基于人机可靠性的重大危险源事故概率计算

重大危险源的管理与控制一直以来都是应急工作的重中之重.运用马尔可夫过程研究了化工企业重大危险源事故发生的概率,在基于马尔可夫事故概率假设模型的基础上,分析了化工企业重大危险源事故概率数学模型,并且考虑到有外界环境作用的影响下对重大危险源发生事故的影响,以及考虑在外界人员干预的条件下人员的素质及其操作正确与否对突发事件发生的影响,并进行了相关实例计算.所给概率模型可用于重大危险源的安全评价.     

易燃易爆重大危险源事故概率计算

分有人介入和无人介入重大危险源监测系统两种情况，运用马尔可夫过程研究了重大危险源发生事故的概率，并进行了实例计算。所给概率模型可用于重大危险源的安全评价。【关键词】##4易燃易爆重大危险源;;马尔可夫过程;;安全评价;;事故概率计算;;安全监测系统     

基于风险管理方法的危险源评价分级研究

以化工企业内涉及危险物质的装置、设施而构成的危险源为研究对象,在简要分析重大危险源评价分级的作用与方法的基础上,针对中小型化工企业,提出基于风险管理方法的危险源评价分级概念。通过计算危险源引发事故的概率和事故后果来确定危险源的风险值,并将其分为4个等级,指导企业制定合适的安全管理制度、使用恰当的安全技术措施,以最小化的代价确保危险源安全运行,从而提高中小型化工企业的危险源管理水平。     

大型化工企业危险源和事故隐患普查辨识的实践与探索

通过应用高新技术手段,对一个大型化工企业进行工业危险源和事故隐患普查辨识的成功实践,建成了企业危险源、重大危险源和重大事故隐患信息管理系统,为安全管理、安全决策及事故防范提供了技术支持条件。     

重大危险源分级方法探讨

提出以事故后果分析为基础,结合死亡概率模型,以事故可能造成的人员死亡数量为标准进行重大危险源分级的方法。对相关的危险化学品事故后果计算模型、死亡概率计算方法、重大危险源死亡人数计算方法以及重大危险源等级划分等进行了分析和研讨。该重大危险源分级法的应用实例表明,用其评价的重大危险源风险更加符合实际情况,具有更好的科学性。该研究成果对制定我国重大危险源分级标准具有重要意义。     

重大危险源事故风险排序研究

本文将风险管理领域中风险排序的概念引入重大危险源安全管理中，提出了基于事故情景发生概率和造成死亡人数的风险评估和排序模型，并给出了基于统计分析的事故发生概率、基于死亡半径的死亡人数的确定方法。对某开发区的20个重大危险源进行了风险评估和排序，结果表明提出的方法对重大危险源的事故风险产生了明显的细分作用。研究成果对有关政府部门或企业确定重大危险源重点监察和管理的优先序，优化资源配置，提高管理效率具有一定的指导意义。     

基于事故连锁风险的区域危险源辨识技术研究

对风险评价中的危险源辨识方法重大危险源辨识、设备选择数法以及基于事故连锁效应的定量风险评价装置初选技术进行了总结,针对区域性事故风险的特点,提出基于事故连锁风险的区域危险源辨识方法,并通过实例对其进行了研究.针对具体的危险源区域,通过危险源的事件树分析,事故后果模拟以及事故连锁效应破坏概率计算,获得区域内各个危险源的事故连锁风险值,根据风险值大小,在了解区域实际情况并采纳专家建议的同时,对危险源进行辨识.该法反映了区域性风险的特点,对于区域风险评价具有一定的意义.     

重大危险源监控预警技术的实践与探讨

介绍了一个大型化工企业运用高新技术手段对重大危险源进行监控预警的实践,论述了重大危险源计算机低成本监控预警系统的结构模型、基本原理及其技术内容,对监控对象有毒介质泄漏扩散模型进行了研究,提出了事故应急救援预案并开展了实践演练。     

氯乙烯生产过程中的危险源辨识

氯乙烯生产是现代化工企业中常见的工艺,生产过程复杂,涉及参数较多,具有一定的危险性.一旦发生意外事故,将会导致人员伤亡和经济损失.用系统安全的理论和方法对乙炔法制备氯乙烯生产过程中的主要危险物质、生产工艺和危险操作单元进行了危险源辨识,并提出在化工生产危险源辨识的过程中,应进行重大危险源的辨识,能够有针对性采用不同评价方法得到较精确的评价结果.对化工企业的风险评价工作有很大的借鉴意义.     

沿江化工园区应急预案体系建设探讨

随着我国经济社会的快速发展．各地化工企业数量不断增多,规模持续扩大,重大危险源急剧增多。许多城区由于缺乏合理的规划布局．存在着重大危险源过于集中的现象。一旦重大危险源失控．不仅会发生火灾、爆炸和中毒等重大事故,还可能诱发连锁事故,造成灾难性的后果。     

An extended HAZOP analysis approach with dynamic fault tree

An extended hazard and operability (HAZOP) analysis approach with dynamic fault tree is proposed to identify potential hazards in chemical plants. First, the conventional HAZOP analysis is used to identify the possible fault causes and consequences of abnormal conditions, which are called deviations. Based on HAZOP analysis results, hazard scenario models are built to explicitly represent the propagation pathway of faults. With the quantitative analysis requirements of HAZOP analysis and the time-dependent behavior of real failure events considered, the dynamic fault tree (DFT) analysis approach is then introduced to extend HAZOP analysis. To simplify the quantitative calculation, the DFT model is solved with modularization approach in which a binary decision diagram (BDD) and Markov chain approach are applied to solve static and dynamic subtrees, respectively. Subsequently, the occurrence probability of the top event and the probability importance of each basic event with respect to the top event are determined. Finally, a case study is performed to verify the effectiveness of the approach. Results indicate that compared with the conventional HAZOP approach, the proposed approach does not only identify effectively possible fault root causes but also quantitatively determines occurrence probability of the top event and the most likely fault causes. The approach can provide a reliable basis to improve process safety.     

The analysis of domino effect impact probability triggered by fragments

Explosion fragments are the main cause of domino effect in accidents of the chemical and process industry. A number of significant studies have been conducted to further our understanding of the mutual impact of two major hazard installations (MHIs). This work focused on the development of a new model for the impact probability of domino effect triggered by fragments. Firstly, an expression for the initial projection velocity of fragments was founded by taking the explosion moment as a polytropic process and solving energy transformation equation, then the flight trajectory and velocity were represented by some equations with the flight boundary conditions in flight process under gravity and air friction. With the obtained equations as the objective function, the projection uncertainty was analyzed through sampling of the random variables. Finally, a new systemic model for the impact probability of domino effect is put forward by integrating the flight laws and projection uncertainty of fragments, and the impact probability linear equations with the coefficient matrix of secondary effect were built up in order to calculate the impact probability of domino effect. The study on domino effect impact probability provides some useful insights into the generation mechanism, projection features, flight laws and impacts on targets of the fragments, and also lays a foundation for analysis of domino chain risk caused by explosive fragments in chemical industrial complex.     

石油化工储存装置定量风险评价方法研究

提出通过基础失效概率数据库、事故树分析、事件树分析3种方式来确定重大事故的发生概率.阐述了外界气象条件和人员分布情况对风险的影响和确定方法,给出了利用区域网格方式计算装置在平面某点的个人风险叠加模型和社会风险计算方法.最后,研制开发了石油化工储存装置定量风险评价软件,利用该软件计算了某化工厂4个储存装置所产生的个人风险...     

建设工程重大危险源界定和辨识标准研究

以重大危险源为研究对象,对当前重大危险源辨识标准进行研讨,指出建设工程重大危险源管理中存在的问题;从风险角度,结合建设工程实际,提出建设工程重大危险源的定义;从事故后果和发生概率两个角度,提出12个辨识因子,建立建设工程重大危险源辨识标准。以实例对某桥梁一处模板工程重大危险源进行辨识,验证了该标准的可行性,为建设工程安全风险管理提供一种新方法。     

Mechanism analysis and risk assessment of escalation scenario in chemical industry zones

Many major hazard installations (MHIs) are located in chemical industry zones and escalation effect may be triggered when the fire or explosion occurs on a MHI. To investigate the mechanism of the accident escalation, a systematic quantitative assessment methodology is proposed by the considering the feature and uncertainty of the escalation scenario. The main accident energy carriers of the escalation are heat radiation, overpressure of blast and fragments. The escalation probability, joint influence of the three energy carriers and risk characterization of the accident scenarios are carried out. By the new methodology, the escalation scenario in chemical industry zones can be analyzed and the risk escalation morphology is demonstrated by the simulation software. The visualized risk cloud figure gives a supplementary way to prevent the escalation scenario in chemical industry zones planning.     

基于多故障冲击模型和故障树的PFDavg计算方法研究*

为提高安全仪表功能（SIF）要求时危险失效平均概率（PFDavg）计算结果的精确度,提出1种能准确计算SIF在多重共因失效影响下的PFDavg的数学模型。建立包含多重共因失效的系统失效故障树,然后利用多故障冲击模型区分普通失效率和多重共因失效率,根据瞬时不可用率的定义和故障树的逻辑关系计算出SIF的瞬时不可用率;基于PFDavg的定义,计算出SIF的PFDavg,以某化工企业SIF为例进行验证。结果表明:方法有效考虑了多重共因失效对SIF的影响,通过模型计算出SIF的PFDavg大于基于马尔可夫（Markov）方法的软件计算结果,但二者处于相同的数量级。模型在评估SIF的PFDavg时比传统方法偏保守,能提高安全仪表功能的安全性。     

基于故障树与贝叶斯网络的钻井井塌事故的定量分析

井塌事故在钻井过程极其常见,由于钻井液、井身结构等设计不合理,以及钻井过程的误操作均会造成井塌的发生,其后果主要是造成卡钻、卡套管等事故,严重时造成井眼毁坏。为了对井塌事故进行危险性分析,采用贝叶斯网络与故障树相结合的方法,避免传统故障树方法的局限性。首先对井塌事故的所有危险因素进行辨识建立故障树,然后将故障树转化为贝叶斯网络,建立条件概率表,运用贝叶斯网络的推理能力对井塌事故进行危险性分析。对井塌事故各基本事件概率分布的计算分析结果表明,考虑事件的多态性,综合利用故障树分析法和贝叶斯网络法能有效提高井塌事故分析的有效性,推算出井塌事故概率分布更为准确。