事故的预测预报

事故的预测及预报是两个不同的概念。探讨了预测预报的方法，指出了伤亡事故的发生服从威布尔分布，事故发生概率可由其分布函数求得。用实例说明了事故的预测预报方法。     

基于GIS的危险气体扩散实时预测系统研究

将大气环流数值模拟及预报系统、危险物排放量估算方法和改进的气体三维扩散模式进行耦合集成,结合危险源实时监测系统,嵌入危险品理化性质及影响等级数据库,建立基于GIS的危险气体扩散实时预测系统,提出了一套危险事故有毒有害气体预测预警系统的构建思路.该系统首次将气象模式引入危险事故预测预警系统,实现结合实时气象信息的危险源事故后危害气体扩散范围及浓度分布的预测,并可实现分析查询等管理功能.     

山东省1997年各类事故状况分析及1998年趋势预测

本文在总结分析了去年山东省事故状况的基础上，首次尝试了在事故预测方面利用定性预测和一元线性回归、趋势预测等定量预测相结合的方法，预测出今年全省事故状况是：全省各类事故总量继续增加，死亡人数、直接经济损失增幅将加大，起数、受伤人数增幅将减少。结合全省实际情况，本文提出了控制和减少事故发生的对策     

煤矿事故中“安全流变-突变论”的研究

“安全流变－ 突变论”是安全科学理论的一个新内容。通过用此理论,对煤矿几类典型的事故分析和综合,进一步认识事故发生、发展以及结束的机理,获得与事故密切联系的几个关键状态点,由这些状态点可以预测、预报事故。     

刘冲磷矿地压组成功预报一起地压灾害

湖北荆襄磷矿化学工业公司刘冲磷矿地压组成功预报了一起斜面面积达6万m~2,垮毁、塌方达100万m~3的井巷塌方事故。几年前,该地压组根据地压观测数据分析,预测井下-40m中段将有可能发生较大冒顶塌方事故。为预报及时、准确,他们坚持长达四年的观测,共获取近万个数据。尤     

几种事故预测方法的探讨

本文根据生产单位事故发生的随机性特点,论证了未来时段中事故次数及其时间分布等各项指标,是能够用多种随机数学模型和灰色系统理论来预测的。用非随机的函数模型预測事故是不合适的。给出了几种事故预測方法,并提出了几种值得研究和试用的方法。     

我国铁路重特大事故发生规律与特征研究

为提高安全生产意识,防范铁路重特大事故,统计我国2000—2017年发生的12起重特大铁路事故相关数据,归纳总结事故发生的时间分布、地域分布等规律,分析事故后果的灾难性和事故原因具备的共性等特征。结合数据分析,预测铁路重特大事故的发展趋势,针对研究得出的事故发生规律和特征,提出相应的防范措施和建议。研究结果表明:我国铁路重特大事故的发生规律存在明显的时间分布差异性和地域分布的不确定性,事故特征存在一定的共性和重复性,该规律可为预防铁路重特大事故提供一定的参考。     

森林地表火蔓延边界预测预报图形显示系统

地表火蔓延状况的预测预报是森林防火灭火工作中的一项重要技术。目前，国外在预测火场扩展边界的形状及分布时采用了火场椭圆面假设，当可燃物、地形或气象条件复杂变化时，预测结果偏差较大。本文从地表火蔓延的本质入手，建立起确定复杂地形、气象条件和可燃物分布情形下的火蔓延边界的数学模型，并借助于现代软件编制技术，成功地编制出预测预报地表火蔓延边界的图形显示系统，率先实现了对任意情形下火蔓延边界的合理、准确的估算。     

应用科学方法预测、预防和减少事故

消除隐患,避免事故发生,是安全工作中经常遇到的问题。但这些隐患有多大危险性,何时会发展成事故,用什么方法消除,都需要预测。因此,学习、掌握一些科学预测方法很有必要。 我厂近十年来在安全工作中应用科学预测方法避免了一些事故的发生。现结合我厂实践介绍几个科学预测方     

山区双车道公路摩托车事故严重度分析模型比较

山区双车道公路摩托车交通事故频发且死亡人数较多,准确认识不同类别事故严重度影响因素的作用规律是遏制事故发生的重要前提.针对这一问题,基于云南典型双车道公路522起摩托车交通事故数据,通过描述性统计分析时空分布特征、事故涉及交通方式分布特征、事故形态特征,并以3分类的事故严重度为因变量,将其分为仅财产损失、受伤、死亡事故3个等级,从人、车、路和行车环境4个方面选择了 14个潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立摩托车事故严重度分析模型,从预测准确率和自变量作用强度两个方面比较分析了两个摩托车事故严重度分析模型的适用范围,筛选重要影响因素.结果表明:仅财产损失事故受涉事者和肇事者年龄的影响较大,受伤事故受事故形态和事故发生季节的影响较大,死亡事故受事故发生季节和肇事者交通方式的影响较大;对3类事故严重度的预测能力,有序Logit模型的预测准确率为84.7％,多项Logit模型的准确率为92.4％,基于多项Logit模型摩托车事故严重度分析模型的预测准确率高且误报率较低,更适用于多分类的交通事故严重度的预测.     

事故预测分析的PETRI网

对事故预测分析Ｐｅｔｒｉ网模型中的事件、逻辑门表示及其模型构造进行了讨论；文中以一事故为例，对其ｐｅｔｒｉ网、ｐｅｔｒｉ网的可达标识图制作做了较为详细的介绍。在此基础上，分析可达标识图，求出导致事故发生的最小割集和最小径集，为控制事故的措施选择提供了可靠的理论依据。该方法表现直观，为事故的预测分析开辟了一条新的途径。     

基于GM(1,1)模型的铁路行车事故预测

铁路行车事故的发生具有偶然性 ,但可利用预测理论的方法加以预测。笔者简述了灰色理论中GM(1,1)预测模型的建模过程和精度检验的方法及步骤 ,在某铁路分局 1995～ 2 0 0 2年间的铁路行车事故统计的基础上 ,应用GM(1,1)预测模型预测了该铁路分局 2 0 0 4年的铁路行车事故发生趋势 ,经精度检验表明 ,模型的精度等级合格 ,其预测结果为铁路行车事故的防范和降低事故损失提供了指导和科学依据。     

一切建筑事故都是可以预防的

通过分析建筑事故的种类及其成因,以及建筑事故与自然现象和人为因素之间的关系,论证了建筑生产企业中的人因事故是可以预防的,而且通过预测预报、预警预防、应急救援、加固改造等手段,尤其是采取合理规划选址、避开地震发生区进行建设开发等有效、合理的技术措施,自然原因造成的环境类建筑事故如地震灾害等也是可以预防的。无论从建筑事故发生的原因角度出发,还是从建筑事故的性质特点角度出发,建筑事故适合用分析和拓扑理论进行研究,用因子分析法,结合指标分析和拓扑理论,可以得出一切建筑事故都是可以预防的结论。     

事故隐患的预测与处理在安全工作中的地位和作用

“安全第一，预防为主”的方针告诫我们，要把安全工作放在第一位，最主要的工作就是抓好预防工作。所以，安全工作的好坏关键在事故隐患的预测与处理。１事故隐患的预测与处理是安全科学的重要组成部分，也是安全生产方针的主要内容事故同一切事物一样，都有其一定的环境、条件和发展过程，一旦环境和条件成熟，事故必然要发生。但是，必然性不等于不能控制，这就要求我们掌握事故发生的必然性，有目的地改变促成事故发生的环境和条件，使事故消灭在萌芽之中。事故隐患的预测与处理，恰好解决了上述问题。所以，事故隐患的预测与处理是安全…     

山东省1998年各类事故状况分析及1999年趋势预测

在总结分析了去年全省各类事故基本状况,发生规律和特点的基础上,在事故预测方面利用定性预测和一元线性回归,趋势预测等定量预测方法相结合的办法,利用计算机应用软件Ｅｘｃｅ１７．０,制定出电子表格２０张,并对原始数据进行计算机数据处理,预测出１９９９年乃至２０００年全省事故状况,并结合全省实际情况,提出了控制和减少事故发生的对策。     

煤矿人为事故发生可能性预测数学模型研究

研究发现，煤矿工人的冒险行为主要可以由生产条件、个人表现、工作状况及用工方式等影响因素预测，煤矿人为事故的发生可能性主要由煤矿工人的冒险行为表现预测。据此，便可建立预测煤矿人为事故发生可能性的数学模型     

事故发生规律的探讨

在一个工厂或是一个车间的劳动生产过程中,在什么地点、什么状态下,可能发生什么样的事故?能否在事故发生之前做出预测和预报?这是我们从事安全技术工作的同志长期以来十分关注的问题。我们认为事故的发生发展过程是有规律性的。 一、事故发生规律: 一个工厂,一个车间或一个生产岗位,都可以被看作是一个劳动生产过程。每个劳动生产过程都是由人(指挥者、组织者和操作者)和物(工具、环境和劳动对象)组成的系统。 物质条件中的危险因素是造成事故的基础。管理工作中的缺陷(包括错误指令和错误操作)则会激发危险因素而造成事故。这称为一次事故…     

基于ARIMA的安全生产事故预测与实证研究

为了减少企业安全管理者在生产作业中由于不确定性导致错误决策所产生的风险,在企业历年安全生产事故数据基础上进行预测具有一定的现实意义。以某企业2008年至2011年的安全生产事故次数时序数据,采用EViews 5统计分析软件,基于ARIMA时间序列预测模型更加关注对事故发生是否平稳而相对于其他预测模型更关注于趋势研究的良好特点,建立安全生产事故ARIMA时序预测模型,并对2012年的安全生产事故发生次数进行预测,通过效果检验发现该模型预测结果基本上能够反映该企业安全生产事故发生的实际情况。通过ARIMA方法在某企业安全生产事故预测具体案例的实现,是对现有安全生产事故预测方法的补充和完善,可为企业安全管理和决策提供一定的指导。     

事故预测数学模型在矿山安全管理中的应用

根据已知伤亡事故数据，利用数学方法，即回归预测法和灰色预测法探索未来伤亡事故发生的规律，已在安全领域受到青睐。本文运用回归预测法对通化市矿山企业职工因工死亡事故建立了预测数学模型，从而使安全管理由事故管理型走向了事故预防型。通化市辖７个县（市）区，位...     

铁路行车事故预测方法分析与比较

对铁路行车事故的特点和类型进行分析;根据美国铁路2005年安全年报提供的数据,运用灰色系统理论和BP神经网络方法建立铁路行车事故的预测模型;利用MATLAB软件进行预测仿真,比较和分析两种预测方法的精度及特点。结果表明:灰色系统理论预测结果固定,短期效果比较好;BP神经网络预测具有适应性和灵活性,适用于长期预测。采用灰色系统理论和BP神经网络进行铁路行车事故的预测,克服了传统数学统计预测方法中建立复杂的数学模型,预测准确性低的缺点,对预防和控制铁路事故的发生,降低事故损失具有现实意义。