基于ANP和模糊证据理论的应答器系统风险评估方法研究

针对应答器系统风险评估过程中存在较大模糊性和主观性的问题,提出了基于网络分析法(ANP)和模糊证据理论的风险评估模型。首先,识别评估对象的风险因素,建立相应的ANP评价模型,采用专家均值置信法改进传统ANP,确定风险因素权重;然后利用模糊数学理论确定专家评语基本信度分配(BPA)函数,并运用折扣系数法修正证据理论,合成专家意见得到各风险因素的BPA函数;最后通过加权平均函数实现风险综合评判,依据最大隶属度原则确定风险等级。利用该评估模型对应答器系统功能失效进行了风险评估,验证了模型的可行性和有效性。     

美国煤矿老空区探测的经验与启示

老空区探测是一个亟待解决的技术难题。自2001年,美国从地面、井下、孔间以及孔—地等立体空间,建立了巷道实体测试模型、巷道系统测试模型和废弃矿井验证模型,借助于14个示范工程,系统开展了老空区探测物探方法的测试与实物验证,对不同探测技术的实效性进行了初步的评价。分析认为:在老空区探测中,美国采用的实物模型测试探测方法有效性的做法值得我们学习和借鉴。     

基于突变理论的采空塌陷区输气管道危险性评价研究

为了减少采空塌陷区输气管道危险性评价中对主观判断的依赖,提出以突变理论为基础的危险性评价模型。首先,从采矿因素、岩体物理力学参数、环境与地质因素和埋地管道因素等4个方面分析采空塌陷区输气管道危险性影响因素;其次,建立采空塌陷区输气管道危险性指标体系;然后,对指标体系中的底层指标进行无量纲化和归一化处理;最后,计算得到输气管道危险性突变数值,进而实现对采空塌陷区输气管道危险性等级的综合评判。将以上评价模型进行实例应用,应用结果表明,基于突变理论的采空塌陷区输气管道综合评价模型可以用于采空塌陷区输气管道的危险性评价。     

基于ANP的地铁站点网络脆弱性评价

为准确判定地铁网络中各个站点的安全现状,建立基于网络层次分析法(ANP)的网络脆弱性评价模型。首先,从内部因素、外部因素以及通道因素3个维度分析网络脆弱性的内涵,并依据复杂网络理论,选取11个评价指标,构建地铁站点的网络脆弱性评价体系。其次,基于ANP法确定各层指标的权重,建立评价模型。最后,以北京地铁系统为例,对其11项指标数据进行归一化处理,依据该模型评定各个站点的网络脆弱性。计算结果表明,北京地铁网络整体安全状态良好,国贸站和七里庄站是脆弱性最高的站点。     

输电线路铁塔基础安全综合评价体系

目前关于输电铁塔基础结构安全评价的文献较少。针对输电线路铁塔基础安全评价问题,首先,确定了输电线路铁塔基础安全评价指标体系;然后,采用层次分析法和模糊综合判断法构建了输电线路铁塔基础安全评价模型,详细分析了材料表观、环境及材料等多重指标,建立了一套比较完整的输电线路铁塔基础安全评价方法。采用该方法,先用层次分析法计算指标权重,再用模糊综合判断法进行安全评估。结果表明,输入铁塔基础结构的表观因素、环境因素及材质因素等,可对其各安全影响因素进行分级评价,确定输电线路铁塔基础的安全等级。     

空中交通管制进近程序间隔安全性评估模型

空中交通的飞行冲突问题日益严重,笔者认为对空中飞行碰撞风险问题研究非常必要,旨在建立进近程序间隔评估模型。通过对影响进近间隔因素的分析确定了各因素对进近间隔的影响程度。应用假设平移法证明了导航台(VOR/NDB)顶空盲区内飞机报告过台位置偏离顶空盲区中心的距离与该距离下报告的飞机数量服从正态分布。应用概率等数学方法计算求得各因素决定的间隔,由各因素间的相互关系确定了模型间隔如何满足各因素确定的间隔。建立了进近间隔评估模型并对模型进行了验证和推广。     

基于H-K体的矿柱流变顶板破坏分析

为了研究空场法采空区稳定性,确定特定形态采空区稳定时间,以H-K体作为岩体本构模型,对矿柱流变引起的顶板沉降变形进行了计算分析,根据顶板边界破坏条件,将空区顶板沉降过程划分为3个阶段并分别求解了各阶段持续时间,并对尚旺庄石膏矿灾害事故进行了计算验证,结果表明,计算结果与实际失稳时间吻合良好。所得结论可为稳定空区提供稳定性评估及稳定时间预测依据,或指导老空区进行安全有效的顶板监测工作,最大化节约矿山在顶板监测工作中投入的人力、物力。     

群体突发事件极端化的影响因素研究

为了预防和控制群体突发事件,研究群体突发事件极端化的影响因素,基于文献研究法和典型案例分析,从群体突发事件极端化的参与者情绪、围观者行为、信息传播、政府应急水平4个维度中提取14个极端化影响因素构建指标体系,首先运用ISM解释结构模型分析各因素之间的联系并进行分类;其次用ANP网络层次分析法对各影响因素的影响力进行排序,确定指标的综合权重;最后构建群体突发事件极端化的影响因素层级结构网络模型.结果 表明,多层递阶的影响因素网络模型可以有效建立群体突发事件极端化的影响结构,其中政府应急水平因素组所占权重最高.     

基于ISM-ANP的危化品物流安全风险因素研究

为提高企业危化品物流安全水平,最大限度地控制危化品物流过程中的安全风险,在WSR方法论思想指导下从物理、事理、人理3方面建立了危化品物流安全风险因素指标体系。基于解释结构模型(ISM)分析了各因素之间的内在联系,通过建立的5级层次关系图,从不同层面分析了各个因素。在得出的各因素层级关系的基础上,用网络层次分析法(ANP)计算各因素重要性,确定了各因素的权重及排序,得到了影响企业危化品物流安全风险的主要因素。     

基于Fuzzy模型的职业病危害综合风险评估方法研究

为有效评估作业场所职业病危害的风险大小,研究职业病危害综合风险评估方法。在综合考虑作业场所职业病危害的固有危害特征、接触特征、防护特征和健康影响特征等风险影响因素的基础上,采用层次分析和专家咨询法筛选和建立了职业病危害综合风险评价指标体系,研究制定了各评价指标的分级评价准则,利用模糊数学理论,构建了基于Fuzzy模型的职业病危害综合风险评价模型。该方法可以对职业病危害的综合风险进行评估,并能够确定风险控制的优先权,避免了传统单一指标评价的局限性,对职业病危害评价工作具有一定借鉴意义。     

危化品事故情景推演网络构建及关键节点分析*

为有效应对危化品事故发生与演变时存在的动态性及不确定性问题,基于事故演变过程中的关键情景状态及对应孕灾环境、应急活动和处置目标等要素,引入动态贝叶斯网络方法,构建危化品事故情景推演网络,并结合复杂网络知识,对孕灾环境和应急活动2类事故影响因素节点进行敏感性和重要度分析。结果表明:情景推演网络计算的情景节点概率符合事故发生的实际情况,能够对危化品事故在不同孕灾环境和应急救援下的演变路径进行推演,并且分析得到燃烧物、消防力量、火场环境和建筑密度等关键影响因素节点,研究结果可为事故处理提供应急辅助决策支持。     

复杂背景环境下基于SSD_MobileNet深度学习模型的火焰图像识别研究

针对现有的火灾火焰图像识别方法在光照和红花等类似火焰干扰的复杂环境下存在错检和漏检的问题, 提出一种基于SSD_MobileNet的复杂环境火焰区域标记方法。首先,将深度卷积神经网络SSD300的基础卷积网络VGG16替换为MobileNet网络,应用深度可分离卷积,降低网络参数,进而构建一种火焰图像检测的SSD_MobileNet模型;然后,迁移第一次训练模型所有的卷积层参数,初始化新的待训练模型;最后,加入新的数据样本用于削弱光照、红花等干扰对象的影响。通过与SSD300、以及深度学习的目标检测算法Faster R-CNN和YOLOv3-tiny对比,实验结果表明,构建的火焰检测和火焰区域标记SSD_MobileNet模型的综合性能优于Faster R-CNN和YOLOv3-tiny模型,更适用于实时火焰检测领域。     

北京市综合商务楼宇安全管理问题及对策——以西城区德胜地区为例

作为城市经济发展重要依托的综合商务楼宇在运营中仍旧存在安全风险。基于此,本文运用专家调查法,结合整体分析与比对分析,研究了综合商务楼宇安全管理现状中存在的问题,进而提出综合商务楼宇应进一步完善安全管理工作制度,加强风险监管工作力度,创新高品质安全管理方式及倡导楼宇安全管理行业化等措施,以期为楼宇从源头上进行安全管理提供科学方法和应用参考。     

三度空间视角下的装配式建筑施工安全绩效评价*

为了解决现有的装配式建筑施工安全绩效评价已不能满足建筑业信息化背景下发展需求的问题,基于“三度空间”视角,从物理、社会、信息3个层面,构建包含6个一级指标以及23个二级指标的装配式建筑施工安全绩效评价体系;阐述各指标之间的相互关联;采用ANP网络模型对各指标赋权;利用灰色聚类法对施工安全绩效指标进行评价。研究结果表明:该评价模型能够分析装配式建筑在社会、物理和信息3个空间维度的安全绩效,得出装配式建筑项目的整体安全绩效水平并识别出关键控制指标,可为装配式建筑安全绩效评价提供新的思路。     

基于ANP的煤矿员工非意向不安全行为影响因素研究

为量化分析非意向不安全行为的影响因素,基于专家判断法和网络层次分析法（ANP）,运用超级决策（SD）软件分析评价了30个因素对非意向不安全行为的影响。结果表明:对国有大中型煤炭企业而言,个体特征、组织及任务、机械设备对非意向不安全行为有很大的影响,环境因素对非意向不安全行为影响权重相对较小;应急反应、应急演练、信息传递、注意力、监督反馈、安全警示、工作经验、应急设施、作业规范、疲劳程度等10个因素是企业干预、控制非意向不安全行为的重点关注因素。     

基于Dijkstra算法的火灾环境下人员疏散仿真方法

模拟建筑物内火灾情况下人员安全疏散,提出一种基于Dijkstra算法的人员疏散仿真方法。该方法借鉴网络路由的思想,综合考虑在人员动态疏散过程中发生的通道、路口损坏,人员拥堵等情况,采用RIP选路协议中的DV算法,实时计算最佳逃离路径(最低耗费路径);同时,利用路由转发机制,辅助人员决策疏散方向。     

基于可追溯系统的农产品生产企业质量安全信用评价指标体系构建

以主导性、定性与定量相结合为指导原则,从政府监管角度出发,构建一种农产品生产企业质量安全信用评价指标体系,该体系包括:2层评价因素集即第一层为包括企业资质、质量检测、产品追溯、消费者反馈4个因素的主因素层,第二层包括14个因子;采用层次分析法,通过两两比较的方式确定层次中诸要素的相对重要性,再转为对各元素的整体权重进行排序判断,最后确立各元素的权重。该指标体系的建立为进行质量安全信用评价提供了理论方法和技术手段。     

夹角45°L形结构隔震层顶板研究设计分析

以云南省某夹角45°L形结构教学楼为基础,利用YJK和ETABS建立等长度模型,分别建立隔震层上部整体连接结构及双塔结构两种模型,改变层数从而控制模型质量比。通过改变模型质量比及隔震层顶板薄弱连接部位的连接宽度,研究不同变量对隔震层顶板应力的影响,从而确定不同质量比的隔震设计方案。结果显示：隔震层应力集中现象位置集中在端头、长边两端、薄弱连接凹凸处和梁柱投影范围内,采用上部整体连接结构隔震层的薄弱连接处楼板受力效果较好。     

基于改进ANP-TOPSIS的电力应急救援队伍能力综合评估*

针对电力应急救援队伍能力传统评估方法未考虑指标数据类型多样化和权重分配不合理的问题,基于二元联系数理论构建1种改进网络层次分析法（ANP）与逼近理想点排序法（TOPSIS）相结合的综合评估方法,通过研究队伍能力基本属性和动态变化情况,从人员配置、队伍管理、装备配置及实战情况4个方面建立指标体系,利用二元联系数理论统一指标数据类型,结合ANP法确定各指标权重,以某省3队为例进行TOPSIS综合评估,并与AHP-TOPSIS评估结果进行对比分析。结果表明:3队能力水平排序为B>C>A,且ANP-TOPSIS比AHP-TOPSIS更贴合实际,能真实反映队伍能力及薄弱项情况,在实际运用中具有可行性,研究结果可为队伍建设和管理工作提供参考。     

网络攻击检测中的机器学习方法综述

在详细介绍网络攻击检测机器学习原理的基础上,对现有的各种方法进行了评述,并结合网络攻击检测系统的应用需求,阐述了网络攻击检测系统机器学习技术的发展方向。