济南市环境空气监测技术“九五”发展初探

本文概述了济南市环境空气质量的主要问题，并对“九五”期间济南市环境空气监测技术发展目标和方案进行讨论。     

济南市环境空气质量及空气污染源监控网络的研究开发

介绍的济南市环境空气质量及空气污染源监控网络是《山东省可持续发展十大科技示范工程》,"济南市环境空气污染综合治理技术的研究开发与示范"子课题的主要内容,由魏复盛、王文兴院士等组成的专家组于2003年12月完成了课题的鉴定,课题总体达到了国际先进水平。主要包括济南市环境空气质量监控网络的完善,环境空气重点污染源监控网络的建立,开发建立环境空气预警系统、环境空气监测报警与控制系统四个方面。对建立空气质量的预警与控制系统具有示范作用。     

济南市环境空气VOCs污染特征及来源识别

对济南市2010年6月至2012年5月环境空气中56种挥发性有机污染物(VOCs)进行在线气相色谱监测,研究其污染特征并识别其主要来源。结果表明,该期间总挥发性有机化合物(TVOCs)变化规律基本一致,其平均浓度水平夏季冬季秋季春季;TVOCs浓度的日变化趋势呈双峰分布,与早晚交通高峰相吻合;济南市城区环境空气中VOCs的主要物种是C3~C5的烷烃、丙烯、顺-2-丁烯、甲苯和间、对二甲苯等;不同季节环境空气中VOCs的主要物种基本一致,夏季烯烃所占比重高于其他季节;烷烃、烯烃与TVOCs的浓度日变化趋势相似,呈明显的双峰状,而芳香烃浓度日变化规律双峰特征不明显。济南市城区VOCs的主要来源为汽车尾气、工业源、燃烧源。     

济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

济南市空气污染现状及控制对策

利用2013年1—12月济南市大气监测数据,分析该市空气质量现状及时空分布特征,结果表明:2013年济南市空气主要污染物质量浓度均超过《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级标准限值,空气污染严重时段为冬季采暖期,颗粒物污染严重区域为该市西部和西北部地区,SO2、NO2污染严重区为中心城区,并从点源、面源和移动源3个方面提出相应的污染防治对策。在SO2、NOx和工业烟粉尘分别减排22.5%、18.2%和31.4%的条件下,运用Models-3/CMAQ模型模拟计算得出:2015年1月和7月,济南市空气中SO2、NO2、PM10和PM2.5的质量浓度与2010年同期相比将分别降低23.9%和29.7%、11.4%和15.9%、21.9%和32.6%、13.5%和26.9%,空气质量得到明显改善。     

美国环境空气臭氧量值传递的经验与启示

新修订的《环境空气质量标准》对环境空气中的臭氧监测提出了明确的要求,一套有效的臭氧量值传递体系已成为保证中国环境空气臭氧监测数据质量的生命线。为加强中国环境空气臭氧量值传递体系的建设,总结了美国环境空气臭氧量值传递体系及其相关的技术规范体系,简要介绍其臭氧量值传递体系各关键环节的质量控制工作要点,并提出了对中国环境空气臭氧量值传递体系建设的建议。     

沙尘暴是造成金昌市TSP污染的主要原因

通过分析金昌市环境空气质量现状，提出了环境空气主要污染物为TSP，阐明了沙尘暴是导致环境空气中TSP污染严重的主要原因，提出了控制沙尘暴的对策及建议。     

规范化监测是监测质量的保证：严格执行监测规范与环境监测质量 …

在实施环境空气质量周报工作中，常常会出现一些预料不到的问题，直接影响着环境空气质量周报的质量，针对兰州市环境监测站开展环境空气质量周报工作以来所遇到的问题及其解决办法，提出了严格执行环境监测技术规范是做好环境空气质量周报工作的保证，以便准确客观地反映环境空气的真实状况。     

关于环境空气质量评价的一些思考

不断变化的大气污染形势和不断发展的监测技术对中国的环境空气质量评价工作提出了新的要求。总结中国环境空气质量评价的发展历程和国外环境空气质量评价的主流做法,分析存在的主要问题,提出在学习国外先进经验的基础上,结合实际情况,建立符合科学规律和中国国情的环境空气质量评价方法,以达到如实反映环境空气质量状况,客观评价环境管理成效及为改善环境空气质量服务的目标。     

平凉市环境空气质量现状及防治对策

以2001～2002年平凉市环境空气质量监测结果为依据，分析了平凉市环境空气质量污染现状，结果表明TSP是平凉市环境空气中的首要污染物，并提出了防治对策。     

济南市空气质量状况与气象条件关系分析

利用济南市空气污染指数资料和气象资料,分析空气质量状况与气象条件的关系规律,建立起空气污染指数与气象要素间的季节性回归方程,并筛选济南市近年来的空气质量重污染过程,分析污染过程时对应的天气形势特征,为济南市的空气污染指数预报和环境保护工作中的污染潜势预报提供参考。     

中国环境空气质量监测现状与发展

中国的环境空气质量监测经过20多年的发展,已经进入到自动监测阶段。完善城市空气自动监测系统、区域监测系统、质量保证、质量控制和监测项目,以及实现地级以上城市空气质量预报等是下一阶段的主要发展目标。     

广州市天地空一体化环境空气质量监测网络的建设

简述了原有广州市环境空气自动监测网络情况,通过对环境空气自动监测网络的集成优化,增设站点、扩展监测项目和引入新技术,建立了一个"金字塔形"的集天地空一体化的环境空气监测网络,弥补了原有监测网络在反映环境空气质量总体水平、污染来源解析、预报预警所需的环境质量信息、对环境空气质量的评估等方面的不足,该网络已成功应用于广州亚运会的空气质量保障。     

珠三角地区区域空气质量实况发布体系建设

在分析国内外空气质量发布情况的基础上，确定了区域空气质量实况发布的内容与形式，并以此为指导优化了区域空气质量监测网络，创立了网络化质量保证与质量控制体系，建立了发布数据的自动化审核方法与工作流程，开发了区域空气质量空间分析优化算法与集成展示技术，设计、研制了区域空气质量实况发布平台，并创新了实况发布体系运行管理机制，顺利实现了珠三角区域空气质量实况发布。同时对我国空气质量信息发布进行了展望。     

人类活动对济南泉域地下水水质的影响

济南泉域地下水从化学组分时间变化情况看,随着人类活动的增强,水体的总硬度、SO_4~(2-)、Cl~-和NO_3~-等指标均呈上升趋势,且近期和人类活动强作用区离子浓度升高的速度较快;济南泉域和大辛河流域地下水水质的空间变化,亦可以说明人类活动能够影响地下水水质的分布,人类活动强作用区地下水的水质劣于人类活动弱作用区。     

Development of fuzzy air quality index using soft computing approach

Proper assessment of air quality status in an atmosphere based on limited observations is an essential task for meeting the goals of environmental management. A number of classification methods are available for estimating the changing status of air quality. However, a discrepancy frequently arises from the quality criteria of air employed and vagueness or fuzziness embedded in the decision making output values. Owing to inherent imprecision, difficulties always exist in some conventional methodologies like air quality index when describing integrated air quality conditions with respect to various pollutants parameters and time of exposure. In recent years, the fuzzy logic-based methods have demonstrated to be appropriated to address uncertainty and subjectivity in environmental issues. In the present study, a methodology based on fuzzy inference systems (FIS) to assess air quality is proposed. This paper presents a comparative study to assess status of air quality using fuzzy logic technique and that of conventional technique. The findings clearly indicate that the FIS may successfully harmonize inherent discrepancies and interpret complex conditions.     

空气质量数值模型的构建及应用研究进展

综述了近年来国内外空气质量模型的发展历程、空气质量数值模型构建的关键技术以及应用研究。指出了目前空气质量数值预报及应用主要面临气象条件，尤其是大气边界层模拟、大气污染物排放源和大气物理化学过程等问题。提出，应当通过规范化制作和完善排放源清单数据，建立统一的排放源分析标准，提高排放源数据的准确性；多向发展观测手段，加大监测密度和频率，并进行实验室化学分析，提出适合我国的大气物理化学机制。就空气质量模式而言，对模式方案进行优化，以及使用气象、卫星资料同化等技术手段，将其与观测相结合，构建监测与预报系统相结合的统一体系，应用于多平台。     

Evaluating PM₂.₅ ionic components and source apportionment in Jinan, China from 2004 to 2008 using trajectory statistical methods

The mass concentrations and major chemical components of PM(2.5) in Jinan, Shandong Province, China from Dec. 2004 to Oct. 2008 were analyzed using backward trajectory cluster analysis in conjunction with the potential source contribution function (PSCF) model. The aim of this work was to study the inter-annual variations of mass concentrations and major chemical components of PM(2.5), evaluate the air mass flow patterns and identify the potential local and regional source areas that contributed to secondary sulfate and nitrate in PM(2.5) in Jinan. The annual mean concentrations of PM(2.5), sulfate and nitrate in 2004-2008 were almost the highest in the world. The most significant air parcels contributing to the highest mean concentrations of mass and secondary ions in PM(2.5) originated from the industrialized areas of Shandong Province. Clusters with a lower ratio of NO(3)(-)/SO(4)(2-) in PM(2.5) originated from the Yellow Sea, while a higher ratio was observed in the clusters passing through Beijing and Tianjin. PSCF modeling indicated that the provinces of Shandong, Henan, Jiangsu, Anhui and the Yellow Sea were the major potential source regions for sulfate, in agreement with the cluster analysis results. Regional and long-range transport of NH(4)NO(3) played an important role in the nitrate concentration of Jinan. By comparing the distributions of secondary sulfate and nitrate over three years, enhanced emission control management before and during the 29(th) Olympic Games led to a discernible decrease in source contributions from Beijing and its environs in 2007-2008.     

上海市交通环境空气质量监测与发展探讨

机动车的快速增长引发了严重的车辆尾气污染问题.通过分析上海市交通环境空气质量现状,评估污染物浓度改善效果,回顾交通环境空气质量监测发展的进程,建议借鉴国外交通环境空气质量监测网络的经验,加快完善上海的交通环境空气质量监测网络.