灰色局势决策用于水环境质量的评价

按灰色系统理论的观点和方法，根据各污染因子对环境质量的不同影响，将灰色局势决策法应用于水环境质量综合评价，并与水质距离评价法，模糊综合评判法和灰色关联度分析法进行了比较，结果表明，利用灰色局势决策法进行环境质量评价，是一种有效的实用方法。     

基于灰色聚类方法的湖泊营养状态综合评价

将湖泊水体的营养状态看作一个灰色系统，建立用于识别湖泊营养状态属性的灰色聚类综合评价模型，将水质级别作为一个灰类，水质状态作为灰色变量，根据灰色白化权函数聚类方法来确定水体营养状况归类。以太湖为例，基于分布全湖的20个监测点数据，运用灰色聚类法对其进行富营养状态综合评价，结果表明，监测时段太湖大部分水体基本处于中营养水平，局部湖面达到中度富营养状态，客观地反映了太湖湖区水体营养状况。     

几种土壤质量评价方法的比较

分别用Ｔ值分级法，综合指数法，模糊数学综合评判法，灰色聚类法，等斜率灰色聚类法，宽域灰色聚类法对湖南某地１０个监测点的土壤质量现状进行评价，通过比较，认为宽域灰色聚类法较好。     

土壤重金属污染的灰色模糊评价

以灰色聚类为基础，提出了灰色模糊聚类分析法，并将其应用于土壤环境质量评价中，经实例分析表明，这是一种较为简便，合理、有效的评价方法。     

灰色聚类法在大气环境评价中的应用及与其它方法的比较

髟灰色聚类法对乌市和昌吉市的大气环境质量进行了评价，并就污染因子的权重问题与其它评价方法进行了比较，指出了其它方法处理权重的局限性和不合理性，肯定了灰色聚类法对要权重的处理方法。     

二次灰色关联分析模型在环境质量评价中的应用研究——以山东省淄博市为例

简单分析了指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的优点和不足之处．在此基础上，本文提出了二次灰色关联分析模型，该模型即能对某环境监测点的环境质量进行综合评价，又能对所有环境监测点的某一环境污染物的污染状况进行综合评价，使评价结果更加完善．同时，该模型也能避免指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的不足之处。     

环保工程方案灰色评价及择优

本文提出了环保工程方案评价及择优的灰色系统方法，该法采用层次分析法确定各技术经济指标的权重，并通过灰色关联度分析方法对方案进行评价及选优。     

灰色关联法在嘉峪关市水环境评价中的应用

利用灰色关联分析法对嘉峪关市地面水环境质量进行了评价，同时选用了模糊综合评价法来评价水质级别并进行比较，结果证明，两种方法评价结果一致，且灰色关联分析法评价嘉峪关地面水环境质量更符合实际状况。     

C程序设计在“灰色关联分析”中的应用

介绍用Ｃ程序设计，处理灰色系统理论中灰色关联度模型的程序。     

用灰色系统理论对乌鲁木齐市大气降水pH值进行预测分析

运用灰色系统理论建立灰色模型ＧＭ，对该模型进行了检验和残差修正。并用其模型分析和预测乌鲁木齐市１９９４＝１９９８年大气降水ｐＨ值。     

主成份分析在大气测点优化研究中的应用

本文利用乌鲁木齐市大气环境质量历年监测统计资料,用主成份分析、模糊相似优先比法,对大气测点进行了优化研究,获得了代表乌鲁木齐市大气污染浓度水平和分布特征的优化测点。     

乌鲁木齐市大气TSP中苯并（a）芘及碳质成分的测定与变化规律的研究

报导了乌鲁木齐市两年内大气TSP中苯并(a)芘及碳质成分含量的分析结果、污染程度及变化规律,为乌鲁木齐城市环境综合整治定量考核,加强环境管理,进一步防治大气污染提供了科学依据.     

基于B—P网络的大气环境质量评价

选取大气环境质量标准作为运算样本，以大气污染物各级标准值作为样本输入信息，建立了大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型用于武汉市大气环境质量评价，并与用模糊数学评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ人工神经网络用于大气环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。     

ASSESSMENT OF POTENTIAL ATMOSPHERIC TRANSPORT AND DEPOSITION PATTERNS DUE TO RUSSIAN PACIFIC FLEET OPERATIONS

A probabilistic analysis of atmospheric transport and deposition patterns from two nuclear risk sites-Kamchatka and Vladivostok-situated in the Russian Far East to countries and geographical regions of interest (Japan, China, North and South Koreas, territories of the Russian Far East, State of Alaska, and Aleutian Chain Islands, US) was performed. The main questions addressed were the following: Which geographical territories are at the highest risk from hypothetical releases at these sites? What are the probabilities for radionuclide atmospheric transport and deposition on different neighboring countries in case of accidents at the sites? For analysis, several research tools developed within the Arctic Risk Project were applied: (1) isentropic trajectory model to calculate a multiyear dataset of 5-day forward trajectories that originated over the site locations at various altitudes; (2) DERMA long-range transport model to simulate 5-day atmospheric transport, dispersion, and deposition of 137Cs for 1-day release (at the rate of 10(10) Bq/s); and (3) a set of statistical methods (including exploratory, cluster, and probability fields analyses) for evaluation of trajectory and dispersion modeling results. The possible impact (on annual, seasonal, and monthly basis) of selected risk sites on neighboring geographical regions is evaluated using a set of various indicators. For trajectory modeling, the indicators examined are: (1) atmospheric transport pathways, (2) airflow probability fields, (3) fast transport probability fields, (4) maximum possible impact zone, (5) maximum reaching distance, and (6) typical transport time fields. For dispersion modeling, the indicators examined are: (1) time integrated air concentration, (2) dry deposition, and (3) wet deposition. It was found for both sites that within the boundary layer the westerly flows are dominant throughout the year (more than 60% of the time), increasing with altitude of free troposphere up to 85% of the time. For the Kamchatka site, the US regions are at the highest risk with the average times of atmospheric transport ranging from 3 to 5.1 days and depositions of 10(-1) Bq/m2 and lower. For the Vladivostok site, the northern China and Japan regions are at the highest risk with the average times of atmospheric transport of 0.5 and 1.6 days, respectively, and depositions ranging from 10(0) to 10(+2) Bq/m2. The areas of maximum potentially impacted zones are 30 x 10(4) km2 and 25 x 10(4) km2 for the Kamchatka and Vladivostok sites, respectively.     

乌鲁木齐市大气环境质量现状及其变化趋势分析

本文对乌鲁木齐市大气环境质量及其发展趋势作了简要的分析,说明目前市大气属煤烟-沙尘型污染区,氮氧化物和二氧化硫随着国民经济能耗的增加有发展的趋势,其它污染物仍稳定在目前水平,或稍有下降.     

降水对金属材料的大气腐蚀速率影响研究

对甘肃省陇南地区、兰州市和新疆独山子的金属材料的大气腐蚀速率进行了分析测定,研究并比较了酸雨和非酸雨区的大气腐蚀速率,研究和探讨了相互关系。     

谈谈“大气环境质量标准”应用中浓度状态的一致性问题

评价大气环境的好坏,实质上是看测定值是否超过“大气环境质量标准”GB3095-82(“国标”)中规定的浓度限值,继而计算超标率、超标倍数、综合指数等等。在这个过程中,我们常常忽视了一个重要因素——状态,使得分析结果偏离了实际情况而产生错误。     

榆林市大气中主要污染物浓度变化规律初探

本文初探了干旱的榆林地区大气污染物浓度变化规律。指出悬浮微粒污染最严重,SO_2次之,NO_x最轻,描述了各种污染物季节变化规律。     

距离加权插值法在大气环境监测数据处理中的应用

探讨了用距离加权插值法对大气环境监测数据进行网格图形化处理，并对算法过程进行研究，从而得到区域大气环境污染物浓度分布等值线图，以便于更简明、直观地进行分析评价。     

齐齐哈尔市大气微生物污染水平

通过对不同月份大气微生物数据分析得出：一年中１、２月份污染轻；６～１０月份污染重，通过对不同功能区大气微生物数据分析得出：人群密集、绿化差的“一百”采样点污染重，人群稀疏、绿化较好的“二厂”采样点污染较轻．与此同时应用制定的污染分级标准划分了各功能区、各月污染状况．