基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析

为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首先将原始样本进行属性约简和规则约简,获得各个属性的重要度,识别影响危险货物运输安全的主要因素和次要因素;然后,通过对原始样本进行实例推理,推导出危险货物运输事故规律;最后通过算例验证模型和算法的有效性。结果表明,道路的平纵曲线半径是影响危险货物运输安全的最重要因素,其次是驾驶员因素和运输车辆因素。     

基于粗糙集-突变理论评价专用线风险

为保障铁路危险货物专用线安全运行,利用基于粗糙集-突变理论的风险评价方法对铁路危险货物专用线进行风险分析。在构建系统的评价指标体系基础上,利用粗糙集方法计算指标权重,再用突变评价法逐级计算,得到系统最终突变值,以突变值反映系统风险的相对高低。基于北京铁路局管内10条危险货物专用线综合分析报告内容,利用该评价方法对这10条专用线进行风险评价。实例分析表明,综合分析报告所描述的问题较多的专用线,其突变值也较低,风险相对较高,评价结果基本符合实际情况。     

铁路货运中心危险货物运输安全问题及对策分析——评《铁路危险货物运输与安全》

截至2020年底,铁路危险货物运输约占铁路货物运输总量的10％.在铁路危险货物运输过程中,存在危险货物搬运、装卸、保管等诸多环节,任何一个环节出现疏忽,都有可能引发安全事故,因此铁路危险货物运输安全问题尤为重要.已发生的铁路危险货物运输安全事故表明:若不能做好危险货物运输安全管理问题,一旦出现安全事故,其造成的事故损失和影响是巨大的,托运人、承运人、收货人都可能会遭受生命、财产损失,而且有可能造成无法预料的社会危害,如环境污染等.     

我国铁路危险货物运输安全管理及防护对策

危险货物、运输风险性大,管理难度大,一旦发生事故,不仅会造成人民生命财产的巨大损失,还会产生严重的社会影响,为此,研究了危险货物的爆炸、燃烧、毒害、放射和腐蚀等5种危险特性及其近些年发生的事故教训,分析了我国铁路危险货物运输安全防护中存在的问题,提出了依法行政、依法治路、加强技术设备管理、运输组织管理以及建立事故应急预案等方面的安全防护对策。通过提高安全管理人员的技术业务素质;充分认识危险货物的特性和铁路危险货物运输状况;不断进行管理创新、制度创新;积极开展信息化建设;把握运输安全的特点和规律;在实践中不断改进,努力做到与时俱进,使铁路危险货物运输安全管理工作平稳有序。     

基于熵权模糊综合评价的铁路危险货物运输预警

为保证危险货物铁路运输安全,基于铁路交通灾害预警管理理论,就危险货物铁路运输提出预警管理方法和建议。首先大量参阅危险货物铁路运输事故案例,结合安全系统工程理论,构建危险货物铁路运输预警系统指标体系。然后针对模糊综合评价权重难以确定的问题,为避免权重主观性过强,利用基于熵权模糊综合评价法对危险货物铁路运输安全进行评价。结合实例试算,结果表明:基于熵权模糊综合评价法的结果同原用评价法的结果基本一致。最后探讨铁路危险货物运输的定性预控措施。     

基于因子、聚类分析的危货运输行业安全管理研究——以北京市为例

为提高道路危险货物运输行业的安全管理水平，本文基于2022年北京市交通行业安全生产千分制评价工作，随机抽取38家危险货物运输企业评价数据，利用SPSS23.0软件对指标体系进行多层次因子分析、聚类。结果表明：可将指标体系中目标层的4个指标聚合为现场管理因子(车辆及设备、停车场、安全管理体系)和人员管理因子2个影响因子；将38家危险货物运输企业分为3类即合格、基本合格和不合格，3类企业均存在不同程度的安全隐患。结合线下评价的结果针对不同类型企业的安全管理现状提出有针对性的建议。     

基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价

为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%～1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。     

MATLAB在专用线危险品装卸区安全评价中的应用

目前铁路专用线运输和装卸危险化学品的安全评价,普遍使用的道化学法和TNT当量模型计算法存在计算过程烦琐、结果不直观、不方便比较和查阅、不能迅速判断事故的伤害区域等缺点。研究将MATLAB应用于专用线易燃易爆危险品装卸区安全评价,对蒸气云爆炸后果进行模拟,得出死亡半径,并将计算绘制成各种图形结果。利用MATLAB对专用线危险品装卸区进行安全评价,发挥其计算和分析优势,可以缩短评价周期,提高评价效率。     

基于粗糙集Skowron差别矩阵的矿井火灾风险评价指标约简

在安全评价过程中,当构建的指标体系过于庞大,数据繁琐,不利于进行安全评价工作。为了对矿井火灾风险评价指标体系进行快速简化,基于粗糙集理论属性约简功能,采用理论与实例分析相结合的方法,利用Skowron差别矩阵算法对矿井火灾风险评价决策表进行属性约简。研究表明:通过约简,矿井火灾风险评价指标由原来的16个缩减为6个,大大减少了后续评价过程中权重确定的计算量,降低了评价的复杂程度,减少了评估工作量。同时约简结果也为矿井火灾防治工作提供了一些指导意见,体现了差别矩阵在决策表的属性约简中的高效性。     

高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估

为提高高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估的稳定性和精确性，从安全生理、安全心理、安全管理、安全环境、安全能力5个方面，编制高海拔铁路施工人员不安全行为心理测量量表，并针对西成铁路甘青隧道项目施工人员进行实测；利用粗糙集理论对量表测量结果进行属性约简、数据挖掘和重要度计算；构建施工人员不安全行为水平评估体系，利用软件Matlab正向云发生器绘制不安全行为水平综合评价云图，直观表达评估结果。结果表明：利用该评估体系获得的不安全行为评估结果与现场实际一致，该评估体系能够实时监控高海拔地区施工人员的不安全行为，有利于提高施工人员的安全行为水平。     

危化品物流运输企业安全管理能力模型构建

为了明晰危化品物流运输企业安全管理能力要素的相互关系和结构属性,提出了 一种层次分析法和DEMATEL法耦合的安全管理能力分析方法。首先,在现有安全管理能 力研究的基础上建立考虑涌现性的危化品物流运输企业安全管理能力概念模型并确定危 化品物流运输企业安全管理能力的构成要素;然后针对传统DEMATEL方法的不足,构建 了基于层次分析法的改进DEMATEL方法;最后,通过问卷调研获取危化品物流运输企业 安全管理能力影响因素重要度判断矩阵,并通过中心度和原因度确定能力要素相互关系 。研究结果表明,所建立的方法可以用于分析危化品物流运输企业安全管理能力并构建 其结构模型。     

铁路危险货物办理站点优化配置方法研究

铁路危险货物运输办理站点的优化配置,涉及到需求分布、设置地点、区域规划、环保要求、业务功能以及与其他运输方式的分工、衔接等,是一个复杂的系统工程。分析了已有铁路危险货物办理站点整合优化模型的不足,首先从铁路部门角度综合考虑现有铁路危险货物办理站点的各方面条件,进行多准则决策评价,从运输需求者角度考虑运输方式多属性决策,进行铁路危险货物办理站点的综合效用评价,并基于投资成本、环境风险、运输效用和区域公平性等方面构建了铁路危险货物办理站点优化配置模型,为了有效解决多站点、多需求、多区域、多目标铁路危险货物办理站点优化配置模型因素复杂、规模大、层次多的问题,提出了运用大系统分解协调的多目标遗传算法求解模型的思路。     

道路危险货物运输企业安全性评价研究

在分析道路危险货物运输企业安全性评价特点的基础上,结合相关评价指标体系,引入李克特量表法构建安全性评价量表,并基于物元分析理论进行道路危险货物运输企业安全性评价。最后对四川省5家道路危险货物运输企业进行实例分析,结果表明,该评价模型较传统评价方法可更准确地给出安全性等级评价结果,并能够较完整地反映企业安全管理的综合水平。     

危险货物道路运输系统的风险评价

分析了危险货物道路运输系统的风险影响因素,在此基础上建立了风险评价指标体系,并采用专家咨询法确定了各指标的权重,提出了使用模糊数学综合评价法对危险货物道路运输系统进行风险评价,并通过实例对评价模型进行了验证.结果表明,利用模糊综合评价的方法对危险货物道路运输系统的风险进行研究,可以为危险货物道路运输企业和交通安全监管部门对危险货物道路运输采取有效的安全控制措施,提供有益的参考.     

基于STAMP-ISM的铁路危险品运输系统风险-事故分析方法*

为预防铁路危险品运输系统事故的发生，采用STAMP-ISM模型分析铁路危险品运输系统风险-事故。首先，利用STAMP模型详细分析事故，得到控制结构的相关安全约束、不充分控制行为及产生原因，以及系统的安全动态变化；其次，采用ISM分析事故致因因素之间的关联关系并划分层级；最后，基于STAMP和ISM分析结果提出系统改进方案。以我国一起匿名夹带事故为背景进行案例研究，结果表明，ISM模型的加入可深入挖掘事故因素间的相互关系，为事故致因因素重要度划分层级，分析结果及建议更具针对性。     

航空危险品运输作业风险管理

由于危险品的危害特性,运输操作上涉及多环节因素以及航空运输装载的特殊要求,在航空运输作业环节中易造成安全事故,因此需要对危险品航空运输作业进行风险管理。根据人-机-环-管分析方法,从航空危险品运输中的收运、卸载、储存、装载环节进行危险源识别,并构建指标体系。用三角模糊数和ANP相结合的方法对风险发生的严重度进行分析。对安全影响较大的前几位因素:人员违规,规章制度,监督检查,员工教育、培训,应急预案,防护装置使用率,提出了安全管理体系的建立及实施,加强从业人员的管理,对危险品运输环节的设备进行管理风险控制措施。     

基于模糊Petri网的危险品运输安全评估模型及应用

针对现代危险品运输安全监控问题,以运输费用、事故风险、灾害致灾、补救能力为运输安全评估的关键因素,建立安全分析的评估指标体系,提出一种基于模糊Petri网的危险品运输安全评估模型。首先应用转换规则给出评估指标体系的模糊Petri网表示和在Petri网模型的基础上的模糊推理算法,其次结合层次分析法(AHP),采取定性与定量分析相结合的方法进行安全评价;最后给出基于ArcGIS的评估模型实现方法,并应用于危险品运输安全监控系统的开发。模糊Petri网的数学特性及易于实现的特性,使得安全评估模型的建立,有助于实现运输安全评估策略的形式化、定量化和动态决策,而基于安全评估模型的危险品运输车辆监控系统的成功开发,进一步表明评估模型、推理算法和实现方法是合理可行的。     

铁路危险品运输系统单因素耦合风险折叠突变及控制机理研究

为研究铁路危险品运输系统受人、机、物、环、管单因素耦合风险的影响，分别建立了各单因素耦合风险折叠突变模型，采用1985—2016年中国发生的铁路危险品运输事故统计数据分析模型，显示出人的单因素耦合风险突变对于铁路危险品运输系统的影响最大，其次是管、机、物、环因素。基于此分别建立了含系统内部风险防御阻尼控制系数和外部影响因素幅值调节系数的杜芬震荡分叉响应方程研究单因素耦合风险控制机理，研究结果表明:随着系统内部阻尼不断增强，或是外部影响幅值得到控制，铁路危险品运输系统都将不再产生折叠突变，系统将变得更加稳定、安全。     

危险货物办理站安全质量评估方法初探

从铁路危险货物的运输现状出发，通过对影响危险货物办理站安全工作质量的因素的分析，探讨了安全质量的评估方法，并提出了一个新的概念──安全管理难度系数，由此建立起安全质量综合评估模型，以实现对危险货物办理站安全工作的全面衡量。