数据进行描述、查询检索和管理可以满足数据生产者对数据的管理和维护 ,并能使用户实现快速查询。全国环境质量元数据库系统的建立是为了规范环境质量数据信息 ,使环境质量信息共享成为可能 ,使二十年来积淀下来的全国环境质量监测信息成为可在国内进行共享的宝贵资料 ,唤起广大人民群众对环境问题的普遍关注 ,共同投身于环境保护事业 ,改善我们的生存环境     

基于轮廓似然函数的PM_(10)极值浓度分析

以R软件为分析工具,选择GEV(generalized extreme value distribution)模型拟合四川省泸州市2003～2007年期间PM10每月最高日平均浓度数据,采用极大似然法估计模型的3个参数即位置参数、尺度参数、形状参数,利用所得的参数估计值计算得出某一标准值(如GB3095—1996)的重现期;进一步利用参数估计值计算轮廓似然函数,估计某一段固定时间间隔的PM10浓度的重现值以及其置信区间。结果表明,GEV模型能很好地拟合泸州市PM10数据,利用轮廓似然函数估计的不同时间间隔的重现值准确度高,统计结果可以为环境主管部门发布污染状况预警信息提供参考。     

天津近郊农田土壤重金属含量特征及潜在生态风险评价

以天津近郊西青区主要农产品生产基地农田表层土壤(0~20cm)作为调查对象,分析了土壤中重金属As、Hg、Zn、Pb、Cu、Cr和Cd的含量,通过数据统计分析,各项重金属平均含量均低于土壤环境质量标准(GB15618-1995)二级标准,但高于天津土壤背景值和全国土壤背景值,Cd、Cu、Hg在个别点位出现超标现象。多数点位土壤内梅罗综合污染指数处于清洁水平。潜在生态风险评价表明,各点位土壤重金属潜在生态风险指数(RI)范围值为12.96~104.49,均处于轻微生态风险水平。各村庄潜在生态风险指数由大到小排序依次为邓店上辛口边村小南河王台大南河当城大沙窝无公害基地水高庄第六埠,各调查区域潜在生态风险指数由大到小排序依次为李七庄街南河镇辛口镇。     

云南土壤锰元素背景值及其特征初探

云南省土壤锰元素含量呈对数正态分布,背景值低于全国和重庆地区,接近我国南方部分土壤锰元素背景值。比较高的是石灰土、棕壤;比较低的是黄棕壤、砖红壤。云南土壤的水平地带和垂直地带锰元素背景值分布有着明显的变化规律,土壤中锰的总含量受成土母质母岩的影响尤为明显;由于成土母质母岩中含锰量不等,各成土母质母岩发育的土壤锰元素背景值也有较大差异;不同土类的锰元素背景值在同种母质母岩中也不相同;土壤锰元素背景值在滇西和滇西北地区较高,其余地区的土壤锰元素背景值呈无规律性的镶嵌分布。