基于燃煤电厂超低排放的汞分布特性研究

为掌握超低排放改造后烟气处理装置对汞分布的影响,选择6台有代表性的超低排放火电机组进行现场测试。通过对火电机组入炉煤、炉渣、飞灰、脱硫石膏、末端烟气等样品的测试,得出不同燃烧产物中汞的分布:底渣和湿除出水的汞含量极微;电除尘底灰中的汞所占比重相对较大,平均汞含量占燃烧产物中总汞的比例可达57.97%。依据质量平衡原理,计算出不同超低排放改造工艺路线对汞的协同脱除效率为87.26%~95.60%,并分析了不同污染控制设备对汞排放的影响。     

基于吸附原理的双路独立汞采样方法

参照美国EPA 30B方法,基于吸附原理,研制了用于燃煤燃烧源排放烟气中总气态汞的双路独立采样系统,结合热解析分析技术,现场测试结果符合30B方法的质控指标要求。建议加大国产吸附管的研制力度,开发适用于中国工况的汞采样器。     

南京某燃煤电厂汞的排放特点及分布特征

选择南京某燃煤电厂330 MW机组，对煤、炉渣、粉煤灰、烟尘、石灰石、石膏和烟气中的汞取样测量，探讨煤中汞在燃烧过程中的变化情况，并进一步分析汞的排放特点及分布特征。指出，煤经燃煤锅炉炉内高温燃烧后，炉渣中的汞对环境影响不明显；粉煤灰、烟尘中的汞存在富集现象，且随着粒径变细，富集程度加剧；燃煤锅炉燃烧后，随石膏排放的汞占比较大，应采取相应的防治措施。     

镀金石英砂吸附-AMA 254测汞仪测定大气中痕量汞的研究

采用镀金石英砂来富集大气中的气态总汞,AMA 254测汞仪测定。结果表明,不同采样时间下的单级吸附管的吸附效率均在90%以上,采样40min时的相对标准偏差为5%左右。与巯基棉吸附和吸收液吸收方法的对比显示,该方法具有吸收效果好、多次采样的精密度高、操作简便并且可以再生重复使用等优点。运用该法,对徐家汇等几个地点的大气总汞进行了测定。     

固定污染源烟气中汞排放连续监测系统

介绍了中美两国法规对汞排放连续监测的要求，分析了烟气中汞排放连续监测的技术难点，指出现有的汞在线监测只能得到气态总汞的浓度。阐述了冷蒸气原子吸收光谱法、塞曼调制原子吸收光谱法、冷蒸气原子荧光法、原子发射光谱法、紫外差分吸收光谱法等气态元素汞的不同分析方法。通过对湿化学法与热转化单元的比较，得出热转化技术更加适合烟气汞的在线监测。分析了造成汞测量误差的相关因素，并提出了减少误差的措施。     

典型钢铁企业汞排放水平及排放特征研究

以某典型钢铁企业为研究对象,测定企业废气、废水、固废汞排放水平,并分析汞排放特征。研究表明,球团、烧结、高炉工艺废气排口烟尘中汞排放浓度和排放速率明显低于烟气;汞主要以气态形式排放,烧结工艺排口废气汞最高浓度分别是其他2个排口的7倍和3倍。球团、烧结、高炉、电炉四工艺环节中,烧结汞排放速率占四工艺汞排放速率总和的87%。半干法脱硫、氨法脱硫、石灰石石膏脱硫对废气中汞的去除效率分别为90.0%、78.7%和29.9%。企业废水排放未检出汞,脱硫产生固废汞含量明显高于除尘产生固废汞含量,脱硫灰汞含量是脱硫石膏的15倍。     

原子吸收分光光度计用于冷原子吸收法测汞的试验研究

实验部分 一、原理及方法:汞蒸气对波长253.7nm的光有选择性吸收,在一定温度范围内,吸光度与汞蒸气浓度成正比。 水样经消化后,将各种形态的汞全部转化为二价汞离子,过量的氧化剂用盐酸羟胺还原,然后用氯化亚锡将汞离子还原为单质汞。在室温下,由载气将单质汞蒸气导入吸收管,在波长253.7nm处测定其吸光度,根据吸光度与浓度关系进行定量。用已知不同浓度的Hg离子标     

便携式原子吸收测汞仪对气态汞的监测方法

研究和比较便携式原子吸收测汞仪测定气态汞的两种方法,即富集法和直读法。结果显示,富集法在一定范围内具有较好的线性相关性,R20.996,当采气体积为12 L时,检出限为5 ng/m~3,对于高浓度和低浓度气态汞的测定均有较好的稳定性,当气态汞浓度较低时可延长取样时间,增加采样体积,但测定时间较长,适合测定环境空气中的低浓度气态汞。直读法的检出限为0.89μg/m~3,且在测定高浓度含汞废气时,表现出较好的稳定性,同时可在持续排放气态汞条件下进行连续测定并读数,适合测定固定污染源排气中的气态汞。     

燃煤电厂煤中汞含量对烟气中汞排放水平的影响

对江苏省9家燃煤电厂入炉煤中ω（汞）及烟气中ρ（汞）进行了测试，结果表明，9家燃煤电厂入炉煤中ω（汞）为54．5～297 ng／g，平均值为139 ng／g，低于我国煤中ω（汞）的平均值（220 ng／g）。燃煤电厂排放烟气中ρ（汞）为0．08～16．97μg／m^3，远低于《火电厂大气污染物排放标准》（GB 13223－2011）汞及其化合物标准限值（30μg／m^3）。通过对燃煤电厂入炉煤中ω（汞）与最终排放的烟气中ρ（汞）进行分析，两者之间有一定的相关性。     

家用炉灶燃煤过程单环芳香烃释放初步研究

利用多层吸附管采样和热脱附/色谱/质谱系统研究了家用炉灶燃煤过程单环芳烃释放情况。结果显示,燃煤烟气中的单环芳烃组分主要以苯、甲苯为主,平均浓度分别达到1672.3和1631.3μg/m3。从烟气中单环芳烃水平来看,家用炉灶燃煤释放的单环芳烃大大超过电站燃煤和生物质能燃烧释放;烟气中的单环芳烃的组成形式也有别于电站燃煤、生物质能燃烧、机动车排放和油漆挥发的单环芳烃。研究中还分析了煤在氦气环境下热解释放的单环芳烃,并与家用炉灶燃煤释放的单环芳烃进行了比较。     

Speciation and mass-balance of mercury from pulverized coal fired power plants burning western Canadian subbituminous coals

This report summarizes the results of a study carried out on six pulverized coal-fired power plants in western Canada burning subbituminous coal for the mass-balance and speciation of mercury. The main objectives of this study were to: determine the total gaseous mercury (TGM) emitted from stacks of power plants using the Ontario Hydro method; identify the speciation of emitted mercury such as metallic (Hg(0)) and gaseous elemental (GEM) mercury; and perform mass-balance calculations of mercury for milled-coal, bottom ash, electrostatic precipitators (ESP) fly ash and stack-emitted mercury based on three tests. Sampling of mercury was carried out using the Ontario Hydro method and mercury was determined using the USEPA method 7473 by cold vapor atomic absorption (CVAAS). The sample collection efficiencies confirmed that both oxidized and the elemental mercury had been successfully sampled at all power plants. The total gaseous mercury emitted (TGM) is 6.95-15.66 g h(-1) and is mostly in gaseous elemental mercury (GEM, Hg(0)) form. The gaseous elemental mercury is emitted at a rate of 6.59-12.62 g h(-1). Reactive gaseous mercury (RGM, Hg(2+)) is emitted at a rate of 0.34-3.68 g h(-1). The rate of emission of particulate mercury (Hg(p)) is low and is in the range 0.005-0.076 g h(-1). The range of mass-balances for each power plant is more similar to the variability in measured mercury emissions, than to the coal and ash analyses or process data. The mass-balance calculations for the six power plants, performed on results of the three tests at each power plant, are between 86% and 123%, which is acceptable and within the range 70-130%. The variation in mass-balance of mercury for the six power plants is mostly related to the variability of coal feed rate.     

南京燃煤电厂烟气中汞的排放调查

对南京市8家国控污染源13台（套）燃煤锅炉进行监测，结果表明，燃煤电厂烟气中汞主要以气相部分汞形态存在，其排放值均达标，为0．16～15．9μg／m3，均远低于标准限值；煤质中汞含量与电厂烟气中汞浓度变化曲线的趋势是大致相似，相关系数为0．91；燃煤电厂机组容量、发电负荷越大，汞平均排放因子呈变小趋势；静电除尘器、湿法脱硫和选择性催化还原法的净化配置对汞的脱除效率最高，达到95．4％。     

Emission factor of mercury from coal-fired power stations

Mercury emission from coal-fired power stations, situated in Poland in the Silesian region was investigated. The determination methods for mercury in the consumed coal and in combustion gas, used in this research, are described. The mass of mercury emitted into the air from coal combustion in the power station is in constant relation to the mercury content in the consumed coal during the assumed period. A relationship between mercury emission into the air and the mercury content in the consumed coal in electric power stations is derived.     

基于实测的燃煤电厂烟气中汞排放水平浅析

简述汞污染和控制问题成为环境问题的新热点和前沿研究领域,介绍中国燃煤电厂烟气汞监测试点的基本情况。分析江苏省7家燃煤电厂煤中汞及烟气中汞排放水平,提出利用现有的除尘、脱硫、脱硝设施,能满足《火电厂大气污染物排放标准》中汞的排放限值要求。     

北京市大气气态汞变化特征

采用Tekran 2537X大气汞分析仪在线测量北京市城区大气中气态元素汞(GEM,简称大气汞) 浓度,研究大气汞浓度随不同气象条件的变化特征。通过分析2016年10月—2017年9月大气汞监测数据发现,该监测点全年大气汞浓度为0.48～16.25 ng/m³,均值为(3.41±1.79)ng/m³。春季、夏季、秋季和冬季大气汞浓度均值依次为2.93 、2.95、4.27、3.37 ng/m³,其中,秋季大气汞浓度明显高于其他季节 。秋季大气汞浓度显著偏高可能由不利的大气扩散条件导致。大气汞夜间浓度显著高于白天浓度。同时,将大气汞与SO₂、CO及PM_2.5进行相关性分析,发现大气汞浓度变化趋势与SO₂、CO和PM_2.5呈显著正相关。结合风向和风速进行污染来源分析,得到该点位大气汞在西南和东北方向上受人为排放源影响较大。污染源类型分析表明,冬季大气汞与CO同源性强,主要来自本地供暖用煤。     

工业链条炉燃用型煤与原煤颗粒物排放特征

选取燃烧型煤和原煤的典型链条炉,应用自行设计的固定源烟气颗粒物稀释采样系统,现场测试细颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)和金属元素的排放特征。结果表明,型煤燃烧细颗粒物的排放比例高于原煤,型煤燃烧除尘器进口、出口PM_(2.5)质量比原煤燃烧分别增加715%和708%。燃烧型煤时,As和Pb在各粒径段的质量比均比原煤大。同时,由于型煤燃烧可吸入颗粒物的排放比例增加,包含或附着在烟尘上的金属元素排放比例也相应增加。     

因子分析法解析北京市大气颗粒物PM10的来源

2004年10月份在北京市6个采样点采集了大气PM10样品,分析了大气颗粒物的质量浓度、元素组成、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,并用因子分析模型对颗粒物的来源进行了研究。结果显示,北京市大气颗粒物的来源主要有6类:建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘、生物质燃烧尘和燃油尘。用模型计算得到的各源对PM10的贡献率分别为建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘占36.57%、土壤风沙尘占16.07%、二次粒子尘占12.33%、工业粉尘占10.29%、生物质燃烧尘占6.07%、燃油尘占3.84%、其它占14.84%。其中建筑水泥/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘是大气颗粒物PM10的主要来源。实验表明,在缺少源成分谱时可以用因子分析模型来分析大气颗粒物的来源及其相对贡献。