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相似文献
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1.
淮南市春季大气PM 10 中多环芳烃的污染特征及来源   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
2008年4月-2008年6月对淮南市的5个采样点PM10连续采样,分析了其中多环芳烃(PAHs)。PAHs质量浓度的最大值和最小值分别为112ng/m^3和15.2ng/m^3,PAHs春季质量浓度均值为40.2ng/m^3;PAHs组成以4环和5环为主;春季不同采样点PAHs质量浓度与环境温度呈负相关关系,运用PAHs比值综合判断,淮南市春季大气PM10中PAHs主要来源于燃煤和机动车尾气。  相似文献   

2.
重庆市春季不同功能区PM10中多环芳烃的污染特征   总被引:2,自引:2,他引:0  
2012年4月在重庆市4个不同功能区连续10 d同步采集了大气PM10环境样品,利用气相色谱-质谱法分析测定美国环保局16种优控多环芳烃(PAHs).结果显示,在重庆主城区PM10中检测到16种优控PAHs,总浓度(∑PAHs)范围为31.68~ 189.31 ng/m3,平均浓度为108.05 ng/m3.各个功能区大气PM10中PAHs总浓度存在明显差别:交通区(沙坪坝七中)154.47 ng/m3>工业区(大渡口区政府)132.92 ng/m3>居民区(南岸工商大学)105.58 ng/m3>对照区(缙云山风景区)39.16 ng/m3.根据典型污染来源中PAHs的特征比值综合判断,重庆市春季大气中PM10主要来源于燃煤和交通污染的混合源.  相似文献   

3.
焦炉工人PAHs空气日均暴露浓度分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
用个体采样器对100名受试者进行了可吸入颗粒物和气态样品的24h跟踪采集,并通过梯度洗脱一反相HPLC/可编程序荧光检测法定量分析了样品中14种多环芳烃。结果表明,不同受试人员多环芳烃空气日均暴露浓度存在很大差异,其中焦炉工人受多环芳烃中BaP空气日均暴露浓度为0.5μg/m^3~1.7μg/m^3,炼纲厂工作人员和清洁区办公人员的BaP空气日均暴露浓度分别为0.02μg/m^3和0.01μg/m^3。不同受试人员多环芳烃空气日均暴露在PM10及气相中的分配比例也略有不同,焦炉工人的BaP空气日均暴露浓度有近99%来自PM10,一般人群为93%左右。指出2环、3环多环芳烃主要以气态形式存在,4环至6环多环芳烃主要分布在PM10中。  相似文献   

4.
通过对鞍山市(1个工业区、2个工业区周边、3个居住区、1个对照点)2015年1月采暖期大气PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的监测,采用BaP当量致毒系数TEF,分析了鞍山市大气PM_(2.5)中典型PAHs毒性当量分布特征。研究表明,鞍山市大气PM2.5中工业区及工业区周边Ba P毒性当量浓度要远高于居住区和对照点,污染物主要由4~6环的PAHs组成,很强致癌BaP当量浓度为9.351~38.59 ng/m3。  相似文献   

5.
采集重庆3个典型岩溶地区113个地下水样品,利用人体暴露风险系数法对16种优先控制多环芳烃(PAHs)饮水途径健康风险进行评价。结果表明:地下水中PAHs、致癌PAH和BaP的质量浓度分别为200 ng/L~2 638 ng/L、未检出~362 ng/L和未检出~62.7 ng/L,其中南川区地下水中BaP质量浓度为45.1 ng/L,已超过《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)的水质要求。PAHs污染水平为南川区老龙洞流域青木关流域,与国内其他岩溶地区地下水相比,处于较高污染水平。人群的致癌风险(ILCR)为5×10~(-10)~2.80×10~(-5),其中南川区ILCR10~(-6),具有潜在致癌风险;非致癌类PAHs饮水途径健康风险处于10~(-11)~10~(-9)水平,远低于USEPA规定的阈值1。  相似文献   

6.
淮南市秋季大气可吸入颗粒物中多环芳烃的污染特征分析   总被引:4,自引:4,他引:0  
2007年秋季在淮南市五个采样点采集大气可吸入颗粒物样品,用色谱-质谱法分析多环芳烃中16种优控污染物.结果显示,交通区PAHs浓度最高;PAHs以四环为主,二环所占比例最小;PM10与ΣPAHs成显著正相关关系,与苯并[a]芘成显著正相关;采用比值法对准南市PM10中的PAHs进行来源分析,得到PAHs主要来源于交通源及燃煤排放.  相似文献   

7.
以江苏省某大型化工企业周边居民区为研究区域,调查企业主导风的下风向2 km范围内的居民区以及对照区积尘中多环芳烃(PAHs)含量,对16种PAHs污染分布和特征进行研究,并评估积尘PAHs通过暴露途径对人群健康风险。结果表明:居民区积尘中16种PAHs全部检出,污染区∑PAHs均值为2 294μg/kg,明显高于对照区145μg/kg;污染区7个测点中有6个测点苯并(a)芘出现超标,超标倍数为0. 17~2. 5倍;所测的16种PAHs化合物中蒽、荧蒽、芘、、苯并(b)荧蒽、苯并(k)荧蒽、苯并(a)芘浓度相对较高;通过PAHs主成分分析和特征比值判断,不完全燃烧源对积尘中PAHs贡献率达77. 4%,污染区PAHs来源呈现石油燃烧、煤燃烧以及石油源的复合污染特征,对照区PAHs主要来源为煤的不完全燃烧;以苯并(a)芘毒性等效浓度进行风险评估,污染区致癌风险值明显高于对照区,儿童摄入PAHs风险总体高于成人;对照区儿童和成人致癌风险均小于1×10~(-6),不存在致癌风险;污染区儿童和成人平均致癌风险值分别为3. 95×10~(-6)、2. 65×10~(-6),在可接受范围内,但存在潜在致癌风险。  相似文献   

8.
对2008年05至11月淮南市5个采样点大气可吸入颗粒物(PM10)样品进行分析,总结了研究区内PM10及其中16种PAHs的浓度特征、季节变化规律和来源解析。研究区内16种PAHs浓度总和的范围在15.20~111.58ng.m-3之间,平均值为40.40ng.m-3,中位数为33.34ng.m-3。PAHs总量的季节变化与采样时环境温度显示出较好的负相关性,即秋季>春季>夏季;运用多环芳烃比值综合判断,淮南市大气PM10中PAHs主要以燃煤和机动车尾气混合来源为主,石油源和木材燃烧来源的贡献较小。  相似文献   

9.
通过对浦东新区9个点位PM_(2.5)中的多环芳烃为期1 a的采样分析,获得浦东新区PM_(2.5)中PAHs的时空变化特征。监测表明,冬季PAHs的浓度为夏季的7.9倍,空间上南部偏高;虽然不同季节不同环数的PAHs浓度变化存在一定差异,但均为5~6环占比最大,其次为4环,2~3环占比最少。结合PAHs呼吸致癌风险评估,浦东新区PAHs致癌风险值分布与实际肺癌发病率分布在冬季具有相关性。  相似文献   

10.
珠江口表层水中多环芳烃的分布特征及健康风险评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
分别于2015年2、5、8、11月在珠江八大入海口采集表层水体样品,应用固相萃取富集法对该区域表层水体中16种USEPA优控多环芳烃(PAHs)的时空分布特征进行分析,并利用终生致癌风险增量模型(ILCR)对该区域的饮水健康风险进行评价。结果表明:珠江口4个季度所采集的水样中,∑15PAHs的浓度范围为18.0~50.3 ng/L,含量处于中等水平。其中7种强致癌性∑7PAHs的浓度范围为1.53~3.73 ng/L,占∑15PAHs的5.89%~11.1%,∑15PAHs和∑7PAHs在枯水期(2、11月)样品中明显高于丰水期(5、8月)。就组成特征而言,各采样点PAHs以3、4环为主。珠江口表层水中非致癌类PAHs的危害商数值为0.99×10~(-5)~2.73×10~(-5),远低于USEPA规定的阈值(1);致癌类PAHs产生的健康风险为6.50×10~(-8)~2.37×10~(-7),其中Ba P导致的饮水途径健康风险最高,所有点位致癌类PAHs的健康风险均低于USEPA推荐的对致癌物质最大可接受风险水平(10~(-6)),表明珠江口表层水中PAHs尚不具备严重的致癌风险,但是仍然存在潜在的健康风险,需要重点控制和管理。  相似文献   

11.
大中型商场PM10、PM2.5污染水平与来源分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
利用便携式气溶胶监测仪,对平顶山市区的中原商场、商业大楼、食品城总店三家大型商场不同楼层空气PM10和PM2.5进行了现场测定。结果显示,平顶山市大中型商场可吸入颗粒物污染严重,PM10、PM2.5污染平均超标率分别为13.7%和48.0%;PM10、PM2.5的质量浓度在时间和空间分布上存在很大差异;PM10中PM2.5所占比例为83%。  相似文献   

12.
以长春为例研究环境空气中TSP、PM_(10)和PM_(2.5)的相关性   总被引:2,自引:0,他引:2  
选取长春市解放大路与人民大街的交叉口为研究地点,分别进行TSP、PM10和PM2.5的采样和分析.然后利用相关系敷法和t检验对测定结果进行相关性分析,得到备元素的含量在三种污染物中的相关系敖:在TSP与PM10中为0.9349;在PM2.5与PM10中为0.8797;在TSP与PM2.5中为0.7824.得到各元素含量在三种污染物中的T检验统计值,在TSP与PM10中为0.90103;在PM2.5与PM10中为0.04745;在TSP与PM2.5中为0.047986.从分析结果可以看出,各元素含量在TSP与PM10中的相关性最好,在PM2.5与PM10中次之,研究结果为相关环境管理提供科学依据.  相似文献   

13.
在克拉玛依市中心城区布设4个采样点,在供暖期和非供暖期分别同步采集4个点位大气中不同粒径的颗粒物,采用HPLC进行分析并计算2个采样期内PM_(10)和PM_(2.5)中多环芳烃(PAHs)的浓度和种类。结果表明:中心城区供暖期PM_(10)中PAHs浓度为56.19 ng/m3,PM_(2.5)中PAHs浓度为48.85 ng/m3;中心城区非供暖期PM_(10)中PAHs浓度为18.86 ng/m~3,PM_(2.5)中PAHs浓度为14.53 ng/m~3。不同采样期PM_(10)和PM_(2.5)中PAHs浓度变化趋势相同,均为供暖期明显大于非供暖期。中心城区供暖期大气颗粒物吸附的PAHs以4环以下的组份为主,非供暖期则是5~6环的高环数组份偏多。分析结果表明克拉玛依市中心城区供暖期颗粒物中PAHs来源于燃煤排放叠加机动车排放,与中心城区集中供热锅炉关系密切;非供暖期则是以机动车排放污染为主。  相似文献   

14.
广州市PM_(10)与气象要素的关系分析   总被引:5,自引:1,他引:4  
广州的PM10污染状况较为严重.PM10是大气颗粒物中对环境和人体健康危害最大的一类,PM10与医院就诊率、呼吸器官疾病发病率乃至死亡率等关系密切.PM10污染与气象条件关系密切,研究气象条件对PM10污染的影响,对改善城市空气质量条件有重要意义.文章利用2001~2004年广州市PM10和同期地面气象要素的监测资料,定量分析PM10与降雨量、相对湿度、平均温度和气压之间的关系:不同等级的降雨对PM10污染均有一定的清除作用;PM.0日平均质量浓度的改变量随着降雨量的增大而增大;1mm降雨量对PM10的清除能力按春、夏、秋、冬依次递增.春、夏、秋三个季节均为当日平均相对湿度低于季平均相对湿度时容易出现PM10污染天气,冬季则相反.春、秋两季均为当日平均气温在季平均值附近徘徊时,较易出现PM10污染,冬季则相反,夏季较少出现PM10污染.较高气压下PM10污染日的出现频率明显高于非污染日.  相似文献   

15.
采集澳门地区不同区域大气PM10样品,根据单颗粒图像分析方法分析了PM10的粒径分布,计算了各采样点PM10粒度分布的分形维数,分析讨论了PM10粒度分布分形维数的变化与粒度分布的关系,分析了粒度分布分形维数表征的澳门大气PM10不同采样点、不同季节的粒度整体分布及其影响因素之间的关系。结果表明,澳门地区PM10粒度分布的分形维数在2.05~3.95之间,夏季PM10的粒度分布分形维数(2.88)大于冬季(2.63),表明夏季PM10的粒度普遍较冬季的细。同一季节不同区域大气PM10的粒度也有较大变化,夏季时,澳门岛的总体颗粒物、矿物颗粒和烟尘颗粒物的分形维数较氹仔岛的偏大,即澳门岛的颗粒物比氹仔岛偏细,而冬季则相反,冬季时,澳门岛的总体颗粒物、矿物颗粒和烟尘颗粒物的分形维数较氹仔岛的偏小。  相似文献   

16.
大连市区大气气溶胶的无机化学特征分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过对大连市的两个采样点从2002年4月至12月三个期间的气溶胶的三种粒径的采样分析,结果表明,大连市区气溶胶中PM10质量浓度约占TSP的50%,PM2.5质量浓度约占TSP的30%;8种可溶性离子在不同粒径气溶胶中所占的比例,随着粒径的减小而增大,冬季的SO42-、NO3-、NH4 在各种粒子中含量高于夏季,沙尘暴期间各种可溶性离子在不同粒径颗粒物中的含量较低;11种常见元素在细粒子中的含量比粗粒子中的含量高,春季各种粒子中的元素含量要高于冬季.  相似文献   

17.
北京市主要PM10排放源成分谱分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
对北京市土壤尘、道路扬尘、城市扬尘、建筑施工尘、钢铁尘、煤烟尘等主要PM10无组织排放源和固定源进行采样、分析,建立相应的成分谱数据库,通过对其化学组分分析,确定各类PM10排放源的化学组分特征和标识元素。土壤尘、建筑施工扬尘、钢铁尘、煤烟尘PM10的标识元素分别为Si、Ca、Fe、Al,道路扬尘显示出明显的土壤尘、建筑施工尘和机动车污染的特征,城市扬尘成分谱与道路尘有很强的共线性,具有明显的道路扬尘特征。  相似文献   

18.
2008年春季呼和浩特沙尘天气与TSP和PM_(10)污染的关系   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用TSP和PM10逐时监测数据,对2008年春季呼和浩特市TSP和PM10浓度的变化及其在沙尘天气过程中的相关性进行了分析,结果表明:(1)2008年春季TSP和PM10浓度值多高于国家环境空气质量二级标准,沙尘天气是影响空气环境质量的主要诱因。(2)TSP和PM10浓度在沙尘暴发生当日及前后几天均会有不同程度的增加,且以沙尘天气发生当日浓度最大。TSP和PM10浓度3月份最低,4月份次之,5月份最高。(3)不同沙尘天气过程中,TSP和PM10浓度相差明显,且TSP与PM10/TSP值随沙尘天气强度的增加而增大,PM10在不同沙尘天气过程中均为主要组成成分。(4)沙尘天气过程中TSP与PM10呈线性相关。  相似文献   

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