装配式建筑施工安全事故预防SD-MOP模型

为有效预防装配式建筑施工安全事故,解决安全、进度、成本等多目标的动态均衡优化难题,以装配式建筑工程施工安全为研究对象,深入分析引发施工安全事故的因素及其相互作用机制,运用系统动力学(SD)方法构建装配式建筑施工安全事故应对的因果关系图;运用敏感性分析及多目标规划(MOP)方法联合构建SD-MOP模型,分析应对事故的安全投入关键要素并构建及评价其资源投入优化配置方案。选取样本项目进行实证分析,结果表明:提升构件吊装技术水平是装配式建筑施工安全管理的重点;加大构件出厂前安全检查力度,增强构件安全状态识别技术性能,合理规划构件专用运输车使用频率是实现项目安全、进度、成本多目标均衡的有效途径。     

岗位安全职业适应性探索与研究

通过对岗位人员的职业特征、岗位特性和工作环境的分析,初步确定岗位安全特征的评价指标,运用德尔菲法通过专家咨询的方式筛选出最终需要的评价指标。利用数据统计分析中的相关性检验、方差分析、相关分析确定组间差异性显著程度,确定各评价指标能否用来区分不同人群。从而,利用这些安全特征指标作为岗位人员选拔、上岗、淘汰的评价指标。最后,通过Logistic建立预测安全事故概率的回归模型,统计分析中差异性显著程度高的特征指标可以认为对岗位安全状况起决定作用,利用差异性显著程度的特征指标建立Logistic回归模型对岗位人员发生安全事故的概率进行预测和控制。     

基于复杂网络的超高层建筑施工安全风险耦合评估方法

虽然工程建造技术和装备在不断更新完善,但施工安全事故仍时常发生.究其原因,建筑施工过程是一个涉及大量人员、机械和环境因素相互作用的复杂系统行为,风险可能在系统中多个节点同时孕育、传递,并演化出不可预料的结果.为加强工程管理对于安全风险的系统性考虑,提出了一种基于复杂网络的超高层建筑工程施工重大安全风险耦合评估方法.首先,基于超高层建筑工程施工事故案例库构建加权的风险耦合复杂网络模型,并对网络的系统特征进行了分析;其次,通过分析计算单事件的演化路径概率和损失,进行风险事件等级判定;最后,利用事故链分析多事件发生情景下的风险等级,综合评估建设工程的安全风险.将该评估方法应用于案例中,并与传统风险等级评估进行了对比,结果表明,本方法对各类风险事件的等级评价都有不同程度的提高,更加符合超高层建筑施工中对风险的认知.     

我国建筑业安全风险三维空间研究

系统地考虑中国建筑业安全事故发生的时间、空间和影响因素,构建了以工程建设活动状态、安全基本风险因素和安全风险后果作为3个维度的建筑安全风险三维空间模型。基于建筑业企业的工程活动状态,以建筑施工为主体,通过分析主体之间以及主体与其相关者的关系确定建筑业企业的安全基本风险因素子集。通过建筑施工安全事故相关分析相关者,推演出建筑业安全基本风险的主要相关者,并对三维空间中各维度进行分解及数学描述。建立了建筑安全风险后果与工程建设状态关系矩阵,将工程建设状态的安全风险后果清晰地系统地表示了出来。     

基于系统动力学的安全注意力专注与衰减研究

为探索高危岗位员工安全事故发生概率与人机作业效率的平衡性机制,分析安全注意力与其影响因素间的因果关系,基于系统动力学(SD)原理,构建高危工作情境下安全注意力的影响因素系统模型。以煤矿矿工为研究对象,运用Vensim软件进行模拟仿真试验,探究矿工在特定系统变量条件下安全注意力专注、衰减及专注-衰减-专注过程的变化过程。结果表明,合理安排矿工的工作和休息时间能够保证安全事故发生概率与人机作业效率平衡性,并可降低矿工安全事故的发生概率。     

基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究

针对建筑业安全事故率居高不下的现状,找出事故频发的主要原因。基于主要原因中人、机、环境和管理4方面数据和信息的复杂性、不确定性,提出采用信息融合技术的D-S证据理论法对建筑施工全过程中的人、机、环境、管理4方面的数据和信息进行分析和预测,并构建建筑施工安全预警管理预测模型。该预测模型能判断建筑施工项目的"安全状态",能解决建筑施工中安全事故及危险源的预测问题;同时针对具体情况采取防范措施,及时矫正安全隐患和确保安全施工。将D-S证据理论法应用于建筑施工安全预警管理中,扩展了建筑施工安全管理的手段。     

工程项目施工安全保证的投入效率分析

利用ALARP原则构建工程项目施工风险可容忍区域,对处于不可容忍区域的安全事故,采取安全投入措施使之进入可容忍区域;对处于可容忍区域的安全事故,进行安全投入效益分析,以确定最佳安全投入额。采用事故树分析法探究事故与事故发生原因之间的内在逻辑关系,并探讨安全投入与事故发生概率的函数关系。在此基础上,构建安全投入优化分配模型,结合历史统计数据,利用Lingo软件对模型进行计算求解。     

联系数的物元模型在建筑安全评价及预测中的应用

鉴于建筑施工安全评价的复杂性和不确定性,将集对分析理论引入物元模型中,构建了五元联系数物元模型与偏联系数物元模型,使物元模型中对事物特征不确定性的分析得以实现。运用该模型对某建筑施工项目进行了综合风险评价,使建筑安全评价中的确定性分析与不确定性分析相结合,实现了对建筑施工项目的安全评价与风险预测。结果表明,基于集对分析的联系数物元模型与偏联系数物元模型计算方法简便,评价及预测结果科学合理。     

基于前景理论的施工安全事故网络舆论监督演化博弈分析*

为了对施工安全事故网络舆论实施有效监督,推进国家治理体系和治理能力现代化,基于前景理论,构建政府、承包商和社会公众关于施工安全事故网络舆论监督演化博弈模型,利用系统动力学方法进行数值仿真。结果表明:心理作用对政府、承包商和社会公众在施工生产安全事故发生后的策略选择有较大影响;提高政府发现承包商隐瞒信息的概率及政府对承包商的处罚,能使承包商趋向于选择如实公布信息;减小公众造谣概率和增大公众舆论监督收益,能使公众趋向于选择舆论监督;公众选择网络舆论监督,能促使政府积极主动回应社会关切,促使承包商如实公布信息。     

基于N-K模型的地铁施工安全风险耦合研究

为研究地铁施工安全风险管理中的风险概率变化情况,对影响地铁施工安全的人为、设备、管理和环境等因素进行风险耦合分析,构建基于复杂网络的N-K模型,计算不同风险耦合情况发生的概率和风险值。结果表明,多因素风险耦合会增加事故发生的概率,主观因素(人为因素和管理因素)风险完全耦合比不完全耦合造成的风险大;主观因素与环境因素完全耦合最容易引起安全事故。     

建筑安全事故应急措施推理研究

为了加强对建筑安全事故历史案例经验的利用,提高建筑安全事故应急管理的信息化水平,对如何利用智能化技术制定事故应急措施进行研究。将规则推理引入案例推理中,建立了建筑安全事故应急措施推理模型。通过计算综合相似度,在案例库中检索出相似案例的基础上,根据关键属性运用规则推理对相似案例的应急措施进行适用性修改。计算特征属性权重时,利用灰色关联分析法对传统粗糙集方法进行改进,对冗余属性提出了灰色重要度的概念,避免了冗余属性权重为0的情况。选取基坑事故案例对模型进行实例分析,结果表明:建筑安全事故应急措施推理模型具有普遍适用性,可应用于事故应急管理。     

Evaluation on consequences prediction of fire accident in emergency processes for oil-gas storage and transportation by scenario deduction

This paper takes the safety in emergency processes as the starting point, from the perspective of scenario deduction, to study the consequences of fire accidents for oil-gas storage and transportation. Through the statistical analysis of actual accident cases, 19 frequently occurring basic scenarios in emergency processes are summarized. The scenario evolution paths of fire accidents for oil-gas storage and transportation are given by analyzing the evolution law of the accident development. Fuzzy numbers are introduced to express experts' qualitative judgment on accident scenarios. The empirical probabilities of scenario nodes are obtained by defuzzification calculation, and the state probability of each scenario node is calculated by using the dynamic Bayesian network joint probability formula. Under the comprehensive consideration about the probability statistics of actual accident cases, the critical scenario nodes on the evolution path and their final scenario probabilities are jointly determined to realize the optimization of the scenario evolution path. By constructing the correlation between the optimized scenario evolution path and the accident consequences, an accident consequence prediction model is established. The occurrence probability of accident consequences is calculated by the defuzzification method and dynamic Bayesian network. The accuracy of the consequence prediction model is verified by the July 16 Dalian's Xingang Harbor oil pipeline explosion accident. The research results provide scientific basis for helping decision makers to make the effective emergency measures that are most conducive to the rapid elimination of accidents and reducing the severity of accident consequences.     

水上交通事故分析研究进展

为更好地开展水上交通事故分析研究,提高我国水上交通安全水平,从船舶风险评估与事故预测、事故分析以及事故及通航安全数据的组织与数据库建立3个方面对国内外的相关研究进行论述和分析。提出以建立水上交通事故时空数据平台为基础,结合数据挖掘和安全工程的理论方法研究事故发生机理,评估事故风险,并将研究事故模拟再现技术作为事故分析的重要技术手段。     

施工企业不良安全文化的改造模型研究

针对不良安全文化因素是导致重大质量安全事故重复发生的主要原因,提出借助安全信息化网络平台,组建建筑工程(施工)行业安全事故预警与控制经验交流协会;通过共建制度推动案例库的积累以及经验教训的分析共享,并以其为媒介设计施工企业不良安全文化的改造模型,重新构建利益相关方的安全责任结构。重构后的行业企业安全文化,能够显著提高施工企业相互间学习与交流的动力,降低相同或者相似安全事故反复发生的概率。     

2004—2008年我国隧道施工事故统计分析

为了解我国隧道施工事故的发生规律,采用柱状图和事故发生趋势图等方法对2004—2008年隧道施工事故进行统计与分析,获得了事故次数与死亡人数的年度分布和发展趋势、不同事故类型发生事故次数、事故类型占总事故数百分比、地区分布、事故等级分布等统计特征。找出2004—2008年隧道施工事故的发生规律:事故次数和死亡人数均呈下降趋势;事故类型以坍塌、物体打击、透水、冒顶片帮为主,其中坍塌是隧道施工过程中的第一要害;事故主要集中在中西部地区,东部地区则很少;多数事故为较大事故,发生重大和特别重大事故较少,但多为恶性事故。同时根据隧道施工事故发生规律,提出隧道施工安全管理的对策与建议。     

基于粗糙集的水电工程施工安全评价方法

为克服传统施工安全评价方法不能解决的评价指标和事故的映射关系、定权和变权、随机性和模糊性等问题,围绕水电工程施工过程,建立施工与运行相耦合的安全评价指标。通过引入粗糙集理论,将具有随机性和模糊性的事故原因数据化,利用粗糙集理论简化施工安全评价指标,确定最小评价指标集及耦合权值,使得无规律的给定的数据具有研究的价值,从而使得评价方法具有近似函数的功能,达到从定权向变权科学的过渡。结果表明:利用粗糙集理论可以确定水电工程施工中的安全指标权重,有效降低安全评价成本,对于水电工程施工安全评价具有很好的应用价值。     

基于灰色神经网络优化组合模型的火灾预测研究

为了提高火灾事故预测的精度,根据我国火灾事故数据样本较小,波动性较大的特点,将遗传算法优化的灰色无偏预测模型与遗传算法优化的BP神经网络模型结合起来,建立灰色神经网络优化组合模型,充分发挥无偏灰色预测模型适用于小样本的数据预测的优势与BP神经网络处理非线性问题的优点。分别采用遗传算法优化后的无偏灰色GM（1,1）模型、遗传算法优化的BP神经网络预测模型与灰色神经网络优化组合模型对我国1998-2008年的火灾事故进行拟合,并对2009-2011年的火灾事故发生数进行预测。结果表明:灰色神经网络优化组合模型的预测误差最小,精度最高,适用于火灾事故的预测。     

论安全学科的内涵与本科教育课程体系建设

安全学科的内涵是该学科本科教学课程体系建设的基础。学科内涵包括学科研究对象、研究目的、学科属性、研究方法、研究范围、研究内容、基本概念和基本公理。就安全学科来说 ,其研究对象可以简单地认为是损失程度范围非常宽广的事故 ,研究目的当然就是预防事故和控制事故损失 ;由于事故的发生既有社会、人文方面的原因 ,也有自然方面的原因 ,所以安全学科的研究方法就不可能是单一的 ,学科的属性也就具有人文、社会、自然等多重性。由于社会组织最有可能控制事故发生的原因 ,所以安全学科的研究范围一定是一个大到国家、地区 ,小到企业的社会组织 ,组织之内预防事故和控制事故损失的各种方法构成了安全学科的研究内容。该学科有危险源、风险、事故、安全和危险 5个基本概念 ,也可以识别出至少 4条基本公理。以上述学科内涵为理论基础 ,可以构建出近年来作为讨论焦点的安全学科本科教学课程体系。