乌鲁木齐市近年来大气降尘变化规律及空间分布特征

基于乌鲁木齐市多年监测的降尘数据,对乌鲁木齐市城区的降尘量进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市近10年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现采暖期的降尘量明显大于非采暖期;按行政区分析降尘量的分布变化,结果为不同行政区存在差别;利用秩相关系数法对其进行了趋势分析。结果表明,乌鲁木齐市的降尘呈下降趋势。利用Arc GIS9.3中的普通克里格插值方法绘制了乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图。     

武汉市降尘污染特征及影响因素

以武汉市2006—2013年降尘数据为例,采用SPSS19.0软件统计分析了中部地区内陆城市的降尘污染特征及其影响因素。结果表明,月均降尘污染呈5月峰、11月谷三次曲线型,季节降尘污染呈春季夏季冬(秋)季,年均降尘量呈显著下降趋势。各功能区降尘量差异显著,从多到少顺序依次为工业区交通稠密区居商工混区清洁区。根据主成分分析结果,对于武汉这类经济发展中的中部内陆城市来说,气象因素是影响降尘的重要外在因素。社会因素是主要内在影响因素,其中经济发展因子的影响高于环境建设因子。     

兰州市大气降尘时空变化特征

根据兰州市近年大气降尘的监测数据,对兰州市市区的降尘量进行了分析统计,按月度、季度、采暖期、非采暖期分析降尘的时间变化趋势。统计期间全市3月份降尘量最大,利用方差分析检验了不同季节降尘量的显著性差异,发现全市降尘量分布规律为春季夏季秋季冬季;非采暖期采暖期。按行政区、功能区分析降尘的空间分布变化,结果表明交通干线降尘量最大。     

“十一五”期间新疆大气降尘量时空分布特征及影响因素分析

通过对"十一五"期间新疆134个大气降尘监测点位数据进行统计分析发现,"十一五"期间,全疆年均降尘量维持在22.2~24.6 t/km2.月,变化幅度小于10%。一年内降尘主要集中在3~6月份,占全年降尘量的51%。在空间分布上,新疆年均降尘量呈现明显的南疆高于北疆的特征,南疆五地、州的总降尘量占全疆总降尘量的70.2%,为新疆降尘的主要集中区。特殊的气象、生态环境是决定新疆大气降尘时空分布特征的主要因素。     

北京市近年来大气降尘变化规律及趋势

根据北京市多年监测的降尘数据,对北京市城近郊区及远郊区的降尘量进行了统计分析,找出了北京市近15年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现春季降尘量最大;找出了不同功能区的降尘变化规律,发现工业区的降尘量最大,而且不同行政区的功能区之间也存在差别。最后根据秩相关系数法对其进行了趋势分析,结果表明,北京市的降尘呈下降趋势。     

连云港市大气降尘时空分布特征

采用2018年1月—2020年2月连云港市17个监测点位降尘数据,分析连云港市大气降尘变化规律和时空分布特征。结果表明,2018年连云港市平均降尘量为11.6 t/(km 2·30 d),超过江苏省考核标准[6 t/(km 2·30 d)],超标倍数为0.93,其呈现出先增大再降低再增大的规律,春季、秋季降尘量最大,与大风、干燥天气有关;除了8月,其他月份县区降尘量均高于市区;市区降尘量变化比较平稳,县区下半年变化幅度比较大。各监测点降尘分布存在明显差异,市环境监测站、胡沟管理处、德源药业、矿山设计院4个监测点的降尘量与PM 2.5及PM 10相关性较高,说明降尘与PM 2.5及PM 10的来源具有一致性。2019年降尘量明显降低且差异略小,除了春季(3和4月)超标,其他季节均达标。     

大气降尘采样影响因素的研究

试验和调研的内容 1.大气降尘的来源 从降尘的化学组成看,北京城市地区年平均的大气降尘量,69.7％源于土壤,26.99％源于锅炉烟尘,1.3％源于建筑尘(白灰、水泥),剩余2.1％为其他源。其次,由于地面颗粒的再悬浮的反复循环,使烟囱直接排放的烟尘量约占总降尘量的15.9％。 2.不同高度降尘量和粒径分布的对比 降尘的采集量因各地区气候条件,植被情况不同,在不同高度上波动很大。我们在北京城市设置了十一个测点,进行了一年的对比,其结果如下:     

上海市降尘自动监测系统研发与应用

大气降尘量是重要的环境指标之一,可以较客观地反映和评价城市局部地区扬尘污染水平,对评价城市区域环境空气质量、分析大气污染来源和变化具有重要意义。国内外大气降尘监测普遍采用传统的手工监测方法,手工法因时效性差、效率低、能耗大、质控难、误差大等原因已不适应现代环境管理的需求。随着科技与网络的发展,自动监测方法成为发展趋势。文章主要阐述了上海市降尘自动监测技术的研发过程及实际应用,介绍了自主研发的降尘自动监测仪的原理、关键技术和系统组成。通过粉尘舱内实验、降尘自动监测方法与手工重量法比对测试及为期一年的试点应用,分析了降尘自动监测方法的精密度、准确度、相对误差及适用性,并探讨了降尘自动监测的应用前景。     

大气降尘采集方法比较

该文从实验数据说明了大气降尘量采集方法——湿法和干法有显著差异。作者提到这显然与我区干旱,多风有关。根据统一的《环境监测分析方法》中降尘量的采集,应该用湿法采集。由于我区干燥,集尘缸加水后易自然蒸干,许多站又不能及时添水,造成一些站采用了干法,数据无法规范化,本文提示各站应该按《环境监测分析方法》的规程执行。至于采用湿法干法或两种方法同时测定,那项能代表干旱区大气降尘质量状况?在干早、多风爆地区的实际降尘与风沙的随移性密切相关,尤其南疆地区,从学术研究上,各站可进行深入讨论,对寻求方法的地区可靠性,研究对象的针对性以及制定地区环境质量标准有一定意义。     

兰州市大气降尘沉积物的粒度分布特征研究

对兰州市区大气自然降尘的粒度分布状况进行了监测和分析。全年中大气降尘量的极大值出现在4月份。降尘沉积物中粒径的质量中值直径为6．39～12．6μm，年平均为8．39μm。几何平均值为1．37～8．21μm，年平均为3．78μm．两者的月、季度变化不十分明显．降尘粒径中有84．55％集中在30～5μm内．并在10μm、5μm和200μm、3μm处前后分别出现一个较大和较小的峰值。     

基于因子分析的乌鲁木齐市冬季大气降尘来源与时空变化特征

利用2000—2009乌鲁木齐市不同功能区域大气降尘通量数据,建立因子分析模型,研究了乌鲁木齐市冬季大气降尘的来源与时空变化特征。结果表明,乌鲁木齐市冬季大气降尘的主要来源为燃煤烟尘、工业粉尘、交通道路尘。工业区、交通干线和居住区为全市冬季大气降尘量较大的区域。主城区冬季大气降尘通量呈下降趋势,主要与工业排放和采暖燃煤对大气降尘的贡献减少及相关大气污染控制取得实效有关。交通道路区域的降尘通量呈波动状态,变化较小。清洁点降尘通量前5年保持稳定,而后5年受到人为活动的影响,呈显著增加趋势。     

自然降尘与常规气象因子的相关分析

笔者整理统计了１９９２年至１９９４年逐月自然降水和与之相应的常规气象因子监测数据，找到了自然降尘的季节性分布规律。在此基础上，求得了自然降尘分别与月平均气温、月平均气压、月平均风速、月平均温度、月降水量、月蒸发量的相关系数，并进行了检验，为污染预报工作提供了科学依据。     

乌鲁木齐市降尘的浓度水平和空间分布及与城市PM_(10)的相关性分析

以2005—2009年乌鲁木齐市城市大气降尘数据为依据,对乌鲁木齐市城市自然降尘的浓度水平和变化规律进行了研究,用Arc-GIS绘出乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图,并分析和探讨了城市降尘与PM10相关性及防治对策。     

南通市某钢丝绳行业集中区降尘中重金属污染状况评价

针对南通市钢丝绳行业集中区重金属污染问题,分析降尘中的铅、镉、铬、铜、镍、铁、锌、锰等重金属含量,并采用污染指数法和地累积指数法对降尘中重金属污染状况进行评价。结果表明,该集中区降尘中重金属污染程度依次为Zn>Pb>Cd>Cu>Fe>Mn>Ni>Cr,铅、锌为主要污染因子,铅、锌污染级别均处于重污染级别。     

南宁市十年来大气降尘变化趋势

南宁市十年来大气降尘变化趋势张谦（广西南宁市环境监测站，南宁５３００１２）①时间变化规律：１９８３～１９９２年大气降尘量（吨／公里２·月）分别为：１４８５、１２６７、１０８０、９５９、９６５、９０７、９６３、１０６０、１２３７、１２...     

上海市降尘监测中存在的问题

降尘监测是探索大气可自然沉降颗粒物对环境影响的不可缺少的手段之一.降尘监测因其采样设备简便、操作简单易行等优点被广泛运用,但是监测周期长、环节多等因素都会影响降尘监测的准确性.通过对上海市降尘数据分析发现,上海市降尘监测中存在降尘数据波动大、受周边环境影响大、人为破坏多等问题,并就这些问题提出了若干建议和解决办法.     

“十三五”甘肃省降尘时空变化趋势及影响因素

通过分析"十三五"期间甘肃省降尘及相关数据,对甘肃省降尘时空变化情况进行研究,对其变化趋势和影响因素进行分析。"十三五"期间,甘肃省降尘总体呈下降趋势,下降幅度达24.30%,全省植被覆盖指数上升2.03%,降尘与植被覆盖指数负相关性显著。自然来源中,沙尘天气是影响甘肃省降尘的主要因素。城市精细化管理水平的提高可减少降尘人为来源。     

上海室内外降尘磁学空间变化特征

采用磁学方法分析上海市室内外降尘样品的磁学参数在不同功能区和不同行政区的变化特征,探讨影响室内外降尘磁学性质的影响因素。研究结果表明:上海市大气降尘污染有自然和人为2种影响因素;室内外降尘样品的磁性特征均受磁铁矿控制,主要以假单畴和多畴颗粒为主;低频磁化率在功能区上呈现出工业区(553.464×10~(-8)m~3/kg)交通区(484.302×10~(-8) m~3/kg)商业区(443.216×10~(-8) m~3/kg)居住区(320.849×10~(-8) m~3/kg)清洁区(269×10~(-8) m~3/kg)的空间变化趋势在行政区上整体呈现出宝山区(558.104×10~(-8) m~3/kg)、杨浦区(464.263×10~(-8) m~3/kg)的磁化率偏高,崇明区(218.673×10~(-8) m~3/kg)、奉贤区(218.868×10~(-8) m~3/kg)、松江区(218.689×10~(-8) m~3/kg)磁化率较低。室内外降尘的低频磁化率(χ_(if))、饱和等温剩磁(SIRM)和非磁滞剩磁磁化率(χ_(ARM))的相关系数分别为0.777、0.504、0.547,有较好的正相关关系表明室内外降尘来源很可能存在一定的趋同性。对比分析不同磁学参数,可以更好地反映降尘污染状况。研究发现χ_(lf)、SIRM和χ_(ARM)可以作为上海市大气降尘磁性特征的有效参考指标。在不同行政区大气降尘磁化率和PM_(10)浓度表现出相似的空间变化趋势。降尘样品的磁学参数测量速度快,方便用于监测城市空气污染的状况,在一定程度上可以对空气污染指数有一定的指代作用。     

拉萨市环境空气质量与气象特征分析

分析了拉萨市环境空气质量及其拉萨市的地理位置、地形地貌和气候特征的关系。研究结果表明 ,自然沙尘是拉萨市环境空气质量的主要自然源。月降尘量与降水、大风等有明显的相关关系。加快拉萨地区生态环境建设 ,增加植被覆盖率 ,减少沙源是改善拉萨市环境空气质量的关键     

南通市降尘时空分布特征及影响因素

对2004年—2009年南通市降尘监测数据进行分析,结果表明,市区降尘污染较轻,年均值全部达标,在6年间呈波状变化态势;从各月分布来看,3—7月降尘污染较为严重;在各功能区中,受降尘污染程度从大到小依次为:居民区>工业区>商业交通区>文教区。提出,应继续推进城区企业工艺改造升级,加快燃煤锅炉淘汰;施工(运输)期间对易产生扬尘的建筑材料应采取密闭存储、设置围挡等有效措施并保证建筑垃圾及时清运、施工车辆及道路及时清扫冲洗;加大城市的绿化建设和道路的硬化建设,尽量避免道路开挖。