基于投影评价方法的矿区资源环境承载力分析

矿区资源环境承载力是衡量矿区环境质量状况和环境容量受人类生产生活活动干扰能力的重要指标。笔者分析和建立矿区资源环境承载力评价指标体系及结构,运用矢量投影原理,建立了矿区资源环境承载力评价的多指标投影评价模型。该方法将评价样本视为矢量,用评价对象在理想对象上的投影距离表示矿区资源环境承载力状况,为矿区资源环境承载力评价提供一种更加符合客观实际的评价方法。以研究矿区为例,运用投影方法对其资源环境承载力现状趋势进行了评价,其结果表明与矿区实际相吻合,并为研究矿区的复合生态系统调控提供指导。     

AI+安防成推动智慧交通发展的催化剂

正一、当前交通领域存在的短板城市交通是城市发展过程中的重要基础,承载着城市与城市、城市与城镇之间的相互连接,是推动城市飞速发展的主要动力来源。伴随着城市化快速发展,城市人口的日益增多,城市交通资源的发展受制于空间、环境资源等客观因素,发展速度远远落后于城市化发展水平,交通拥堵、交通违章、交通事故等情况日益严重,为我国城市道路交通管理带来了极大挑战。     

空间规划背景下关中城市群资源环境承载力研究

为探讨城市群尺度资源环境承载力水平的时空变化,以对未来规划提供决策辅助,并构建综合评价指标体系,运用熵权法确定指标权重,以TOPSIS模型为基础,结合离散系数、耦合协调度、相对发展和障碍度模型,分析关中城市群各城市2008-2017年资源环境承载力水平及承载力构成要素间协同机理的时空演变.结果表明,关中城市群资源环境承载力水平2008-2017年持续增长,其中西安、铜川和其他城市承载水平呈现由高到低的3级空间分布;10 a各城市社会发展水平和资源环境条件间的耦合协调水平主要为高水平耦合、中度协调,西安和其他城市呈现趋于两极化的耦合协调格局;各城市相对发展格局由资源环境超前型转变为同步发展型,近年来逐渐转向资源环境滞后型;资源类指标是影响关中城市群承载力发展的主要障碍因素.该结果可对城市群尺度国土空间规划的实施和其与现行规划的衔接提供参照.     

探析资源环境承载力约束下的“多规合一”思路

在我国进一步加强城市治理、大力开展环境与资源保护工作中,提出相关部门需要通力合作,实现"多规合一"的要求。而在"多规合一"中,资源环境承载力及其约束发挥了重要的作用。本文立足于此背景,在阐明资源环境承载力与"多规合一"基本内涵的基础上,结合相关研究资料,重点围绕资源环境承载力约束下的"多规合一"思路进行简要分析研究。     

北京市相对资源承载力分析

相对资源承载力是区别于传统资源承载力的一种计算区域资源承载力的方法.本文采用该方法,分别以全国和国内同等城市--上海作为参照区对北京市相对资源承载力进行了分析.研究表明,近年来北京市相对资源承载力处于超载状态,且有逐渐加剧的趋势.而造成这种状况的根本原因是产业结构不合理导致的资源消耗型的经济发展模式.调整产业结构,转变经济增长模式,从而提升北京市相对资源承载力,对北京实现人口-资源-环境的可持续发展具有重大意义.     

城市交通噪声的环境影响评价及防治策略探讨

<正>引言城市交通带来了噪声,这种噪声已经成为一种污染,严重影响着周边人们的生存和发展环境,防治交通噪声已成为当今社会环保的一项重要内容。本文分析探讨了城市交通噪声对环境的影响,并提出了防治策略。随着人们生活水平的提高,城市交通迅速发展,机动车数量大幅增加,与此同时,城市交通噪声污染也越来越严重。特别是近几年,马路的扩建,使安静的区域也变得繁华嘈杂,加重了交通噪声对环境的影响。城市交通噪声环境影响评价的意义     

停车场找车机技术

随着城市机动车数量的大幅增加,城市“找车难”的状况日益加剧,目前已成为城市交通管理难题之一.为解决这一难题而诞生的视频寻车系统标志着新一代停车场管理系统的日趋成熟完善,也意味着我国静态交通正向着智能化、现代化、专业化的方向迈进.     

福建省相对资源承载力动态分析

采用相对资源承载力理论与计算方法.对福建省1980-2005年相对自然资源承载力(土地资源和水资源)、相对经济资源承载力和综合资源承载力及其变化过程进行测算分析.结果表明,福建省相对经济资源承载力处于富余状态.而相对自然资源承载力始终少于实际人口数量,处于超载状态.相对自然资源与经济资源承载力的不协调是影响福建省可持续发展的主要问题之一.     

汽车,不能漠视"环境保护问题"

近年来,随着机动车保有量的迅速增加和城市化进程的加快,城市的大气污染类型正在由煤烟型向混合型和机动车污染型转化。机动车排放已成为城市大气污染的一个重要来源,机动车排放的污染物不仅直接危害环境,影响人体健康,而且会发生光学化学反应,产生一系列二次污染物,对人体健康和城市生态都会产生较大危害。     

BRT有待驶出安全迷途

快速公交系统(Bus Rapid Transit),简称BRT,是介于地铁和普通公交之间的公共交通系统。BRT拥有专用车道,运量大、不拥堵、智能程度高,有"地上地铁"之称。随着我国城市化水平的不断提高,城市人口和机动车数量激增,城市交通压力越来越大。改善城市交通格局和提高交通效率的迫切需求,使BRT一度成为城市交通建设部门的主要选择之一。2005年,全国第一条BRT线路在北京开通。数据显示,截至2012年,全球已有近50个城市相继引入了BRT,其中有14个为中     

不同减排情景下城市机动车污染防治措施研究

机动车数量的增加严重威胁城市环境,本文在不同减排情境下,开展城市机动车污染防治措施研究。使用清洁能源代替不可再生能源作为机动车动力燃料;明确责任制度,强化机动车管理体制,提升空气质量;布设城市监控设备优化交通结构,减少排放源;完善法律制度,协调经济发展与环保关系;发展公共交通,倡导绿色出行理念,降低城市机动车尾气排放污染。     

机动车尾气污染及防治对策研究

汽车是当今社会中人们最重要的代步工具,在人们的日常生活中占据着不可替代的位置。随着我国经济快速发展,城市机动车数量不断增加,导致尾气污染问题也日益严重,这不仅对大气质量造成了不良影响,同时也严重危害到了人们的身体健康。因此,机动车尾气污染问题必须得到有关部门高度重视,并且结合造成污染加剧的主要原因,找到机动车尾气污染防治的有效对策。本文将针对机动车尾气污染危害及防治对策进行分析。     

重污染天气应对工作中机动车污染减排措施研究

伴随着国民经济的高速发展,越来越多的人拥有了私家车,随之而来的天气污染问题也越来越严重。基于此,本文针对重污染天气应对工作中机动车污染减排措施进行研究。通过加强机动车尾气排放管理、发展太阳能汽车和推动公交出行这三个措施,带动广大市民参与到机动车污染减排的工作中。     

关于机动车尾气检测方法及污染防治措施研究

机动车尾气成分中包含着许多种类的化合物,而绝大多数化合物不仅威胁人体健康而且极易造成空气污染。现阶段,我国机动车尾气排放特征为排放量大、短期、局部污染极为严重与集中排放等,对此我国应提高对机动车尾气检测问题的重视程度,并采取相应的措施防治机动车尾气排放。基于此,文章简要分析机动车尾气的有关检测方法及其防治路径。     

机动车辆火灾调查

近年来,机动车遍布全国各大城市,已成为移动的建筑,随之而来的机动车辆火灾事故频发,载客车辆因人员高度密集造成群死群伤;载货车辆因货物集中或运载危险品造成重大损失,并引发交通堵塞、环境污染等次生灾害。本文主要介绍了机动车火灾的现场勘验和调查,通过现场勘验确定起火点,调查询问收集和发现证据等方面对机动车辆火灾进行研究,从中发现起火原因的规律和特点,采取有针对性的措施,有效地遏制和减少此类火灾发生,达到预防机动车辆火灾的目的。     

事故车辆影响下的城市道路交通仿真研究

为研究事故车辆影响下城市道路交通的特征，构建考虑车辆抢道行为的元胞自动机交通流模型，研究给定冲突区域长度下不同进车率和不同事故持续时间对城市道路交通流的影响。研究结果表明:事故车辆会诱发交通瓶颈，对城市交通产生显著干扰并形成拥堵带，且拥堵带向事故车辆上游传递。不同事故持续时间下交通流演化存在差异，道路平均车流量、车流平均密度随着事故持续时间的增加而增加，车辆平均速度随之减小。当道路中车辆较少（pin=0.3）且事故持续时间达到15 min时，交通处于严重拥堵状态；当道路中车辆较多（pin=0.5）、事故持续时间达到5 min时，交通即处于严重拥堵状态。研究结果可为优化城市交通事故处理机制提供依据。     

Injury-severity analysis of lane change crashes involving commercial motor vehicles on interstate highways

Introduction: One of the challenging tasks for drivers is the ability to change lanes around large commercial motor vehicles. Lane changing is often characterized by speed, and crashes that occur due to unsafe lane changes can have serious consequences. Considering the economic importance of commercial trucks, ensuring the safety, security, and resilience of freight transportation is of paramount concern to the United States Department of Transportation and other stakeholders. Method: In this study, a mixed (random parameters) logit model was developed to better understand the relationship between crash factors and associated injury severities of commercial vehicle crashes involving lane change on interstate highways. The study was based on 2009–2016 crash data from Alabama. Results: Preliminary data analysis showed that about 4% of the observed crashes were major injury crashes and drivers of commercial motor vehicles were at-fault in more than half of the crashes. Acknowledging potential crash data limitations, the model estimation results reveal that there is increased probability of major injury when lane change crashes occurred on dark unlit portions of interstates and involve older drivers, at-fault commercial vehicle drivers, and female drivers. The results further show that lane change crashes that occurred on interstates with higher number of travel lanes were less likely to have major injury outcomes. Practical Applications: These findings can help policy makers and state transportation agencies increase awareness on the hazards of changing lanes in the immediate vicinity and driving in the blind spots of large commercial motor vehicles. Additionally, law enforcement efforts may be intensified during times and locations of increased unsafe lane changing activities. These findings may also be useful in commercial vehicle driver training and driver licensing programs.     

Characteristics of Moose-vehicle Collisions in Anchorage, Alaska, 1991–1995

Moose have successfully adapted to Anchorage's urban environment, using greenbelt areas for shelter, forage, and protection from nearby predator populations. However, the proximity of moose to people poses unique hazards: a motor vehicle colliding a moose may cause significant injury and vehicle damage. The annual Moose Vehicle Collision (MVC) rate increased during the study period from 40 to 52 MVCs per 100,000 registered vehicles in Anchorage, a significant (X² = 7.8, p < 0.01) increase of 23%. Of 519 reported MVCs, 23% resulted in injury to 158 people, with no human fatalities. Collisions were 2.6 times more likely to have occurred in the dark (n = 375, [72%]) than during daylight hours. An MVC on a dry road was twice (95% CI: 1.29, 3.08) as likely to have resulted in an injury as an incident on a slick road. MVCs may be prevented by: reducing speed limits around greenbelt areas, brighter vehicle headlights, placement of street lights in known moose areas, underpasses for wildlife at known crossings, and snow removal to reduce berm height in areas of high moose concentrations. Published by National Safety Council and Elsevier Science Ltd     

城市汽车空气污染控制基准研究

本文论述了城市汽车空气污染研究的目标、基本方法及城市汽车污染控制区的划分原则和方法.汽车类型流动源采用整个控制区平均浓度作为分析对比的基础不合适,应该专门研究确定基准控制点.为了合理选择确定控制计算点,提出3种方法:峰值法、核心区和重点控制区法、9点平均法.9点平均法可以有效增加各类污染源的敏感点,同时又可避免增加该点位影响过大的缺陷.这种方法在其他类型大气污染源控制中也能发挥作用.     

柴油环卫车电动化替代环境效益分析及可行性评估

以环卫车为研究对象,通过使用阶段柴油环卫车和电动环卫车污染排放强度对比,分析电动化替代所产生的环境效益。应用模糊数学模型方法从技术、经济、配套设施、污染减排效益方面,综合评估环卫车电动化替代可行性。结果表明:电动环卫车较柴油环卫车具有显著的减排效果,主要大气污染物排放可减少95.5%。影响柴油环卫车电动化替代的关键因素在电池动力性能、续航能力、经济成本和配套设施充电时长等方面。模糊数学模型的评估结果表明,50%柴油环卫车进行电动化替代是最佳方案,能较好地平衡经济性和大气环境保护的公共利益。未来提高电动化替代比例,还需依靠科技创新改进电动环卫车电池技术和动力等性能,降低购置成本,加强充电桩等配套基础设施的完善。