基于因素重构分析法和主成分分析法的企业安全文化评价模型

针对当前安全文化评价领域存在的评价方法相对简单、主观性较强等问题,基于企业安全文化的人本主体,设计以企业决策层、管理层、执行层为主体的企业安全文化指标体系;充分利用因素重构分析法和主成分分析法在数据处理上的各种优势,建立适应指标体系特征并考虑数据约束条件的企业安全文化评价模型;通过实例分析加以验证。该模型为解决企业安全文化评价中指标体系庞大复杂、样本空间小、缺少可以直接利用的历史数据等难题给出了一条具有可操作性的路径。     

基于主成分分析和BP神经网络的综合安全评价模型

提出了基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型.利用主成分分析法的数据降维功能对评价指标进行特征提取,选用合适的主成分作为神经网络的输入,构建网络拓扑结构.在建立多层次道路危险货物运输企业安全评价指标体系的基础上,采用MATLAB对企业安全现状进行实证仿真分析.结果表明,基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型的评价结果优于其他评价模型.研究表明,本文得到的综合模型能够更加客观、准确地反映评价对象的实际情况.     

煤矿企业安全风险集成管理系统及其ANP测评模型研究

为了帮助煤矿企业科学地评价其安全风险集成管理水平和不断提高安全风险管理能力,通过采用问卷调查、实地走访和理论演绎等方法,提出以全过程、全要素和全员安全风险管理为目标,风险管理为过程,组织保障、管理机制、管理方法、资源投入、人员能力和安全文化为要素的煤矿安全风险集成管理系统,并基于网络分析法(ANP)建立煤矿企业安全风险集成管理水平测评模型,同时结合对某煤矿集团的相关问卷调查数据,对该测评模型的有效性和合理性进行检验。     

企业安全氛围因子结构和要素组合关系测评研究

总结和分析了国外企业安全氛围测评研究进展,进一步明确安全氛围的概念、内容和研究重点;在参阅文献基础上,设计和开发出适用于国内企业安全氛围量化测评的调查问卷。选择商业企业作为研究样本,以多元统计为理论分析工具,开展实证研究工作;采用探索性因子分析方法提取和选择了商业企业安全氛围的安全需求、安全认识、安全参与、安全地位、安全实施5因子结构及14个关键要素,针对其因子结构和要素组合关系进行了研究和探讨。借助于雷达图形法对研究目标的安全现状给予量化评估,研究的方法和技术路线可为以后的安全氛围诊断模式探究提供参考思路。     

基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价

为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%～1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。     

基于中介效应法的安全氛围对员工安全行为的影响研究

安全氛围对员工的安全生产行为会产生重要的影响.首先在相关研究成果基础上,设计了安全氛围、个体安全认知和个体安全行为关系的分析模型,包括构面维度、维度关键因子与测评工具.然后通过在一家大型建筑企业集团不同项目上的问卷调查,应用中介效应法对安全氛围、个体安全认知、个体安全行为之间相关关系进行了实证分析.研究结论包括:安全氛围对员工的安全认知、安全行为起着正向影响,安全意识、安全态度、安全参与在安全氛围和安全行为之间存在中介效应关系.这说明组织安全氛围成熟度越高,个体安全认知感越强,其对安全行为的影响作用也越大.模型设计突出了原创性和交融性,能为建筑企业安全生产管理实践提供参考.     

城市大型公共建筑火灾风险因素影响程度及可能性分析

火灾风险因素影响程度及风险可能性分析是城市大型公共建筑火灾风险评估的重要环节.筛选了城市大型公共建筑火灾风险的关键风险因素,构建了城市大型公共建筑火灾风险关联因素评估体系.通过集合决策实验室分析法(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)计算了各关键风险因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,探究了各项关键风险因素之间的相互影响关系及其对城市大型公共建筑火灾风险的综合影响程度,并建立了城市大型公共建筑火灾风险指标的多级递阶结构模型.在DEMATEL-ISM法的基础上,提出了用于城市大型公共建筑火灾风险可能性分析的基于集合改进层次分析法(IAHP)与模糊综合评价法(FCE)理论的可量化分析方法,并以某体育场馆为例,采用IAHP-FCE分析法对其火灾风险的可能性进行了定量分析.结果表明:DEMATEL-ISM方法有助于合理量化火灾风险指标权重和减弱主观性特征;基于实例验证了 IAHP-FCE的风险可能性分析方法的有效性,为实现高效、合理的城市大型公共建筑火灾风险评估提供了理论支撑.     

基于SKPCA与NEAT算法的煤与瓦斯突出危险性预测

针对煤与瓦斯突出预测精度不足的问题,为了减少突出灾害的危害,提出了基于稀疏核主成分分析法(SKPCA)与增强拓扑神经进化算法(NEAT)的煤与瓦斯突出危险性预测方法.通过核主成分分析法对突出非线性数据进行降维,然后对主成分数据进行稀疏化,减少原始数据中不重要元素对降维后主成分的影响.搭建增强拓扑神经进化网络(NEAT)预测模型,采用进化算法同时优化神经网络的权值和拓扑结构,得到最佳神经网络预测模型.将处理后的主成分数据输入模型预测突出危险指数,结果表明,该方法危险等级预测准确度达到98％,SKPCA-NEAT模型在煤与瓦斯突出预测上相比PCA和BP神经网络具有优势.     

基于AHP与CRITIC对风险矩阵分析法的改进及其应用

为了提高企业在使用风险矩阵分析法时的应用能力,提升风险矩阵分析法标准化程度,减少因人而异带来的评价偏差,基于AHP层次分析法和CRITIC权重法,探讨风险矩阵分析法的改进,并将其应用到供水企业。根据风险矩阵分析法可能性的判定准则及其描述,将其原本可能性的判定准则归纳为4个子指标并进一步补充完善评价标准,邀请安全生产专家对某供水企业主要安全生产风险进行评价打分,构建层次分析法判断矩阵,并结合AHP层次分析法和CRITIC权重法对4个子指标进行综合赋权,将修正后的评价值与改进前的评价值进行总体方差比较。研究表明:通过改进后的风险矩阵分析法评价出来的结果从客观上减少了因为评价人员的能力和经验带来的评价偏差,相较于原始的风险矩阵分析法,在可能性取值的判断上更加明确和准确,有助于企业提高风险矩阵分析法在企业日常风险评价中的应用水平。     

天然气开发对区域水环境安全的影响研究——以川东平原德阳地区为例

天然气开发在实际过程中大多是区域滚动开发,对流域的水环境安全可能形成较大的影响和隐患.运用主成分分析法对区域内各部分环境特征和国家环境质量标准进行分析、处理、排序,能够识别区域内各部分的环境质量变化情况,为区域环境管理和风险预防提供理论基础.以川东盆地,沱江和涪江上游德阳地区天然气区域开发为例,分析天然气开采对区域内各部分地表水环境质量的影响.可知在选定的4个水质参数中,pH值和COD两个主成分能够代表开发前所有监测信息的93.02%,开发后的95.09%.研究结果表明,在加强环境保护的前提下,区域天然气开发不会影响区域水质;同时也证明在区域水环境安全评价中主成分分析法是一种非常有效、快速的方法.     

江苏省道路交通安全评价研究

笔者利用历年江苏省道路交通事故基本数据进行指标筛选,对道路交通安全状况采用灰色理论和主成分分析相结合的评价方法。从宏观角度,应用灰色聚类评价理论,对江苏省历年来道路安全发展趋势;横向结合统计软件SPSS采用主成分分析法,构造综合评价指标,比较研究江苏省各城市道路安全现状。新方法从纵向和横向对江苏省道路交通安全形势进行了较为全面的分析,取得较为满意的效果。     

基于动态SDG模型的间歇过程HAZOP方法研究

危险与可操作性分析（HAZOP）是目前应用最为广泛的安全评价方法之一。然而,通过对国内外已实施的生产过程安全评价方法及相关计算机辅助安全评价软件调查发现,目前对间歇过程HAZOP分析的研究还较少。因此,将Petfi网与符号定向图（SDG）相结合,以SDG模型为主,Petri网模型为辅,建立专门针对间歇过程HAZOP分析的动态SDG模型。由于Petfi网可以准确描述间歇过程的离散事件特性,而SDG能够恰当描述间歇过程的连续特性,二者结合使该模型成为间歇过程HAZOP分析的有力工具。     

Model-based hazard identification in multiphase chemical reactors

Chemical productions operated in extreme conditions (high pressure, high temperature) require a detailed analysis of all potentially dangerous situations that can lead to a major industrial accident and thus cause a loss of life and property. Many accidents in the near or distant history underline the need of a detailed safety analysis in process industries, not only in the phase of plant design but also during the operation of the plant. It would be shown that simulation of a chemical unit using an appropriate mathematical model and the nonlinear analysis theory can be a suitable tool for safety analysis. This approach is based on mathematical modeling of a process unit where both the steady-state analysis, including the analysis of the steady states multiplicity and stability, and the dynamic simulation are used. Principal objective of this paper is to summarize problems regarding the model-based hazard identification in processes. A case study, focused on phenomena of multiple steady states in ammonia synthesis reactor will be presented. The influence of the model complexity and model parameters uncertainly on the quality of safety analysis would be underline.     

计算机辅助HAZOP技术的研究

在HAZOP原理的基础上,讨论了计算机辅助HAZOP技术的优势,并针对传统的HAZOP、基于深层知识模型SDG的计算机辅助HAZOP和应用PHA-Pro软件3种方法进行了分析和比较;介绍了研发成功的针对开、停车过程和应急阶段顺序颠倒、操作步骤遗漏的人工误操作危险与可操作性分析系统MO-HAZOP;该系统具有定量计算出所有的人工误操作顺序组合的发生概率值,结合现有知识和专家经验,判定事件发生的风险等级,从而有重点地给出预防危险、保障生产安全的建议的功能;MO-HAZOP分析系统对于石化企业的安全生产具有重要意义。     

企业应急管理脆弱性分析

在阐述脆弱性的概念和分析方法的基础上,以某企业安全状况和应急管理中存在的脆弱性为例,从安全学的角度对7个区域的21类脆弱指标进行专家评分,运用主成分分析法研究企业安全和应急管理中各区域存在的脆弱性,分析各单元脆弱性特征和分布规律,并得出各单元综合脆弱性程度,运用脆弱性定量分析对企业进行安全评价,为评估应急预案和应急能力提供了一种新的定量评价方法。     

Railway safety climate: a study on organizational development

The safety climate of an organization is considered a leading indicator of potential risk for railway organizations. This study adopts the perceptual measurement–individual attribute approach to investigate the safety climate of a railway organization. The railway safety climate attributes are evaluated from the perspective of railway system staff. We identify four safety climate dimensions from exploratory factor analysis, namely safety communication, safety training, safety management and subjectively evaluated safety performance. Analytical results indicate that the safety climate differs at vertical and horizontal organizational levels. This study contributes to the literature by providing empirical evidence of the multilevel safety climate in a railway organization, presents possible causes of the differences under various cultural contexts and differentiates between safety climate scales for diverse workgroups within the railway organization. This information can be used to improve the safety sustainability of railway organizations and to conduct safety supervisions for the government.     

建筑施工企业安全氛围量表初步开发—基于天津市建筑施工企业样本的研究

安全氛围是近年来安全领域关注的重要概念,对安全氛围的测量是其定量研究的基础。首先对国内外学者的研究成果进行了梳理,在此基础上,通过访谈获取的第一手资料,采用质性研究方法得到建筑施工企业安全氛围的初始量表。最后,通过412份有效问卷的定量分析确定了建筑施工企业安全氛围最终维度及测量量表,验证了量表的信度与效度。研究结果表明:建筑施工企业安全氛围具有二阶维度结构:管理者关注、监督者态度、工友行为影响、安全意识、安全沟通与参与,其中管理者关注包括管理者态度、安全规程、安全培训、工作环境4个子维度。     

Empirical analysis on contribution share of safety investment to economic growth: A case study of Chinese mining industry

Insufficient investment in safety is one of the most important reasons which lead to frequent accidents in Chinese mining industry. Safety input has long been regarded as a ‘sunk cost’, lacking output, and little attention from mining companies was focused on increasing safety input according to technical codes or technical requirements due to the narrow understanding on safety input. So, the empirical analysis on the contribution share of safety investment to economic growth is very important. In this paper, a new set of production safety indexes including six 1-level indexes for describing the safety level of mining production in China was constructed on the basis of Granger causality test. Meanwhile, a mining economic growth model was constructed on the basis of the new production safety indexes with co-integration theory and dynamic modeling system. The empirical results show that the production safety factor in the short term indeed drives the GDP growth in the mining industry although labor and capital input remain the major factors impacting mining economic growth, and its long term contribution share is 7.7%. Principal Component Analysis (PCA) of production safety indexes, shows that the safety level of mining production increased more than 21-fold during 1991–2009, and the investment in mining technology development capability, mining safety production environment and mechanized level of mining should be the direction to focus for improving the safety level of mining production.     

Safety climate

Safety climate, the objective measurement of attitudes and perceptions toward Occupational Health & Safety (OH&S) issues, has been largely ignored and measures such as lost time and frequency rate have been used to determine the efficacy of OH&S programs. Yet, it is clear that measuring the precursors of accidents identified in a safety climate analysis provides a powerful proactive management tool. This paper reports on safety climate factors found in clerical and service organizations in Australia. Concurrent validity studies are reported. In contradistinction to published studies, it is argued that safety climate factors are not stable across organizations. The significance of this for planning and assessing the efficacy of OH&S programs is discussed. It is concluded that although safety climate factors are not stable, the safety climate factor pattern identified in organizations provides a powerful management tool for designing OH&S programs.     

工业企业电气安全评价方法研究

针对现行电气安全评价方法存在的不足,提出了工业企业电气安全模糊综合评价方法.依据事故理论的综合论观点,建立了多层次电气安全评价因素体系;采用定性与定量相结合的层次分析法(AHP)确定评价因素的权重;采用隶属频率统计法确定单因素隶属度;最后应用多层次模糊综合评判模型合成评价结果,并使用安全等级特征量对模糊综合评价结果进行处理,得出工业企业电气系统的安全等级.结果表明,将模糊综合评价方法引入工业企业电气安全现状评价具有一定的现实意义,克服了现行评价方法不够全面或不够定量的缺点;安全等级模糊特征量是处理模糊综合评价结果更优化的方法;该评价方法紧密结合企业现状,可在一般工业企业的电气安全评价中广泛应用,其配套评价软件更为企业安全管理部门和安全评价机构提供了便捷的应用工具.