水样中双酚A检测技术研究

介绍了水样中双酚A检测技术的最新研究进展,评述了光谱分析、传感器检测、免疫检测及生物检测等四种方法的特点及实际应用情况,探讨了水样中双酚A检测技术的发展方向.     

5 A分子筛气相色谱法测定痕量 CFC12

采用5A分子筛气相色谱电子捕获检测器测定气体样品中的CFC12,介绍了填充柱的制备方法。方法线性良好,用峰高定量略优于用峰面积,检出限为27μg/m^3（进样体积以1 mL计）,标准样品测定的RSD≤6.7%,加标回收率为92.3%～103%。     

A rcGIS技术在环境质量报告书编制中的应用

江苏省在"十五"环境质量报告书的编制中,采用了先进的ArcGIS平台,并通过ArcSDE空间数据引擎规范化组织、管理,以及集成环境质量报告书需要的环境地理信息,满足了环境质量报告书编制过程中涉及的GIS处理和制图需求,同时可以在网络上形成共享,以建立环境数据的空间关联.介绍了环境数据地图可视化处理流程和制图整饰要点,提出了制定环境地图图式规范和建立环境空间数据模型的建议.     

Environmental information — A step to knowledge and understanding

At a time when information and knowledge about the environment and the economy are increasing, problems of both environment and economy are growing more serious. It is the role and opportunity of a university institute concerned with research on environment and economy to convert information about the environment into knowledge, and to explore applications of that knowledge in areas of economic management and policy. The main barriers to production and dissemination of information that can contribute to effective environmental knowledge are those that affect the reliability, adequacy, accessibility, and understandability of environmental information. Such barriers may be systematic, biasing the gathering of information and selecting in advance who may benefit from it; they may be barriers of translation, with distortion of content or significance; barriers of sophistication, that determine both content and context; or, most difficult in the environmental field, barriers imposed by problems of scale and relationships of different scales. To be useful, information cannot be purely objective, but must have subjective value added. There is a staircase of knowing, progressing from Observation and Measurement, to Data, to Information, to Knowledge, to Understanding, and finally to Wisdom, presenting increasing barriers of subjective value, interpretation, and integration at each step.     

测定双酚A的流动注射化学发光法研究

在鲁米诺-高碘酸钾化学发光体系中加入双酚A,可以抑制该体系的化学发光,据此建立了双酚A的流动注射化学发光监测分析新方法。该法的线性范围为6 0×10-6～1 0×10-3g L,检测限为1 3×10-7g L。方法可用于水体中双酚A的测定。     

EPA方法8260A化合物的GC/MS分析

1　引言EPA方法82 60A( 1 994.9)是为配合实施固体废物中的有机挥发物EPA标准而制订的,该法采用吹脱捕集装置,用GC MS可测出低浓度的被测物质。在分析工作中要达到要求的检测限和足够的分离并非易事。本手册简要介绍了安捷伦公司对EPA方法82 60A成功分析的方法和步骤,这些方法全部通过测试并达到EPA要求。有关方法的资料,详见EPAMethod 82 60A。主要分析设备:以下仪器主要用于分析挥发物:●　Agilent 6890GC●　Agilent 5 973质谱选择性检测器(MSD)●　Agilent 7695吹脱捕集浓缩装置及控制软件与吹脱捕集浓缩装置相配的自动进…     

微量环境荷尔蒙类物质双酚A的荧光分析研究

基于在pH为1的酸性介质中,β-环瑚精对双酚A荧光强度的增强作用,建立了荧光分光光度法测定水中微量环境荷尔蒙类物质双酚A的简单灵敏的方法。该法的线性范围为0·4~300·0μg/L,相对标准偏差为1·3%,检出限为0·023μg/L。用该法检测PC膜浸泡水样中双酚A残留量,结果令人满意。     

A/O-电催化氧化法处理中转站垃圾渗滤液

采用A/O-电催化氧化法处理村镇垃圾中转站渗滤液,并针对工艺核心电催化氧化单元的相关运行参数进行探究。结果表明：使用椰壳活性炭作为粒子电极基体材料,以Sn-Sb作为活性催化剂,在初始pH值＜7、外加电压15 V条件下,电解中转站垃圾渗滤液效果较好;联合工艺连续运行阶段,当水力停留时间达到11 d时,原水COD从（31 098±1 270）mg/L下降到（391±44）mg/L,渗滤液可生化性（B/C）从0.336±0.020提升到0.719±0.024,可生化性显著增强。     

API 100A型二氧化硫分析仪的校准与诊断

100A型二氧化硫分析仪(API公司)和9850型二氧化硫分析仪(ML公司)已为我国许多环境监测站采用,今对100A型二氧化硫分析仪的校准和技术诊断作一阐述。     

纳米金修饰分子印迹聚合膜电极检测双酚A

以纳米金修饰玻碳电极为基础电极,以双酚A为模板分子,以邻氨基苯硫酚为聚合单体,采用循环伏安法电聚合制备分子印迹聚合膜,利用循环伏安和交流阻抗法研究电极的电化学特性。结果表明,双酚A在修饰电极表面的反应是一个受吸附控制的等电子、质子转移的不可逆反应。采用差分脉冲伏安法检测双酚A,线性范围为5. 0×10~(-6)mol/L～4. 0×10~(-4)mol/L,检出限为2. 3×10~(-7)mol/L。将该电极用于自来水和牛奶样品的测定,结果均为未检出,加标回收率分别为93. 5%和95. 4%,3次测定结果的RSD分别为4. 0%和5. 7%。     

多壁碳纳米管修饰的分子印迹电极测定双酚A

将分子印迹技术与电化学传感器相结合,以双酚A(BPA)为模板分子,吡咯为功能单体,在基于多壁碳纳米管修饰的玻碳电极表面制备了一种对BPA具有选择性识别的分子印迹聚合物,并进行相关试验条件的优化。在最优条件下构建了BPA-MWCNTs-COOH分子印迹电化学传感器,以铁氰化钾K₃[Fe(CN)₆]为电化学探针,测得BPA在0.01μmol/L～17μmol/L范围内线性良好,检出限为0.006μmol/L。将该方法用于湖水样品测定,结果为未检出,加标回收率为97.8%～115%,RSD <5%。     

C-R3A色谱数据处理机谱图显示功能的开发

本文介绍的CDIS程序由BASIC语言编制而成,它弥补了C-R3A色谱处理机不能在CRT上显示色谱图的缺陷,并增加了一种常用的定量方法——绝对曲线法,扩大了C-R3A的应用范围,使用CDIS程序进行色谱分析,不仅可以提高结果的准确度,而且可以大量地节省热敏打印纸     

ZIC—ⅡA型离子色谱的分析条件选择

ZIC- A型离子色谱仪中淋洗液的浓度和 p H值对分析结果有很大影响 ,实验证明选择适当的淋洗液浓度和 p H值 ,既可改善分离效果 ,又能缩短分析时间 ,提高仪器的灵敏度。     

A FS-830型双道原子荧光光度计常见故障及排除方法

以吉天AFS-830型双道原子荧光光度计为例，介绍了仪器使用过程中出现的联机失败、管路不畅、自动进样器停止工作等常见故障，分析了故障产生的原因，并提出了排除方法。     

A2/O工艺脱氮除磷运行效果分析

采用统计学方法对新疆某污水处理厂A2/O工艺进行进水水质数据分析,发现数据存在严重自相关现象,运用主成分消除法和岭回归消除法以消除自相关性。结果表明：TN和TP是污水厂提标改造的关键;碳源匮乏和缺氧区存在溶解氧(DO)是TN去除不佳的主要原因;适当提高污泥浓度(MLSS)和水力停留时间(HRT)是强化TP去除的措施;温度是影响脱氮除磷的主要因素。将温度模型与自相关磷模型相结合,可提高磷模型精度,有利于出水TP的预测。降低DO、增加外碳源,控制MLSS为3 500 mg/L~4 500 mg/L、HRT为5.4 h~8.0 h、厌氧区和好氧区DO为0.3 mg/L和2 mg/L、污泥龄（SRT）为11 d~12 d,可提升工艺脱氮除磷效果。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定水中痕量双酚A

采用超高效液相色谱-串联质谱法测定水中痕量双酚A,水样经预处理后,以BEH C18超高效液相色谱柱分离,在质谱电喷雾离子源负离子多反应监测模式下测定.方法在0.200μg/L～10.0μg/L范围内线性良好,相关系数r为0.9992,方法检出限为0.06μg/L,空白及实际样品加标回收率为87.4% ～114%,RSD为3.6% ～7.4%.     

黄河水中邻苯二甲酸二丁酯、壬基酚、双酚A含量的现状分析

以三种已被确认的环境内分泌干扰物邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、壬基酚(NP)和双酚A(BPA)为研究对象,分别采用气质联法(GC-MS)对某市黄河水净水厂原水、沉淀后水、过滤后水、出厂水以及经管网输送至用户后的自来水进行了分析.结果表明,净水厂原水、沉淀后水、过滤后水、出厂水、及用户水中均含有三种内分泌干扰物,其中邻苯二甲酸二丁酯和壬基酚在出厂水中仍分别超过国家标准和推荐的安全控制值.在净水厂内,原水中三种物质的含量都比较高,出厂水中最低,说明水厂传统的处理工艺对这三种有机物有一定的净化效果,其中以处理步骤加氯对三种有机物的处理效果最为显著.而经过管网输送后的用户水样中,壬基酚和双酚A的含量高于出厂水,这可能是在输水过程中受管道沉积污染物的影响所致.     

YYG-2A型冷原子荧光测汞仪测定痕量汞分析方法改进

1试样消解时间确定为 60分钟 ,若有机汞含量较高可适当增加 KMn O4 - H2 SO4 用量 ,并可延长消解时间 ,适当提高消解温度。 2样品测定时 ,在加入还原剂后直接通入载气进行测定 ,可使结果重现性提高 ,从而提高测定结果的可靠性。3建议在有条件的情况下 ,可将购回的 YYG- 2 A型冷原子荧光测汞仪的原子化器 (石英管 )的固定座改用不锈钢体重新加工安装后再调试使用。这样可提高仪器的使用寿命 ,提高仪器的可靠性。4每个样品测定后 ,可将载气接入汞蒸气进入管 ,可有效地消除仪器的残留记忆 ,特别是测定范围差别较大时 ,非常必要。YYG-2A型…     

A Wavelet-based Neural Network Model to Predict Ambient Air Pollutants’ Concentration

The present paper proposes a wavelet based recurrent neural network model to forecast one step ahead hourly, daily mean and daily maximum concentrations of ambient CO, NO₂, NO, O₃, SO₂ and PM_2.5 — the most prevalent air pollutants in urban atmosphere. The time series of each air pollutant has been decomposed into different time-scale components using maximum overlap wavelet transform (MODWT). These time-scale components were made to pass through Elman network. The number of nodes in the network was decided on the basis of the strength (power) of the corresponding input signals. The wavelet network model was then used to obtain one-step ahead forecasts for a period extending from January 2009 to June 2010. The model results for out of sample forecast are reasonably good in terms of model performance parameters such as mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE), root mean square error (RMSE), normalized mean absolute error (NMSE), index of agreement (IOA) and standard average error (SAE). The MAPE values for daily maximum concentrations of CO, NO₂, NO, O₃, SO₂ and PM2.5 were found to be 9.5%, 17.37%, 21.20%, 13.79%, 17.77% and 11.94%, respectively, at ITO, Delhi, India. Bearing in mind that the forecasts are for daily maximum concentrations tested over a long validation period, the forecast performance of the model may be considered as reasonably good. The model results demonstrate that a judicious selection of wavelet network design may be employed successfully for air quality forecasting.