人员密集场所突发火灾事故应急疏散能力分析

本文针对人员密集场所空间结构特征和火灾事故特点,从场所的疏散通道、疏散设施、人员聚集特性及应急疏散管理等方面辨识了突发火灾事故人员应急疏散能力的影响因素,给出了场所应急疏散空间的评估因素、评估指标以及以疏散路线、疏散照明和疏散标识为主的场所应急疏散能力检查表,提出以人员群集指数、人员群集流量系数来反映人员群集流动特性。在此基础上,根据火灾蔓延对疏散路径的影响状况将人员密集场所的应急疏散风险划分为较高、一般、较低三级。人员密集场所火灾应急疏散能力评估对于确保火灾中人员的生命安全具有重要的意义,对于场所的疏散优化设计、日常消防监管以及疏散应急预案的合理制定和日常疏散演练具有现实指导意义。     

视野受限时出口指示标志对行人疏散的作用研究

为完善视野受限时的行人疏散理论,探讨了出口指示标志在行人疏散中的作用和其他影响疏散的因素。在前人工作的基础上,进一步阐述了视野受限时的疏散理论模型,统计估算了行人的疏散时间;并利用计算机仿真对比研究了出口指示标志在行人疏散过程中的作用。结果表明,出口指示标志能够明显地影响行人疏散过程中的动力学特征,避免了无出口指示标志时的盲目和绕行现象,优化了行人疏散路径,提高了疏散效率。同时发现,在不同出口宽度下大的视野距离会对疏散起积极作用;初始行人密度较小时,行人数量的变化对疏散时间影响不大;初始行人密度较大时,疏散时间与行人数量间呈线性关系。     

障碍物对房间人群疏散过程影响的宏观模拟研究

公共建筑内随机分布的障碍物可能对突发事件下密集人群疏散过程中人员速度、路径选择行为产生影响.考虑较为密集人群疏散过程与宏观流体流动过程的相似性,用连续性方程描述人群密度变化过程,结合障碍物对人员运动行为的影响,建立了考虑障碍物影响的人员疏散宏观模型.采用该模型计算重现了疏散出口附近的高密度人群拱形和椭圆形分布,定量分析了障碍物以不同概率分布于建筑内不同位置时对疏散过程中人员密度演化以及完成疏散所需时间的影响.     

模糊综合评价法在疏散时间影响因素研究中的应用

人员疏散是一个复杂的运动过程,人员疏散时间受众多因素影响,具有一定的模糊性和随机性。该文将人员安全疏散作为一个系统进行分析,从疏散场所、疏散人员以及疏散环境三个角度分析影响人员疏散时间的因素,构建出人员疏散时间的评价指标体系。结合模糊综合评价法的基本原理和步骤,建立人员疏散时间影响因素的三级模糊综合评价模型,并应用该模型对某高层建筑火灾中影响人员疏散时间的因素进行模糊综合评价。     

基于Pathfinder的某高校图书馆人员疏散模拟研究

本文基于Pathfinder计算机安全疏散模拟软件(试用版),对典型人员密集场所某高校图书馆人员疏散进行了研究。首先通过导入学校图书馆的建筑施工图合理简化建立疏散模型。然后通过Pathfinder软件进行人员疏散模拟分析研究了图书馆是否使用备用疏散楼梯对疏散时间的影响,量化了使用备用楼梯的作用。分析结果表明:楼梯内人员疏散速度缓慢是导致该楼人员全部疏散完毕时间较长的主要原因。同时,模拟、分析、比较、计算出在所需安全疏散时间(RSET)的条件下图书馆所能容纳的最大人流量。     

生化恐怖袭击情境下引导疏散中行人行为仿真研究

恐怖袭击事件发生在人员密集、环境复杂的公共场所时,极易造成大量的人员伤 亡。为了研究行人行为特征对应急引导过程的影响,采集疏散行人行为特征数据以SPSS 统计软件分析,并将分析结果导入基于社会力原理建立的疏散模型进行仿真实验。研究 结果表明:行人的性别、受教育程度及疏散经验个体特征的差异对引导疏散的结果具有 直接的影响,关系到引导疏散过程的成功与否。应急管理方案制定中,应针对性的为各 类行人指定安全预案以及提供培训演练。     

公众聚集场所火灾疏散性能化分析方法研究

针对公众聚集场所人员密集的特点和现行规范适用上的局限性问题,本文就公众聚集场所火灾条件下的人员疏散性能化分析方法进行研究,构建了以安全疏散为主线的性能化分析技术体系,确定了保障人员生命安全的总体目标和人员安全疏散的性能指标可接受阈值。通过火灾场景设计和烟气蔓延模型的运用,归纳总结可用疏散时间的计算模型;通过分析现有疏散需要时间计算模型的不足,提出利用当量疏散速度解决疏散模型中火灾对疏散过程影响的问题。研究结果对建筑火灾疏散安全性分析具有重要的指导意义,为我国的安全疏散性能化分析方法体系的建立和应用提供参考。     

考虑主动避让行为的养老场所人员疏散研究

为明确主动避让行为对养老场所人员疏散的影响,建立考虑主动避让弱势群体行为的元胞自动机模型,模型分别考虑避让弱势群体前方行走区域、斜前方行走区域、前方和斜前方行走区域对人员疏散的影响;分析不同避让方式下弱势群体比例、行人密度、弱势群体位置分布对整体疏散结果的影响.结果 表明:主动避让弱势群体行为能够降低疏散时间,增加疏散...     

浅析人员密集场所的安全疏散及逃生

人员密集场所一旦发生火灾,往往疏散困难且极易造成重大人员伤亡和巨额财产损失。本文通过对我国在人员密集场所安全疏散及逃生方面的分析研究,并结合日常消防监督检查工作,提出了自己对相关问题的看法。     

考虑结伴行为的双出口超市元胞自动机模型

为研究结伴行为以及障碍物对疏散过程的影响,建立考虑2人结伴行为的双出口元胞自动机疏散模型.模型在静态场中引入危险度模拟行人路径选择,设置个体和2人结伴疏散人群,研究不同行人密度下二者的疏散过程,比较疏散效率;分析相同密度下不同结伴比例的行人疏散过程,得到最优比例;设置横向、竖向和横竖3种障碍物排列方式,模拟个体疏散和结...     

人员非均匀分布条件下的疏散引导方向优化算法研究

在紧急疏散中,疏散引导标识或疏散引导人能够帮助人员快速找到最近出口,有效减少疏散时间。疏散引导标识或人的引导方向一般是根据建筑布局情况预先进行设计,当前位置的引导方向指向最近的疏散出口。本文综合考虑了建筑布局及人员分布情况,提出了人员非均匀分布条件下的疏散引导方向优化算法。该算法以Togawa疏散时间经验公式作为估价函数,通过多次迭代的方法,求解疏散引导方向的优化值。以双出口的疏散场景为例,利用疏散软件Legion对优化前后疏散引导方向下的疏散时间进行了比较分析。结果表明,优化后的疏散引导方向能够引导人员充分利用疏散出口,疏散时间较仅考虑建筑布局所设计的疏散引导方向的模拟值降低了近四分之一,大大提高了疏散效率。     

Evaluating safety-influencing factors at stop-controlled intersections using automated video analysis

Introduction: Although stop signs are popular in North America, they have become controversial in cities like Montreal, Canada where they are often installed to reduce vehicular speeds and improve pedestrian safety despite limited evidence demonstrating their effectiveness. The purpose of this study is to evaluate the impact of stop-control configuration (and other features) on safety using statistical models and surrogate measures of safety (SMoS), namely vehicle speed, time-to-collision (TTC), and post-encroachment time (PET), while controlling for features of traffic, geometry, and built environment. Methods: This project leverages high-resolution user trajectories extracted from video data collected for 100 intersections, 336 approaches, and 130,000 road users in Montreal to develop linear mixed-effects regression models to account for within-site and within-approach correlations. This research proposes the Intersection Exposure Group (IEG) indicator, an original method for classifying microscopic exposure of pedestrians and vehicles. Results: Stop signs were associated with an average decrease in approach speed of 17.2 km/h and 20.1 km/h, at partially and fully stop-controlled respectively. Cyclist or pedestrian presence also significantly lower vehicle speeds. The proposed IEG measure was shown to successfully distinguish various types of pedestrian-vehicle interactions, allowing for the effect of each interaction type to vary in the model. Conclusions: The presence of stop signs significantly reduced approach speeds compared to uncontrolled approaches. Though several covariates were significantly related to TTC and PET for vehicle pairs, the models were unable to demonstrate a significant relationship between stop signs and vehicle–pedestrian interactions. Therefore, drawing conclusions regarding pedestrian safety is difficult. Practical Applications: As pedestrian safety is frequently used to justify new stop sign installations, this result has important policy implications. Policies implementing stop signs to reduce pedestrian crashes may be less effective than other interventions. Enforcement and education efforts, along with geometric design considerations, should accompany any changes in traffic control.     

汽车行人碰撞接触中行人运动学规律仿真研究

基于交通事故模拟分析PC-Crash软件及其内嵌多体系统动力学分析MADYMO模块,建立并验证了车辆多体模型和行人多体模型;对汽车与行人碰撞接触阶段的行人运动学具有较大影响的因素展开广泛分析,并构建汽车行人碰撞仿真试验方案;通过选取对汽车与行人碰撞接触阶段具有较大影响的因素作为仿真试验的自变量,对不同碰撞环境下汽车与行人碰撞接触过程中的行人运动学规律(包括运动姿态和对应的碰撞车速阈值)进行深入研究;汽车行人碰撞仿真与真实事故以及碰撞试验对比具有较好的规律吻合性和一致性。研究表明,笔者采用的计算机建模仿真方法在汽车行人碰撞运动学研究中具有实用价值。     

考虑环境熟悉度与引导的人员疏散元胞自动机模型研究*

为研究环境熟悉度及引导作用对行人疏散影响，建立考虑环境熟悉度及引导作用的行人疏散元胞自动机模型。模型引入环境熟悉度参数，将行人分为熟悉环境行人与不熟悉环境行人，不同的行人具备不同的运动方式；基于引导标志的有向引导作用构建引导场，使行人能跟随引导移动；以某超市为例，研究其环境熟悉度、引导作用及引导有效性对行人疏散的影响。结果表明:行人疏散时间随着环境熟悉度的增加而减少；在相同的环境熟悉度下，不熟悉环境行人选择跟随引导移动相比于随机移动及跟随行人移动疏散效率更高；环境熟悉度较低时，行人疏散时间随引导有效性提高呈现先减少后增加的趋势。     

面向实时人群动力学分析的深度基本图网络

当前行人疏散实验中基本图计算方法通常是通过对每个行人进行跟踪实现的。但这种跟踪方法难以实现实时人群动力学分析。针对这一问题,提出了深度基本图网络。实验提出的网络框架由两个模块组成,即多尺度递归卷积神经网络(MSR-Net)和光流模块,分别对行人密度和行人速度进行估计。具体来讲,MSR-Net学习了输入图像与行人密度图之间的映射关系。同时,光流模块实时计算出行人运动速度。基于密度图与速度图的空间对应关系,可以得到基本图。实验表明,我们的方法与传统方法有较好的一致性,而我们的方法可以直接得到行人运动信息,不需要先提取轨迹。同时,基于深度基本图网络还可以实现复杂场景下的异常检测,在人群动力学分析领域具有很好的应用前景。     

The guessing of mine safety signs meaning: effects of user factors and cognitive sign features

This study investigated the effects of user factors and cognitive sign features on the guessability of mine safety signs. Sixty na?ve participants guessed the meanings and rated the cognitive sign features of 42 Mainland Chinese mine safety signs. The results showed that some user factors were significant predictors of guessing performance, while some were not. As expected, guessability scores varied significantly with the cognitive sign features of familiarity, concreteness, simplicity, meaningfulness and semantic closeness. The findings emphasize the need to create awareness of the importance of mine safety and promote understanding of mine safety sign meanings amongst people in their work environments. To design more user-friendly mine safety signs, industrial designers should develop and evaluate signs with consideration of the significant user factors and the 5 sign features tested here.     

认知过程中交通标志视认有效性影响因素分析

应用认知心理学的理论及方法,对驾驶员感知交通标志的心理过程进行分析,提出一种将驾驶员的直觉、分析和推理三者相结合的驾驶员信息处理模型。从标志和驾驶员特征出发对影响标志视认性的因素给出基于心理感知的理论分析。该分析结果为驾驶员认知过程研究、标志视认有效性的评价指标选取和相关系统开发设计提供了依据。     

公共建筑环境下行人行为特性及拥挤机理研究综述

介绍国内外对于公共建筑环境下行人行为特性及拥挤机理方面的研究成果,主要包括:自由流情况下的行人运动速度,人群运动的最佳密度,行人的年龄、文化、性别、退让距离、温度、旅行目的、运动方向和建筑设施类型对行人流速度和流量的影响,以及行人流的密度和速度关系。成果显示:各国学者在人群的速度、密度和流量之间的相互关系方面研究较多,所得的结论趋于一致;但对于影响行人流速度和流量的各种因素并没有进行深入的研究,尤其是拥挤情况下行人的心理状态和拥挤事故的相互关系。     

The effects of driver factors and sign design features on the comprehensibility of traffic signs

PROBLEM: This paper addresses the effects of driver factors and sign design features on the comprehensibility of traffic signs. METHODS: A survey was designed to capture subjects' personal particulars, ratings on sign features, and comprehension scores, and then administered to 109 Hong Kong full driving license holders. RESULTS: Years with driving license and education level were significant predictors of sign comprehensibility. Contrary to expectation, the driver factors of age group, years of active driving, hours of driving, last time driving, driving frequency, and non-local driving experience had no effect on comprehension performance. Sign familiarity was correlated with comprehension score for licensed drivers, whereas sign concreteness, simplicity, and meaningfulness were not. IMPACT ON INDUSTRY: The results of this study provide useful guidelines for designing more user-friendly traffic signs in the future. It identified particular driver groups who lacked good understanding of traffic signs, and this information may assist the relevant organizations to better allocate traffic training resources, and better target future studies of traffic sign comprehension.     

广州市机动车人行横道让行行为及影响因素分析

为了探索广州市机动车驾驶员人行横道处让行行为的特征与其影响因素,采用实地调查、问卷调查和卡方检验等方法,对广州市3处典型人行横道处进行现场观测,发放并收集434份有效问卷,开展机动车让行率、行人和驾驶员对于让行行为的认知及态度、驾驶员特征因素对让行行为频率的影响等方面的统计分析。研究结果显示,广州市机动车在人行横道处减速或停车让行的比例低于15%;女性驾驶员、年龄较大的驾驶员和受教育程度高的驾驶员更倾向于在人行横道处让行。