共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
选取桂林市5个代表性监测点,采用单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪在线分析该市夏季大气PM2.5的化学组成及化学成分分布。结果表明: 5个监测点,>80%的PM2.5分布在0.2 μm~1.0 μm的小粒径范围,<20%的PM2.5分布在1.0 μm~2.5 μm大粒径范围; 大气PM2.5中离子成分包含Na+、K+、NH+4、C2H3+/Al+、Fe+、HSO-4、NO-3、NO-2、CNO-、CN-、SO-3、O-和元素碳离子; PM2.5中离子按成分特征可分为元素碳、有机碳、元素碳有机碳混合颗粒、富锰颗粒、富铁颗粒、富钾颗粒、矿物质、左旋葡聚糖以及其他金属等9类,各监测点元素碳占比均超过50%; 元素碳与硫酸盐、铵盐、硝酸盐发生内混合的程度极高,其中各监测点元素碳与硫酸盐混合程度最高,均达到90%左右。 相似文献
2.
2008年4月-2008年6月对淮南市的5个采样点PM10连续采样,分析了其中多环芳烃(PAHs)。PAHs质量浓度的最大值和最小值分别为112ng/m^3和15.2ng/m^3,PAHs春季质量浓度均值为40.2ng/m^3;PAHs组成以4环和5环为主;春季不同采样点PAHs质量浓度与环境温度呈负相关关系,运用PAHs比值综合判断,淮南市春季大气PM10中PAHs主要来源于燃煤和机动车尾气。 相似文献
3.
东营春季PM10中有机碳和元素碳的污染特征及来源 总被引:2,自引:1,他引:1
2010年4月采集了东营市大气PM10样品,测定了PM10的浓度,并采用IMPROVE-TOR方法准确测量了样品中的8个碳组分.结果表明,采样期间,东营市大气PM10的平均浓度为(147.02±56.22) μg/m3;PM10中有机碳(0C)、元素碳(EC)浓度平均值分别为11.82、3.68 μg/m 3;PM10中OC和EC显著相关,表明OC、EC的来源相同;所有采样点PM10中OC/EC均大于2.15,表明存在二次有机碳(SOC)的贡献;PM10中SOC平均质量浓度是3.91 μg/m3,占OC质量浓度的33.08%;通过计算PM10中8个碳组分丰度,初步判断东营市颗粒物中碳的主要来源是汽车尾气、道路扬尘和燃煤. 相似文献
4.
重庆市春季大气PM10中有机碳、元素碳浓度水平及污染特征分析 总被引:5,自引:1,他引:5
2006年4月于重庆市主城区9个采样点和1个城郊对照点同步采集了大气PM10样品,利用热分解示差热导法元素分析仪测定了PM10中的有机碳(OC)、元素碳(EC)的质量浓度,对OC和EC的污染水平、空间分布、OC和EC的浓度关系以及二次有机碳(SOC)等特征进行了较为详细的分析。结果显示,不同区域采样点的OC、EC浓度存在较明显差异,主城区大气环境中OC、EC平均浓度分别为52.5、8.6μg/m3,是对照点OC(16.8μg/m3)、EC(2.9μg/m3)浓度的3.1和3.0倍;主城区总碳气溶胶(TCA)占PM10总浓度的比例均值为33.3%;无论是高污染城区点还是一般城区点,OC和EC浓度间的相关性均不显著;各样点OC/EC值均超过2,表明存在二次有机碳的贡献;初步估算主城区PM10中的二次有机碳浓度均值为39.6μg/m3,占PM10总浓度的16.1%左右。 相似文献
5.
焦炉工人PAHs空气日均暴露浓度分析 总被引:5,自引:0,他引:5
用个体采样器对100名受试者进行了可吸入颗粒物和气态样品的24h跟踪采集,并通过梯度洗脱一反相HPLC/可编程序荧光检测法定量分析了样品中14种多环芳烃。结果表明,不同受试人员多环芳烃空气日均暴露浓度存在很大差异,其中焦炉工人受多环芳烃中BaP空气日均暴露浓度为0.5μg/m^3~1.7μg/m^3,炼纲厂工作人员和清洁区办公人员的BaP空气日均暴露浓度分别为0.02μg/m^3和0.01μg/m^3。不同受试人员多环芳烃空气日均暴露在PM10及气相中的分配比例也略有不同,焦炉工人的BaP空气日均暴露浓度有近99%来自PM10,一般人群为93%左右。指出2环、3环多环芳烃主要以气态形式存在,4环至6环多环芳烃主要分布在PM10中。 相似文献
6.
采集了5个不同区域的空气冷凝水样品,检测了其化学成分。结果显示,空气冷凝水的化学成分在不同区域存在着明显差异,5个区域各类化学物质总量的关系是,阴阳离子:城区〉工业〉道路〉城郊〉景区;微量元素:工业〉城区〉道路〉景区〉城郊;总有机碳(TOC):城区〉景区〉道路〉工业〉城郊;总无机碳(TIC):景区〉城区〉道路〉工业〉城郊;物质总量:城区〉工业〉道路〉景区〉城郊;其质量浓度分布与区域内的空气污染状况密切相关,大部分物质的质量浓度日间低于夜间。 相似文献
7.
2014年4月,应用热/光碳分析仪测定合肥市春季大气PM10和PM2.5中的有机碳(OC)、元素碳(EC)。结果显示,PM10、PM2.5的平均质量浓度分别为(124.0±34.3)μg/m3和(96.3±29.2) μg/m3,PM10中OC、EC的平均质量浓度分别为(15.1±5.5)μg/m3和(6.0±2.1) μg/m3,PM2.5中OC、EC的平均质量浓度分别为(12.1±3.5)μg/m3和(5.5±2.1) μg/m3。OC、EC在PM2.5中所占的比例均高于在PM10中的比例,说明合肥市春季PM2.5中碳的含量更高。通过分析8个碳组分及OC/EC比值,发现燃煤、机动车尾气和生物质燃烧是主要贡献源; OC易形成二次污染,EC排放以焦炭为主。 相似文献
8.
采集了南京市2012年冬季4个功能区的PM2.5、PM10、TSP样品,对不同粒径大气颗粒物中的颗粒态汞测试。结果表明,南京冬季大气颗粒物TSP中汞的质量浓度为49.26 pg/m3~257.14 pg/m3,平均质量浓度为161.27 pg/m3;PM10中汞的质量浓度为44.82 pg/m3~228.29 pg/m3,平均质量浓度为147.38 pg/m3;PM2.5中汞的质量浓度为35.98 pg/m3~178.58 pg/m3,平均质量浓度为104.10 pg/m3。不同功能区大气颗粒态汞质量浓度的分布趋势为:交通综合区>旅游区>住宿综合区>商业区。大气颗粒态汞60%以上存在于可吸入肺的PM2.5中,细颗粒物富集汞的能力比粗颗粒物强。 相似文献
9.
为了探讨宁波市大气颗粒物中浓度水平与季节变化,2010年1、5、8、11月分季节采集了宁波市大气中PM10样品,在宁波连续观测了PM10以及有机碳(OC)、元素碳(EC)的浓度变化,并探讨宁波全年各季碳气溶胶污染变化特征;PM10中OC和EC相关性较好,说明OC与EC的来源相同,各采样点PM10中OC/EC的各季均值大部分超过2.0,表明宁波空气中存在一定的二次污染。宁波秋季SOC占OC含量高于其他季节。从PM10中8个碳组分丰度初步判断宁波市颗粒物中碳的主要来源是汽车尾气、道路扬尘及燃煤。 相似文献
10.
青岛市松针中多环芳烃污染状况研究 总被引:2,自引:1,他引:1
松针、苔藓类等植物可有效的监测环境空气中多环芳烃等有机污染物。为了解青岛市松针中多环芳烃的污染状况,本文使用索氏提取、氧化铝-硅胶净化柱净化、气相色谱-质谱(GC-MS)分析的方法,研究了青岛市6个不同区域的松针中多环芳烃的含量。该方法的提取净化效率在70.8%以上。在6个采样点中,1号采样点松针中的多环芳烃含量最低,平均为7.54ng/g(湿重含量),5号和6号采样点最高,分别为41.0ng/g和39.6ng/g。多环芳烃浓度季节变化规律为春季〉冬季〉夏季;松针中三、四环多环芳烃占总量的82%~90%,苯并(a)芘与多环芳烃总量具有较好的相关性。 相似文献
11.
12.
13.
14.
15.
Ciardullo S Taviani G Mattei R Caroli S 《Journal of environmental monitoring : JEM》2005,7(12):1332-1334
As a part the Italian National Programme of Research in Antarctica (PNRA) a monitoring study has been undertaken to quantify the concentrations of some selected trace elements in human hair of participants in the Antarctic expeditions. Such concentrations may vary as a consequence of the extreme environmental conditions and changes in lifestyle experienced by participants in the expeditions, as some evidence in previous investigations seems to suggest. The present study regards samples collected on the occasion of the 2002-2003 expedition to the Italian Base of Terra Nova Bay (now Mario Zucchelli Base), i.e., just before the expedition and about one month later. Seven essential elements were taken into account, namely, Ca, Cu, Cr, Fe, Mg, Mn and Mo. Determinations were performed by Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry (ICP-AES) and Dynamic Reaction Cell Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (DRC-ICP-MS). Data obtained were statistically treated by using the non-parametric Friedman test. The concentrations of Ca, Cu and Mg were found to decrease (P < 0.05). The stress caused by the severe environmental conditions might well play a role in the observed decrease. 相似文献
16.
Obiri S 《Environmental monitoring and assessment》2007,130(1-3):455-463
Concentrations of heavy metals in the borehole at Dumasi in the Wassa West District of the Republic of Ghana have been measured
in this study. The concentrations of the following metals in the ground water from Dumasi borehole are: Iron (Fe) – 7.52 ppm,
Manganese (Mn) – 1.11 ppm, Arsenic (As) – 4.52 ppm, Chromium (Cr) – 0.026 ppm, Cobalt (Co) – 0.01 ppm, Zinc (Zn) – 0.007 ppm,
Cadmium (Cd) – 0.002 ppm and Lead (Pb) – 0.005 ppm. The results of the study show that resident adults and children who use
water from the boreholes are at serious risk from exposure to health hazards associated with exposure to the above metals
in the boreholes in Dumasi. If the results of this study are applied to other mining communities, which lie on the Birimian
and Tarkwaian rock system, then the residents are at serious risk from exposure to toxic metals from drinking water from the
boreholes dug for them by mining companies operating in their communities. 相似文献
17.
湖泊微生物生态过程研究是深入了解湖泊生态系统结构与功能的关键。论述了湖泊微生物多样性时空分布规律及群落构建机制研究进展,总结了微生物群落构建机制的分析方法,介绍了微生物生态网络构建原理及应用。群落构建机制分析方法分为统计分析法、模型推断法和生态网络分析法。统计分析法包括群落结构差异分析、群落结构-环境因子关联分析和方差分解分析等,此类方法能够初步识别驱动群落组成与结构时空差异的影响因子,判别空间因素与已知环境变量对群落构建过程的相对贡献;模型推断法包括中性群落模型方法和零模型方法等,能够进一步实现对群落构建生态过程的区分,量化和比较随机性因素及确定性因素的相对重要性;生态网络分析法可用于揭示物种共现模式,探究作为确定性因素的生物相互作用,也可用于物种-环境响应关系的研究,探究环境选择过程对群落结构的影响。 相似文献
18.
A preliminary study to determine the profile of PAHs in the exhaust of gasoline vehicles in Delhi was conducted. Three different
types of vehicles (cars, autorickshaws and scooters) were selected with different age groups for sampling purpose. The concentration
of Total PAHs (Σ12PAHs) was found to be 27.27 ± 2.27, 28.61 ± 3.70 and 29.81 ± 3.57 mg/g in the exhaust of cars, auto- rickshaws (three wheelers)
and two wheelers, respectively. The levels of PAHs were found to be high in scooter exhaust as compared to that of cars and
autorickshaws. The total PAHs concentration in the present study was found to be higher as compared to other studies. Such
a high concentration could be attributed to different parameters like the age of the vehicles, driving conditions, the fuel
quality and the emission standards. 相似文献
19.
石家庄市冬季大气中VOCs污染特征分析 总被引:5,自引:3,他引:2
为弄清石家庄市冬季大气中VOCs的污染特征,采用美国环保局TO-15方法对石家庄市冬季大气中VOCs组成进行了定性和定量分析。在此基础上,进行了VOCs的月度变化分析、春节期间的变化分析,并进行了VOCs与空气质量指数AQI、PM2.5等之间的相关性分析;根据VOCs组成及变化情况和相关性,分析了其可能的来源。结果表明,石家庄市冬季大气中VOCs的质量浓度为145.7~1 410.7μg/m3,VOCs组分主要有丙酮、二氯甲烷、苯、乙酸乙酯、甲苯、1,2-二氯丙烷、三氯甲烷。春节期间,大气中VOCs的浓度有大幅的下降,比日常均值下降了40.9%。AQI较高时,大气中VOCs浓度有所升高。石家庄市冬季大气中丙酮、二氯甲烷、乙酸乙酯等主要来源于医药化工生产活动,苯、甲苯主要来源于煤燃烧。 相似文献