用工业废水排放量预测地面水CODMn灰色方法研究

ＧＰＭ（１）灰色生长曲线常被用于等距时序环境系统的分析建模、非等距摆动空间序列方面的应用尚未报道。本文研究提出了将非等距摆动空间序列经过等距化处理的ＧＰＭ（１）线性回归优化建模方法采用该方法所建的非等距ＧＰＭ（１）模型用于工业废水量预测地面水ＣＯＤＭｎ的实例表明，该方法简捷，方便、精度高于回归分析，有较大实用价值。     

也谈GAM与GM（1,1）模型

通过对环境预测中灰色建模方法的回顾，说明了ＧＡＭ和ＧＭ（１，１）模型各有所长，最重要的是建模手段的丰富。     

地表水COD浓度灰色预测的GPPM（1）模型

根据地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据，建立了ＧＰＰＭ（１）预测模型，结果表明ＧＰＰＭ（１）模型的预测精度优于常规灰色ＧＭ（１，１）模型，它为环境系统的拟合，预测和决策提供了新的方法途径。     

带有阶跃函数的GIM（1）预测模型及其应用

结合某水域地面水ＲＯＤ５的预测实践,研究提出了带有阶跃函数的ＧＩＭ（１）预测模型,并给出了估计这种模型参数的简便方法,从而扩大了ＧＩＭ（１）模型在环境系统中的应用范围,实例表明,运用该方法得到的模型比常规ＧＩＭ（１）具有更高的精度。     

GPSM(1)灰色模型在大气降水酸度预测中的应用

介绍了ＧＰＳＭ（１）灰色模型的建模思想，并将其成功地应用于某地大气降水酸度预测，其结果与实际情况一致性很好，表明ＧＰＳＭ（１）模型预测大气降水酸度是可行的     

非等间隔GM（1，1）模型在液相色谱保留值研究中的应用

本文运用灰色系统理论思想，建立非等间隔ＧＭ（１，１）模型，对色谱中的流动相组成及容量因子的关系进行预测研究，所建立模型能实现对各实验点值进行模拟和合理地预测。     

环境预测中的GAM模型

当原始序列属代数曲线型时，应用ＧＡＭ模型可以提高精度，从而避免进行ＧＭ（１，１）模型的残差修正二次建模。从分析ＧＭ（１，１）模型的缺陷着手，结合实例详细介绍了ＧＡＭ模型的思想形成和计算方法。     

GEMS／Air介绍（1）1993年监测报告（I）

ＧＥＭＳ／Ａｉｒ介绍（１）１９９３年监测报告（Ｉ）朱玉栋（中国环境监测总站，北京１０００１２）全球环境大气监测（简称为ＧＥＭＳ／Ａｉｒ）１９９３年在中国的工作情况如下；１．ＧＥＭＳ／Ａｉｒ监测站位情况目前在中国参加ＧＥＭＳ／Ａｉｒ工作的城市共有五个，...     

用计算器灰色预测环境污染

建立了环境污染预测的ＧＭ（１．１）模型，并在ＣＡＳＩＯｆｘ－３８００Ｐ计算器上进行程序设计。实例应用结果表明，用计算器来实现环境污染灰色预测，不仅简便、快速、结果准确可靠，而且较之计算机更为方便实用。     

万元产值废水排放量的GTPM（1）模型步长指数变换建模方法研究

在万元产值废水排放量这类环境系统中，既有单调递增或单调递减的单调系统，也有前期单调递增后期单调递减的非单调系统。本文研究提出的ＧＴＰＭ（１）步长指数变换建模方法，对于前增后减的非单调系统是非常有效的。应用实例表明，此方法不仅为一控制开辟新途径，也进一步拓宽了灰色预测方法在环境系统中的应用范围。     

环境振动的灰色预测模型

利用GIM(1)的非时序直接建模法预测研究建筑施工的环境振动 ,并将GIM(1)模型与GM (1,1)模型进行比较分析 ,结果表明GIM(1)模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了GIM (1)模型在环境科学领域中的应用范围     

GM（1,1）模型简化算法及其在噪声影响预测中的应用

对ＧＭ（１，１）模型经差分形式化及令定写成直线方程形式。据最小二乘法原理，原方程的参数辨识可借助线性回归方法来实现。从而使ＧＭ（１，１）模型的应用更显普及和实用化。     

用灰色系统理论对乌鲁木齐市大气降水pH值进行预测分析

运用灰色系统理论建立灰色模型ＧＭ，对该模型进行了检验和残差修正。并用其模型分析和预测乌鲁木齐市１９９４＝１９９８年大气降水ｐＨ值。     

Modified grey model for estimating traffic tunnel air quality

This study compared three forecasting models based on the mean absolute percentage errors (MAPE) of their accuracy in forecasting air pollution in a traffic tunnel: the Grey model (GM), the combination model used four sample point and five sample point prediction with GM (1,1)(GM(1,1)^4 + 5), and the modified grey model (MGM). An MGM was combined using the four points of the original sequence using the original grey prediction GM (1,1) for short-term forecasting. The proposed method cannot only enhance the prediction accuracy of the original grey model, but can also solve the jump data forecasting problem something for which the original grey model is inappropriate. The MAPE was applied to the models, and the MGM found the proposed method to be simple and efficient. The MAPE of MGM, calculated over 3 h of forecasts, were as follows: 10.12 (Upwind), 10.07 (Middle) and 7.68 (Downwind) for CO; 10.79 (Upwind), 6.05 (Middle) and 5.98 (Downwind) for NO _x , and 11.67 (Upwind), 7.32 (Middle) and 4.56 (Downwind) for NMHC. The MGM model results reveal that the combined forecasts can significantly decrease the overall forecasting error. Results of this demonstrate that MGM can accurately forecast air pollution in the Kaohsiung Chung–Cheng Tunnel.     

环境预测中灰色模型的EXCEL解法

提出了利用EXCEL应用软件建立GM（1，N）预测模型的建模方法，并结合实例介绍了建立河流高锰酸盐指数GM（1，3）模型的操作过程。     

灰色系统模型在高锰酸盐指数预测中的应用

以某地地表水中高锰酸盐指数年平均浓度变化为依据 ,应用灰色系统中 GM(1 ,1 )模型 ,对高锰酸盐指数浓度进行预测分析。     

灰色系统模型在总悬浮物预测中的应用

以１９８６－１９９４年东北某城市总悬浮物统计资料为依据，应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型对总量浮物数值进行预测分析。