城市水质指数法在地表水环境质量评价中的应用

城市水质指数法能够量化、直观地反映不同流域、地区或城市的地表水环境质量,运用城市水质指数法测算了江苏省不同流域或地区的城市水质指数。结果表明,相应时段内苏南城市地表水水质略优于苏北城市;长江流域地表水水质优于淮河流域;城市水质指数变化程度(△CWQI)的统计结果基本为负值,表明江苏省地表水环境质量整体呈改善趋势;长江流域a市△CWQI为正值,表明该市2020年上半年水质较去年同期有所下降;淮河流域总磷水质指数波动范围最大,该流域总磷污染问题较突出,与水质监测结果总体相符。大量数据测算发现,城市水质指数法在应用到地表水环境质量排名时存在数据修约、方法检出限、断面统计基数及现状与变化程度排名倒挂等问题,针对不同问题提出相应的解决方法与对策建议,以期为相关主管部门提供参考与决策依据。     

基于综合指数法的城市河流水环境质量排名探讨

依据城市河流水环境质量状况进行定期排名,是目前环境管理者为促进地表水环境质量改善的一种政策措施,采用正确的排名方法是保障排名结果是否合理的关键。研究选用综合污染指数法、水质类别法两种常用的评价方法,同时结合城市河流黑臭、浑浊等特点,筛选出pH、溶解氧、色度、化学需氧量、悬浮物、氨氮、总磷7项因子参与评价并对河南省辖内的城市河流进行排名。结果表明,选用的排名方法基本满足城市河流水环境质量排名的需求,具有广泛的应用价值。     

新疆干旱区地表水环境质量变化趋势分析

为了研究新疆干旱区地表水的水环境质量变化趋势,基于2011—2019年新疆地表水的水质监测数据,运用综合污染指数法、Daniel趋势检验等方法,对新疆地表水环境质量变化趋势进行分析。研究结果发现,新疆地表水水质变化稳定,部分流经城市河流及纳污水库水质污染程度有所减轻。     

国家重点生态功能区县域地表水环境质量评估分析

评估国家重点生态功能区县域的水环境保护成效,对国家生态环境保护与修复决策具有重要意义。基于2012—2020年地表水监测数据及污水排放和气候数据,评估并分析了国家重点生态功能区县域的地表水环境状况。研究表明,2012—2020年国家重点生态功能区县域地表水水质持续改善,Ⅰ~Ⅲ类水质断面的比例从89.14%上升到93.47%,但部分地区地表水环境质量仍有待提升,尤其是内蒙古北部、山西西部、陕西北部和京津冀地区。4类生态功能区中,生物多样性维护区地表水水质最好,其次为水源涵养区,再次为水土保持区,防风固沙区最差。化学需氧量和高锰酸盐指数是国家重点生态功能区县域地表水的主要超标项,2012—2020年该两项指标超标断面占总超标断面的比例的多年平均值分别为24.22%和17.29%。县域年化学需氧量排放量及年降水量是影响相关地区地表水环境质量的重要因素。建议增加总氮作为国家重点生态功能区县域地表水质量评价指标,并在进行水环境评价时充分考虑当地的背景情况。     

黄河流域水质和工业污染源研究

为科学评价黄河流域的水质状况及工业企业污染源现状,根据黄河流域2018—2019年地表水和饮用水水源地水质监测数据,建立了综合反映流域水环境质量和可定量分析排名的城市水质指数;利用大数据技术分析工业企业水污染物排放数据,研究建立了企业环境信用动态评价体系。研究结果表明:2018—2019年,黄河流域城市水环境质量得到一定程度的改善,城市地表水环境质量优和良等级数量从17个增加到19个,饮用水水源地优等级城市数量从7个增加到11个;但黄河流域中游地区水污染问题较为严重,需要重点加强水污染控制。水质污染主要以点源工业污染为主,COD和氨氮排放量较多,COD和氨氮年日均排放浓度平均值分别为51.1、3.1 mg/L,工业废水处理率偏低;山西、陕西、河南等"高"风险企业数量较多,分别达到3 047、1 630、1 442家。建议加强黄河流域上下游、左右岸、干支流协同配合,加大水污染防治工作的深度和力度。     

WPI指数在地表水环境质量评价中的运用

在地表水环境质量评价中提出了 WPI指数 ,并对其使用方法作了详细说明 ,提供了计算 API指数和判定水质类别的 wpix( data,bh,lx)函数     

江苏省水质全要素代表性监测体系的设计

为了评价并进行城市水环境质量考核排名,介绍了江苏省组织开展涵盖地表水、饮用水、地下水、近岸海域和城市内河5种类型"全要素、代表性"水质监测断面(点位)体系建设工作的情况以及全要素断面设置的基本原则和做法。分苏南、苏北、苏中3个区域,对全省地表水监测代表性进行了量化计算,结果表明,调整后全省水质综合指数极差从41.07降至7.17,标准差从3.16降为0.49;采用德尔斐层次分析法分析,设计了水质代表性指数,含1项一级指标、5项二级指标、12项三级指标,计算表明,调整前全省水质代表性指数得分为69.1分,调整后为88.7分。将调整结果进行论证后再与各市环保主管部门交换意见,取得最终一致后正式实施。     

西藏生活垃圾填埋场周边地表水环境质量调查评价

采用标准指数法、综合评价法和灰色关联分析法对西藏地区4个典型垃圾填埋场周边地表水环境质量进行分析和评价。结果表明：各填埋场各评价因子均满足《地表水环境质量标准》（GB 3838—2002）Ⅲ类标准；各填埋场临近地表水环境综合水质均呈现上游监测点优于下游监测点；综合水质现状为尚清洁—清洁；灰色关联分析法评价结果为工布江达县生活垃圾填埋场下游监测点水质为Ⅱ类，其他填埋场各监测点水质均为Ⅰ类。各填埋场临近地表水水质现状满足其水域功能区要求，受填埋场污染环境影响较小。     

城市绿色发展竞争力评价研究

提出城市绿色发展竞争力概念,探讨环境质量与经济社会发展水平之间的关系,从城市空气环境质量、地表水环境质量、声环境质量、集中式饮用水源地水质和生态环境质量等"硬环境"着手,结合衡量城市经济发展程度的工业GDP指标,构建评价指标体系,用单位工业GDP的环境代价来表征城市绿色发展竞争力水平,并以安徽省省辖市为例进行了实例研究。     

全国及重点区域臭氧污染现状

分析2013—2016年中国开展臭氧(O_3)监测的338个城市(港、澳、台不在统计范围)O_3污染现状和时空变化特征,结果表明:中国城市O_3污染日益突出,2015年54个城市O_3超标,75.9%的O_3超标城市位于京津冀及周边、长三角、珠三角区域,O_3区域污染特征显著。74个城市O_3浓度整体呈上升趋势并向高值区集中,京津冀区域O_3污染最为严重。O_3污染季节变化特征明显,O_3污染主要集中于5—10月,京津冀、长三角和珠三角区域O_3最高超标天数分别出现在6、5、10月。建议加强O_3成因分析,建立O_3污染控制策略,有效应对O_3污染,实现科学减排。     

长江南通段水环境容量核定及总量控制研究

近年来南通市废水排放量逐年增大，一旦污染物排放量超过水环境容量，将影响到南通市供水水源的安全性，因此，对长江南通段进行水环境容量核定及总量控制研究十分必要。探讨了适用于长江水体的水环境容量计算方法和模型参数，对长江南通段水环境容量、污染物入江量及剩余环境容量进行了测算，并提出控制污染物入江量、合理利用水环境容量的措施建议。     

应用有限体积法分析污染源排放对饮用水源的影响

根据南京市5家市政水厂水源保护区的污染源调查结果建立了长江南京段水动力和有限体积法水质数学模型,并结合各污染源的污染强度和排放规律,分析了枯水期在不同水文情况下,污染源排放对饮用水源地水质的影响.有限体积法的模拟结果与常规分析的监测结果均表明,水厂受污染程度为:上元门水厂＞北河口水厂＞城北水厂＞浦口水厂＞城南水厂.主要污染源为水量较大,且有一定污染的入江河流.     

River water quality and pollution sources in the Pearl River Delta, China

Some physicochemical parameters were determined for thirty field water samples collected from different water channels in the Pearl River Delta Economic Zone river system. The analytical results were compared with the environmental quality standards for surface water. Using the SPSS software, statistical analyses were performed to determine the main pollutants of the river water. The main purpose of the present research is to investigate the river water quality and to determine the main pollutants and pollution sources. Furthermore, the research provides some approaches for protecting and improving river water quality. The results indicate that the predominant pollutants are ammonium, phosphorus, and organic compounds. The wastewater discharged from households in urban and rural areas, industrial facilities, and non-point sources from agricultural areas are the main sources of pollution in river water in the Pearl River Delta Economic Zone.     

长江水环境质量监测网络运行体系初步构建

为精准、客观、全面评价长江水环境质量和支撑长江大保护,通过研究制定一系列管理制度和技术规范,以优化调整的水环境质量监测网络为基础,建立了涉及管理制度、监测技术、质量控制和数据审核等方面的水质自动监测与采测分离手工监测相结合的网络运行机制。研究自动与手工监测的总磷前处理方式,实现了自动与手工监测数据的匹配和融合,并将融合数据应用于长江水环境质量评价、预警、考核与排名,实现了长江水环境质量监测网络的业务化运行。     

Modelling vegetation greenness responses to climate variability in a Mediterranean terrestrial ecosystem

Accurate knowledge of the quality and environmental impact of the highway runoff in Pear River Delta, South China is required to assess this important non-point pollution source. This paper presents the quality characterization and environmental impact assessment of rainfall runoff from highways in urban and rural area of Guangzhou, the largest city of Pear River Delta over 1 year’s investigation. Multiple regression and Pearson correlation analysis were used to determine influence of the rainfall characteristics on water quality and correlations among the constituents in highway runoff. The results and analysis indicates that the runoff water is nearly neutral with low biodegradability. Oil and grease (O&G), suspended solids (SS) and heavy metals are the dominant pollutants in contrast to the low level of nutrient constituents in runoff. Quality of highway runoff at rural site is better than that of at urban site for most constituents. Depth and antecedent dry period are the main rainfall factors influencing quality of highway runoff. The correlation patterns among constituents in highway runoff at urban site are consistent with their dominant phases in water. Strong correlations (r ≥ 0.80) are found among chemical oxygen demand (COD), total phosphorus, Cu and Zn as well as conductivity, nitrate nitrogen and total nitrogen. O&G, COD, SS and Pb in highway runoff at urban site substantially exceed their concentrations in receiving water of Pear River. The soil directly discharged by highway runoff at rural site has contaminated seriously by heavy metals in surface layer accompanying with pH conversion from original acidic to alkaline at present.     

一种新的城市群大气环境承载力评价方法及应用

针对中国国土资源环境承载力评价研究理论与方法存在不足的情况,以全国主体功能区中处于优化开发区域的5个城市群为例,用一种新的方法评价城市大气环境纳污承载力。以城市大气污染防治标准为基础,根据不同级别城市空气污染指数所对应的天数占全年监测天数的比例,确定5个城市群的城市大气环境纳污承载力底限水平得分。评价结果表明,快速增长的经济给大城市的大气环境带来巨大压力,处于优化开发区的珠三角城市群的大气环境纳污承载力得分87.13,为较高承载级别。其他城市群得分从高到低依次为辽中南(78.73)、京津冀(77.92)、长三角(77.23)、山东半岛(76.32),均为中承载级别。要使这些城市群保持良好的空气环境,必须加大污染防治力度,优化国土规划空间布局,在大力发展经济的同时,兼顾其对环境的负面影响。     

基于耦合模型的安徽经济与环境协调发展分析

构建了经济发展与生态环境评价指标体系，选用耦合协调度模型计算2010—2019年安徽省不同区域经济发展与生态环境的耦合协调度，并采用灰色关联度法计算评价指标与耦合协调度的关联系数。研究结果表明：全省经济发展与生态环境的耦合协调度整体呈改善趋势，耦合协调度集中分布在0.393~0.765，基本处于良好协调或低水平协调阶段。全省不同区域的生态环境指数均大于经济发展指数。省会城市、沿江江南地区耦合协调度高于江淮之间和淮河以北地区。工业"三废"排放量、环境质量、环境污染治理力度是影响经济发展与生态环境耦合协调度的重要因素，建议通过改善这些方面进一步提升经济与环境的耦合协调度水平。     

萍水河水质监测点的优化

城市内河流水质监测点位的优化,是全面掌握河流水质状况的关键。文章采用贴近度法对萍乡市萍水河2005—2015年水质及监测点位变化进行分析评价,并提出优化建议。根据萍水河水质污染特征,选择化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总磷、总氮和高锰酸钾盐指数作为评价指标,结果表明:2005—2015年,萍水河水环境质量整体情况较好,但在2010年后呈下降趋势;监测点布设方案的调整有一定合理性,也有欠妥之处;对目前监测点位进行删减,得到了水质优化监测布点方案。     

Water Environmental Degradation of the Heihe River Basin in Arid Northwestern China

Water environmental degradation is a major issue in the Heihe River Basin belonging to the inland river basin of temperate arid zone in northwestern China. Mankind’s activities, such as dense population and heavy dependence on irrigated agriculture, place immense pressure on available and limited water resources during the last century, especially the recent five decades. An investigation on the water environmental degradation in the Heihe River Basin and analysis of its causation were conducted. The results indicated that water environmental changes in the whole basin were tremendous mostly in the middle reaches, which reflected in surface water runoff change, decline of groundwater table and degeneration of surface water and groundwater quality. Some new forms of management based on traditional and scientific knowledge must be introduced to solve problems of water environmental degradation in the Heihe River Basin.