流沙湾海域水质的综合评价与分析

以流沙湾2008年4个航次水质监测数据资料为依据,选择具有代表性的9种监测指标,分别采用模糊综合评价法和模糊贴近度法进行海水水质评价比较与分析,得出流沙湾海域水质评价等级。研究结果表明,流沙湾海域冬夏季节的水环境质量差于春秋两季,其中夏季水质最差。将整年水质监测指标平均值进行综合评价,结果表明,流沙湾各站位均符合二类水质标准。以模糊贴近度法作为主要评价方法、以模糊综合评价法作为辅助评价方法进行综合评价,更有利于流沙湾海域水质的整体分析。研究结果可作为流沙湾海域水产养殖规划和整治的参考依据,为将来合理开发利用流沙湾海域提供科学依据。     

用模糊贴近度方法评价土壤重金属污染程度

分析了模糊贴近度方法用于土壤环境质量评价的基本步骤,并以贵州省遵义市环境质量评价为实例,探讨了模糊贴近度方法在土壤环境质量评价中的应用。结果表明,基于模糊贴近度的土壤环境质量评价原理直观、客观,计算方法简单,能较完整地反映土壤环境质量污染程度,是一种实用而准确的评价方法。     

模糊贴近度,聚类分析模式评价水质状况的研究

采用两种模糊贴近度，聚类分析模式评价了南通市１１条河流的年监测均值，通过评价，分析了聚类分析模式传统建立矩阵的方法和贴近度模式评价水质的缺陷，对非归一化法、归－化法处理贴近度（标准化数值）建立矩阵聚类分析结果进行了比照，提出了用环境单元与水质标准单元相应参数的贴近度建立矩阵聚类分析的方法。     

TOPSIS法在大气环境质量评价中的应用

应用多目标决策中的TOPSIS法(即逼近于理想解的排序方法)对湖南长沙等十城市的大气环境质量进行评价,并与欧几里德贴近度法和上海指数法相比较,认为该评价方法对比较多个城市(或多个监测点,下同)的大气环境质量的优劣,比欧几里德贴近度法和上海指数法均优越.     

模糊数学模式识别法研究中国土壤各成土母质间的相互关系

本文用模糊数学贴近度原则对发育于不同母质的土壤进行模式识别,从而观察各类母质间贴近或远离的相互位置。这在以往的文献中尚不多见。 设(?)_1和(?)_2为论域U上的两个模糊子集。设论域U为实数域,(?)_1和(?)_2为正态模糊子集,则(?)_1和(?)_2间的贴近度为:     

湖泊富营养化评价的Euclid贴近度评价法──兼与《湖泊营养状态的Hamming贴近度评价法》作者商榷

针对湖泊富营养状态Ｈａｍｍｉｎｇ贴近度评价模型存在的“阈值漂移”问题,重新构造了评价参数隶属函数,提出了一种湖泊营养状态Ｅｕｃｌｉｄ贴近度评价模型,经过对全国２３个湖泊富营养状态的实例分析,证明这种评价模型结构合理,评价过程简单,模型通用性好。     

湖泊富营养化评价的Euclid贴近度评价法

针对湖泊富营养状态贴近度评价模型存在的“阈值漂移”问题，重新构造了评价参数隶属函数，提出了一种湖泊营养状态Ｅｕｃｌｉｄ贴近度评价模型，经过对全国２３个湖泊富营养状态的实例分析，证明这种评价模型结构合理，评价过程简单，模型通用性好。     

BP网络在环境评价中的应用

介绍ＢＰ网络算法，给出了在珲春河水质评价中的应用实例，并与其它方法作了对照。由结果可以看到，该方法科学合理。     

采用Euclid贴近度评价法对白洋淀水质富营养化的评价等18篇

采用Ｅｕｃｌｉｄ贴近度评价法对白洋淀水质富营养化的评价等１８篇张跃军（河北保定市环境保护局，０７１０５１）利用公式：分别计算ＢＩ与ＡＩ所对应的每一个贴近度，再由分式：ｅ（Ｂ，Ａｋ）＝ｍｉｎ｛ｅ（Ｂ，Ａｔ）ｌｍ确定ＢＩ的评价等级。由此对白洋淀总体水质综...     

动态贴近度法在徒骇河干流水质监测点优化中的应用

根据2010—2012年的COD、BOD5、NH3-N、TP和Cr6+的例行监测数据,采用动态贴近度法,对徒骇河干流13个监测点进行优化。分别计算丰水期、平水期和枯水期的最优点和最劣点的距离,从而计算出最优贴近度值。利用t检验和F检验对优化结果进行准确度和精确度检验,结果表明,优化后的8个监测点的监测数据可以代表整个干流的水质状况。     

改进的模糊综合评价法在太湖水质类别判定中的应用

水质判别是一个多参数多级别的模糊概念，基础的模糊综合评价法存在局限性，对基础模糊数学法中隶属度函数及最大隶属度原则进行改进，建立一种改进的模糊综合评价法。以太湖流域水质判别为实例验证了此方法比传统的方法更有效，且适合在太湖流域应用。     

水污染指数法在河流水质评价中的应用研究

为满足我国水质评价与管理的需要,针对单因子评价法和综合污染指数法在水质评价中存在的问题,提出了水污染指数法。采用该方法对湘江干流2009年的水质状况进行了试评价,并将评价结果与单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法以及主成分分析法的评价结果进行了对比。结果表明,水污染指数法在水质类别评价、水质定量评价、主要污染指标识别、劣Ⅴ类水体水质比较等方面均具有明显优势,同时,该方法计算过程简单、易掌握,具有较强的推广、应用价值。     

清水河流域水质综合分析与评价

通过2018年4月、7月和11月在清水河流域布设32个采样点,监测F^-、TN、TP等6项水质指标,应用单因子评价法、综合污染指数法、灰色关联法、模糊综合评价法对该河水质状况作综合评价,并分析F^-是否参与评价时水质的变化情况。结果表明:当F^-不参与水质评价时,清水河各月水质污染程度为7月>11月>4月;当F^-参与水质评价时,水质污染程度为11月>7月>4月。模糊综合评价法的评价结果更符合实际水体情况,清水河上游—下游水质逐渐变差。当F^-参与评价时,清水河整体水质状况变差。     

改性模糊相似选择法在湖泊水质富营养化评价中的应用

针对模糊相似选择法建立模糊相似关系矩阵和入截矩阵计算量大的缺点，介绍了一种简便、等价的改进方法。根据模糊相似选择法的基本性质，提出一种新的湖泊水质富营养化综合评价方法。结合实例与其它方法进行了对比，得到基本一致的结果。     

地下水环境质量评价方法

分析了ＧＢ／Ｔ１４８４８－９３《地下水质量标准》提出的评价方法和使用范围的局限性，根据建设项目环境影响评价实际，提出采用模糊综合评判结合单因子污染指数法描述污控因子，评价地下水环境质量的方法，给出模糊综合评判方法步骤，并以实例说明其应用情况。     

A probabilistic water quality index for river water quality assessment: a case study

Available water quality indices have some limitations such as incorporating a limited number of water quality variables and providing deterministic outputs. This paper presents a hybrid probabilistic water quality index by utilizing fuzzy inference systems (FIS), Bayesian networks (BNs), and probabilistic neural networks (PNNs). The outputs of two traditional water quality indices, namely the indices proposed by the National Sanitation Foundation and the Canadian Council of Ministers of the Environment, are selected as inputs of the FIS. The FIS is trained based on the opinions of several water quality experts. Then the trained FIS is used in a Monte Carlo analysis to provide the required input-output data for training both the BN and PNN. The trained BN and PNN can be used for probabilistic water quality assessment using water quality monitoring data. The efficiency and applicability of the proposed methodology is evaluated using water quality data obtained from water quality monitoring system of the Jajrood River in Iran.     

模糊-主成分分析综合评价法在地下水水质评价中的应用

主成分分析法可以在保留数据原始信息的基础上有效地降低数据维度，从而将影响地下水质的多因子简化为几个综合因子，但对地下水的综合水质状况无法直接表达；模糊综合评价法能直接给出水体综合水质情况结论，但评价因子多为人为选取，存在较强的主观性。以辽宁思山岭矿区地下水水质现状评价为例，利用主成分分析法选取影响各断面水质的关键因子，将其作为模糊综合评价的评价因子，建立了模糊?主成分分析综合评价法的地下水水质耦合评价模型。研究结果表明，该模型能很好地体现分析因子对评价结果带来的影响，使得评价结果更科学、合理。     

河流水质自动监测站选址适宜性评价

为建立和量化适于河流水质自动监测站选址的评价方法体系,提出了河流水质自动监测站选址一致性、可行性和适宜性评价问题,并建立了选址可行性和适宜性评价2套指标体系。以自动站选址与手工断面位置不一致为前提,利用累乘指数判断选址可行性,在可行的基础上利用模糊综合评价进一步分析选址的适宜性。应用案例显示,罗汉大桥断面水质自动站选址于手工断面下游150 m处是可行的,并且此选址高度适宜,在具有水质代表性的同时兼顾成本和运维管理需求。     

大气环境质量评价的属性识别法

阐述了评价大气环境质量的属性识别法，介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法，并根据GB 3095—1996((大气环境质量标准》，分别采用模糊数学综合评价法和属性识别法对武汉市大气环境监测结果进行了实例评价，结果表明，用属性识别法评价的结果比用模糊数学综合评价法评价的结果更能反映真实情况。     

伊犁河(中国段)水质模糊综合分析

根据伊犁河 (中国段 )多年水质监测资料 ,运用模糊数学方法分析伊犁河水质模糊综合指数的时空分布特征及其相关关系 ,掌握了伊犁河 (中国段 )水质现状和污染状况。