大气环境质量综合评价加权灰色关联模型的建立与应用

利用灰色理论建立大气环境质量综合评价加权灰色关联模型 ,运用污染贡献率确定权重系数。与其它评价模型相比 ,加权灰色关联模型还具有排序功能 ,实例表明该模型是简便有效的     

基于比例下降-灰色预测型线性规划的大气污染控制规划模型

探讨了比例下降模型和灰色预测型线性规划模型机理及比例下降-灰色预测型线性规划模型建模和求解的过程。根据大气污染控制规划实例，在该区域内污染源按等比例下降方式排放污染物构建模型，运用单纯形法对模型求解并对规划结果进行灵敏度分析。结果表明，比例下降-灰色预测线性规划模型适宜含有不确定性信息的区域大气污染控制规划，尤其在空间尺度较大的污染控制区内，针对不同污染源规划相应的污染控制方案时具有适应性。     

C程序设计在“灰色关联分析”中的应用

介绍用Ｃ程序设计，处理灰色系统理论中灰色关联度模型的程序。     

二次灰色关联分析模型在环境质量评价中的应用研究——以山东省淄博市为例

简单分析了指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的优点和不足之处．在此基础上，本文提出了二次灰色关联分析模型，该模型即能对某环境监测点的环境质量进行综合评价，又能对所有环境监测点的某一环境污染物的污染状况进行综合评价，使评价结果更加完善．同时，该模型也能避免指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的不足之处。     

灰色理论及模糊数学在城市噪声综合预测中的应用研究

一、方法 灰色动态模型的建立是以灰色模块为基础。对于给定的时间数据列: {X_i~o(m)} i=1,2,…,p:m=1,2,…n 一般不能直接用于微分拟合的建模中。 灰色建模的基础模块概念是指将原始数据经过一定方式处理后的时间序列(生成列)。 建立单序列的1阶线性动态模型——DM(1,1)模型: 给定时间数据序列:     

灰色系统预测模型在城市废水排放量预测中的应用

灰色系统(Grey System)理论自邓聚龙提出后,已经广泛地应用于各个社会经济领域,并取得了令人满意的效果。所谓灰色系统是指部分信息已知、部分信息未知的这类系统。灰色系统理论认为,尽管客观系统表象复杂,数据离乱,但它总是有整体功能的,总是有序的,它必然潜藏着某种内在规律。因此,灰色系统理论采用灰色过程生成对原始数据进行处理,以得到随机性弱化和规律性强化了的序列,并在此基础上建立灰色预测模型,使模型具有较高的精度。     

纺织厂车间噪声的灰色GIM（1）预测模型

利用灰色ＧＩＭ（１）模型的非时序直接建模法原理,对纺织厂织造车间的环境噪声分别建立了等间隔和不等间隔的非时序预测模型。实测研究表明ＧＩＭ（１）模型优于常规ＧＭ（１,１）模型,且所需建模数据大为减少,预测精度更高（达９９．９９％）,从而拓宽了灰色预测的适用范围。     

北京市城市道路交通噪声的灰色预测

以北京市1991~2002年城市道路交通噪声监测数据为基础,运用灰色系统理论,建立了灰色GM(1,1)预测模型,并采用残差、均方差比值、小误差概率检验等3种办法对所建模型的拟合精度进行了检验.结果表明,此模型精度为一级灰色预测模型.预测精度较高,平均拟合偏差为0.40%.对2003~2005年噪声的预测精度平均高达99.9%.利用常规GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型和多维灰数递补GM(1,1)模型等三种预测模型对本市未来3年(2006~2008年)的城市道路交通噪声进行了预测.     

稳健GM(1,1)模型在工业固废产生量预测中的应用

本文提出了稳健灰色模型,并用该模型建立了山东省工业固体废物产生量数学模型。结果表明,稳健ＧＭ（１,１）模型比通常的ＧＭ（１,１）模型更具预测应用价值。     

基于灰色聚类方法的湖泊营养状态综合评价

将湖泊水体的营养状态看作一个灰色系统，建立用于识别湖泊营养状态属性的灰色聚类综合评价模型，将水质级别作为一个灰类，水质状态作为灰色变量，根据灰色白化权函数聚类方法来确定水体营养状况归类。以太湖为例，基于分布全湖的20个监测点数据，运用灰色聚类法对其进行富营养状态综合评价，结果表明，监测时段太湖大部分水体基本处于中营养水平，局部湖面达到中度富营养状态，客观地反映了太湖湖区水体营养状况。     

4—（H—酸偶氮）—1—苯基—3—甲基吡唑酮光度法测定铜的研究及应用

合成了新试剂４－（Ｈ－酸偶氮）１－苯基－３－甲基吡唑酮（ＨＰＭＰ）,研究了其和铜的显色反应。在ｐＨ＝７的ＮＨ４Ａｃ缓冲介质中,ＣＴＭＡＢ存在下,ＨＰＭＰ与Ｃｕ（Ⅱ）生成２∶１紫色络合物,λｍａｘ＝５８０ｎｍ,ε＝５．６８×１０４Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。铜含量在０～０．６ｍｇ／Ｌ内符合比耳定律。方法用于水样和生物样品中铜的测定,结果令人满意。     

万元产值废水排放量的GTPM（1）模型步长指数变换建模方法研究

在万元产值废水排放量这类环境系统中，既有单调递增或单调递减的单调系统，也有前期单调递增后期单调递减的非单调系统。本文研究提出的ＧＴＰＭ（１）步长指数变换建模方法，对于前增后减的非单调系统是非常有效的。应用实例表明，此方法不仅为一控制开辟新途径，也进一步拓宽了灰色预测方法在环境系统中的应用范围。     

用工业废水排放量预测地面水CODMn灰色方法研究

ＧＰＭ（１）灰色生长曲线常被用于等距时序环境系统的分析建模、非等距摆动空间序列方面的应用尚未报道。本文研究提出了将非等距摆动空间序列经过等距化处理的ＧＰＭ（１）线性回归优化建模方法采用该方法所建的非等距ＧＰＭ（１）模型用于工业废水量预测地面水ＣＯＤＭｎ的实例表明，该方法简捷，方便、精度高于回归分析，有较大实用价值。     

运用灰色系统的GM（1，1）模型对城市噪声的综合预测

应用GM（1，1）模型，对大同市各功能区环境噪声进行综合预测，得出了大同市未来几年城市噪声的变化趋势。     

地表水COD浓度灰色预测的GPPM（1）模型

根据地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据，建立了ＧＰＰＭ（１）预测模型，结果表明ＧＰＰＭ（１）模型的预测精度优于常规灰色ＧＭ（１，１）模型，它为环境系统的拟合，预测和决策提供了新的方法途径。     

GM（1,1）模型简化算法及其在噪声影响预测中的应用

对ＧＭ（１，１）模型经差分形式化及令定写成直线方程形式。据最小二乘法原理，原方程的参数辨识可借助线性回归方法来实现。从而使ＧＭ（１，１）模型的应用更显普及和实用化。     

沈阳市室内空气细菌与真菌粒子的关系

用ＡＮＤＥＲＳＥＮ生物粒子采样器和平皿沉降法观测了室内空气细菌和真菌粒子浓度、浓度分布、粒度分布、粒数中值直径和沉降量．结果表明，室内空气细菌粒子浓度为真菌粒子浓度的２．５倍，细菌粒数中值直径为真菌粒数中值直径的１．４倍，细菌粒子沉降量为真菌粒子沉降量的５，３倍。＜８．２μｍ的空气细菌和真菌粒子浓度差别不大，而＞８．２μｍ的空气细苗比真苗粒子浓度高４．１倍．＜８．２μｍ的可吸入真菌粒数百分比大于＜８．２μｍ的细菌粒数百分比．在一天的７：００时～２２：００时，室内空气细菌和真菌粒子的浓度、沉降量均呈双峰变化；细苗和真菌粒子浓度的相关系数为０．８２２，细菌和真菌粒子沉降量的相关系数为０．８９６，均呈明显的正相关关系；细菌和真菌粒数中值直径的相关系数为－０．０９６，相关关系不大。     

恒电流库仑滴定法测定铬渣中的铬（Ⅵ）

铬渣样品以（１＋１０）磷酸溶液加热消解１．５ｈ,可得到完全澄清的消解液。采用恒电流库仓滴定法测定消解液中的Ｃｒ（Ⅵ）,测得值（１．６４％）与标样参考值（１．７％）接近,准确度高,相对标准偏差为０．９８％。适于铬渣中Ｃｒ（Ⅵ）的日常监测。     

钒的光度分析新进展

论述了钒的光度分析的进展状况。