基于劳动者工作满意度的煤矿人员排班优化

机电队员工的安全是煤矿安全稳定生产的一个重要组成部分。员工以尽职尽责的态度投入工作才能实现零事故、零工伤的安全目标。提高员工满意度可以促进员工认真积极工作,实现更安全稳定的生产。对晋煤集团长平机电队人员调度问题进行了研究。首先用三元组α/β/γ方法对问题进行了描述,充分考虑人员的行为特征,结合前景理论得出满意度函数。将人员调度问题描述为以人员满意度最大化为目标,并受到成本、劳动法规及班次等约束限制的优化调度问题,以此建立相应的数学模型;其次运用模拟植物生长算法实现模型求解;最后用实际案例进行了数值仿真。结果表明,该优化算法可行有效,目的明确,计算时间短,可满足实际需求。     

多应急点多需求点物资调度的灰色多目标规划

为了研究在信息不确定情况下,应急物资需求量和应急时间为区间数的物资调度问题,基于灰色系统理论构建多目标规划模型,结合实例并采用灰色区间数求解方法,计算物资调度方案。结果表明:应急物资调度与区间参数取值无关,相关调度模型与算法对应急初期的实际物资调度具有参考意义;运用灰色区间数描述调度中的不确定因素,有助于提高实际物资调度过程中的准确性。     

应急救援物资车辆运输线路的选择

为了给紧急救援物资支持保障中心的物资调度人员提供科学的车辆路线调度决策方法,提高应急救援工作的响应能力,基于应急条件下物资运输调度的时效性、安全性和经济性特征,运用旅行商理论,对上述3个决策属性分量进行了数学描述,构造了它们的目标函数,并进行了无量纲和权重聚合处理,继而按照多属性决策理论建立了用来评价备选线路决策效用函数的数学模型.利用期望效用属性合并所搜集的信息,将多属性决策问题转化成单属性决策问题,确立了选择具有最高期望效用方案的方法,最后进行了实例分析.结果表明,应急救援条件下的运输调度与正常环境下的企业运输调度决策目标之间存在明显的差异,前者虽然本质上属于图论中最短路线问题的范畴,但由于多个决策目标的存在,不能直接运用最短路线模型和Dijkstra算法求解.运用多属性决策理论建立的评价备选线路决策效用函数,是有关人员进行车辆路线安排的有效方法,但其相对优越性尚需做进一步的研究和探讨.     

基于DBR理论的突发事件中应急资源动态调度方法研究

突发事件中应急资源动态调度最突出的特征表现在处于动态性、不确定性、时效性和复杂性的环境中,这使资源优化调度受到多种因素的影响,很难得到最优解.在分析应急资源系统特征的基础上,将该类问题描述为存在瓶颈环节的动态FJSP问题,提出了基于DBR理论的方法进行优化调度.首先建立反映应急资源特征的数学模型;接着运用DBR理论对应急资源系统进行简化,分解为瓶颈和非瓶颈资源,并利用混合重调度策略和启发式算法对问题求解;然后设置缓冲区域,协调瓶颈与非瓶颈资源的调度,使任务的完成时间损失最小化,从而实现应急资源的动态调度.最后通过实例仿真结果证明了该算法的可行性和有效性.     

基于模糊网络和时间依赖的应急车辆调度优化研究

突发灾害的应急物资调度是减轻人民财产损失、防止次生灾害发生、保障社会稳定的必要支撑。借助模糊数学中的三角模糊数学方法对不确定的需求信息特征进行描述,用模糊函数积分确定车辆在路段的模糊行驶时间。以应急车辆调度的总时间最短为调度的主要目标,同时配送数量应最大限度地满足需求点的需求量为次要目标建立应急车辆调度模型。然后设计粒子群算法对模型进行求解。最后通过算例,验证建立的模型拟合现实中的情况,结果不是确定数值,而是模糊数值范围的优化。     

考虑多主体心理效应的应急资源调度超网络模型

为探究不同人员主体心理效应对应急资源调度过程的影响,运用超网络工具,定量描述差异化应急主体协调运作下不同属性应急网络的相互作用;同时,针对实际调度过程中出现的供需矛盾,引入行为科学理论,量化表示决策者后悔和灾民失望心理,并将其融入到应急资源优化调度问题中;建立以调度时间、应急成本、救援效应为目标函数的应急资源调度超网络模型,将模型转化为变分不等式等价形式,应用修正投影算法对模型进行求解。结果表明:该模型可有效解决多人员主体心理作用下的应急资源协调调度问题;应急主体关联度、灾害风险度、决策者后悔心理和后悔规避行为以及灾民失望心理和失望规避行为对应急资源调度方案的制定有着重要的影响。     

基于机器视觉的车道偏离预警技术研究

为有效避免车辆横向偏移导致的交通事故,基于车道线检测拟合和偏离预警策略2项关键技术,对道路图像预处理模块提出2步感兴趣区域提取法、基于颜色分量的灰度化方法和改进的Otsu二值化法;基于Hough变换的缺点提出具有约束的概率Hough变换检测算法检测直线车道线;基于改进RANSAC算法和抛物线模型实现弯曲车道线的检测;为更加准确地适应实际驾驶环境,提出基于动态划分远近视场的直线-抛物线模型;提出基于车辆当前横向偏移量和车道线斜率变化的车道偏离预警模型,并通过实车实验对该模型进行验证。结果表明:上述算法改善了现有算法实时性不好、鲁棒性不高的缺点,在一定程度上满足了实际需求。     

地铁人员疏散心理行为调查及相关性研究

为研究地铁人员疏散心理行为特征,选择某地铁A号线上客流量较大的B站,采用问卷调查法对该站内出行的乘客随机进行调查,运用卡方检验对问卷调查统计结果进行相关性分析,并对其显著相关因素进行深入分析.结果表明:地铁人员疏散心理行为特征与性别、文化程度、安全知识、是否携带行李因素显著相关;绝大部分乘客心理素质较好;在地铁突发事件时,女性不如男性理智,文化程度低的人员更容易产生恐慌心理,接受过专门安全教育的乘客更能够选择正确的安全出口,携带行李乘客更容易产生恐惧心理.     

地铁车站疏散瓶颈疏散优化共性方案仿真研究*

为解决地铁车站高峰期乘客疏散的瓶颈问题,对比高成本的单一模型实验,提出1套基于Anylogic软件针对车站乘客疏散瓶颈的可重复仿真优化方案。通过实地调查,对比一般地铁车站由站厅层和站台层组成的结构特性;分析2层之间乘客通过楼梯、扶梯等进行疏散的车站共性,创建针对行人流动态疏散过程的通用仿真模型;统计模拟疏散过程中影响疏散效率的参数,给出针对共性模型的优化方案。研究结果表明:疏散总时长较优化前减少35 s,模拟成功疏散人数增加164人。研究结果能够优化车站的紧急疏散瓶颈现象从而改善车站的安全性和舒适性,所提出的优化方案可为解决车站乘客疏散问题提供研究思路。     

基于地铁乘客个体特征的非适应性行为研究

为减少应急疏散时地铁乘客的非适应性行为,提高应急疏散效率,以知信行(KAP)理论为基础,构建地铁疏散乘客非适应性行为模型,在此基础上编制乘客非适应性行为调查问卷,运用SPSS软件中的T检验和方差分析方法分析乘客个体基础特征对非适应性行为的影响,并运用结构方程模型研究疏散乘客安全知识及安全态度与非适应性行为的关系。结果表明:疏散乘客的性别、年龄及火灾经历对非适应性行为具有显著影响,文化程度及乘车频次对非适应性行为无显著影响;疏散乘客的安全知识和安全态度对非适应性行为均具有显著的负向影响。     

应急物资调运的动态协同决策优化建模仿真

为有效解决应急物资调运决策问题，提高应急物资利用率。总结应急物资调运基本流程、管理方法及存在问题，分析应急物资调运系统动静态资源、灾害分布及优先级等因素，借鉴动态调配 Multi Agent方法研究应急救援保障部门间协同作用，对应急物资调运系统供需路径与救援时效进行分析，构建应急物资调运系统高效、及时、低成本的动态调度模型，同时基于多源时间最短路径问题以及Floyd Warshall算法对模型进行求解仿真，得出应急物资最优调运路径和参与调配储存点组合。结果表明:动态调运决策模型可从备选集合中快速搜索应急调运所需最佳方案，能为应急救援提供更加可靠的保障。     

外卖配送公共交通违法行为影响因素分析

通过问卷调查研究外卖配送公共交通违法行为影响因素，将外卖配送员分为曾经发生过和未发生过公共交通违法行为2组样本。通过Logistic回归对比分析，发现影响外卖配送员是否会发生公共交通违法行为的因素为平均每月送餐收入和平均每单配送距离；接着对其中发生过公共交通违法行为的1组样本，运用灰色关联分析法判断外卖配送员发生公共交通违法行为的主要驱动因素是平均每日接单数量、平均每月送餐收入以及平均每单配送时长，并根据影响因素提出了解决该问题的针对性长期建议。     

机场终端区飞行流量的优化算法研究

为解决繁忙机场飞行终端区的交通拥挤问题,研究了遗传算法在跑道分配和飞机排序中的应用。建立多条跑道多架飞机的数学模型,使用遗传算法仿真计算寻求飞机进场总延迟时间最小的排序方案,并与传统的先到先服务算法进行了对比。结果表明:遗传算法与先到先服务排序相比较,总延迟时间减少了53%,说明了该算法排序结果明显优于先到先服务的排序结果。遗传算法具有全局寻优,且优化效率高的特点,有助于空中交通流量管理优化方案的建立。     

基于需求时间的隧道塌方应急资源分级调度研究*

为打破对物资送达时间的绝对性限制,均衡关注关键考量因素,提出需求时间的概念,借助ArcGIS绘制需求时间服务范围;考虑救援需求的不确定性,在需求时间服务范围内建立模型对应急资源进行分级调度,并对关键路段及交叉口制定应急交通管控预案。模型包括2部分,在路径决策方面,建立带需求时间和畅通可靠度阈值约束的路径选择决策综合评价模型;在资源调度方面,考虑救援时间和调度物资数量提出救援效率概念,建立救援成本最低、救援效率最高的双目标优化模型,基于NSGA-Ⅱ算法引入TOPSIS法求解。结果表明:采取需求时间服务范围分级调度和应急交通管控,可充分满足救援需求、保障救援时间,为应急资源调度提供有效参考。     

基于MATLAB分析的城市道路照明环境比

基于驾驶员在行驶过程中的注意力大部分集中在车辆的正前方,忽略了道路两侧的情况的视觉特性,更容易引发交通事故的问题。环境比为评价路边物体可视度的指标,为了保证评价的准确性,尤其是保障夜间行驶的良好视觉环境,可以根据路灯设置的基本原则及照明强度与可见度的关联特性,使用MATLAB(矩阵实验室)对环境比进行模拟分析,从理论的角度研究其相关的影响因素,提出了采取减小灯具倾斜角、缩短灯具悬臂悬挑长度以及增加路灯灯杆安装位置与路缘石的距离等措施可以提高道路照明环境比的观点,可以作为路灯改造工程、路灯灯具外形的设计以及夜间行驶事故分析的理论基础。     

北京市乘务管理员安全胜任特征模型构建研究

为探究北京市乘务管理员安全胜任特征，基于已有胜任特征模型，通过查阅文献、分析乘务管理员职责、结构式访谈等方式获得乘务管理员安全胜任特征。在此基础上设计调查问卷并大规模发放，建立北京市乘务管理员安全胜任特征模型，利用结构方程模型验证乘务管理员安全胜任特征模型的有效性。研究结果表明:模型分为总体胜任力层次、公共因子层次、具体胜任特征层次。模型信度较高且数据与模型拟合较好，证明乘务管理员安全胜任特征在专业能力、安全素质、应变能力、发展潜力4个方面的相关程度最高。     

投资对城市公共交通客运安全的控制分析

关于公共交通基础设施投资建设的研究目的是降低汽车密度 ,从而使公共交通事故减少。笔者主要研究如何进行投资建设 ,使公共交通客流按照一定的增长率增长 ,不至于引起客流较大的波动 ,保障人们出行的安全。首先 ,建立投资控制模型 ,分析其能控性和稳定性 ;由于该系统不是渐进稳定 ,投资策略只能采用有状态反馈的极点配置策略 ;采用待定系数法得出投资策略的数学表达式。最后 ,对结果进行验证并分析策略的优缺点。得出以下两个结论 :即在该投资策略下 ,系统在两步之内便逼近目标 ,有快速反应的品质 ;若需求在短时间内按照给定的规律增长 ,必须加大投资力度。笔者还给出展望和建议。     

城市地下交通联系隧道火灾人员安全疏散研究

城市地下交通联系隧道是一种新型城市地下公共交通系统,交通流量大、火灾危险性高、人员安全疏散相对困难,目前国内外尚无此类专业防火设计规范。以四川大源商业核心区地下交通联系隧道为研究对象,提出隧道主出入口、下沉庭院、防烟楼梯间及分车道、防火隔间相结合的人员安全疏散方式,出口共计61处;在此基础上运用Building Exodus数值模拟并予以对比分析,最终定量确定了火灾情况下人员安全疏散路径,进而为国内外相关工程的人员疏散设计及运营提供理论依据,并为UTLT相关防火规范的制定提供理论基础及建设性意见。     

Methodological application of system dynamics for evaluating traffic safety policy

System dynamics (SDs) is a methodology that can be used to understand the behavior and dynamics of complex systems over time. SD utilizes a range of tools and techniques such as influence and causal loop diagrams, computer simulation and optimization. SD has been used to facilitate the analysis of complex physical and social systems, e.g. water resources, climate change and industrial accidents. One of the key reasons for its growing popularity is that it allows policy experimentation and facilitates the discussion of ‘what-if’ scenarios. Within the realm of road traffic research, SD has been primarily used to examine micro level issues such as the interactions between the driver, infrastructure and the vehicle. Even though such micro level analysis are important, macro traffic safety policies can create more sustainable systems that pre-empt safety issues and reduce likelihood of traffic accidents. This paper develops two models to demonstrate how the methodology of SD can facilitate and encourage macro and meso level analysis of traffic safety policy. The first model is used to assess policy options so as to encourage the purchase of cars with higher safety ratings. The second model, is used to evaluate the impact of public transport policies on travel time and traffic safety considerations. The strength and weaknesses of the SD methodology in road transport/safety analysis are also examined. It is suggested that SD is most appropriate for formulating macro level policy as it can account for the dynamic complexity associated with the road transport system.     

我国地铁运营公共现场安全防范效率研究

城市化进程的加速导致了人口、交通和环境的日益恶化,有限的地上空间资源即使过度开发也不堪重负,使得人们转而求诸于地下空间的利用,地铁因其安全、准时、高效等特点成为解决地上交通矛盾的有效手段,也成为目前地下空间应用的重要领域.地铁自问世以来,其安全问题一直如影随形、备受瞩目,随着建设规模的不断扩大,基于效率的降低成本与基于安全的加大投入之间产生了巨大的矛盾分歧.依托安全经济学和投入产出理论提出安全效率的概念界定及表达框架,并选取地铁楼梯进行案例分析,验证其可行性和可计量性.该量化模型的提出有助于在同时考虑安全与效率时提供决策参考,从而指导项目安全投入的合理配置,提高资金的使用效率.