南昌市一次降水自动监测结果的综合分析

利用降水自动监测仪和空气自动监测系统的同步监测结果,分析了一次34 5mm连续降水中全过程的pH、EC和同期SO2、PM10、NO2的变化情况。降水中pH值为7 23～4 08、EC为488 8～7 6μS cm,pH、EC在降水初期变化较大。pH与EC、SO2呈现负相关趋势,降水过程中PM10、NO2基本保持较低水平,SO2变化较大。     

环境空气质量不同监测方法的对比

在对环境空气质量的监测中，有些城市存在着人工采样实验室测定和连续自动监测系统监测并行的情况。为考察这两种方法监测结果的异同，于夏季连续20d和冬季连续15d进行了对比监测。监测项目为SO2，NO2和PM10。在对比监测中采取了质量控制措施。对人工采样实验室测定进行了综合采样器流量校正，现场空白样和全程序平行样测定；在自动监测系统中，对SO2，NO2监测仪器作零点，标点校正，PM10监测仪作K0校正。对所测得的209个日均值进行了统计分析，结果表明：SO2，PM10两方面测定结果方差相同，NO2两种方法在冬夏两季方差间均有显著性差异；夏季SO2，PM10，冬季NO2两种方法监测结果一致；冬季SO2，PM10，夏季NO2两种方法监测结果有显著性差异；样品浓度水平及天气状况对两种方法测定结果的差异亦产生较大的影响。     

利用空气自动监测车仪器对空气自动监测站仪器进行质量保证及质量控制的可行性分析

通过对辖区内空气自动监测车仪器与4家公司空气自动监测站仪器的比对分析,得出了空气自动监测车仪器与空气自动监测站仪器的PM10、SO2、NO2相对误差分别为:-32.8%、4.4%、-8.7%,仪器之间显现出良好的线性关系,从比对结果来看,利用空气自动监测车对空气自动监测站进行质量保证和质量控制是可行的.     

兰州市空气中三项污染物自动与手工监测值比较

通过对自动监测和手动监测兰州市大气中SO2、NO2（NOx）、PM10（TSP）的二组数据分析．在非采暖期二组数据有较大相关性，而在采暖期，SO2和NO2（NOx）具有相关性外，PM10（TSP）则没有相关性．     

β射线法空气PM_(10)监测结果的准确性探讨

目前国内有很多地市使用β射线法仪器监测空气PM10,本文结合实际,在国内PM10连续自动监测质量控制体系相对薄弱且国家尚未开展标准膜片检定与溯源的情况下,对在用β射线法仪器PM10监测结果的准确性进行了一些实验探讨,期望能提供给同行参考。     

北京地区PM_(2.5)与空气污染物的关系模型

为了研究北京地区PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。从PM2.5监测网收集2013-04-01~2014-05-15期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要空气污染物数据,用多元线性回归模型建立PM2.5与空气污染物的质量浓度关系。结果表明:北京地区PM2.5与空气污染物PM10、SO2、NO2、CO、O3的质量浓度相关系数分别为0.9172、0.6332、0.7683、0.8166和-0.1797,优化的拟合方程为:[PM2.5]=-22.5925+0.569109×[PM10]+23.94913×[CO]+0.113025×[BPM2.5],模型的估算值与观测值相关系数为0.9426,此方程能较好地模拟北京地区的PM2.5质量浓度。     

西宁冬季PM2.5和PM10手工与自动监测现状研究

为研究PM_(2.5)和PM_(10)手工与自动监测仪器在高海拔地区的适用性,于2014年12月至2015年1月(冬季)在青海省西宁市开展了为期34 d的监测比对实验。PM监测数据表明:手工监测数据之间都有差异,除了受监测滤膜种类的影响,还存在监测仪器间的系统误差。石英滤膜的PM监测数据都高于聚丙烯滤膜,尤其是PM_(2.5)更为明显,偏高近1/4;石英滤膜与聚丙烯滤膜的PM监测数据具有较好的相关性,PM_(10)监测数据的相关系数为0.97。自动监测数据之间进行了同期比对研究,发现TEOM1405DF(微振荡天平法)和APM-2(β射线法)的PM监测值较低,BAM-1020(β射线法)的PM监测值最高;而Grimm(光散射法)的PM监测值居中。BAM1020配备动态加热系统(DHS),其PM监测数据比没有配备DHS的APM-2偏高40%。基于PM监测比对研究,建议在空气污染严重时加密对各监测仪器的运行维护,并加强长期观测以全面评估PM监测。     

差分光谱法连续监测空气中SO2、NO2、苯、甲苯方法探讨

差分光谱法(简称DOAS)已广泛用于空气中SO2、NO2、苯、甲苯监测.通过对差分光谱法监测结果与其他传统仪器进行时比,发现用DOAS监测SO2、NO2与点式仪器有较好的一致性,但用DOAS系统监测苯、甲苯与气相色谱法有机物连续监测结果差异较大,相关性较差,运行有一定的局限性.另外,本文对DOAS的最佳运行条件进行了探讨,发现影响光强的氙灯老化和气候条件对DOAS系统运行有较大影响.     

天津市空气质量时间变化规律及相关性分析

按时间段对天津市环境空气监测国控点2005年的SO2、NO2和PM10监测数据进行统计分析,SO2、NO2和PM10时间变化规律呈现典型的双峰双谷型,SO2、NO2污染呈现明显的季节性,而PM10污染相对稳定。对SO2、NO2和PM10在全年、采暖期和非采暖期的时间变化进行相关性分析,结果表明,除了非采暖期NO2和SO2相关性不显著外,其它均存在较强的相关性。     

火电厂烟气自动化监测系统的比对监测

介绍了火电厂烟气自动化在线监控系统按照《固定污染源烟气连续监测系统技术要求及检测方法》(HJ/T 76-2001),以及《固定污染源排气中颗粒物测定与气态污染物采样方法》(GB/T 16157-1996)和《固定污染源排气中二氧化硫的测定定电位电解法》(HJ/T 57-2000)对大气污染物中颗粒物、二氧化硫和流速进行了比对监测,结果表明,颗粒物、二氧化硫和流速的测定结果均符合规定要求.     

南京市冬季PM2.5中水溶性离子污染特征研究

基于城市超级站对2018年12月—2019年2月南京市在线水溶性离子污染特征进行研究。结果表明：监测期间水溶性无机离子(WSIs)质量浓度均值为45.7μg/m3,占PM2.5的67.8%,各离子排序为NO3-＞ SO42-＞NH4+＞Cl-＞K+＞Ca2+＞Na+＞Mg2+。二次离子（SNA）是PM2.5主要组分,大气气溶胶呈中性。各离子日变化存在差异,SNA变化趋势和WSIs基本一致。南京市冬季存在明显SO2和NO2向SO42-和NO3-二次转化;NO3-/SO42-均值为1.96,移动源增量大于固定源。通过相关性和三相聚类分析可知,SNA主要结合方式为(NH4)2SO4和NH4NO3。主成分分析表明,南京市冬季PM2.5中水溶性离子主要来源是二次转化,燃煤、生物质燃烧和土壤建筑扬尘也有贡献。     

拉萨市大气污染分布特征及气象影响因子分析

以2001～2006年拉萨市的空气环境质量自动监测结果为基础数据,阐明拉萨市区主要大气污染物SO2、NO2、PM10的逐日变化、季节变化以及年变化特征.在此基础上,分析了大气污染物浓度与气象条件的关系.结果表明,除NO2日夜差别不大之外,SO2与PM10质量浓度分别存在典型的单峰、双峰变化;各污染物质量浓度具有冬强夏弱的季节变化规律;就年平均而言,SO2浓度增加,PM10浓度降低,NO2浓度变化不显著,各污染物有明显的突变现象.大多数气象要素与污染物浓度具有较好的负相关,即满足降水量增加、温度升高、相对湿度增大会导致污染物浓度减小的规律,气象要素量级与大气污染天数多少也存在密切关系.     

低浓度SO2和NOx自动监测系统性能评价方法

通过对7种废气自动监测系统的比较研究和现场测试,提出了非分散红外法、紫外差分法、紫外荧光法、化学发光法等多种SO2和NO x自动监测技术在低浓度范围实现准确定量监测的性能评价方法,定义了CEMS的系统检出限及其主要影响因素。建议采用系统检出限、线性误差等关键参数作为低浓度CEMS的性能评价方法,提出将全系统多点标准气体校准或加标回收率作为验收和质控监督的基本方法。     

固定污染源非甲烷总烃自动连续监测系统比对监测

对非甲烷总烃自动连续监测系统进行示值误差、响应时间、零点漂移和量程漂移等性能测试,对非甲烷总烃便携式分析仪进行检出限、精密度、准确度等性能测试。性能测试满足相关要求后同时利用便携式催化氧化-氢火焰离子化检测器法(催化氧化-FID)、便携式气相色谱-氢火焰离子化检测器法(GC-FID)和实验室气相色谱-氢火焰离子化检测器法(GC-FID)对固定污染源非甲烷总烃自动连续监测系统进行现场比对测试。测试结果表明,在工况变动较大的情况下,便携式FID法与实验室GC-FID法测试结果相对误差为19. 6%～35. 1%,具有很好的可比性。以实验室GC-FID法为参比方法时,自动连续监测系统相对准确度为64. 1%,不满足《固定污染源废气非甲烷总烃连续监测系统技术要求及检测方法》(HJ 1013—2018)的要求。以便携式FID为参比方法时,自动连续监测系统相对准确度分别为28. 6%和35. 3%,相对《固定污染源废气总烃、甲烷和非甲烷总烃的测定气相色谱法》(HJ 38—2017)方法一致性更好,均能满足《HJ 1013—2018》的要求。提出,应推进便携式方法在自动连续监测系统验收和质控比对中的应用。     

低浓度SO2和NOx 自动监测系统性能评价方法

通过对7种废气自动监测系统的比较研究和现场测试，提出了非分散红外法、紫外差分法、紫外荧光法、化学发光法等多种 SO2和 NO x 自动监测技术在低浓度范围实现准确定量监测的性能评价方法，定义了 CEMS 的系统检出限及其主要影响因素。建议采用系统检出限、线性误差等关键参数作为低浓度 CEMS 的性能评价方法，提出将全系统多点标准气体校准或加标回收率作为验收和质控监督的基本方法。     

空气质量自动监测系统故障应急处置方案

随着国家对环境监测能力建设投入的加大和自动监测技术的日趋成熟,空气质量自动监测系统在全国得到了广泛应用,其获取的大量、连续、完整的基础数据,为政府管理和决策部门提供了及时、全面的空气质量信息,也为制定空气污染控制计划和措施提供了科学依据.根据GB 3095-1996<环境空气质量标准>的要求,有效空气质量日报内容中可吸入颗粒物应有12 h以上有效数据,SO2、NO2应有18 h以上有效数据.然而系统在运行过程中常出现仪器故障、停电、通讯中断等突发性事故,造成数据缺失而无法达到日报要求.因此,应建立一套行之有效的故障应急处置方案,保证数据的完整性和准确性.     

南通市冬季PM2.5中水溶性离子污染特征

根据南通市2016和2017年冬季大气多参数站自动监测PM2.5数据和在线离子色谱分析仪Marga监测的PM2.5中水溶性离子数据,分析了南通市冬季PM2.5中水溶性离子污染特征。结果表明,南通市2016和2017年冬季,ρ(PM2.5)分别为58和54μg/m 3,均高出其年均值(14μg/m^3);ρ(水溶性离子)总占ρ(PM2.5)百分比分别为74.5%和74.3%;二次离子ρ(NO3^-、SO4^2-和NH4^+)占ρ(PM2.5)百分比分别为66.8%和66.6%;各水溶性离子占比大小依次为:NO3^-、SO4^2-、NH4^+、Cl^-、K^+、Na^+、Ca^2+、Mg^2+。对ρ(NO3^-)/ρ(SO 4^2-)分析表明,移动源已经成为南通市冬季的主要污染源,且呈逐年增强趋势。对氯氧化率和硫氧化率的分析表明,南通市冬季存在较明显的二次污染,SO2的转化程度大于NO2。除Na^+和Mg^2+外,其他离子与PM2.5均呈显著相关性,NO3^-、SO4^2-与NH4^+之间的相关系数最高,Cl^-与除Na^+外的所有阳离子均呈显著相关性。     

大气颗粒物监测分析及今后研究课题

概述了 PM1 0 和 PM2 .5今后的研究方向。目前我国尚未开展 PM2 .5的常规监测 ,PM1 0 的自动监测中尚存在一些技术问题 ,且尚未公布 PM1 0 自动监测的技术性标准 ,为了满足各级环境监测站的工作需求 ,在附录中介绍了国外关于PM1 0 和 PM2 .5的监测仪器和方法标准 ,并介绍了 2 0 0 0年日本颁布的 PM2 .5自动监测技术规定     

济南市空气污染现状及控制对策

利用2013年1—12月济南市大气监测数据,分析该市空气质量现状及时空分布特征,结果表明:2013年济南市空气主要污染物质量浓度均超过《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)二级标准限值,空气污染严重时段为冬季采暖期,颗粒物污染严重区域为该市西部和西北部地区,SO2、NO2污染严重区为中心城区,并从点源、面源和移动源3个方面提出相应的污染防治对策。在SO2、NOx和工业烟粉尘分别减排22.5%、18.2%和31.4%的条件下,运用Models-3/CMAQ模型模拟计算得出:2015年1月和7月,济南市空气中SO2、NO2、PM10和PM2.5的质量浓度与2010年同期相比将分别降低23.9%和29.7%、11.4%和15.9%、21.9%和32.6%、13.5%和26.9%,空气质量得到明显改善。     

手机获取环境空气监测信息的方

为满足了社会公众实时查询区域空气污染物实时状况和日变化，监测点空气污染指数和对应的SO2、NO2、CO、PM10的质量浓度，以及气象信息、空气质量日报、预报信息的需求，基于KJAVA在嵌入式系统上的应用技术，建立了手机GPRS无线通信环境空气质量信息查询分析系统。