四川省城市生活垃圾的组成及特性

对四川省典型城市生活垃圾的组成、元素分析及热值等实验结果进行分析,结果表明:典型城市生活垃圾具有厨余含量高(57.4%～66.1%)、渣土含量少(1.9%～11.7%)的特点;四川省城市生活垃圾热值介于4 200～5 500 kJ/kg之间,且大部分处在4 800～5 500 kJ/kg之间;攀枝花、绵阳和成都市金牛区城市生活垃圾热值较高,适合采用焚烧法,内江和遂宁的城市生活垃圾热值偏低,宜采用填埋的方法。     

日本垃圾排放何以连年下降

<正>人民日报报道近年来,在全球垃圾排放量不断攀升的大背景下,日本却出现了垃圾排放量连年下降的趋势。2015年日本垃圾排放总量已经从2000年峰值的5 483万t降至4 398万t。日本人均垃圾排放量同样呈下行趋势,早在2008年就已降至每天千克以下。其实,日本也曾有遭遇垃圾围城、甚至造成严重环境污染的痛苦经历。为解决垃圾问题,日本在上世纪90年代导入循环经济理念。1991年,日本颁布实施了《资源有效利用促进法》,该法提出要把垃圾当作资源来对待,倡导把自主回收和循环利用作为垃圾处理的重要手段。2000年,日本又提出构建"循环型社会"的目标,即从可持续视角出发,把垃圾处理贯彻到社会生产的源流、过程及最终处置等整个过程,推行实施"减少原料、再利用及循环利用"等三大解决方案。     

通榆河南段控制单元最大日负荷估算及分配研究

以通榆河南段控制单元为研究区，利用现有的平原感潮河网区水量模型、面源污染负荷统计模型和水环境容量模型，估算研究区2010年污染物最大日负荷总量（TMDL），并进行负荷削减和分配研究。结果表明：研究区COD、氨氮（NH3-N）90％保证率（2004年）下的水环境容量分别为7．76万t,0．37万t；xCN2010年污染物入河量，COD、NH3-N的最大年负荷分别为1．99万t,0．28万t。在研究区涉及的各县市中，海安、姜堰、东台是负荷削减的重点区域；对于不同的污染源，城镇生活点源和农业面源是研究区污染物总量控制的关键。     

城市生活垃圾渗滤液处理技术研究

文章介绍了我国城市生活垃圾渗滤液的特性和处理方式,主要对组合工艺中的膜生物反应技术(MBR)和碟管式反渗透技术(DTRO)进行了阐述。经比较,DTRO在处理垃圾渗滤液方面有着独特的优势,经两级DTRO处理后,出水水质稳定且能达到《生活垃圾填埋污染控制标准》(GB16889-2008)中表2规定的水污染物排放浓度限值要求。     

徐州市生活垃圾填埋场地下水典型金属污染物研究

在对徐州地区生活垃圾填埋场调查分析的基础上,根据填埋特征和地质状况选取4座典型填埋场为调查对象,采用ICP-MS对垃圾渗滤液及地下水中26种重金属进行监测分析。结果表明,在4个垃圾填埋场地下水及渗滤液中ρ(Sr)均相对较高(700μg/L);地下水中金属元素均正在以Ca,Mg为主向Na,Mg为主转化;地下水中Al,B质量浓度大小顺序为Y场(雁群)S场(睢宁)C场(翠屏山)P场(邳州);4个垃圾填埋场共同典型重金属污染物为Mn,Fe,Zn,Ba;除上述污染物外,Y场地下水潜在典型重金属污染物为Pb和Mo;S场为Mo和As;C场为Tl和Co;P场为As。     

合肥市冬季PM_(2.5)中水溶性离子化学特征分析

基于2021年12月1日-2022年2月28日合肥市细颗粒物(PM_(2.5))及其水溶性离子连续观测数据,分析了合肥市冬季PM_(2.5)中水溶性离子化学特征以及不同污染程度下水溶性离子化学特征。结果表明:采样期间合肥市PM_(2.5)污染较重,不同污染程度下PM_(2.5)浓度差异较大,中度及以上污染天的ρ(PM_(2.5))平均值分别是清洁天和轻度污染天的2.8和1.3倍。二次水溶性无机离子[硝酸根离子(NO_(3)^(-))、铵根离子(NH+4)和硫酸根离子(SO_(2)-4),简称SNA]是合肥市PM_(2.5)的重要组成部分,随着污染程度的加重,PM_(2.5)二次生成比例随之下降。NH+4是合肥市水溶性离子中中和能力最强的离子,易与NO_(3)^(-)和SO_(2)-4结合分别形成NH_(4)NO_(3)和(NH_(4))_(2)SO_(4)。合肥市SO_(2)和NO_(2)均易发生二次转化,且SO_(2)较NO_(2)更容易发生二次转化。钙离子(Ca^(2+))和镁离子(Mg^(2+))相关性较高,说明合肥市PM_(2.5)可能受扬尘影响较大;钾离子(K^(+))是生物质燃烧的指示离子,氯离子(Cl^(-))与K^(+)相关性较好,说明合肥市PM_(2.5)组分中的Cl^(-)和K^(+)主要来自生物质燃烧。PM_(2.5)中水溶性离子受降水和温度影响较大。     

合肥市冬季颗粒物污染传输通道分析及通量研究

综合前后向轨迹聚类分析、激光雷达探测传输量及典型案例,系统分析2018-2020年冬季合肥市主要传输型重污染过程,揭示合肥大气污染输送通道的主要特征和污染期间PM_2.5的传输通量。结果表明:合肥市冬季污染主要输入通道分别为京津冀-山东西部-安徽北部-合肥(35%)、山东南部-安徽北部-南京-合肥(26%)、内蒙古-河北-山东-江苏中部-合肥(24%)、内蒙古-山西-河北南部-河南-安徽北部-合肥(15%);主要输出通道为合肥-六安或安庆-湖北-江西(54%)、合肥-安徽北部-江苏北部(18%)、合肥-河南南部-陕西(17%)、合肥-上海或浙江-海上(11%)。对激光雷达监测结果采用像素检测法分析,结果表明2018-2020年污染传输过程的平均传输通量分别可达20.3、33.7、19.5 t/h,年际差异较大。外源传输通量较高时的主导风向为偏北风,并且风速为3.1 m/s左右。合肥市处于安徽省自北向南污染传输通道的中游区域,受上游城市传输影响显著,典型污染传输型的平均传输通量可比上游城市(淮北市)低57.6%,比下游城市(池州市)高25.5%,且污染过程中常伴随PM_2.5的二次生成,主要生成成分为NH₄⁺与NO₃^-等。     

农村土壤利用城市生活垃圾施肥的调查研究

对城市生活垃圾和农村利用垃圾施肥及利用垃圾养殖蚯蚓的情况作了深入的调查研究.调查结果表明城市生活垃圾在一定条件下能为农业提供良好的有机肥料,改善农村土壤结构,提高土壤中多种肥分含量.根据本地城市生活垃圾特征和土地资源情况,堆肥和填埋相结合处理城市生活垃圾不失为符合山区实际的一种方法.     

苏州吴江区某生活垃圾受控(简易)填埋场整治工程污染现状及评价浅析

2018年9月对苏州吴江区某生活垃圾受控(简易)填埋场整治工程进行土壤及地下水相关指标进行现场采样和实验室分析。通过采样分析发现:该生活垃圾填埋场周边环境土壤中无机物指标铬、铅、镉、砷、汞、铜、锌、镍含量均达到相关标准,土壤中53种挥发性有机物均未检出。地下水中氨氮、耗氧量、1,2-二氯乙烷含量均不符合标准要求。超标的主要原因是该生活垃圾简易填埋场建设期按未规范采取防渗措施,致使渗滤液向场地周边渗漏,污染地下水质。     

北京首次设立垃圾分类贡献奖

近日从北京市政市容委获悉,为鼓励垃圾分类,北京将首次设立生活垃圾分类贡献奖和生活垃圾＂零废弃＂贡献奖两个奖项。其中,个人最高奖励500元,每年评选1 000人。北京市政市容委近日下发《北京市生活垃圾分类奖励细则》,对在垃圾分类中做出贡献的对象实施物质奖励,     

Stochastic approaches for time series forecasting of boron: a case study of Western Turkey

In the present study, a seasonal and non-seasonal prediction of boron concentrations time series data for the period of 1996–2004 from Büyük Menderes river in western Turkey are addressed by means of linear stochastic models. The methodology presented here is to develop adequate linear stochastic models known as autoregressive integrated moving average (ARIMA) and multiplicative seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) to predict boron content in the Büyük Menderes catchment. Initially, the Box–Whisker plots and Kendall’s tau test are used to identify the trends during the study period. The measurements locations do not show significant overall trend in boron concentrations, though marginal increasing and decreasing trends are observed for certain periods at some locations. ARIMA modeling approach involves the following three steps: model identification, parameter estimation, and diagnostic checking. In the model identification step, considering the autocorrelation function (ACF) and partial autocorrelation function (PACF) results of boron data series, different ARIMA models are identified. The model gives the minimum Akaike information criterion (AIC) is selected as the best-fit model. The parameter estimation step indicates that the estimated model parameters are significantly different from zero. The diagnostic check step is applied to the residuals of the selected ARIMA models and the results indicate that the residuals are independent, normally distributed, and homoscadastic. For the model validation purposes, the predicted results using the best ARIMA models are compared to the observed data. The predicted data show reasonably good agreement with the actual data. The comparison of the mean and variance of 3-year (2002–2004) observed data vs predicted data from the selected best models show that the boron model from ARIMA modeling approaches could be used in a safe manner since the predicted values from these models preserve the basic statistics of observed data in terms of mean. The ARIMA modeling approach is recommended for predicting boron concentration series of a river.     

Mann–Kendall trend of pollutants,temperature and humidity over an urban station of India with forecast verification using different ARIMA models

The purpose of the present research is to identify the trends in the concentrations of few atmospheric pollutants and meteorological parameters over an urban station Kolkata (22° 32′ N; 88° 20′ E), India, during the period from 2002 to 2011 and subsequently develop models for precise forecast of the concentration of the pollutants and the meteorological parameters over the station Kolkata. The pollutants considered in this study are sulphur dioxide (SO₂), nitrogen dioxide (NO₂), particulates of size 10-μm diameters (PM₁₀), carbon monoxide (CO) and tropospheric ozone (O3). The meteorological parameters considered are the surface temperature and relative humidity. The Mann–Kendall, non-parametric statistical analysis is implemented to observe the trends in the data series of the selected parameters. A time series approach with autoregressive integrated moving average (ARIMA) modelling is used to provide daily forecast of the parameters with precision. ARIMA models of different categories; ARIMA (1, 1, 1), ARIMA (0, 2, 2) and ARIMA (2, 1, 2) are considered and the skill of each model is estimated and compared in forecasting the concentration of the atmospheric pollutants and meteorological parameters. The results of the study reveal that the ARIMA (0, 2, 2) is the best statistical model for forecasting the daily concentration of pollutants as well as the meteorological parameters over Kolkata. The result is validated with the observation of 2012.     

Economy-wide material input/output and dematerialization analysis of Jilin Province (China)

In this paper, both direct material input (DMI) and domestic processed output (DPO) of Jilin Province in 1990–2006 were calculated and then based on these two indexes, a dematerialization model was established. The main results are summarized as follows: (1) both direct material input and domestic processed output increase at a steady rate during 1990–2006, with average annual growth rates of 4.19% and 2.77%, respectively. (2) The average contribution rate of material input to economic growth is 44%, indicating that the economic growth is visibly extensive. (3) During the studied period, accumulative quantity of material input dematerialization is 11,543 × 10⁴ t and quantity of waste dematerialization is 5,987 ×10⁴ t. Moreover, dematerialization gaps are positive, suggesting that the potential of dematerialization has been well fulfilled. (4) In most years of the analyzed period, especially 2003–2006, the economic system of Jilin Province represents an unsustainable state. The accelerated economic growth relies mostly on excessive resources consumption after the Revitalization Strategy of Northeast China was launched.     

合肥市臭氧及其前体物污染特征及源解析

利用合肥市臭氧和VOCs连续观测数据分析了合肥市臭氧及其前体物污染特征,并使用NAQPMS模型研究了合肥市不同季节臭氧来源情况。结果表明:O₃已经成为影响合肥市环境质量的主要污染因子,O₃高值区主要集中在5—6月和9月。合肥市大气VOCs中烷烃含量最丰富,其次是烯烃、芳香烃和炔烃;主要物种为乙烷、丙烷、乙炔、正戊烷、乙烯、环戊烷、异戊烷、正丁烷、异丁烷和甲苯。合肥市O₃生成主要受VOCs控制,其中,烯烃是合肥市O₃生成贡献最大的关键活性组分,乙烯的OFP贡献率居首位。合肥市不同季节O₃来源差异较大,其中,本地排放是主要来源,夏季占比为50%,其余季节占比为30%~45%,O₃存在跨省长距离输送特征,主导风向的变化是造成合肥市臭氧来源季节性变化的重要因素。     

广州生活垃圾处理的思路与对策

简述了广州生活垃圾生成与处理的现状。指出了广州生活垃圾处理存在的主要问题,对广州市未来10 a—15 a生活垃圾产生量进行了预测。在对生活垃圾填埋和焚烧处理成本进行比较的基础上,提出了广州生活垃圾处理的行动内容。     

石家庄市春季大气颗粒物的铅污染特征

为了解石家庄市2016年春季大气颗粒物的铅污染特征及来源,利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS),分析了大气中含铅颗粒的化学成分。结果表明: 研究期间大气环境中含铅颗粒数浓度共出现11次跳跃式升高,跳跃时间段内石家庄均处于轻度污染过程。从成分分析来看,含铅颗粒分为纯铅颗粒、Pb与K(Pb-K)、OC(Pb-OC)、Cl(Pb-Cl)、混合颗粒等八大类。观测结果表明:Pb-K颗粒最多,占到含铅颗粒的84.4%；其次为纯铅颗粒,占比为13.0%。与石家庄市污染源谱库比对进行来源解析,得到Pb-K颗粒主要来自生活垃圾焚烧源, 纯铅颗粒主要来自工业源。结合石家庄市大气污染源排放清单和后向气流轨迹分析,推测含铅颗粒可能来自市区西南方向某区县的生活垃圾焚烧企业。     

基于高分辨率影像的固体废物自动识别技术

随着经济快速发展,工业固废、非正规垃圾、未覆盖建筑渣土等固体废物急剧增加,对区域生态环境造成极大威胁。固废堆场具有面积小、分布散等特点,目前国内仍缺少针对各类固废堆场的遥感自动识别研究。为此,基于国产高分辨率卫星遥感数据,根据野外实地光谱采集结果,分别开展了未覆盖建筑渣土、工业固废及非正规垃圾的自动识别方法研究,提取研究区各类固废堆场。结果表明:未覆盖建筑渣土在蓝波段与绿波段分别存在"吸收谷"与"反射峰",基于该特征构建的比值指数模型,结合直方图双峰法阈值分割可以有效提取未覆盖建筑渣土区域;工业固废、非正规垃圾2种固废类型多样,光谱反射率没有明显规律,结合其纹理、色调等特征,采用面向对象多尺度分割、支持向量机监督分类方法能够较好地识别2种类型固废;基于自动化提取技术并结合人机交互判读方法,提取的研究区未覆盖建筑渣土、工业固废及非正规垃圾等3种固废堆场的精度分别达到96.83%、88.26%、85.71%,各类固体废物遥感识别精度较高,极大提高了固废监测效率。     

沱江流域主要污染负荷预测及时空分布特征

耦合社会-经济因子探究工业点源和生活污染源污染负荷未来变化趋势,可为优化水环境规划和管理方案提供理论依据。选取沱江流域为研究区域,采用经济增长预测法、工业点源传统统计法、人口趋势灰色模型预测法和排污系数法分别计算了2020-2025年该区域28个县(市、区)的工业GDP值,工业点源废水排放量及主要污染负荷(COD、NH₃-N、TN、TP),农村与城镇人口及生活污染源的主要污染负荷,并利用ArcGIS技术探究了工业点源和生活污染源主要污染负荷空间分布特征。结果表明:2020-2025年,工业GDP值总体呈逐年增加趋势,而工业废水排放量总体呈逐年减少趋势,预计到2025年,流域工业GDP值将增加至2.52×10¹²元,而工业废水排放量将减少至0.64×10⁸ t。工业点源主要污染负荷表现为COD>NH₃-N>TN>TP。沱江流域总人口数与生活污染源污染负荷呈逐年增加趋势,其中城镇人口与生活污染源污染负荷呈逐年增加趋势,农村人口与生活污染源污染负荷呈逐年减少趋势,且城镇人口及生活污染源污染负荷增加量大于农村人口及生活污染源污染负荷减少量。城镇、农村生活污染源的主要污染负荷表现为COD>NH₃-N>TN>TP。工业点源和生活污染源主要污染负荷在空间上存在高度异质性。2025年,来自工业点源的主要污染负荷均呈上游较少,中、下游较多的特征;来自城市生活污染源的主要污染负荷均呈中、上游较多,下游较少的特征;来自农村生活污染源的主要污染负荷均呈中游较多,上、下游较少的特征。笔者提出耦合社会-经济因子预测流域污染负荷的方法可以推广到其他与社会经济指标相关联的流域工业点源、生活污染源污染负荷的预测研究中,以期为未来流域水环境管理与治理提供科学参考。     

Delineation of soil and groundwater contamination using geophysical methods at a waste disposal site in Çanakkale, Turkey

Direct current (DC) resistivity, self potential (SP) and very low frequency electromagnetic (VLF-EM) measurements are carried out to detect the spread of groundwater contamination and to locate possible pathways of leachate plumes, that resulted from an open waste disposal site of Canakkale municipality. There is no proper management of the waste disposal site in which industrial and domestic wastes were improperly dumped. Furthermore, because of the dumpsite is being located at the catchment area borders of a small creek and is being topographically at a high elevation relative to the urban area, the groundwater is expected to be hazardously contaminated. Interpretations of DC resistivity geoelectrical data showed a low resistivity zone (<5 ohm-m), which appears to be a zone, that is fully saturated with leachate from an open dumpsite. The VLF-EM and SP method, support the results of geoelectrical method relating a contaminated zone in the survey area. There is a good correlation between the geophysical investigations and the results of previously collected geochemical and hydrochemical measurements.