大气环境质量评价的属性识别法

阐述了评价大气环境质量的属性识别法，介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法，并根据GB 3095—1996((大气环境质量标准》，分别采用模糊数学综合评价法和属性识别法对武汉市大气环境监测结果进行了实例评价，结果表明，用属性识别法评价的结果比用模糊数学综合评价法评价的结果更能反映真实情况。     

环境质量评价中属性权重确定的一种方法

阐述了环境质量评价中属性权重的客观性。介绍了属性权重和确定属性权重的客观性方法,并以GB 3838—2002《地表水环境质量标准》为依据,对河北省邯郸市1998年环境质量报告中的滏阳河张庄桥断面水质的主要属性进行了属性权重确定。     

地下水质量评价的属性识别法

依据属性识别理论中有关属性集、属性测度、有序分割类等概念和属性识别准则，建立了地下井水质综合评价的属性识别模型．结合地下水监测实例探讨了属性识别理论在水质评价中的应用．实例研究与模糊数学法、灰色理论法、物元分析及污染损失率法等4种不同方法评价结果完全一致．     

基于熵权的物元分析法在底泥污染评价中的应用

根据熵权法确定评价指标权重,利用物元分析方法对运河杭州段底泥污染进行综合评价,评价结果与密切值法、属性识别法进行对比。结果表明,基于熵权的物元分析法的评价结果与密切值法的评价结果基本一致,与属性识别法的评价结果存有差异。通过分析各评价指标在底泥各层的污染情况及对底泥污染的综合影响,说明基于熵权的物元分析法进行底泥污染评价是合理可行的,且评价结果直观、准确可靠。同时本研究为底泥污染类型评价提供了新的思路和方法。     

基于环境质量监测的区域环境质量综合评价体系

环境质量的优劣直接关系到人类的生存和发展,如何对某一区域环境质量进行科学的综合评价对环境管理具有重要的理论和现实意义。根据环境质量评价指标的选择原则,以环境质量监测为基础,通过征求专家意见确定了能反映区域环境质量特性的指标及其权重,建立了区域环境质量的综合评价体系。并用此综合评价体系对四川省6个地区的环境质量进行了评价,计算了区域环境质量综合指数,结果表明,该评价体系简单、方便、适用性强且易于操作,为科学地评价和考核区域环境质量提供研究方法。     

环境质量评价的生物方法研究

环境质量的生物评价是以生物对环境污染的表现为基础的.环境质量评价的生物方法包括环境指示生物的选择,环境质量生物评价指标的确定和环境质量分类等3个步骤.论述了环境污染的生物表现,提出了选择环境指示生物的原则,给出了环境质量生物评价的3类指标,建立了环境质量4级分类体系.     

提高年度环境质量报告书编制水平的思考

通过对河南省 2 0 0 2年度各省辖市环境质量报告的调查分析 ,针对编制中存在的主要问题 ,提出制定省级规范 ,统一评价方法、评价模式和评价因子 ,增强对环境质量的定性分析 ,进一步加强环境质量变化原因分析 ,提高环境质量报告书的社会性和可读性 ,开展多种形式的交流活动 ,全面提高年度环境质量报告书的编制水平     

北京典型区域声环境特征聚类分析

以北京西部某典型城市区域声环境为研究对象,在采集2010年该区域声环境质量历史监测数据的基础上,经完善声环境质量相关属性数据及定量化后,采用聚类分析方法对该研究区域声环境质量的网格样本进行统计分类研究。结果表明:研究区域分为3类较适宜,结合相关类别声环境网格空间中其他属性的定量特征,探讨了区域声环境质量影响的主控因素,提出了针对不同类别改善区域声环境质量的措施建议。     

一种基于可靠性理论的区域环境质量风险评价模型探讨

首先从理论上研究了用可靠性理论进行区域环境质量风险评价需要解决的几个基本问题,在此基础上,构建了环境污染故障树和区域环境质量风险评价的数学模型.这是一种以概率为基础的、新的区域环境质量风险评价模型,对于研究污染型工业系统的环境质量风险具有重要意义.     

环境质量综合评价方法的改进

分析了环境质量综合评价方法的不足之处,引入了等级分数矩阵和环境评价值,提出了最小隶属原则,建立了改进的环境质量综合评价模型。     

Why Use One Model? An Approach for Encompassing Model Uncertainty and Improving Best Practice

There has been some discussion within the UK modelling community regarding the preferred choice of dispersion model for assessing the air quality impact of elevated point sources, each of which is reported to perform better than the other in certain circumstances. Coupled to this is the growing acceptance within the modelling community to include some recognition of model uncertainty in its reporting. As computer processing speeds increase further, this paper considers the possibility of using more than one model and highlights some of the advantages in doing so.     

旅游活动对滨海浴场水环境影响研究

基于灰色关联识别模型,从时空角度分析旅游活动对杭州湾北岸滨海人工浴场水环境的影响,研究滨海旅游活动与海水环境质量的关系。研究表明,滨海人工浴场由于管理模式及水体净化技术的不同,水域环境呈现不同的时空分布特征,但总体上滨海人工浴场建设和环境管理工作,可以有效保护滨海人工浴场以及周边区域水环境;不同旅游活动对水环境的影响程度不一,根据灰色关联识别模型综合评价指数,影响最大的是以水上自行车、皮划艇等为主的水上游乐项目,综合评价指数为2.571和2.542;其次是海滨游泳活动,综合评价指数为2.513;影响最小的水上舞台活动和观海踏潮,综合评价指数分别为2.501和2.472。     

Optimal Policy Mechanism Design for Cross-Sector and Multi-Stage Pollution Control with a Bilevel Model: Application to SO<Subscript>2</Subscript> Emission in China

In this paper, we construct a multi-stage coordinated programming model under tax system to control SO₂ emission. The model is based on an explicitly formulated SO₂ abatement cost function created under Chinese condition. Analysis of the effectiveness and impact on the economy of the model is carried out with consideration of game theory. By solving the model, theoretical results show that the volume-based multi-stage SO₂ tax system has two properties: effectiveness and equal-rate. Based on these theoretical results, empirical study is also performed using Chinese historical data. Compared with yearly single-stage programming model, the tax rate generated by the coordinated multi-stage programming model is time-invariant and rather moderate in scale. The total abatement cost among planning years in our model is 21.03 % less than the actual number and 6.68 % less than that in the single-stage situation. The tax payment suggested by our model is 10.62 % less than by the single-stage model. In general, a coordinated multi-stage programming model helps reduce the overall costs of environmental protection while achieving the same emission control target with less burden added to the economy.     

A Simplified Dynamic Model for the Activated Sludge Process with High Strength Wastewaters

A simplified dynamic model for the activated sludge process with high-strength wastewaters is presented. The model is based on activated sludge models and predicts effluent chemical oxygen demand concentration using only four parameters. Experimental data for testing the model were obtained in an activated sludge plant using flax retting wastewater. The proposal of the model is described: mass balance to the system, selection of variables and behaviour of the theoretical values versus experimental results.     

贝叶斯理论在室内空气质量等级识别中的应用

利用贝叶斯理论在不确定性的表示、推理方面的优势,结合多传感器数据融合技术,以新装修居室的空气为研究对象,构建基于贝叶斯理论的室内空气质量等级的数据融合模型,并借助JAVA语言实现基于贝叶斯理论的室内空气质量等级方法。实验证明该方法正确可行,其计算结果稳定准确。     

基于ＷＲＦ与田湾核电站外围监控系统的区域风场模 拟对比分析

WR F模式是新一代中尺度预报模式和同化系统，通过 WR F 模式构建田湾核电站区域气象预报系统，可为江苏省建设先进的核应急决策支持系统提供坚实的理论基础和技术支持。介绍了田湾核电站区域 WR F 模式风场预报系统的构建和对比试验情况，通过数值模拟风场与实测结果的对比检验，WR F模式精细化的三维风场预测具有非常高的准确性。     

Assessment of trace metals pollution in estuarine sediments using SEM-AVS and ERM?CERL predictions

In this paper a PSIAC-based multi-parameter fuzzy pattern recognition (MPFPR) model is proposed and applied for classifying and ranking the potential soil erosion (PSE). In this approach, standard value matrix is used to define the membership degrees of each catchment to each class and the feature values are used for alternative ranking. The characteristic of PSE for each class is expressed by linguistic variables. The proposed method is straightforward, easy to understand, very practical, and its results may easily be interpreted. To assess the performance of the model, the results of PSIAC MPFPR and original PSIAC method are interpreted and compared with the observed data. It is shown that the proposed approach reflects the fuzzy nature of the soil erosion more efficiently and is quite robust for application in real world cases.     

环境振动的灰色预测模型

利用GIM(1)的非时序直接建模法预测研究建筑施工的环境振动 ,并将GIM(1)模型与GM (1,1)模型进行比较分析 ,结果表明GIM(1)模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了GIM (1)模型在环境科学领域中的应用范围     

英国CRTN道路交通噪声预测模型在中国的适用性研究

基于道路交通噪声990 h监测数据,对英国CRTN模型中源强计算模型在中国的适用性进行了验证。试验结果表明,理论计算与实测结果之间平均仅相差0.57 dB（A）,CRTN源强预测模型在中国可以可靠地预测道路交通噪声。