煤矿安全标志有效性影响因素分析

为探讨煤矿安全标志应用的有效性,运用文献综述法,结合矿工认知安全标志的6个阶段,总结归纳出27个煤矿安全标志有效性影响因素。根据来自4个煤矿258份矿工调查问卷,利用因子分析法,建立煤矿安全标志有效性影响因素指标体系。在确定3个层次的指标权重的基础上,对各影响因素的重要度进行理论研究。结果表明:刺激性对煤矿安全标志的有效性影响力最大;心理惯性、安全标志设置位置和辅助文字对其有效性影响较为显著。优化煤矿安全标志设置,改善安全培训和管理,有助于提高安全标志的有效性。     

基于模糊层次分析法的矿井安全综合评价

为定量地综合评价煤矿安全状况,结合目前煤矿灾害事故的特点,根据影响煤矿安全的因素,建立了包括环境、技术、人员、管理等4个单元、17项指标的多因素多级指标评价体系。采用模糊层次分析法(FAHP)和模糊综合评价模型相结合的方法对煤矿安全进行综合评价。首先是通过模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,其结果显示:安全管理是影响煤矿安全的首要因素,其次是人员素质、技术与装备保障,而矿井自然安全条件排序为最后。理论联系实际,应用模糊综合评价方法对某矿的安全现状进行综合分析,得出其安全状况为"良好",同时也证明将模糊层次分析法应用于安全评价的可行性。     

煤矿安全生产综合评价初探

根据反映煤矿安全状况的5项指标以及自然条件修正系数,求出综合评价指数 K,将煤矿安全状况分为5个等级,进行综合评价.评细介绍了综合评价指数 K 以及自然条件修正系数的计算方法.     

石化企业安全培训评价模型构建与应用

通过分析石化企业安全培训项目评价中现存的问题,建立模糊综合评价模型。基于安全培训项目的全过程构建评价指标体系,包括5个一级指标和15个二级指标;利用熵权法和AHP法计算指标权重,实现赋权过程中主客观方法的有机结合。应用该模型对石化企业某安全培训项目进行评价,结果为“中”,深入分析评价结果,可发现好的做法和存在的不足,对安全培训工作的改进具有实际意义。     

基于GLM模糊评价在煤矿安全中的应用

煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于GLM模糊评价模型。通过计算各项指标对应等级的煤矿安全影响权重〖AKω- ij,结合模糊综合评价方法得出煤矿的安全生产状况,同时通过优势比分析各指标的敏感性因子,得出防范指标危险性的有效措施。研究表明:该模型依据标准整理数据,操作性强,较准确地得出煤矿安全的状况,为煤矿的安全评价和管理决策提供依据。     

区域性煤矿百万吨死亡率指标的宏观预测研究

为了对煤矿安全状况进行宏观预测,提出区域性煤矿安全状况评价指标体系并建立了以煤矿百万吨死亡率指标标征区域性煤矿安全状况的灰色预测模型。在对煤矿综合机械化采煤率、大型煤矿产量比例、原煤全员效率指标预测分析的基础上,利用多元回归法综合预测煤矿百万吨死亡率指标。实例计算证明:建立的预测模型具有输入数据少、建模简单、计算快捷等优点;客观地反映出区域性的煤矿安全状况;该模型可进行煤矿安全的短期预测,并为制定煤矿安全控制指标提供理论依据。     

基于PNN的煤矿安全生产风险综合预警研究

为加强煤矿安全生产风险预警管理,对煤矿安全生产系统风险因素进行分析,从人-机-环-管理四个方面建立了风险预警指标体系,给出了各指标的定义;提出了指标风险预警等级临界点的设置和指标警度计算方法;应用概率神经网络（PNN）构建了安全生产风险综合预警模型,通过指标风险预警等级临界点构建训练样本,并对预警模型进行了性能检验和工程应用。结果表明,基于PNN的安全生产风险综合预警模型风险识别能力强,运行速度快,计算效率高,可以进行推广应用。     

煤矿安全投入评价指标体系构建方法研究

为合理选择煤矿安全投入评价指标体系，根据煤炭企业的长期安全发展，在分析现有的煤矿安全投入评价指标不足的基础上，建立了人、科学技术、安全管理3个2级指标和16项3级评价指标的多因素的评价指标体系。通过分析确认了指标的合理性和准确性，该指标既能反映事故预防与控制，也反映了企业长期安全发展。研究表明：煤矿安全投入促进安全供给和安全需求在总量和结构上的平衡发展，是逐步实现煤矿安全投入良性循环的基础，才能保证煤矿的长期安全发展。     

基于规范变换的空气质量指数公式的广义普适性

为了建立形式简洁、计算简便和普适的室内、外空气质量评价的指数公式,基于室内空气质量标准(GB/T 18883—2002),适当设置室内空气各指标"参照值"及指标值的规范变换式,并对各指标的标准值进行规范变换,使室内空气15项指标的各级标准规范值的变化范围与室外空气7项指标的同级标准规范值的变化范围一致。因此,基于规范对称性原理,用免疫进化猴王遗传算法优化得出的适用于7项指标规范值的室外空气质量评价的6个普适指数公式也同样适用于15项指标规范值的室内空气质量评价。以邯郸居民区和广州公共场所2个室内空气质量评价为实例,对6个指数公式的实用性进行了检验。结果表明,6个指数公式的评价结果是彼此和谐和一致的,也与传统的指数公式法的评价结果相符合。6个指数公式是目前室内、外空气质量评价中最简化、规范、普适和统一的方法。     

基于LEC法的煤矿安全投资决策

利用基于作业条件危险性评价法(LEC)的综合评分决策法,对煤矿安全培训、通风除尘设施投资的合理性进行评价,分析了系数的取值过程并得到综合评分决策的合理度值.结果表明,基于LEC的综合评分决策法对煤矿安全投资合理度进行分析决策,具有直观、量化的优点,在一定程度上解决了安全投资规模难以把握的难题,可以对煤矿企业的安全投资提供合理化建议,便于管理者决策.     

煤矿安全管理效率研究

为提高煤矿的安全管理水平,有必要研究煤矿安全管理效率。采用文献回顾、概念分析以及归纳的方法,研究煤矿安全管理效率的定义,确定包括煤矿安全管理效果、安全基础水平和安全管理资源等3大类共25个指标。运用定量计算和调研方法,分别为定量指标和定性指标赋值。用广义灰靶决策方法,评价4个煤矿(SW矿、DX矿、FZ矿和QD矿)的安全管理效率。评价结果表明:SW矿的安全管理效率最高,FZ矿的安全管理效率最低,与实际结果相符。     

基于耦合协调度的煤矿安全应急管理评价

针对煤矿安全应急管理主动性和协调性缺乏易导致矿难事故发生的问题,提出基 于网络层次分析法（ANP）与序参量法的安全应急管理耦合协调度评价模型。通过归纳 煤矿安全应急管理进程中的耦合协调度,构建包括5个子系统、11个序参量以及33个二 级指标的煤矿安全应急管理耦合协调度评价指标体系。借助超级决策软件确定各指标权 重,然后采用序参量法对煤矿安全应急管理的预防、准备、响应和恢复4个环节进行协 调度测算。结果表明:示例煤矿安全应急管理的准备与响应两环节的各子系统协调度最 高,系统整体协调度较低。     

基于PSR模型的贵州省煤矿安全生产状况综合评价体系

煤矿安全生产的状况是多因素相互影响、制约和共同作用的结果,存在外部环境的宏观因素,也有煤矿企业内部的微观因素.现有的安全生产状况评价主要依靠事故统计分析,通过事故的量和类型来分析和反应安全的状况.仅仅通过事故统计难以全面反映出各因素对安全生产状况的影响.在分析现阶段贵州省煤矿安全生产的现状和主要影响因素的基础上,综合外部宏观与内部微观指标,利用定性与定量相结合的分析方法,通过PSR模型构建综合指标评价体系,并利用层次分析法进行分析、计算和评价,更客观的反映出贵州省煤矿安全生产状况和影响因素.     

AHP耦合TOPSIS的煤矿安全评价模型及其应用

为客观评价煤矿安全现状,并实现对安全隐患的及时排查,建立基于层次分析法(AHP)耦合逼近理想解排序法(TOPSIS)的煤矿安全综合评价模型。首先,以事故致因理论为基础,从人、物、环境和管理等4个方面选取影响矿井安全的20个评价指标,并根据指标临界值构建安全现状级别评判标准;其次,基于AHP法确定各层指标重要度,计算得出各指标权重,同时利用TOPSIS方法计算得出样本贴近度矩阵;最后,将权重与贴近度结合,确定出矿井安全现状等级。以义马煤业某矿为例,利用AHP-TOPSIS模型计算得出矿井安全现状等级,同时根据计算结果逆序分析找出存在的安全隐患,分析结果与现场实际情况基本一致。     

基于危机理论的煤矿安全教育培训体系考核评估研究*

为解决传统煤矿安全教育培训流于形式,考核评估体系出现行为层与效果层内容长期缺失,反应层及学习层考评手段单一、考评结果模糊、无法具体衡量等问题,基于危机理论,提出以微信小程序为载体的含课程资源、主题培训、海量题库、我的设置4个版块的煤矿信息化安全教育培训体系,以经典柯氏4级评估模型为基础,对考核评估模型进行针对性创新设计,构建适合煤矿从业人员的定量化安全教育培训效果4级考核评估模型,在反应、学习、行为、效果4个层次均提出相应的计算公式。结果表明:定量考核评估可准确反映教育培训活动效果和目标完成度。     

基于融合权集对云的煤矿安全评价及应用*

为合理评价煤矿安全状态,针对煤矿安全影响因素多、指标体系关联度复杂等问题,提出融合权与集对云的安全评价模型。运用云理论特征值修饰集对分析联系度,兼顾系统的模糊性与不确定性,并引入融和后的各指标最优权重,得出系统综合云联系度;绘制等级云图判定系统安全状态及偏向趋势;结合煤矿实例进行验证。结果表明:案例煤矿所处安全状态为较安全,有偏向一般安全状态微势。分析结果与实际相符,且充分考虑煤矿安全评价体系的随机性,该模型可为煤矿安全评价提供理论指导。     

改进粒子群神经网络在煤矿安全评价中的应用

基于改进粒子群的神经网络基本原理,综合考虑煤矿安全评价的各项指标,建立了一个综合型的评价模型。该模型的方法以神经网络为基础,用改进粒子群算法来寻找最佳平衡的惯性权值,提高神经网络训练速度和精度。实践证明,模型具有改进粒子群算法的全局寻优能力和神经网络的广泛映照能力,有很强的预测能力,为煤矿安全评价提供了重要的途径。     

国家安全监管总局、国家煤矿安监局命名15个“煤矿安全培训示范基地”

国家安全监管总局、国家煤矿安监局根据《煤矿安全培训示范基地认定标准》等规定,经对22个省（区、市）和部分中央企业推荐的33家煤矿安全培训机构评审,     

煤矿安全指标评价体系研究及应用

本以煤矿企业的二级单位(区队)为具体考察对象，以落实煤矿安全规程为主要目的，通过对国家煤矿安全规程进行详细分析，结合山东省煤矿安全监察局制定的《煤矿安全程度评价办法》，利用层次分析的方法，建立了一个拥有7个一级指标、36个二级指标、l77个三级指标的安全指标评价体系。通过专家打分的方式确定了各级指标体系的相关权重，并确定了相关的打分准则。该指标体系在新汶矿业集团华丰煤矿6个月实践中，排除安全隐患88处，使6件安全事故消失在萌芽状态：表明该体系具有较强的操作性，指标体系的建立具有相对合理性的特点。     

煤矿应急预案评价方法研究

依据煤矿应急预案的特点和相关要求,运用层次分析法,确定煤矿应急预案15个核心评价指标;构建煤矿应急预案完善程度影响因素的目标层、准则层及方案层三级层次结构,建立煤矿应急预案综合评价模型及计算方法,先计算煤矿应急预案核心指标的合成权重;通过利用线性加权模型得出煤矿应急预案综合评价结果,并确定煤矿应急预案修编的工作重点;通过对某煤矿应急预案进行实例评价,确定该应急预案为三级,需要修订,并且确定培训演练是该应急预案修订的重要内容。实例表明,该评价方法可以为煤矿应急预案修订提供依据。