兰州市大气降尘时空变化特征

根据兰州市近年大气降尘的监测数据,对兰州市市区的降尘量进行了分析统计,按月度、季度、采暖期、非采暖期分析降尘的时间变化趋势。统计期间全市3月份降尘量最大,利用方差分析检验了不同季节降尘量的显著性差异,发现全市降尘量分布规律为春季夏季秋季冬季;非采暖期采暖期。按行政区、功能区分析降尘的空间分布变化,结果表明交通干线降尘量最大。     

大气降尘采样影响因素的研究

试验和调研的内容 1.大气降尘的来源 从降尘的化学组成看,北京城市地区年平均的大气降尘量,69.7％源于土壤,26.99％源于锅炉烟尘,1.3％源于建筑尘(白灰、水泥),剩余2.1％为其他源。其次,由于地面颗粒的再悬浮的反复循环,使烟囱直接排放的烟尘量约占总降尘量的15.9％。 2.不同高度降尘量和粒径分布的对比 降尘的采集量因各地区气候条件,植被情况不同,在不同高度上波动很大。我们在北京城市设置了十一个测点,进行了一年的对比,其结果如下:     

连云港市大气降尘时空分布特征

采用2018年1月—2020年2月连云港市17个监测点位降尘数据,分析连云港市大气降尘变化规律和时空分布特征。结果表明,2018年连云港市平均降尘量为11.6 t/(km 2·30 d),超过江苏省考核标准[6 t/(km 2·30 d)],超标倍数为0.93,其呈现出先增大再降低再增大的规律,春季、秋季降尘量最大,与大风、干燥天气有关;除了8月,其他月份县区降尘量均高于市区;市区降尘量变化比较平稳,县区下半年变化幅度比较大。各监测点降尘分布存在明显差异,市环境监测站、胡沟管理处、德源药业、矿山设计院4个监测点的降尘量与PM 2.5及PM 10相关性较高,说明降尘与PM 2.5及PM 10的来源具有一致性。2019年降尘量明显降低且差异略小,除了春季(3和4月)超标,其他季节均达标。     

石河子市自然降尘污染特征及其影响因素

通过对石河子市自然降尘及降尘可燃物监测数据以及气候特点,气象因子的分析,指出了该市自然降尘的污染特征、变化规律和影响降尘量的相关因素;提出烟尘污染治理,扩大绿化面积,改变局部小气候,可以有效地降低降尘量,改善该市的大气环境质量。     

基于因子分析的乌鲁木齐市冬季大气降尘来源与时空变化特征

利用2000—2009乌鲁木齐市不同功能区域大气降尘通量数据,建立因子分析模型,研究了乌鲁木齐市冬季大气降尘的来源与时空变化特征。结果表明,乌鲁木齐市冬季大气降尘的主要来源为燃煤烟尘、工业粉尘、交通道路尘。工业区、交通干线和居住区为全市冬季大气降尘量较大的区域。主城区冬季大气降尘通量呈下降趋势,主要与工业排放和采暖燃煤对大气降尘的贡献减少及相关大气污染控制取得实效有关。交通道路区域的降尘通量呈波动状态,变化较小。清洁点降尘通量前5年保持稳定,而后5年受到人为活动的影响,呈显著增加趋势。     

武汉市降尘污染特征及影响因素

以武汉市2006—2013年降尘数据为例,采用SPSS19.0软件统计分析了中部地区内陆城市的降尘污染特征及其影响因素。结果表明,月均降尘污染呈5月峰、11月谷三次曲线型,季节降尘污染呈春季夏季冬(秋)季,年均降尘量呈显著下降趋势。各功能区降尘量差异显著,从多到少顺序依次为工业区交通稠密区居商工混区清洁区。根据主成分分析结果,对于武汉这类经济发展中的中部内陆城市来说,气象因素是影响降尘的重要外在因素。社会因素是主要内在影响因素,其中经济发展因子的影响高于环境建设因子。     

大气降尘采集方法比较

该文从实验数据说明了大气降尘量采集方法——湿法和干法有显著差异。作者提到这显然与我区干旱,多风有关。根据统一的《环境监测分析方法》中降尘量的采集,应该用湿法采集。由于我区干燥,集尘缸加水后易自然蒸干,许多站又不能及时添水,造成一些站采用了干法,数据无法规范化,本文提示各站应该按《环境监测分析方法》的规程执行。至于采用湿法干法或两种方法同时测定,那项能代表干旱区大气降尘质量状况?在干早、多风爆地区的实际降尘与风沙的随移性密切相关,尤其南疆地区,从学术研究上,各站可进行深入讨论,对寻求方法的地区可靠性,研究对象的针对性以及制定地区环境质量标准有一定意义。     

新疆大气颗粒物的时空分布特征

基于2015年新疆12个城市的PM_(10)和PM_(2.5)地面监测数据,并结合同期气象观测数据,分析了新疆PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的时空分布特征及其与气象要素的关联性。结果表明:新疆大气颗粒物年均质量浓度呈现南高北低特征,南疆各城市的年均PM_(10)质量浓度为150～262μg/m~3,年均PM_(2.5)质量浓度为50～118μg/m~3。北疆各城市的质量浓度相对较低,年均PM_(10)质量浓度为28～139μg/m~3,年均PM_(2.5)质量浓度为13～74μg/m~3。从时间变化来看,在春季和夏季,新疆以粗颗粒物污染为主,冬季以细颗粒物污染为主。此外,在南疆各城市3月PM_(10)质量浓度突然大幅升高与相对湿度明显下降、风速增大直接相关,沙尘天气是导致该区域春季高PM_(10)质量浓度的重要原因。     

乌鲁木齐市近年来大气降尘变化规律及空间分布特征

基于乌鲁木齐市多年监测的降尘数据,对乌鲁木齐市城区的降尘量进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市近10年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现采暖期的降尘量明显大于非采暖期;按行政区分析降尘量的分布变化,结果为不同行政区存在差别;利用秩相关系数法对其进行了趋势分析。结果表明,乌鲁木齐市的降尘呈下降趋势。利用Arc GIS9.3中的普通克里格插值方法绘制了乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图。     

“十一五”时期乌鲁木齐市大气污染特征及影响因素分析

为全面了解"十一五"时期(2006—2010年)乌鲁木齐市大气污染状况,评估污染源治理及气象条件对空气质量变化的影响,利用2001年1月—2010年12月主要大气污染物浓度数据和同期地面气象资料,总结"十一五"时期乌鲁木齐市大气污染变化特征,重点分析其变化原因。结果表明:"十一五"时期PM10和SO2年均浓度分别比"十五"下降1.7%和10.3%,采暖季降幅最明显,分别达到2.2%和21.9%;而NO2年均浓度比"十五"升高8.9%,非采暖季增幅最大,为11.7%。2006—2010年PM10、SO2年均浓度整体呈下降趋势,NO2浓度有升高趋势。5年中非采暖季各污染物浓度均达标,采暖季PM10和SO2超标倍数逐年减小,煤烟型污染特征仍然典型。污染源管控(特别是减排工程实施)是"十一五"时期SO2和PM10浓度下降的重要原因,气象条件作用相对有限。NO2浓度升高主要与机动车保有量逐年增加和氮氧化物治理启动滞后有关。     

兰州市大气降尘沉积物的粒度分布特征研究

对兰州市区大气自然降尘的粒度分布状况进行了监测和分析。全年中大气降尘量的极大值出现在4月份。降尘沉积物中粒径的质量中值直径为6．39～12．6μm，年平均为8．39μm。几何平均值为1．37～8．21μm，年平均为3．78μm．两者的月、季度变化不十分明显．降尘粒径中有84．55％集中在30～5μm内．并在10μm、5μm和200μm、3μm处前后分别出现一个较大和较小的峰值。     

上海市降尘自动监测系统研发与应用

大气降尘量是重要的环境指标之一,可以较客观地反映和评价城市局部地区扬尘污染水平,对评价城市区域环境空气质量、分析大气污染来源和变化具有重要意义。国内外大气降尘监测普遍采用传统的手工监测方法,手工法因时效性差、效率低、能耗大、质控难、误差大等原因已不适应现代环境管理的需求。随着科技与网络的发展,自动监测方法成为发展趋势。文章主要阐述了上海市降尘自动监测技术的研发过程及实际应用,介绍了自主研发的降尘自动监测仪的原理、关键技术和系统组成。通过粉尘舱内实验、降尘自动监测方法与手工重量法比对测试及为期一年的试点应用,分析了降尘自动监测方法的精密度、准确度、相对误差及适用性,并探讨了降尘自动监测的应用前景。     

北京市近年来大气降尘变化规律及趋势

根据北京市多年监测的降尘数据,对北京市城近郊区及远郊区的降尘量进行了统计分析,找出了北京市近15年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现春季降尘量最大;找出了不同功能区的降尘变化规律,发现工业区的降尘量最大,而且不同行政区的功能区之间也存在差别。最后根据秩相关系数法对其进行了趋势分析,结果表明,北京市的降尘呈下降趋势。     

宁波市镇海区大气降尘矿物组成及来源解析

为探讨宁波市镇海区大气降尘矿物组成及来源，用X射线衍射法分析了镇海区6个土地功能区2019年12月至2020年11月4个季度的大气降尘样品的矿物组成和含量，并开展了矿物来源解析。结果显示，降尘中以石英、长石、碳酸盐类矿物和黏土矿物为主，年均质量分数分别为29.2%、33.3%、24.2%和7.7%,且不同功能区各季度降尘中矿物含量普遍有显著差异。来源解析表明，镇海区降尘中矿物来源主要以地面扬尘输入为主，同时周边源区输入及人类活动和工业密集区燃煤等输入对降尘矿物组成有较显著影响，除黏土矿物、碳酸盐类矿物和长石类矿物之外，其他矿物的含量还与不同季节的气温和风向有关。     

衡阳城区冬季PM2.5中水溶性离子污染特征

为探究衡阳冬季PM_(2.5)和水溶性离子污染特征及其来源,于2019年1月在衡阳市城区采集大气PM_(2.5)样品,使用重量法和离子色谱法测得PM_(2.5)和水溶性离子组分质量浓度,并分析其浓度特征、酸碱度和来源等问题。结果表明:采样期间衡阳大气PM_(2.5)平均质量浓度为94.25μg/m~3,总水溶性离子质量浓度为52.94μg/m~3,占PM_(2.5)总质量浓度的56.43%;阴阳离子当量之比为1.12,PM_(2.5)呈酸性,其中SNA(SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+)占总水溶性离子质量浓度的95.06%。污染期间二次转化明显,SNA主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3形式存在。源解析发现大气PM_(2.5)受化石燃料和生物质燃烧、垃圾焚烧、建筑扬尘、气态前体物二次转化、外来输送等多重因素影响,其中机动车尾气排放的NO_x在大气中二次转化形成的硝酸盐是衡阳重污染的最主要原因。     

新疆电力结构调整对SO2污染物排放总量的影响

应用数学模型与预案分析相结合的方法,分别对新疆2010年电源结构调整的3个方案及污染治理水平调整(提高)的3个方案的SO2总排放量进行估算,并将其结果与2010年新疆电力行业SO2污染物总量控制目标相比较,确定"十一五"期间新疆电源结构调整及污染治理水平调整(提高)均应以中、高方案为调整首选目标,即到2010年时,火电在新疆电源结构中比例应下降为70%～65%,而水风电比例提高到30%～35%;同时提高火电行业污染治理水平,使SO2污染物排放系数约为"十五"末的55%～50%.新疆电力结构调整对实现"十一五"新疆电力行业SO2排放总量的控制目标及促进新疆社会经济、环境及电力工业的可持续发展具有重要意义.     

兰州市大气降尘中有机物的污染特征

为初步了解兰州市大气降尘中有机物的污染特征,采集了兰州市的大气降尘样品,分析了其中的16种多环芳烃和16种多氯联苯。结果表明,兰州市大气降尘中16种多环芳烃的总量为28.9 mg/kg,主要浓度组分为苊、苊烯、茚并[1,2,3-CD]芘和苯并[a]芘;16种多氯联苯的总量为172μg/kg,主要组分为PCB_(169)和PCB_(138)。生态风险评价的结果表明,兰州市22.2%的大气降尘样品多环芳烃总量处于低风险,66.7%的样品处于中等风险,多氯联苯总量以中等风险和高风险为主。     

上海室内外降尘磁学空间变化特征

采用磁学方法分析上海市室内外降尘样品的磁学参数在不同功能区和不同行政区的变化特征,探讨影响室内外降尘磁学性质的影响因素。研究结果表明:上海市大气降尘污染有自然和人为2种影响因素;室内外降尘样品的磁性特征均受磁铁矿控制,主要以假单畴和多畴颗粒为主;低频磁化率在功能区上呈现出工业区(553.464×10~(-8)m~3/kg)交通区(484.302×10~(-8) m~3/kg)商业区(443.216×10~(-8) m~3/kg)居住区(320.849×10~(-8) m~3/kg)清洁区(269×10~(-8) m~3/kg)的空间变化趋势在行政区上整体呈现出宝山区(558.104×10~(-8) m~3/kg)、杨浦区(464.263×10~(-8) m~3/kg)的磁化率偏高,崇明区(218.673×10~(-8) m~3/kg)、奉贤区(218.868×10~(-8) m~3/kg)、松江区(218.689×10~(-8) m~3/kg)磁化率较低。室内外降尘的低频磁化率(χ_(if))、饱和等温剩磁(SIRM)和非磁滞剩磁磁化率(χ_(ARM))的相关系数分别为0.777、0.504、0.547,有较好的正相关关系表明室内外降尘来源很可能存在一定的趋同性。对比分析不同磁学参数,可以更好地反映降尘污染状况。研究发现χ_(lf)、SIRM和χ_(ARM)可以作为上海市大气降尘磁性特征的有效参考指标。在不同行政区大气降尘磁化率和PM_(10)浓度表现出相似的空间变化趋势。降尘样品的磁学参数测量速度快,方便用于监测城市空气污染的状况,在一定程度上可以对空气污染指数有一定的指代作用。     

春季广州城区空气中VOCs来源解析

2013年4月在广州市区对大气中挥发性有机化合物(VOCs)进行了观测,对其变化特征和来源进行了分析。结果表明,观测期间测得的VOC总平均混合比为41.35×10~(-9),表现为烷烃芳香烃烯烃炔烃;利用PMF解析出观测时段内影响广州市区的9个VOCs主要来源,各源占比情况依次为:LPG排放老化VOC汽油挥发石化、未知源汽油车排放油漆溶剂柴油车排放天然源;与机动车相关和工业相关的来源分别占到了大气VOCs的46.8%和21.0%。     

兰州市大气降尘中PAHs主要来源及其分布特征

对兰州市春季不同功能区大气降尘有机质中PAHs种类的分析,检出了大气降尘中有机质USEPA优控PAHs有11种以上,含量较高的萘、荧蒽、菲、芘、,占各采样点PAHs总量的70%以上。源解析表明,兰州市各功能区大气降尘中PAHs来源不仅有较高的燃煤源、交通源(汽车尾气),同时PAHs的组成与分布也在很大程度上受到采样点周围居民居住环境的影响。