“中国芯”颠覆冯诺依曼架构 中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)“星光智能一号”诞生——全球首次成功应用于嵌入式视频监控芯片并实现量产

正2016年6月20日下午,中星微"数字多媒体芯片技术"国家重点实验室在北京宣布,经过五年多的攻坚克难和不懈努力,中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片诞生,并已于今年3月6日实现量产。这标志着我国在神经网络处理器领域的研究和开发上取得了重大突破;在基于"数据驱动并行计算"架构的深度学习人工智能领域达到国际先进水平;使我国视频监控行     

安防领域人工智能深度神经网络算法的创新突破

<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或     

AI安防芯片的发展现状与前景分析

正从2015年以来,人工智能的第三次浪潮可以说是随着深度学习技术的突破发展驱动而掀起。发展到现在,人工智能的产业发展关键在于商业化。商业化仅仅依靠技术本身将无以为继,AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言,得益于平安城市十几年的建设,安防行业的智能化走在了前面。根据美国信息服务社的数据,截至2015年末,全球已安装了超过2.45亿个视频监控摄像头,我国已     

深度学习技术兴起将给安防带来什么?

正一、神经网络、深度学习与神经生物学之间启发式的联系19世纪末期20世纪初从事解剖学领域研究的科学家们提出的神经元理论奠定了现代神经系统研究的基础,而这也成为了40年之后其它领域的科学家们设计神经网络模型的灵感之源。从1940年至1980年这40年间,心理学家、数学家以及计算机科学家们基于此理论(与图模型理论深度结合)不     

卷积神经网络在燃气管道故障诊断中的应用

为了提高燃气管道泄漏故障的诊断能力,判断燃气管道故障泄漏的类型,将深度学习神经网络应用到燃气管道故障诊断领域,提出了一种基于卷积神经网络与softmax分类器的燃气管道故障诊断技术。选取燃气管道故障中的9种特征参数作为模型的原始输入量,经过卷积神经网络的特征提取、参数重构、soft-max分类,最终达到诊断的效果。将得到的卷积神经网络模型应用在实验室的燃气管道故障泄漏检测系统中,结果表明,这种模型在燃气管道故障识别中的准确率稳定在92. 54%,与BP神经网络相比该方法有明显的准确率和稳定性。     

人工智能掀热潮 智能安防大时代已到来——专访浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉

正人工智能自1956年发展至今,期间经历了多次"寒冬",2013年深度学习在视觉识别和语音识别上取得重大突破,直接推动了人工智能在安防领域的蓬勃发展。大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,借力"视频+"深度布局物联网、人工智能等领域,持续为城市管理与服务、垂直行业应用及民用消费者提供个性化解决方案,实现业务价值和生活价值。本期高层访谈栏目有幸邀请到浙江大华技术股份有限公司董事长傅利泉先生,请     

基于深度学习的人脸识别系统在公共安全领域的应用

正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和     

机器智慧 预见未来 大华人工智能技术诠释视频新价值

<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服     

边缘计算在安防领域的实践应用

正一、引言过去十年中,最大的技术趋势之一就是向云计算技术的转变,但是现在这一趋势慢慢发生了改变,其中一个巨大的改变是云中心的大量计算能力慢慢从云端转移到网络边缘。助推这一趋势的是边缘设备越来越多的运用了人工智能和深度学习等技术。这些边缘设备需要处理大量的数据,并且是需要实时进行处理,还要实时做出反应,这使云计算变得越来越困难,在技术发展和业务需求下,边缘计算     

人工智能成为推动智能安防发展的关键踏板--2021年人工智能在安防市场发展趋势探析

一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。     

深入场景 克服挑战 AI安防落地成主旋律——聚焦AI落地安防行业的现状、难点与突破

<正>人工智能是当前全球创新的热点,也将是未来的核心关键技术。今年以来国家提出了促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,人工智能已经进入推进落实的关键时期。安防行业是人工智能落地应用的重点行业之一,这几年不管是从政策、顶层设计层面,还是技术创新、产品研发层面,AI+安防的技术基础和产品化都取得了重大突破与进步,人工智能进入     

AI,安防业的下一个“竞技场”

<正>安防产业作为智慧城市建设的一部分,其自身将随着智慧城市的建设得到跨越式发展。而安防作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性,随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素发展,人工智能逐步在智慧城市建设中崭露头角。随着人工智能技术走向开放,场景越来越丰富,未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。目     

“安防+AI”深度融合 释放无限可能——专访苏州科达科技股份有限公司市场总监刘志强

正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、     

厚积薄发 锐意进取 缔造“无终端不AI 无AI不芯片”的安防新时代——访深圳云天励飞技术有限公司研发副总裁李爱军

正近年来,随着人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来,全球掀起一股人工智能芯片创业热潮。在国家政策的大力支持下,国内AI芯片产业也呈现出爆发式增长趋势,初创公司的涌现形成一股不容忽视的洪流。作为一家人工智能领域的技术创新型和独角兽企业,深圳云天励飞技术有限公司(以下简称:云天励飞)从2014年公司成立就开始通过场景定义算法、算法定义芯片,设计一系列面向深度学习的芯片,并创新打造出中国第一颗面向垂直领域的商用化     

“视频监控大数据+人工智能”统一、开放的落地架构

正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)     

“十四五”期间 人工智能在安防市场发展将更加深入广泛

正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。     

安防行业搭上人工智能高速列车或呈爆发式增长

<正>国务院总理李克强在十二届全国人大五次会议作政府工作报告时表示,要"全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化",这是"人工智能"这一表述首次出现在政符工作报告中。在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域,人工智能应用已经落地,2016年年底北京安博会众多安防一线企业诸如海康威视、宇视科技都发布了基于人工智能的智能视觉战略,基于两家海外企业"NVIDIA+Movidius"的高性能芯片+机器视觉、深度学习算法等方案的相继提出,同时在安博会上,基于GPU运算的方案、人脸识别、大数     

深度学习技术与安防行业的超融合

<正>一、什么是深度学习技术1956年计算机科学家首次提出"人工智能"的概念,希望用计算机构造与人类智慧类似的机器,并在科研实验室中不断探索研究。2015年,随着GPU技术的广泛应用,并行计算变得更快速和更有效,人工智能开始全面爆发。机器学习来源于早期的人工智能。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据并从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学     

云天励飞宣布完成股份制 拟科创板上市近在眼前

正日前,深圳云天励飞技术股份有限公司创立仪式举行。据相关负责人介绍,创立仪式是云天励飞迈向公开市场的第一步,在成为股份有限公司后,云天励飞的内部治理架构将更加清晰和规范。从公司介绍来看,"算法+芯片+大数据"的AI全栈式技术是云天励飞的核心竞争力,它由Arctern算法平台、Moss芯片平台和Matrix大数据平台组合而成。其中Moss芯片平台于2018年推出了第二代自主知识产权的人工智能芯片DeepEye1000,这是一款异构多核视觉分析SoC芯片,内嵌一颗自定义指令集神经网络处理器。2019年底,云天励飞发布了人工智能     

智能视频监控技术在智慧城市的应用探索

正近年来,在国家政策的大力支持下,我国智慧城市、平安城市、智能交通等项目建设得到持续有效地推进,政府、企业、机关、社区在安全领域纷纷发力,使得中国安防产业始终保持中高增长态势:2017年国内安防市场规模达到6000多亿元,视频监控市场规模近5年来始终保持在两位数的高位增长。随着人工智能、计算机视觉技术、深度学习技术的成熟,视频监控的智能化已成为行业发展的必然趋势,也成为视频监控产品市场规模增长的主要推动力量。