长输管道事故应急决策过程优化研究

针对长输管道事故应急决策指挥体系,综合应用系统科学的理论知识,结合ECOM模型对应急决策控制过程的特点进行全面的分析。在科学分析的基础上,从应急决策指挥体系组织结构与应急行动策划流程两个方面,对长输管道事故应急决策控制过程实现优化,实现了科学合理的组织结构以及高效、迅捷的决策过程,从而提高整个应急响应系统的应急水平。     

应急决策的理论与方法探讨

围绕基于模板的规划、组织决策协调与基于Agent系统的协调机制以及马尔可夫决策规划等应急决策的关键理论与方法,对国内外相关研究进行分析与总结;提出以决策理论规划为应急决策研究的主要建模和分析框架;采用逻辑程序与规划相结合的思想,研究基于应急预案模板的应急决策规划方法;基于应急处置任务的时间、资源约束关系,研究应急处置任务的多Agent马尔可夫决策建模及求解方法。基于决策理论规划的应急决策理论可以很好地用于应急决策的多阶段动态过程建模,而且能够利用预案模板降低模型求解的难度。上述研究完善和丰富了应急决策的理论和方法,为科学的应急决策实践以及应急决策支持系统提供了一种理论和方法。     

重大突发事件及其应急决策研究

运用系统论、突变论、决策论、控制论的原理和方法，深入地分析了重大突发事件发生的原因及其过程，并对以重大突发事件为对象的应急决策进行了探讨和研究，旨在提高应急决策的科学性和时效性。     

室内火灾情况下应急指挥组织结构的评价与选择

为了构建一个高效、有序的应急指挥组织结构以适应动态的室内火灾环境,最终快速地完成应急救援工作,首先以室内火灾为背景,通过实际调查与查阅文献建立了3种类型的组织结构模型——职能式组织结构、线性组织结构和矩阵式组织结构;其次,基于信息熵理论确定了3种组织结构的时效、质量、有序度、柔性度并进行了分析;然后,以此4项指标为评价标准使用熵权多目标决策方法对3种组织结构进行评价,最终确定矩阵式组织结构作为室内火灾发生时应急疏散的指挥组织结构。     

突发事故情境中内隐记忆驱动的应急决策行为特性分析

为探究突发事故情境中认知心理对应急决策的影响,提高个体应急处置能力,采用认知心理学中加工分离范式,设计再认试验来量化内隐记忆水平。开展应急决策行为模拟试验,测试应急决策的反应时间和行为选择,并通过反应时和准确率来评价其应急决策能力,进一步对比不同内隐记忆水平当事人应急决策行为结果差异,分析内隐记忆驱动下应急决策行为的过程特性及自动化产生机制。结果表明：内隐记忆能够对应急决策的信息感知、认知加工和行为选择过程产生影响;相较于内隐记忆较低的被试群体,内隐记忆较高的被试应急反应速度更快,应急行为选择的准确性更高;当事人在危险感知的启动阶段,通过无意识提取相关记忆,能够快速响应;在认知加工阶段,消耗较少的注意资源,表现出一定程度的自动化行为特征,减少自我损耗,从而增强应急决策情绪状态的稳定性,减少冒险行为。     

大数据下突发事件应急决策体系重构

大数据作为一种新技术、新思维方式为应急决策体系的变革和重构带来了可能。文章从应急决策体系构成要素——决策基础、决策主体、决策重心、决策方法、决策目标五个方面分析了大数据对应急决策体系的影响和变革,并从理念、体制、制度法规、平台四个方面提出了构建大数据驱动的应急决策体系的实现路径。     

基于单值中智集VIKOR的应急群体决策方法

针对在突发事件应急决策中,属性权重信息完全未知且决策信息以单值中智集形式给出的多属性群体决策问题,提出1种基于多准则妥协解排序的应急群体决策方法。利用中智熵确定属性权重,基于单值中智数模糊性测度确定专家权重,利用单值中智集加权平均算子集结群体信息;将VIKOR方法扩展到单值中智数环境下,对备选方案进行排序择优;最后,通过1个应急突发事件案例验证决策方法的可行性和有效性。     

工业事故应急响应的行为决策仿真方法研究北大核心

提出了基于决策网络的应急行为决策仿真方法,能够在决策中考虑各种不确定因素的影响,以及应急行为的效用,便于对事故发生后各种不同情况的应急行为进行分析,能较真实地反映实际的应急响应中的行为决策过程。     

基于模糊逻辑理论的应急决策冲突程度表示方法研究

针对突发灾害事故应急决策过程中的冲突问题，提出1种应急决策冲突程度的表示方法，将应急决策冲突定量表示出来。基于模糊逻辑理论对应急决策冲突进行模糊评价；通过构建“大多数”的模糊函数，确定冲突程度的表示路径；根据冲突与一致性的相对关系，对“一致性程度”的模糊函数进行改造，构建“冲突程度”的模糊函数，并通过冲突程度的计算过程，得到最终的冲突程度；结合应急决策冲突实际，划分冲突等级，并确定其取值范围。研究结果表明:基于模糊逻辑理论的应急决策冲突程度表示方法充分利用了应急决策专家的决策偏好信息，实现了应急决策冲突程度的定量表示。     

GIS在化工园区事故应急救援辅助决策中的应用

采用GIS平台与应急决策支持技术相结合,以园区高危工艺和重大危险源作为分析对象,开发化工园区安全管理系统中的应急救援辅助决策模块,针对园区内高危工艺或重大危险源事故后果预测与事故应急救援管理的科学性和有效性,扩展为对整个化工园区的事故风险管理与事故应急救援辅助决策支持。运用该模块可实现园区内突发事故后果预测、最优救援和疏散路径规划、应急辅助决策方案生成,有效提高化工园区事故救援的科学性和效率,减少人员伤亡和财产损失,提高化工园区安全管理水平。     

重大突发事件的动态协同应急决策

为实现有关重大突发事件应急的科学决策,综合运用协同矩阵、多属性决策理论,建立多部门参与的动态协同应急决策方法。将重大突发事件的协同应急决策问题抽象成多目标优化模型;考虑部门依赖,协同各部门目标,优选初始化应急处置方案;考虑情景分析动态协同决策过程可能出现的变化,如方案评价调整、部门新增方案、加入协同部门、协同部门撤出等,重构突发事件动态协同应急系统拓扑结构,动态修正应急处置方案。研究结果表明:用该方法可根据协同应急决策过程变化,通过更新计算应急处置方案评价,实现应急处置方案的动态调整,从而提高应急决策的有效性。     

基于WinQSB的多阶段应急决策研究

建立应急预案是应对突发事件最有效的方法.为解决应急预案不够完备、灵活性差等问题,提出了多阶段应急决策的分析方法.通过对突发事件的风险分析,研究不同场景、不同阶段下应急决策的制定方法,应用WinQSB提供的决策树模型,计算得到不同场景下的可能决策结果.运用多阶段情景决策方法对某市一化工厂的泄漏事故进行实例计算,得出了合理的决策结果,对紧急情况下的现场应急有重要辅助作用,提高了事故现场应急决策的效率和准确性,有效地控制事故风险,减少事故损失,提高决策者应对突发事件的能力.     

非常规突发事件情景下的应急决策机制设计研究

应急决策在非常规突发事件处置过程中起着至关重要的作用,快速有效的应急决策能够提高应急响应效率、降低事件造成的损害。在非常规突发事件应急决策机制相关概念的基础上,结合管理机制设计理论,通过分析应急决策机制中的参与者、机制设计目标,从环境约束、制度保障与运行模式三方面设计非常规突发事件应急决策机制,以期为非常规突发事件应急决策工作的有效展开提供理论支撑。     

基于案例推理的地铁非常规突发事件应急决策方法研究

针对地铁非常规突发事故发生时,由于地下环境复杂且封闭,很难获取较全面、准确的事件信息等问题,非常规突发事件的地铁应急决策是一个复杂的过程。通过对地铁事件原则性机理进行分析和研究,得到地铁发生重大火灾事故情景分析的贝叶斯网络节点变量,借鉴CBR模型的思想,将基于结构和属性的双重情景检索的事故案例推理应急决策方法应用到地铁火灾非常规突发事件应急决策中,该方法排除了因属性值缺失造成相似度无法计算或计算有误的情况,可为地铁交通应急平台的后期建设提供理论支持     

城市轨道交通应急决策支持系统的研究

城市轨道交通应急决策是一个复杂的过程,是人、车、路、环境等各种因素综合作用的结果。本文通过分析城市轨道交通应急管理的特点,借鉴CBR模型的思想,将基于案例推理和应急预案、专家规则相结合的方法应用到城市轨道交通应急决策支持系统中,探讨了应急决策支持系统的组成和关键技术的实现方法,重点研究了案例和预案的表示方法以及案例匹配的算法,为城市轨道交通应急平台的后期建设提供理论支持。     

有毒化学品泄漏事故应急防护行动决策探讨

当发生有毒化学品泄漏事故时,为保护公众和工人的安全和健康,需要快速地选择合适的应急防护行动.通常采用的应急防护行动有疏散、隐蔽、使用个人防护装备和服用解毒剂等.决策者必须权衡大量影响因素间的相互作用,如化学品的释放特征、事故现场的气象条件及影响范围内的人群分布等来进行应急防护行动决策.本文在分析应急防护行动决策过程关键要素的基础上,详细总结了影响应急防护行动决策的因素,介绍了应急决策常用的方法,以便在有毒化学品泄漏事故的应急过程中有效决策,最大限度地减少人员伤亡.     

大型活动中人群的应急行为研究综述

为完善对大型活动的应急处理能力,预防应急事件发生,研究人群在应急状况下的行为反应及疏散中的行为决策。从应急管理和救援的角度,对国内外现有文献进行梳理,分析大型活动背景下人群的应急行为和疏散时间、应急疏散模型、应急逃生的调查实证、交通及人流行为特征和组织与疏散方案等方面的研究现状,指出当前国内外大多数文献较多地侧重于利用计算机模拟火灾环境以研究单一建筑体中人的应急疏散行为,行为调查以事后调查为主,对火灾环境之外的其他突发应急事件及个体行为特征的研究等较少。同时,基于试验性研究的应急心理反应对于行为的影响研究,以及群体信任和他人行为对于行为决策的影响等可以作为未来研究的重要方向。     

基于本体的突发事件应急决策知识模型研究

应急决策是突发公共事件应急管理过程中最为关键的环节.目前应急决策主要依赖事先制定的应急预案,这种方法比较全面、规范,但缺乏灵活性.针对这一问题,引入本体论的概念,将突发事件应急决策相关的知识整合为领域本体,并借助语义检索技术,实现应急决策相关知识的查询和推理.最后利用Java Web相关技术,开发了一个应急决策知识模型的原型系统.该系统摆脱了应急预案等静态文本的固定格式,更强调概念和概念间的关系,比传统的应急预案更为灵活.     

基于非结构模糊决策的中国药品安全管理体系研究

基于安全管理理论和中国药品管理实践,通过专家意见和社会调查,确定中国药品安全管理的要素和决策标准;运用非结构模糊决策方法确定中国药品安全管理中各重要要素的权重,从而探索中国药品安全管理体系;对体系的不同要素进行排序。研究表明:影响中国药品安全管理的主要要素有,安全交易、许可制度、药品利润率、可追溯体系、药物警戒、应急管理;决策标准是,成本、经济水平、硬件条件、从业人员素质、消费者观念;重要性排序是,可追溯体系、许可制度、药物警戒、应急管理、安全交易、药品利润率。药品安全管理体系的建立和要素排序为政府监管提供了科学依据。     

应急救援数字化战场体系研究与应用探索

为提高我国灾害事故应急救援能力，借鉴军事作战理念，构建应急救援数字化战场体系，结合应急救援战术互联网、现场数字化全息感知、态势推演与智能辅助决策、可视化指挥与协同作战等数字化救援技术的实战应用能力，建立天空地一体化应急通信保障体系和情指行一体化应急指挥作战体系，并在应急使命演习中验证实战效能，破解复杂灾害现场应急救援工作中存在的通信保障难、情报决策难、态势研判难、指挥调度难、作战协同难等实战难题，实现科学、高效、精准救援。研究结果表明：应急救援数字化战场体系建设打造单兵数字化、战场网络化、指挥可视化、救援智慧化的新型应急救援模式，系列化技术装备和系统平台投入实战应用，有助于提升我国灾害事故救援通信保障、现场感知、辅助决策和指挥调度能力。